tencentcloud-sdk-nodejs
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TypeScript
import { AbstractClient } from "../../../common/abstract_client";
import { ClientConfig } from "../../../common/interface";
import { DetectFaceAttributesResponse, SearchPersonsReturnsByGroupResponse, CreatePersonRequest, CreateFaceResponse, CreateFaceRequest, CreateGroupRequest, GetPersonGroupInfoRequest, AnalyzeDenseLandmarksRequest, GetGroupListRequest, GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest, GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse, DetectLiveFaceAccurateResponse, AnalyzeFaceRequest, CreatePersonResponse, SearchFacesResponse, CopyPersonResponse, DeleteFaceResponse, DeletePersonRequest, DetectLiveFaceResponse, DeleteFaceRequest, ModifyGroupRequest, DeleteGroupRequest, UpgradeGroupFaceModelVersionRequest, DetectLiveFaceRequest, GetPersonBaseInfoResponse, SearchPersonsResponse, GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest, SearchFacesReturnsByGroupResponse, CopyPersonRequest, SearchPersonsReturnsByGroupRequest, DeletePersonFromGroupResponse, GetPersonListNumResponse, DeletePersonFromGroupRequest, VerifyFaceRequest, GetPersonListResponse, GetPersonGroupInfoResponse, UpgradeGroupFaceModelVersionResponse, SearchFacesReturnsByGroupRequest, AnalyzeDenseLandmarksResponse, DetectFaceSimilarityResponse, ModifyPersonBaseInfoResponse, ModifyPersonGroupInfoRequest, RevertGroupFaceModelVersionRequest, VerifyPersonRequest, CompareMaskFaceResponse, ModifyPersonBaseInfoRequest, DetectFaceSimilarityRequest, DetectLiveFaceAccurateRequest, VerifyFaceResponse, SearchFacesRequest, SearchPersonsRequest, CompareMaskFaceRequest, AnalyzeFaceResponse, DetectFaceRequest, GetPersonBaseInfoRequest, DeletePersonResponse, GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse, GetGroupListResponse, DetectFaceAttributesRequest, GetGroupInfoResponse, CompareFaceResponse, RevertGroupFaceModelVersionResponse, DeleteGroupResponse, CompareFaceRequest, VerifyPersonResponse, DetectFaceResponse, GetPersonListNumRequest, GetGroupInfoRequest, ModifyGroupResponse, GetPersonListRequest, ModifyPersonGroupInfoResponse, CreateGroupResponse } from "./iai_models";
/**
* iai client
* @class
*/
export declare class Client extends AbstractClient {
constructor(clientConfig: ClientConfig);
/**
* 从某人员库中删除人员,此操作仅影响该人员库。若该人员仅存在于指定的人员库中,该人员将被删除,其所有的人脸信息也将被删除。
*/
DeletePersonFromGroup(req: DeletePersonFromGroupRequest, cb?: (error: string, rep: DeletePersonFromGroupResponse) => void): Promise<DeletePersonFromGroupResponse>;
/**
* 用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持跨人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44992)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44991)接口不同的是,本接口将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44992)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44991)接口 会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/45015)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
>
- 不可同时搜索不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库。
*/
SearchFacesReturnsByGroup(req: SearchFacesReturnsByGroupRequest, cb?: (error: string, rep: SearchFacesReturnsByGroupResponse) => void): Promise<SearchFacesReturnsByGroupResponse>;
/**
* 用于创建一个空的人员库,如果人员库已存在返回错误。
可根据需要创建自定义描述字段,用于辅助描述该人员库下的人员信息。
1个APPID下最多创建10万个人员库(Group)、最多包含5000万张人脸(Face)。
不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库(Group)最多可包含人脸(Face)数不同。算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸,算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。
*/
CreateGroup(req: CreateGroupRequest, cb?: (error: string, rep: CreateGroupResponse) => void): Promise<CreateGroupResponse>;
/**
* 获取指定人员的信息,包括姓名、性别、人脸等。
*/
GetPersonBaseInfo(req: GetPersonBaseInfoRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonBaseInfoResponse) => void): Promise<GetPersonBaseInfoResponse>;
/**
* 用于对用户上传的静态图片进行人脸活体检测。与动态活体检测的区别是:静态活体检测中,用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。
