statsjs-lucasalves/o que preciso.md

Uma biblioteca simples de estatísticas básicas em JavaScript

- [X] Média Aritmética
- [X] Mediana
- [X] Moda
- [X] Desvio Padrão
- [X] Variância
- [X] Coeficiente de Variância (CV)
- [ ] Correlação (C)
- [ ] Regressão Linear Simples

# Média Aritmética

$$
\bar{x} = \frac{1}{n} \sum^{n}_{i=1} x_i
$$

# Mediana

Para $n$ Ímpar:

$$
Mediana = x_\frac{n+1}{2}
$$

Para $n$ Par:

$$
Mediana = \frac{x_\frac{n}{2} x_{\frac{n}{2}+1}}{2}
$$

# Moda

**Moda** **=** valor com maior frequência em ${x_1,x_2,x_3,x...,x_n}$

# Desvio padrão

$$
S = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum^n_{i=1}(x_i-\bar{x})²}
$$

# Variância

$$
S² = \frac{1}{n-1}\sum^n_{i=1}(x_i-\bar{x})²
$$

# Coeficiente de Variância

$$
CV = \frac{s}{\bar{x}}\times 100\%
$$

# Correlação de Pearson

$$
r= \frac{\sum(x_1-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_1-\bar{x})²}\sqrt{(y_i-\bar{y})^2}}
$$

# Regressão Linear Simples

$$
x = a +bx
$$

Onde

$$
b = \frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sum(x_i-\bar{x})} \space \space e \space \space a = \bar{y} - b\bar{x}
$$