n8n-nodes-rckflr-ner
Version:
N8N node for Named Entity Recognition (NER) using Transformer.js
44 lines (26 loc) • 2.96 kB
Markdown
# n8n-nodes-rckflr-ner
Este é um nó da comunidade n8n para **Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)**. Ele permite extrair informações estruturadas de texto não estruturado, identificando e categorizando entidades como pessoas, organizações, locais, datas e muito mais. Este nó utiliza modelos de aprendizado de máquina de ponta da [Hugging Face Transformers.js](https://huggingface.co/docs/transformers.js/index), executando-os localmente na sua instância do n8n.
**Idiomas:** [English](README.md) | [Español](README.es.md) | [Português](README.pt.md)
## Funcionalidades
* **Processamento Local:** Todos os cálculos são executados diretamente no servidor que hospeda sua instância do n8n. Nenhum dado é enviado para serviços de terceiros, garantindo privacidade e segurança.
* **Não São Necessárias Chaves de API Externas:** Este nó é totalmente gratuito e não requer assinaturas pagas ou chaves de API.
* **Modelo Confiável:** Utiliza um modelo potente e específico para o idioma inglês (`Xenova/bert-base-NER`) para garantir estabilidade e desempenho.
* **Agregação Personalizável:** Controle como o modelo agrupa as partes de tokens reconhecidas em uma única entidade coerente.
**Nota Importante:** O desempenho e a velocidade deste nó dependem muito dos recursos de hardware (CPU, RAM) da máquina que executa o n8n. Na primeira vez que o nó é usado, o modelo será baixado e armazenado em cache, o que pode levar algum tempo.
## Instalação
1. Vá para **Settings > Community Nodes** na sua instância do n8n.
2. Selecione **Install** e digite `n8n-nodes-rckflr-ner`.
3. Clique em **Install** para adicionar o nó à sua instância do n8n.
## Uso
O nó recebe uma string de texto especificada na propriedade `Input Text (Texto de Entrada)` e retorna um único item com um novo campo contendo um array das entidades encontradas.
**Importante:** Este nó sempre produzirá exatamente um item de saída. Ele não processa múltiplos itens de sua entrada. O parâmetro `Input Text (Texto de Entrada)` é sempre obrigatório.
**Propriedades do Nó:**
* **Input Text (Texto de Entrada):** O texto que você deseja analisar.
* **Aggregation Strategy (Estratégia de Agregação):** Define como agrupar pedaços de palavras em uma única entidade (por exemplo, "Nova" e "Iorque" se tornando "Nova Iorque"). A estratégia `simple` é recomendada para a maioria dos casos.
* **Output Field Name (Nome do Campo de Saída):** O nome do campo onde o array de entidades resultante será armazenado.
## Fluxo de Trabalho de Exemplo
Você pode encontrar um fluxo de trabalho de exemplo no diretório `examples` do repositório ou simplesmente copiando o código abaixo e colando-o na sua tela do n8n.
*Em breve*
## Licença
[MIT](LICENSE)