tencentcloud-sdk-nodejs
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JavaScript
"use strict";
Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
exports.Client = void 0;
/* eslint-disable @typescript-eslint/no-unused-vars */
/*
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* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
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* under the License.
*/
const abstract_client_1 = require("../../../common/abstract_client");
/**
* bda client
* @class
*/
class Client extends abstract_client_1.AbstractClient {
constructor(clientConfig) {
super("bda.tencentcloudapi.com", "2020-03-24", clientConfig);
}
/**
* 本接口用于对一组待识别的人体动作轨迹（Trace）图片，在人体库中识别出最相似的 TopK 人体，按照相似度从大到小排列。
人体动作轨迹（Trace）图片要求：图片中当且仅包含一个人体。人体完整、无遮挡。
> 请注意：
- 我们希望您的输入为严格符合动作轨迹图片要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求，会对最终效果产生较大负面影响；
- 人体动作轨迹，是一个包含1-5张图片的图片序列。您可以输入1张图片作为动作轨迹，也可以输入多张。单个动作轨迹中包含越多符合质量的图片，搜索效果越好。
- 构成人体动作轨迹单张图片大小不得超过2M，分辨率不得超过1920*1080。
*/
async SearchTrace(req, cb) {
return this.request("SearchTrace", req, cb);
}
/**
* 终止指定视频人像分割处理任务
*/
async TerminateSegmentationTask(req, cb) {
return this.request("TerminateSegmentationTask", req, cb);
}
/**
* 获取人体库汇总信息。
*/
async GetSummaryInfo(req, cb) {
return this.request("GetSummaryInfo", req, cb);
}
/**
* 检测给定图片中的人体（Body）的位置信息及属性信息。
*/
async DetectBody(req, cb) {
return this.request("DetectBody", req, cb);
}
/**
* 即二分类人像分割，识别传入图片中人体的完整轮廓，进行抠像。
*/
async SegmentPortraitPic(req, cb) {
return this.request("SegmentPortraitPic", req, cb);
}
/**
* 检测图片中人体的14个关键点。建议用于人体图像清晰、无遮挡的场景。支持一张图片中存在多个人体的识别。
*/
async DetectBodyJoints(req, cb) {
return this.request("DetectBodyJoints", req, cb);
}
/**
* 将一个人体动作轨迹添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 个人体动作轨迹。同一人的人体动作轨迹越多，搜索识别效果越好。
>请注意：
- 我们希望您的输入为 严格符合动作轨迹图片 要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求，会对最终效果产生较大负面影响。请您尽量保证一个Trace中的图片人体清晰、无遮挡、连贯。
- 一个人体动作轨迹（Trace）可以包含1-5张人体图片。提供越多质量高的人体图片有助于提升最终识别结果。
- 无论您在单个Trace中提供了多少张人体图片，我们都将生成一个对应的动作轨迹（Trace）信息。即，Trace仅和本次输入的图片序列相关，和图片的个数无关。
- 输入的图片组中，若有部分图片输入不合法（如图片大小过大、分辨率过大、无法解码等），我们将舍弃这部分图片，确保合法图片被正确搜索。即，我们将尽可能保证请求成功，去除不合法的输入；
- 构成人体动作轨迹单张图片大小限制为2M，分辨率限制为1920*1080。
*/
async CreateTrace(req, cb) {
return this.request("CreateTrace", req, cb);
}
/**
* 删除该人体库及包含的所有的人员。
*/
async DeleteGroup(req, cb) {
return this.request("DeleteGroup", req, cb);
}
/**
* 删除人员。
*/
async DeletePerson(req, cb) {
return this.request("DeletePerson", req, cb);
}
/**
* 修改人员信息。
*/
async ModifyPersonInfo(req, cb) {
return this.request("ModifyPersonInfo", req, cb);
}
/**
* 修改人体库名称、备注。
*/
async ModifyGroup(req, cb) {
return this.request("ModifyGroup", req, cb);
}
/**
* 获取人体库列表。
*/
async GetGroupList(req, cb) {
return this.request("GetGroupList", req, cb);
}
/**
* 可以查看单条任务的处理情况，包括处理状态，处理结果。
*/
async DescribeSegmentationTask(req, cb) {
return this.request("DescribeSegmentationTask", req, cb);
}
/**
* 用于创建一个空的人体库，如果人体库已存在返回错误。
1个APPID下最多有2000W个人体动作轨迹（Trace），最多1W个人体库（Group）。
单个人体库（Group）最多10W个人体动作轨迹（Trace）。
单个人员（Person）最多添加 5 个人体动作轨迹（Trace）。
*/
async CreateGroup(req, cb) {
return this.request("CreateGroup", req, cb);
}
/**
* 创建人员，添加对应人员的人体动作轨迹信息。
请注意：
- 我们希望您的输入为 严格符合动作轨迹图片 要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求，会对最终效果产生较大负面影响。请您尽量保证一个Trace中的图片人体清晰、无遮挡、连贯；
- 一个人体动作轨迹（Trace）可以包含1-5张人体图片。提供越多质量高的人体图片有助于提升最终识别结果；
- 无论您在单个Trace中提供了多少张人体图片，我们都将生成一个对应的动作轨迹（Trace）信息。即，Trace仅和本次输入的图片序列相关，和图片的个数无关；
- 输入的图片组中，若有部分图片输入不合法（如图片大小过大、分辨率过大、无法解码等），我们将舍弃这部分图片，确保合法图片被正确搜索。即，我们将尽可能保证请求成功，去除不合法的输入；
- 构成人体动作轨迹单张图片大小不得超过2M，分辨率不得超过1920*1080。
*/
async CreatePerson(req, cb) {
return this.request("CreatePerson", req, cb);
}
/**
* 在前后景分割的基础上优化多分类分割，支持对头发、五官等的分割，既作为换发型、挂件等底层技术，也可用于抠人头、抠人脸等玩法
*/
async SegmentCustomizedPortraitPic(req, cb) {
return this.request("SegmentCustomizedPortraitPic", req, cb);
}
/**
* 获取指定人体库中的人员列表。
*/
async GetPersonList(req, cb) {
return this.request("GetPersonList", req, cb);
}
/**
* 本接口为人像分割在线处理接口组中的提交任务接口，可以对提交的资源进行处理视频流/图片流识别视频作品中的人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理。
*/
async CreateSegmentationTask(req, cb) {
return this.request("CreateSegmentationTask", req, cb);
}
}
exports.Client = Client;