静态活体检测适用于手机自拍的场景,或对防攻击要求不高的场景。如果对活体检测有更高安全性要求,请使用[人脸核身·云智慧眼](https://cloud.tencent.com/product/faceid)产品。
>
- 图片的宽高比请接近3:4,不符合宽高比的图片返回的分值不具备参考意义。本接口适用于类手机自拍场景,非类手机自拍照返回的分值不具备参考意义。
>
- 使用过程中建议正对摄像头,不要距离太远,使面部可以完整地显示在识别的框内,识别过程中不要移动设备或遮挡面部。不要选择光线过强或过弱的环境进行面部识别,识别时不要添加任何滤镜。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
DetectLiveFace(req: DetectLiveFaceRequest, cb?: (error: string, rep: DetectLiveFaceResponse) => void): Promise<DetectLiveFaceResponse>;
/**
* 将一组人脸图片添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 张图片。若该人员存在多个人员库中,所有人员库中该人员图片均会增加。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
CreateFace(req: CreateFaceRequest, cb?: (error: string, rep: CreateFaceResponse) => void): Promise<CreateFaceResponse>;
/**
* 删除该人员库及包含的所有的人员。同时,人员对应的所有人脸信息将被删除。若某人员同时存在多个人员库中,该人员不会被删除,但属于该人员库中的自定义描述字段信息会被删除,属于其他人员库的自定义描述字段信息不受影响。
*/
DeleteGroup(req: DeleteGroupRequest, cb?: (error: string, rep: DeleteGroupResponse) => void): Promise<DeleteGroupResponse>;
/**
* 获取指定人员库中人员数量。
*/
GetPersonListNum(req: GetPersonListNumRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonListNumResponse) => void): Promise<GetPersonListNumResponse>;
/**
* 获取指定人员的信息,包括加入的人员库、描述内容等。
*/
GetPersonGroupInfo(req: GetPersonGroupInfoRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonGroupInfoResponse) => void): Promise<GetPersonGroupInfoResponse>;
/**
* 对请求图片进行五官定位(也称人脸关键点定位),计算构成人脸轮廓的 90 个点,包括眉毛(左右各 8 点)、眼睛(左右各 8 点)、鼻子(13 点)、嘴巴(22 点)、脸型轮廓(21 点)、眼珠[或瞳孔](2点)。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
AnalyzeFace(req: AnalyzeFaceRequest, cb?: (error: string, rep: AnalyzeFaceResponse) => void): Promise<AnalyzeFaceResponse>;
/**
* 修改人员信息,包括名称、性别等。人员名称和性别修改会同步到包含该人员的所有人员库。
*/
ModifyPersonBaseInfo(req: ModifyPersonBaseInfoRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyPersonBaseInfoResponse) => void): Promise<ModifyPersonBaseInfoResponse>;
/**
* 用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,识别结果按照相似度从大到小排序。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持一次性跨 100 个人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44992)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44991)接口不同的是,本接口将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而人员搜索及人员搜索按库返回接口 会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/45015)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
>
- 不可同时搜索不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库。
*/
SearchFaces(req: SearchFacesRequest, cb?: (error: string, rep: SearchFacesResponse) => void): Promise<SearchFacesResponse>;
/**
* 将已存在于某人员库的人员复制到其他人员库,该人员的描述信息不会被复制。单个人员最多只能同时存在100个人员库中。
>
- 注:若该人员创建时算法模型版本为2.0,复制到非2.0算法模型版本的Group中时,复制操作将会失败。
*/
CopyPerson(req: CopyPersonRequest, cb?: (error: string, rep: CopyPersonResponse) => void): Promise<CopyPersonResponse>;
/**
* 给定一张人脸图片和一个 PersonId,判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/45015)。
与[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44987)接口不同的是,人脸验证用于判断 “此人是否是此人”,“此人”的信息已存于人员库中,“此人”可能存在多张人脸图片;而[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44987)用于判断两张人脸的相似度。
与[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44982)接口不同的是,人脸验证将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44982)会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person下有4张 Face,人员验证接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证(确定待识别的人脸图片是某人员)更加准确。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
VerifyFace(req: VerifyFaceRequest, cb?: (error: string, rep: VerifyFaceResponse) => void): Promise<VerifyFaceResponse>;
/**
* 对请求图片进行五官定位(也称人脸关键点定位),获得人脸的精准信息,返回多达888点关键信息,对五官和脸部轮廓进行精确定位。
*/
AnalyzeDenseLandmarks(req: AnalyzeDenseLandmarksRequest, cb?: (error: string, rep: AnalyzeDenseLandmarksResponse) => void): Promise<AnalyzeDenseLandmarksResponse>;
/**
* 删除该人员信息,此操作会导致所有人员库均删除此人员。同时,该人员的所有人脸信息将被删除。
*/
DeletePerson(req: DeletePersonRequest, cb?: (error: string, rep: DeletePersonResponse) => void): Promise<DeletePersonResponse>;
/**
* 修改人员库名称、备注、自定义描述字段名称。
