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🎯 AI 驅動的 PDCA 多代理開發系統 - 智能循環控制 + 成本管理 + Token 優化 + 多 AI 引擎支援

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/** * PDCA 協調器 v3 * 支援多 Claude CLI 實例的版本 */ import { EventEmitter } from 'events'; import { MultiClaudeManager } from '../../core/multi-claude-manager.js'; import { CommunicationManager } from '../../core/communication-manager.js'; import { AgentRole, TaskAssignment } from '../../core/message-protocol.js'; export interface OrchestratorOptions { sessionName?: string; enableMonitoring?: boolean; communicationDir?: string; useSimulation?: boolean; } export declare class PDCAOrchestratorV3 extends EventEmitter { private multiClaudeManager; private communicationManager; private currentTasks; private agentProgress; constructor(options?: OrchestratorOptions); /** * 初始化事件處理 */ private initializeEventHandlers; /** * 啟動系統 */ start(): Promise<void>; /** * 分配任務 */ assignTask(taskDescription: string): Promise<void>; /** * 創建任務計畫 */ private createTaskPlan; /** * 處理接收到的訊息 */ private handleMessage; /** * 處理進度更新 */ private handleProgressUpdate; /** * 處理結果報告 */ private handleResultReport; /** * 協調下一步行動 */ private orchestrateNextStep; /** * 獲取下一個代理 */ private getNextAgent; /** * 處理求助請求 */ private handleHelpRequest; /** * 處理錯誤報告 */ private handleErrorReport; /** * 計算整體進度 */ private calculateOverallProgress; /** * 獲取系統狀態 */ getSystemStatus(): { agents: ReturnType<MultiClaudeManager['getAgentStatuses']>; tasks: Map<string, TaskAssignment>; progress: Map<AgentRole, number>; communication: ReturnType<CommunicationManager['getStatistics']>; }; /** * 停止系統 */ stop(): Promise<void>; } export default PDCAOrchestratorV3; //# sourceMappingURL=orchestrator-v3.d.ts.map