requirements-analysis

# 🎯 简化需求分析MCP服务基于AI软件工程（优化版）的6步需求分析流程，提供简洁高效的MCP服务。 ## ✨ 特性 - 🚀 **简洁设计**：专注核心功能，去除复杂逻辑 - 📋 **6步流程**：严格按照AI软件工程（优化版）标准流程 - 💾 **文档保存**：每步结果自动保存为MD文档 - 🔍 **完整追踪**：可追踪每次生成的完整过程 - 🎯 **用户控制**：使用用户的AI客户端执行，零API成本 ## 📁 项目结构 ``` requirements-analysis-simple/ ├── src/ │ ├── index.ts # MCP服务入口 │ ├── types.ts # 类型定义 │ ├── steps/ # 6步流程实现 │ │ ├── step1.ts # 项目基础信息填写 │ │ ├── step2.ts # AI智能分析项目全貌 │ │ ├── step3.ts # 生成需求分析文档初版 │ │ ├── step4.ts # AI质量分析 │ │ ├── step5.ts # 生成改进建议 │ │ └── step6.ts # 生成最终文档 │ ├── storage/ # 文档存储 │ │ └── file-storage.ts # 文件存储实现 │ └── utils/ # 工具函数 │ ├── logger.ts # 日志工具 │ └── validator.ts # 参数验证 ├── docs/ # 文档目录 ├── outputs/ # 输出文档目录 │ └── [项目名称]/ # 按项目分组 │ ├── step1-项目信息.md │ ├── step2-AI分析.md │ ├── step3-需求文档初版.md │ ├── step4-质量分析.md │ ├── step5-改进建议.md │ └── step6-最终文档.md └── package.json ``` ## 🛠️ 安装使用 ### 方法1：NPX启动（推荐） ```bash # 1. 打包并全局安装 cd requirements-analysis-simple npm run build npm pack npm install -g requirements-analysis-simple-1.0.0.tgz # 2. 使用npx启动 npx requirements-analysis-simple # 或使用短命令 npx req-analysis ``` ### 方法2：本地开发 ```bash cd requirements-analysis-simple npm install npm run build npm start ``` ### Claude Desktop 集成 #### 使用NPX（推荐） ```json { "mcpServers": { "requirements-analysis-simple": { "command": "npx", "args": ["requirements-analysis-simple"] } } } ``` #### 使用本地路径 ```json { "mcpServers": { "requirements-analysis-simple": { "command": "node", "args": ["path/to/requirements-analysis-simple/dist/index.js"] } } } ``` ## 🎯 使用流程 ### 1. 启动分析 ``` 请帮我进行需求分析，项目信息如下： - 项目名称：智能客服系统 - 项目类型：新建系统 - 所属行业：金融科技 - 项目背景：当前客服响应时间过长... - 核心目标：提升客服响应速度50%... ``` ### 2. 自动执行6步流程 - Step 1: 验证项目信息 - Step 2: AI智能分析项目全貌 - Step 3: 生成需求分析文档初版 - Step 4: AI质量分析 - Step 5: 生成改进建议 - Step 6: 生成最终文档 ### 3. 获取结果每步结果自动保存到 `outputs/[项目名称]/` 目录，便于追踪和查看。 ## 🔧 MCP工具 - `start_requirements_analysis` - 启动需求分析 - `get_step_result` - 获取指定步骤结果 - `list_projects` - 列出所有项目 - `get_project_summary` - 获取项目摘要 ## 📊 预期效果 - **总时间**：48分钟 - **质量提升**：从89分提升到97分 - **自动化程度**：90%以上工作由AI完成 - **最终产出**：可直接用于产品设计的高质量需求分析文档 --- **设计理念**：化繁为简，专注核心价值，让AI软件工程的需求分析流程更加简洁高效。