*/
ModifyGroup(req: ModifyGroupRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyGroupResponse) => void): Promise<ModifyGroupResponse>;
/**
* 避免官网歧义
升级人员库。升级过程中,人员库仍然为原算法版本,人员库相关操作仍然支持。升级完成后,人员库为新算法版本。
单个人员库有且仅支持一次回滚操作。
升级是一个耗时的操作,执行时间与人员库的人脸数相关,升级的人员库中的人脸数越多,升级的耗时越长。升级接口是个异步任务,调用成功后返回JobId,通过GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult查询升级进度和结果。如果升级成功,人员库版本将切换到新版本。如果想回滚到旧版本,可以调用RevertGroupFaceModelVersion进行回滚。
注:某些接口无法进行跨人员库版本操作,例如SearchFaces,SearchPersons和CopyPerson等。当业务有多个Group操作的场景时,如同时搜索Group1和Group2,如果升级了Group1,此时Group1和Group2版本不同,造成了跨版本操作,将导致Search接口无法正常执行,返回不允许执行跨版本操作错误,升级前需考虑业务是否有多库操作的场景,否则会影响线上接口表现。
*/
UpgradeGroupFaceModelVersion(req: UpgradeGroupFaceModelVersionRequest, cb?: (error: string, rep: UpgradeGroupFaceModelVersionResponse) => void): Promise<UpgradeGroupFaceModelVersionResponse>;
/**
* 同理
本接口用于回滚人员库的人脸识别算法模型版本。单个人员库有且仅有一次回滚机会。
回滚操作会在10s内生效,回滚操作中,您对人员库的操作可能会失效。
*/
RevertGroupFaceModelVersion(req: RevertGroupFaceModelVersionRequest, cb?: (error: string, rep: RevertGroupFaceModelVersionResponse) => void): Promise<RevertGroupFaceModelVersionResponse>;
/**
* 创建人员,添加人脸、姓名、性别及其他相关信息。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
CreatePerson(req: CreatePersonRequest, cb?: (error: string, rep: CreatePersonResponse) => void): Promise<CreatePersonResponse>;
/**
* 对两张图片中的人脸进行相似度比对,返回人脸相似度分数。
防疫场景人脸比对接口可在人脸戴口罩情况下使用,口罩遮挡程度最高可以遮挡鼻尖。
如图片人脸不存在防疫场景下戴口罩的情况,建议使用人脸比对服务。
*/
CompareMaskFace(req: CompareMaskFaceRequest, cb?: (error: string, rep: CompareMaskFaceResponse) => void): Promise<CompareMaskFaceResponse>;
/**
* 避免官网歧义
获取人员库升级任务列表
*/
GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList(req: GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest, cb?: (error: string, rep: GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse) => void): Promise<GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse>;
/**
* 对两张图片中的人脸进行相似度比对,返回人脸相似度分数。
若您需要判断 “此人是否是某人”,即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人,如常见的人脸登录场景,建议使用[人脸验证](https://www.tencentcloud.com/document/product/1059/36972)或[人员验证](https://www.tencentcloud.com/document/product/1059/36971)接口。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
DetectFaceSimilarity(req: DetectFaceSimilarityRequest, cb?: (error: string, rep: DetectFaceSimilarityResponse) => void): Promise<DetectFaceSimilarityResponse>;
/**
* 获取人员库信息。
*/
GetGroupInfo(req: GetGroupInfoRequest, cb?: (error: string, rep: GetGroupInfoResponse) => void): Promise<GetGroupInfoResponse>;
/**
* 检测给定图片中的人脸(Face)的位置、相应的面部属性和人脸质量信息,位置包括 (x,y,w,h),面部属性包括性别(gender)、年龄(age)、表情(expression)、魅力(beauty)、眼镜(glass)、发型(hair)、口罩(mask)和姿态 (pitch,roll,yaw),人脸质量信息包括整体质量分(score)、模糊分(sharpness)、光照分(brightness)和五官遮挡分(completeness)。
其中,人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时,建议您对输入的人脸图片进行质量检测,提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括:
1) 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/45014)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/45016):保证人员人脸信息的质量,便于后续的业务处理。
2) [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44994):保证输入的图片质量,快速准确匹配到对应的人员。
3) [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44983):保证人脸信息的质量,避免明明是本人却认证不通过的情况。
4) 人脸融合:保证上传的人脸质量,人脸融合的效果更好。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
DetectFace(req: DetectFaceRequest, cb?: (error: string, rep: DetectFaceResponse) => void): Promise<DetectFaceResponse>;
/**
* 获取指定人员库中的人员列表。
*/
GetPersonList(req: GetPersonListRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonListResponse) => void): Promise<GetPersonListResponse>;
/**
* 给定一张人脸图片和一个 PersonId,判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/45015)。
本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证(确定待识别的人脸图片是某人员)更加准确。
和人脸比对相关接口不同的是,人脸验证相关接口用于判断 “此人是否是此人”,“此人”的信息已存于人员库中,“此人”可能存在多张人脸图片;而人脸比对相关接口用于判断两张人脸的相似度。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库。
*/
VerifyPerson(req: VerifyPersonRequest, cb?: (error: string, rep: VerifyPersonResponse) => void): Promise<VerifyPersonResponse>;
