taskflow-ai/dist/core/performance/performance-optimizer.d.ts

TaskFlow AI - 智能PRD文档解析与任务管理助手，支持多模型AI协同、MCP编辑器集成，专为开发团队设计的CLI工具

/**
 * 性能优化器 - 提升TaskFlow AI系统性能
 * 包括缓存优化、并发处理、内存管理、算法优化等
 */
import { Logger } from '../../infra/logger';
import { ConfigManager } from '../../infra/config';
import { TaskPlan } from '../../types/task';
import { Requirement } from '../parser/requirement-extractor';
/**
 * 性能指标接口
 */
export interface PerformanceMetrics {
    executionTime: number;
    memoryUsage: number;
    cpuUsage: number;
    throughput: number;
    latency: number;
    errorRate: number;
    cacheHitRate: number;
    concurrency: number;
}
/**
 * 性能优化配置
 */
export interface OptimizationConfig {
    enableCaching: boolean;
    enableParallelProcessing: boolean;
    enableMemoryOptimization: boolean;
    enableAlgorithmOptimization: boolean;
    maxConcurrency: number;
    cacheSize: number;
    memoryThreshold: number;
    timeoutThreshold: number;
}
/**
 * 性能优化器类
 */
export declare class PerformanceOptimizer {
    private logger;
    private configManager;
    private config;
    private cache;
    private metrics;
    private performanceHistory;
    private concurrentTasks;
    constructor(logger: Logger, configManager: ConfigManager);
    /**
     * 优化需求解析性能
     * @param extractFunction 原始提取函数
     * @param content 文档内容
     * @param options 选项
     */
    optimizeRequirementExtraction<T>(extractFunction: (content: string, options?: any) => Promise<T>, content: string, options?: any): Promise<T>;
    /**
     * 优化任务生成性能
     * @param generateFunction 原始生成函数
     * @param requirements 需求列表
     * @param options 选项
     */
    optimizeTaskGeneration(generateFunction: (requirements: Requirement[], options?: any) => Promise<TaskPlan>, requirements: Requirement[], options?: unknown): Promise<TaskPlan>;
    /**
     * 优化AI模型调用性能
     * @param modelFunction 模型调用函数
     * @param input 输入数据
     * @param options 选项
     */
    optimizeAIModelCall<T, R>(modelFunction: (input: T, options?: any) => Promise<R>, input: T, options?: any): Promise<R>;
    /**
     * 批量优化处理
     * @param items 待处理项目列表
     * @param processor 处理函数
     * @param batchSize 批次大小
     */
    batchOptimize<T, R>(items: T[], processor: (item: T) => Promise<R>, batchSize?: number): Promise<R[]>;
    /**
     * 获取性能指标
     */
    getMetrics(): PerformanceMetrics;
    /**
     * 获取性能历史
     */
    getPerformanceHistory(): PerformanceMetrics[];
    /**
     * 获取缓存统计
     */
    getCacheStats(): {
        size: number;
        hitRate: number;
        memoryUsage: number;
    };
    /**
     * 清理缓存
     */
    clearCache(): void;
    /**
     * 优化系统配置
     */
    optimizeConfiguration(): void;
    /**
     * 加载优化配置
     */
    private loadOptimizationConfig;
    /**
     * 初始化性能指标
     */
    private initializeMetrics;
    /**
     * 更新性能指标
     */
    private updateMetrics;
    /**
     * 生成缓存键
     */
    private generateCacheKey;
    /**
     * 简单哈希函数
     */
    private simpleHash;
    /**
     * 从缓存获取数据
     */
    private getFromCache;
    /**
     * 设置缓存数据
     */
    private setCache;
    /**
     * 驱逐最近最少使用的缓存项
     */
    private evictLeastRecentlyUsed;
    /**
     * 处理大文档
     */
    private processLargeDocument;
    /**
     * 合并结果
     */
    private mergeResults;
    /**
     * 并行任务生成
     */
    private parallelTaskGeneration;
    /**
     * 合并任务计划
     */
    private mergeTaskPlans;
    /**
     * 优化任务依赖关系
     */
    private optimizeTaskDependencies;
    /**
     * 拓扑排序
     */
    private topologicalSort;
    /**
     * 重试机制
     */
    private withRetry;
    /**
     * 等待可用槽位
     */
    private waitForAvailableSlot;
    /**
     * 生成任务ID
     */
    private generateTaskId;
    /**
     * 强制垃圾回收
     */
    private forceGarbageCollection;
    /**
     * 获取当前内存使用量
     */
    private getCurrentMemoryUsage;
    /**
     * 获取当前CPU使用率
     */
    private getCurrentCpuUsage;
    /**
     * 估算缓存内存使用量
     */
    private estimateCacheMemoryUsage;
    /**
     * 估算对象大小
     */
    private estimateObjectSize;
    /**
     * 启动性能监控
     */
    private startPerformanceMonitoring;
    /**
     * 启动缓存清理
     */
    private startCacheCleanup;
}