openai-compatible-task-master/build/services/update_tasks.d.ts

使用MCP解析PRD文档并生成任务列表

import { TaskData, TasksOutput } from '../llm/types.js';
/**
 * 从指定路径读取tasks.json文件并验证其格式
 * @param projectDir 项目根目录路径
 * @param tasksPath 任务文件相对路径
 * @returns 验证通过的任务数据
 * @throws 当文件不存在或格式不正确时抛出错误
 */
export declare function readTasksFile(projectDir: string, tasksPath: string): Promise<TasksOutput>;
/**
 * 筛选需要更新的任务
 * @param tasks 任务列表
 * @param fromId 起始任务ID（字符串形式）
 * @returns 符合条件的任务子集（ID >= fromId且不是done状态）
 * @throws 当ID >= fromId的任务中有done状态的任务时抛出错误
 */
export declare function filterTasks(tasks: TaskData[], fromId: string): TaskData[];
/**
 * 保存更新后的任务数据到文件
 * @param projectDir 项目根目录路径
 * @param tasksPath 任务文件相对路径
 * @param tasksData 更新后的任务数据
 * @returns 成功返回true，失败抛出错误
 */
export declare function saveTasksFile(projectDir: string, tasksPath: string, tasksData: TasksOutput): Promise<boolean>;
/**
 * 更新任务的入口函数
 * @param projectDir 项目根目录路径
 * @param tasksPath 任务文件相对路径
 * @param prompt 用于更新任务的提示
 * @param fromId 起始任务ID (可以是数字或字符串，如 "1.1" 表示子任务)
 * @param openaiUrl OpenAI兼容API的URL
 * @param apiKey API密钥
 * @param model 模型名称
 * @param streamMode 是否使用流式输出
 * @returns 更新结果信息
 */
export declare function updateTasks(projectDir: string, tasksPath: string, prompt: string, fromId: number | string, openaiUrl: string, apiKey: string, model: string, streamMode: boolean): Promise<{
    saved: boolean;
}>;