tencentcloud-sdk-nodejs
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TypeScript
import { AbstractClient } from "../../../common/abstract_client";
import { ClientConfig } from "../../../common/interface";
import { DeleteModelRequest, TryLipstickPicRequest, GetModelListRequest, StyleImageProRequest, StyleImageProResponse, StyleImageResponse, TryLipstickPicResponse, CreateModelRequest, GetModelListResponse, BeautifyPicRequest, StyleImageRequest, CreateModelResponse, DeleteModelResponse, BeautifyPicResponse } from "./fmu_models";
/**
* fmu client
* @class
*/
export declare class Client extends AbstractClient {
constructor(clientConfig: ClientConfig);
/**
* 在使用LUT素材的modelid实现试唇色前,您需要先上传 LUT 格式的cube文件注册唇色ID。查看 [LUT文件的使用说明](https://cloud.tencent.com/document/product/1172/41701)。
注:您也可以直接使用 [试唇色接口](https://cloud.tencent.com/document/product/1172/40706),通过输入RGBA模型数值的方式指定唇色,更简单易用。
*/
CreateModel(req: CreateModelRequest, cb?: (error: string, rep: CreateModelResponse) => void): Promise<CreateModelResponse>;
/**
* 上传一张照片,输出滤镜处理后的图片。
*/
StyleImage(req: StyleImageRequest, cb?: (error: string, rep: StyleImageResponse) => void): Promise<StyleImageResponse>;
/**
* 用户上传一张人脸图片(最多能处理一张图片中最大的五张人脸信息),精准定位五官,实现美肤、亮肤、祛痘等美颜功能。
*/
BeautifyPic(req: BeautifyPicRequest, cb?: (error: string, rep: BeautifyPicResponse) => void): Promise<BeautifyPicResponse>;
/**
* 删除已注册的唇色素材。
*/
DeleteModel(req: DeleteModelRequest, cb?: (error: string, rep: DeleteModelResponse) => void): Promise<DeleteModelResponse>;
/**
* 上传一张照片,输出滤镜处理后的图片。
*/
StyleImagePro(req: StyleImageProRequest, cb?: (error: string, rep: StyleImageProResponse) => void): Promise<StyleImageProResponse>;
/**
* 对图片中的人脸嘴唇进行着色,最多支持同时对一张图中的3张人脸进行试唇色。
您可以通过事先注册在腾讯云的唇色素材(LUT文件)改变图片中的人脸唇色,也可以输入RGBA模型数值。
为了更好的效果,建议您使用事先注册在腾讯云的唇色素材(LUT文件)。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
*/
TryLipstickPic(req: TryLipstickPicRequest, cb?: (error: string, rep: TryLipstickPicResponse) => void): Promise<TryLipstickPicResponse>;
/**
* 查询已注册的唇色素材。
*/
GetModelList(req: GetModelListRequest, cb?: (error: string, rep: GetModelListResponse) => void): Promise<GetModelListResponse>;
}