requirements-analysis/test-mcp-flow.js

简化的需求分析MCP服务 - 基于AI软件工程（优化版）6步流程

#!/usr/bin/env node

/**
 * 测试完整的MCP调用流程
 * 模拟真实的MCP工具调用
 */

const { RequirementsAnalysisServer } = require('./dist/index.js');
const fs = require('fs').promises;
const path = require('path');

async function testMCPFlow() {
  console.log('🧪 测试完整的MCP调用流程');
  
  const server = new RequirementsAnalysisServer();
  
  try {
    // 1. 直接调用startRequirementsAnalysisForTest方法
    console.log('\n📋 启动需求分析...');
    const startArgs = {
      projectName: "MCP流程测试项目",
      projectType: "new",
      industry: "金融科技",
      background: "当前系统缺乏完整的需求分析流程，需要建立标准化的需求分析方法，确保项目需求的完整性和准确性，提升开发效率和质量",
      objectives: "建立完整的需求分析流程，提升需求文档质量，确保开发团队能够准确理解和实现业务需求，降低项目风险和返工成本",
      budget: "50万",
      timeline: "3个月",
      teamSize: "5人",
      deployment: "cloud"
    };

    const startResult = await server.startRequirementsAnalysisForTest(startArgs);
    console.log('✅ 需求分析启动成功');

    const sessionId = startResult.sessionId;
    console.log('📝 会话ID:', sessionId);
    
    // 2. 直接调用executeStep方法执行第1步
    console.log('\n📝 执行第1步...');
    const step1Result = `=== 标准化项目信息 ===

【项目基本信息】
- 项目名称：MCP流程测试项目（经验证，名称明确具体，符合项目命名规范）
- 项目类型：新建系统（符合当前业务发展阶段和技术成熟度）
- 所属行业：金融科技（目标市场明确，技术需求匹配度高）
- 项目背景：当前系统缺乏完整的需求分析流程，需要建立标准化的需求分析方法
- 核心目标：建立完整的需求分析流程，提升需求文档质量，确保开发团队能够准确理解和实现业务需求

【约束条件】
- 项目预算：50万（预算合理，符合同类项目投入水平）
- 项目周期：3个月（时间安排紧凑但可行，建议分阶段实施）
- 团队规模：5人（团队规模适中，技能配置需要优化）
- 部署要求：云端部署（符合现代化部署趋势）
- 特殊要求：无

【验证结果】
- 信息完整度：95%（信息齐全，目标明确）
- 目标明确度：高（目标量化清晰，可衡量性强）
- 可行性评估：高（技术成熟，市场需求明确）
- 风险等级：中（主要风险在于团队技能匹配和时间管控）

【后续建议】
1. 建议明确团队成员的技能要求和分工
2. 建议制定详细的里程碑计划和风险控制措施
3. 建议与相关业务部门建立定期沟通机制

=== 验证完成 ===`;

    await server.executeStep(sessionId, 1, step1Result);
    console.log('✅ 第1步执行成功');
    
    // 3. 检查文档是否保存
    console.log('\n📁 检查第1步文档保存情况...');
    const outputDir = path.join('outputs', 'MCP流程测试项目');
    
    try {
      const files = await fs.readdir(outputDir);
      console.log('📂 输出目录内容:', files);
      
      const step1File = files.find(f => f.startsWith('step1-'));
      if (step1File) {
        console.log('✅ 第1步文档已保存:', step1File);
        
        const filePath = path.join(outputDir, step1File);
        const content = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
        console.log('📄 文档内容长度:', content.length, '字符');
        console.log('📄 文档开头:', content.substring(0, 150) + '...');
      } else {
        console.log('❌ 第1步文档未找到');
        console.log('📂 可用文件:', files);
      }
    } catch (error) {
      console.log('❌ 无法读取输出目录:', error.message);
    }
    
    // 4. 执行第2步
    console.log('\n📝 执行第2步...');
    const step2Result = `# AI智能分析项目全貌

## 1. 行业背景分析

金融科技行业正处于快速发展期，数字化转型需求强烈。需求分析作为项目成功的关键环节，其标准化和自动化程度直接影响项目质量和效率。当前行业痛点包括需求变更频繁、文档质量参差不齐、团队理解偏差等问题。

## 2. 用户需求分析

**主要用户群体**：
- 业务分析师：需要高效的需求收集和整理工具
- 项目经理：需要清晰的需求追溯和变更管理
- 开发团队：需要准确易懂的需求文档
- 测试团队：需要明确的验收标准

**核心需求场景**：
- 需求收集和初步整理
- 需求分析和深度挖掘
- 需求文档生成和维护
- 需求质量评估和改进

## 3. 技术环境分析

**推荐技术栈**：
- 前端：Vue3 + TypeScript + Element Plus
- 后端：Node.js + Express + TypeScript
- 数据库：PostgreSQL + Redis
- 部署：Docker + Kubernetes + 云原生架构

**技术可行性**：高度可行，技术栈成熟稳定，团队技能匹配度良好。

## 4. 功能规划建议

**核心功能模块**：
1. 需求收集模块（P0）
2. 智能分析模块（P0）
3. 文档生成模块（P0）
4. 质量评估模块（P1）
5. 协作管理模块（P1）
6. 数据统计模块（P2）

**实施优先级**：先实现核心的需求分析流程，再逐步完善协作和统计功能。

## 5. 实施建议

**分阶段策略**：
- 第一阶段（1个月）：基础需求分析流程
- 第二阶段（1个月）：质量评估和改进功能
- 第三阶段（1个月）：协作功能和系统优化

**关键成功因素**：
- 团队技能培训和知识转移
- 与业务部门的紧密协作
- 持续的用户反馈和迭代优化

## 6. 商业价值分析

**预期ROI**：200%，投资回收期12个月
**主要价值**：
- 提升需求分析效率50%
- 降低需求变更成本30%
- 提高项目成功率20%
- 增强团队协作效率40%

**竞争优势**：
- 标准化的分析流程
- 智能化的质量评估
- 完整的追溯体系`;

    await server.executeStep(sessionId, 2, step2Result);
    console.log('✅ 第2步执行成功');
    
    // 5. 再次检查文档
    console.log('\n📁 检查第2步文档保存情况...');
    try {
      const files = await fs.readdir(outputDir);
      console.log('📂 输出目录内容:', files);
      
      const step2File = files.find(f => f.startsWith('step2-'));
      if (step2File) {
        console.log('✅ 第2步文档已保存:', step2File);
      } else {
        console.log('❌ 第2步文档未找到');
      }
    } catch (error) {
      console.log('❌ 无法读取输出目录:', error.message);
    }
    
    console.log('\n🎉 MCP流程测试完成');
    
  } catch (error) {
    console.error('\n❌ 测试失败:', error.message);
    console.error('错误详情:', error);
  }
}

// 运行测试
if (require.main === module) {
  testMCPFlow().catch(console.error);
}