librawspeed
Version:
Node.js Native Addon for LibRaw - Process RAW image files with JavaScript
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JavaScript
const LibRaw = require("../lib/index");
const path = require("path");
const fs = require("fs");
async function jpegConversionExample() {
console.log("LibRaw JPEG 转换示例");
console.log("===============================\n");
const processor = new LibRaw();
try {
// 替换为您的 RAW 文件路径
const rawFile = process.argv[2] || "sample.cr2";
if (!fs.existsSync(rawFile)) {
console.log("❌ 未找到 RAW 文件:", rawFile);
console.log(
"\n用法: node jpeg-conversion-example.js <RAW文件路径>"
);
console.log(
"示例: node jpeg-conversion-example.js C:\\photos\\IMG_1234.CR2"
);
return;
}
console.log(`📁 加载 RAW 文件: ${rawFile}`);
await processor.loadFile(rawFile);
console.log("📊 分析图像以获得最佳设置...");
const metadata = await processor.getMetadata();
console.log(`\n📷 图像信息:`);
console.log(` 相机: ${metadata.make} ${metadata.model}`);
console.log(` 尺寸: ${metadata.width} x ${metadata.height}`);
console.log(
` 百万像素: ${((metadata.width * metadata.height) / 1000000).toFixed(
1
)}MP`
);
// 创建输出目录
const outputDir = path.join(__dirname, "jpeg-examples");
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}
const baseName = path.basename(rawFile, path.extname(rawFile));
// 示例 1：使用默认设置的基本 JPEG 转换
console.log("\n🖼️ 示例 1：基本 JPEG 转换（默认质量）");
const basicOutput = path.join(outputDir, `${baseName}_basic.jpg`);
const basicResult = await processor.convertToJPEG(basicOutput);
console.log(` ✅ 已保存: ${basicOutput}`);
console.log(
` 📊 大小: ${(basicResult.metadata.fileSize.compressed / 1024).toFixed(
1
)}KB`
);
console.log(` ