openai-compatible-task-master/build/services/breakup_task.js

使用MCP解析PRD文档并生成任务列表

import { breakupTaskWithLLM } from '../llm/llm_breakup_task.js';
import fs from 'fs-extra';
import path from 'path';
import chalk from 'chalk';
/**
 * 将任务分解为子任务
 * @param params 必需的参数对象
 * @returns 分解后的子任务数组
 */
export async function breakupTask({ taskId, prompt, tasksPath, apiKey, apiUrl, model, streamMode, }) {
    if (!apiKey) {
        throw new Error('API密钥未提供');
    }
    try {
        // 读取任务文件
        const tasksData = await fs.readJSON(path.resolve(tasksPath));
        // 查找指定ID的任务
        const parentTask = tasksData.tasks.find((task) => String(task.id) === String(taskId));
        if (!parentTask) {
            throw new Error(`找不到ID为 ${taskId} 的任务`);
        }
        console.log(chalk.blue(`开始分解任务: ${parentTask.title} (ID: ${parentTask.id})`));
        // 调用LLM分解任务
        const subTasks = await breakupTaskWithLLM(parentTask, prompt || '请将此任务分解为更小的子任务，每个子任务应该专注于单一职责，并且可以独立完成。', apiUrl, apiKey, model, streamMode);
        console.log(chalk.green(`成功将任务分解为 ${subTasks.length} 个子任务`));
        // 更新父任务，添加子任务
        parentTask.subTasks = subTasks;
        // 保存更新后的任务文件
        await fs.writeJSON(path.resolve(tasksPath), tasksData, { spaces: 2 });
        console.log(chalk.green('已将子任务保存到任务文件'));
        return subTasks;
    }
    catch (error) {
        const err = error;
        console.error(chalk.red(`分解任务失败: ${err.message}`));
        throw err;
    }
}
//# sourceMappingURL=breakup_task.js.map