openai-compatible-task-master/build/services/list_tasks.d.ts

使用MCP解析PRD文档并生成任务列表

import { TaskData, TasksOutput } from '../llm/types.js';
/**
 * 从指定路径读取tasks.json文件并验证其格式
 * @param projectDir 项目根目录路径
 * @param tasksPath 任务文件相对路径
 * @returns 验证通过的任务数据
 * @throws 当文件不存在或格式不正确时抛出错误
 */
export declare function readTasksFile(projectDir: string, tasksPath: string): Promise<TasksOutput>;
/**
 * 查找下一个未完成的任务，考虑子任务状态
 * @param tasks 任务列表
 * @returns 下一个未完成的任务，如果所有任务都已完成则返回undefined
 */
export declare function findNextPendingTask(tasks: TaskData[]): TaskData | undefined;
/**
 * 查找路径上的第一个未完成的子任务
 * @param task 当前任务
 * @param path 当前已累积的路径数组
 * @returns 包含路径上所有任务的数组，最后一个是未完成的子任务（如果找到）；如果没有未完成的子任务，返回空数组
 */
export declare function findFirstPendingSubtask(task: TaskData, path?: TaskData[]): TaskData[];
/**
 * 获取任务列表信息，支持子任务展示
 * @param projectDir 项目根目录路径
 * @param tasksPath 任务文件相对路径
 * @param showDetails 是否显示未完成任务的详细信息
 * @returns 格式化的任务列表信息
 */
export declare function listTasks(projectDir: string, tasksPath: string, showDetails?: boolean): Promise<{
    tasksData: TasksOutput;
    nextPendingTask: TaskData | undefined;
    nextPendingSubtaskPath: TaskData[];
    unfinishedTaskDetails?: {
        id: string;
        title: string;
        status: string;
        priority: string;
        details: string;
        path: string;
    }[];
}>;