tencentcloud-sdk-nodejs
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TypeScript
import { AbstractClient } from "../../../common/abstract_client";
import { ClientConfig } from "../../../common/interface";
import { SegmentPortraitPicResponse, DetectBodyJointsResponse, DeletePersonRequest, ModifyGroupResponse, TerminateSegmentationTaskResponse, GetSummaryInfoRequest, GetGroupListResponse, DescribeSegmentationTaskRequest, TerminateSegmentationTaskRequest, ModifyGroupRequest, CreatePersonRequest, ModifyPersonInfoResponse, CreateSegmentationTaskResponse, DeleteGroupRequest, GetSummaryInfoResponse, ModifyPersonInfoRequest, SegmentCustomizedPortraitPicRequest, CreateGroupRequest, CreateSegmentationTaskRequest, DeleteGroupResponse, DescribeSegmentationTaskResponse, DetectBodyRequest, SearchTraceRequest, DetectBodyResponse, SegmentCustomizedPortraitPicResponse, DetectBodyJointsRequest, SegmentPortraitPicRequest, GetGroupListRequest, SearchTraceResponse, CreateTraceResponse, CreatePersonResponse, GetPersonListResponse, GetPersonListRequest, CreateTraceRequest, DeletePersonResponse, CreateGroupResponse } from "./bda_models";
/**
* bda client
* @class
*/
export declare class Client extends AbstractClient {
constructor(clientConfig: ClientConfig);
/**
* 本接口用于对一组待识别的人体动作轨迹(Trace)图片,在人体库中识别出最相似的 TopK 人体,按照相似度从大到小排列。
人体动作轨迹(Trace)图片要求:图片中当且仅包含一个人体。人体完整、无遮挡。
> 请注意:
- 我们希望您的输入为严格符合动作轨迹图片要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求,会对最终效果产生较大负面影响;
- 人体动作轨迹,是一个包含1-5张图片的图片序列。您可以输入1张图片作为动作轨迹,也可以输入多张。单个动作轨迹中包含越多符合质量的图片,搜索效果越好。
- 构成人体动作轨迹单张图片大小不得超过2M,分辨率不得超过1920*1080。
*/
SearchTrace(req: SearchTraceRequest, cb?: (error: string, rep: SearchTraceResponse) => void): Promise<SearchTraceResponse>;
/**
* 终止指定视频人像分割处理任务
*/
TerminateSegmentationTask(req: TerminateSegmentationTaskRequest, cb?: (error: string, rep: TerminateSegmentationTaskResponse) => void): Promise<TerminateSegmentationTaskResponse>;
/**
* 获取人体库汇总信息。
*/
GetSummaryInfo(req?: GetSummaryInfoRequest, cb?: (error: string, rep: GetSummaryInfoResponse) => void): Promise<GetSummaryInfoResponse>;
/**
* 检测给定图片中的人体(Body)的位置信息及属性信息。
*/
DetectBody(req: DetectBodyRequest, cb?: (error: string, rep: DetectBodyResponse) => void): Promise<DetectBodyResponse>;
/**
* 即二分类人像分割,识别传入图片中人体的完整轮廓,进行抠像。
*/
SegmentPortraitPic(req: SegmentPortraitPicRequest, cb?: (error: string, rep: SegmentPortraitPicResponse) => void): Promise<SegmentPortraitPicResponse>;
/**
* 检测图片中人体的14个关键点。建议用于人体图像清晰、无遮挡的场景。支持一张图片中存在多个人体的识别。
*/
DetectBodyJoints(req: DetectBodyJointsRequest, cb?: (error: string, rep: DetectBodyJointsResponse) => void): Promise<DetectBodyJointsResponse>;
/**
* 将一个人体动作轨迹添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 个人体动作轨迹。同一人的人体动作轨迹越多,搜索识别效果越好。
>请注意:
- 我们希望您的输入为 严格符合动作轨迹图片 要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求,会对最终效果产生较大负面影响。请您尽量保证一个Trace中的图片人体清晰、无遮挡、连贯。
