n8n-nodes-feishu-lark

[English](https://github.com/zhgqthomas/n8n-nodes-feishu-lark/blob/main/README-EN.md) # n8n-nodes-feishu-lark 本项目是基于 [n8n-nodes-feishu-lite](https://github.com/other-blowsnow/n8n-nodes-feishu-lite) 之上进行的二次开发，感谢原作者的开源贡献。在原有功能基础上，增加了 `LarkTrigger` 和 `LarkMCP` 节点以及一些操作上的优化。 # 使用教程 ## 视频教程 - [从0开始在飞书搭建一个AI生图工具！【n8n 教程】](https://www.bilibili.com/video/BV1Zos1zME16/?vd_source=d35758d60056879c9a188d7e8760e7f1) - [如何把 Zlibrary 搬到飞书里【n8n教程】](https://www.bilibili.com/video/BV1tj1yBJEuX/?vd_source=d35758d60056879c9a188d7e8760e7f1) - [带你免费薅国外资源搭建线上n8n【n8n教程】](https://www.bilibili.com/video/BV13rkkBCErj/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=d35758d60056879c9a188d7e8760e7f1) - [用一个工作流实现看剧综艺自由【n8n教程】](https://www.bilibili.com/video/BV1V7yGBvEQR/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click) ## Credentials 在调用飞书开放平台 OpenAPI 时，可能会用到 `tenant_access_token`、`user_access_token`。 `tenant_access_token` 代表使用应用的身份操作 OpenAPI，API 所能操作的数据资源范围受限于应用的身份所能操作的资源范围。 `user_access_token` 代表使用应用的使用者的身份操作 OpenAPI，API 所能操作的数据资源范围受限于用户的身份所能操作的资源范围。 ### Tenant Token 配置在 Add new credential 的选项里选择 `Lark Tenant Token API`，将飞书应用后台里的 `App ID` 和 `App Secret` 依次填入到图片中的输入框里即可。 ![](./images/lark_tenant_token_credential.png) > `App ID` 和 `App Secret` 的获取方法，请查看飞书的[官方文档](https://open.feishu.cn/document/server-docs/api-call-guide/terminology)。 ### User Token 配置在 Add new credential 的选项里选择 `Lark OAuth2 API`，将飞书应用后台里的 `App ID` 和 `App Secret` 依次填入到图片中的输入框里对应的 `Client ID` 和 `Client Secret`。 ![](./images/lark_oauth2_credential.png) 上图中的 `OAuth Redirect URL` 需要配置在飞书的应用后台当中。具体路径为打开应用的详情页面，选择`安全设置`，即可看见设置`重定向 URL`的地方。 ![](./images/lark_redirect_url_setting.png) OAuth2.0 的认证方式里是需要设置权限的对应 Scope 有哪些，需要在飞书的应用后台的`权限管理`选项里，开通对应的权限后，将权限名称以特定的格式输入到`Lark OAuth2 API` 的 `Scope` 输入框里。例如，需要授权离线访问数据和创建多维表格的权限，首先要在应用后台的`权限管理`，点击`开通权限`，在弹出的选项当中选择离线访问数据和创建多维表格，开通对应的权限。然后将 Scope 的名称 `base:app:create,offline_access` 输入到 `Lark OAuth2 API` 中的 Scope 输入框中。点击保存后，会弹出飞书的认证页面。 ![](./images/lark_oauth2_scope.png) > 建议开通 `offline_access` 的权限，以方便 n8n 可以通过 refresh token 来自动对过期的 access token 进行更新 ## Triggers 通过事件订阅，n8n 应用可以及时响应飞书中的变更事件。当事件发生时，开放平台会按照配置的订阅方式发送事件消息。 ### Websocket **Websocket 是飞书推荐的接收事件的方式，但是目前只适用于中国版的飞书，国际版的 Lark 只能选择 Webhook 的方式来接收事件。** 通过在空白的 n8n canvas 上搜索并点击 Lark 后，会自动出现 Trigger 的选项，该 Trigger 使用的就是 Websocket 链接方式 ![](./images/lark_trigger_canvas.png) `Lark Trigger` 是使用 `tenant_access_token` 来接收飞书发送的事件推送因为必须提前配置好 `Lark Tenant Token API` 的 Credential. ![](./images/lark_trigger.png) `Any Event` 是可以接受所有的来自飞书的事件，而无需单独选择某个特定的事件。但是依旧需要在飞书后台的`事件与回调`的选项里添加对应的事件后，应用才可以正常收到对应的事件通知。 ![](./images/lark_add_event.png) > 关于 Websocket 连接方式在飞书后台的配置方法，请查看飞书[官方文档](https://open.feishu.cn/document/server-docs/event-subscription-guide/event-subscription-configure-/request-url-configuration-case)。 ### Webhook Webhook 接收飞书的事件方式是使用 `parse webhook` operation 然后搭配 n8n 的官方 `Webhook` 和 `Respond to Webhook` 来实现的。 ![](./images/lark_webhook_flow.png) 源码当中提供了 Webhook 的一个 Workflow 的[演示文件](https://github.com/zhgqthomas/n8n-nodes-feishu-lark/blob/main/demo/webhook_workflow.json)，可以直接导入到 n8n 当进行使用。 > 关于 Webhook 连接方式在飞书后台的配置方法，请查看飞书[官方文档](https://open.feishu.cn/document/event-subscription-guide/event-subscriptions/event-subscription-configure-/choose-a-subscription-mode/send-notifications-to-developers-server)。 ## 自定义的 Operations ### Parse Message 对飞书的事件回调数据结构进行解析，并根据不同的事件类型进行分支处理 ![](./images/lark_parse_content.png) > 查看飞书[官方文档](https://open.feishu.cn/document/server-docs/im-v1/message-content-description/message_content)了解不同的消息内容类型。 ### Send and Wait 通过选择 `Send and Wait` 操作，应用会发送一个消息到飞书，并暂停工作流的执行，直到有人确认该操作或提供更多信息。 ![](./images/lark_send_and_wait.png) > 可以通过该 Operation 来实现 Human in the loop 的策略机制。 ### Send Streaming Message n8n 在 1.3.0 版本当中，[为 `Webhook node` 和 `AI Agent node` 添加了 Streaming 的能力](https://docs.n8n.io/release-notes/#n8n11030)。`Send Streaming Message` node 通过调用 Webhook node 将 AI Agent 的 output 以 Streaming 的形式，推送给飞书机器人。效果如下所示。 ![485422619-bb057729-c802-4052-bb10-eadf8b6cb843](https://github.com/user-attachments/assets/5ef79b84-bdb1-4203-b561-807e52676d16) > [Demo json 文件](https://github.com/zhgqthomas/n8n-nodes-feishu-lark/blob/main/demo/send_streaming_message.json) ## 打赏如果你喜欢这个小项目的设计或思路，愿意的话可以 “投喂” 一下开发者呀～一杯奶茶、一罐快乐水，都能让我更有精力优化细节、添加新玩法。不打赏也完全没关系，你的 star 和使用就是最大的鼓励！ ![IMG_5756](https://github.com/user-attachments/assets/eb98a093-3226-4d67-92e5-c24b8ce56b5b) ## 许可证 MIT License ## 链接 - [项目主页](https://github.com/zhgqthomas/n8n-nodes-lark-feishu) - [飞书开放平台文档](https://open.feishu.cn/document/) - [n8n 社区节点文档](https://docs.n8n.io/integrations/community-nodes/) ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=zhgqthomas/n8n-nodes-feishu-lark&type=Date)](https://www.star-history.com/#zhgqthomas/n8n-nodes-feishu-lark&Date)