/**
* 检测给定图片中的人脸(Face)的位置、相应的面部属性和人脸质量信息,位置包括 (x,y,w,h),面部属性包括性别(gender)、年龄(age)、表情(expression)、魅力(beauty)、眼镜(glass)、发型(hair)、口罩(mask)和姿态 (pitch,roll,yaw)。
其中,人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时,建议您对输入的人脸图片进行质量检测,提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括:
1) 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795):保证人员人脸信息的质量,便于后续的业务处理。
2) [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798):保证输入的图片质量,快速准确匹配到对应的人员。
3) [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806):保证人脸信息的质量,避免明明是本人却认证不通过的情况。
4) [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion):保证上传的人脸质量,人脸融合的效果更好。
>
- 本接口是[人脸检测与分析](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44989)的升级,具体在于:
1.本接口可以指定需要计算返回的人脸属性,避免无效计算,降低耗时;
2.本接口支持更多属性细项数,也会持续增加更多功能。
请您使用本接口完成相应的人脸检测与属性分析需求。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
DetectFaceAttributes(req: DetectFaceAttributesRequest, cb?: (error: string, rep: DetectFaceAttributesResponse) => void): Promise<DetectFaceAttributesResponse>;
/**
* 人脸静态活体检测(高精度版)可用于对用户上传的静态图片进行防翻拍活体检测,以判断是否是翻拍图片。
相比现有静态活体检测服务,高精度版在维持高真人通过率的前提下,增强了对高清屏幕、裁剪纸片、3D面具等攻击的防御能力,攻击拦截率约为业内同类型产品形态4-5倍。同时支持多场景人脸核验,满足移动端、PC端各类型场景的图片活体检验需求,适用于各个行业不同的活体检验应用。
人脸静态活体检测(高精度版)接口于2022年8月1日 00:00起正式开始计费,采取后付费按量计费模式,详见[计费概述](https://cloud.tencent.com/document/product/867/17640)。
*/
DetectLiveFaceAccurate(req: DetectLiveFaceAccurateRequest, cb?: (error: string, rep: DetectLiveFaceAccurateResponse) => void): Promise<DetectLiveFaceAccurateResponse>;
/**
* 避免官网歧义
人员库升级结果查询
*/
GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult(req: GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest, cb?: (error: string, rep: GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse) => void): Promise<GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse>;
/**
* 修改指定人员库人员描述内容。
*/
ModifyPersonGroupInfo(req: ModifyPersonGroupInfoRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyPersonGroupInfoResponse) => void): Promise<ModifyPersonGroupInfoResponse>;
/**
* 用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,按照相似度从大到小排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持一次性跨 100 个人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person 下有4张 Face ,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员搜索(确定待识别的人脸图片是某人)更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44994)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44993)将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库。
*/
SearchPersons(req: SearchPersonsRequest, cb?: (error: string, rep: SearchPersonsResponse) => void): Promise<SearchPersonsResponse>;
/**
* 对两张图片中的人脸进行相似度比对,返回人脸相似度分数。
若您需要判断 “此人是否是某人”,即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人,如常见的人脸登录场景,建议使用[人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44983)或[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44982)接口。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
CompareFace(req: CompareFaceRequest, cb?: (error: string, rep: CompareFaceResponse) => void): Promise<CompareFaceResponse>;
/**
* 用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持跨人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person 下有4张 Face ,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员搜索(确定待识别的人脸图片是某人)更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44994)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/44993)将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库。
*/
SearchPersonsReturnsByGroup(req: SearchPersonsReturnsByGroupRequest, cb?: (error: string, rep: SearchPersonsReturnsByGroupResponse) => void): Promise<SearchPersonsReturnsByGroupResponse>;
/**
* 获取人员库列表。
*/
GetGroupList(req: GetGroupListRequest, cb?: (error: string, rep: GetGroupListResponse) => void): Promise<GetGroupListResponse>;
/**
* 删除一个人员下的人脸图片。如果该人员只有一张人脸图片,则返回错误。
*/
DeleteFace(req: DeleteFaceRequest, cb?: (error: string, rep: DeleteFaceResponse) => void): Promise<DeleteFaceResponse>;
}