- 一个人体动作轨迹(Trace)可以包含1-5张人体图片。提供越多质量高的人体图片有助于提升最终识别结果。
- 无论您在单个Trace中提供了多少张人体图片,我们都将生成一个对应的动作轨迹(Trace)信息。即,Trace仅和本次输入的图片序列相关,和图片的个数无关。
- 输入的图片组中,若有部分图片输入不合法(如图片大小过大、分辨率过大、无法解码等),我们将舍弃这部分图片,确保合法图片被正确搜索。即,我们将尽可能保证请求成功,去除不合法的输入;
- 构成人体动作轨迹单张图片大小限制为2M,分辨率限制为1920*1080。
*/
CreateTrace(req: CreateTraceRequest, cb?: (error: string, rep: CreateTraceResponse) => void): Promise<CreateTraceResponse>;
/**
* 删除该人体库及包含的所有的人员。
*/
DeleteGroup(req: DeleteGroupRequest, cb?: (error: string, rep: DeleteGroupResponse) => void): Promise<DeleteGroupResponse>;
/**
* 删除人员。
*/
DeletePerson(req: DeletePersonRequest, cb?: (error: string, rep: DeletePersonResponse) => void): Promise<DeletePersonResponse>;
/**
* 修改人员信息。
*/
ModifyPersonInfo(req: ModifyPersonInfoRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyPersonInfoResponse) => void): Promise<ModifyPersonInfoResponse>;
/**
* 修改人体库名称、备注。
*/
ModifyGroup(req: ModifyGroupRequest, cb?: (error: string, rep: ModifyGroupResponse) => void): Promise<ModifyGroupResponse>;
/**
* 获取人体库列表。
*/
GetGroupList(req: GetGroupListRequest, cb?: (error: string, rep: GetGroupListResponse) => void): Promise<GetGroupListResponse>;
/**
* 可以查看单条任务的处理情况,包括处理状态,处理结果。
*/
DescribeSegmentationTask(req: DescribeSegmentationTaskRequest, cb?: (error: string, rep: DescribeSegmentationTaskResponse) => void): Promise<DescribeSegmentationTaskResponse>;
/**
* 用于创建一个空的人体库,如果人体库已存在返回错误。
1个APPID下最多有2000W个人体动作轨迹(Trace),最多1W个人体库(Group)。
单个人体库(Group)最多10W个人体动作轨迹(Trace)。
单个人员(Person)最多添加 5 个人体动作轨迹(Trace)。
*/
CreateGroup(req: CreateGroupRequest, cb?: (error: string, rep: CreateGroupResponse) => void): Promise<CreateGroupResponse>;
/**
* 创建人员,添加对应人员的人体动作轨迹信息。
请注意:
- 我们希望您的输入为 严格符合动作轨迹图片 要求的图片。如果您输入的图片不符合动作轨迹图片要求,会对最终效果产生较大负面影响。请您尽量保证一个Trace中的图片人体清晰、无遮挡、连贯;
- 一个人体动作轨迹(Trace)可以包含1-5张人体图片。提供越多质量高的人体图片有助于提升最终识别结果;
- 无论您在单个Trace中提供了多少张人体图片,我们都将生成一个对应的动作轨迹(Trace)信息。即,Trace仅和本次输入的图片序列相关,和图片的个数无关;
- 输入的图片组中,若有部分图片输入不合法(如图片大小过大、分辨率过大、无法解码等),我们将舍弃这部分图片,确保合法图片被正确搜索。即,我们将尽可能保证请求成功,去除不合法的输入;
- 构成人体动作轨迹单张图片大小不得超过2M,分辨率不得超过1920*1080。
*/
CreatePerson(req: CreatePersonRequest, cb?: (error: string, rep: CreatePersonResponse) => void): Promise<CreatePersonResponse>;
/**
* 在前后景分割的基础上优化多分类分割,支持对头发、五官等的分割,既作为换发型、挂件等底层技术,也可用于抠人头、抠人脸等玩法
*/
SegmentCustomizedPortraitPic(req: SegmentCustomizedPortraitPicRequest, cb?: (error: string, rep: SegmentCustomizedPortraitPicResponse) => void): Promise<SegmentCustomizedPortraitPicResponse>;
/**
* 获取指定人体库中的人员列表。
*/
GetPersonList(req: GetPersonListRequest, cb?: (error: string, rep: GetPersonListResponse) => void): Promise<GetPersonListResponse>;
/**
* 本接口为人像分割在线处理接口组中的提交任务接口,可以对提交的资源进行处理视频流/图片流识别视频作品中的人像区域,进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理。
*/
CreateSegmentationTask(req: CreateSegmentationTaskRequest, cb?: (error: string, rep: CreateSegmentationTaskResponse) => void): Promise<CreateSegmentationTaskResponse>;
}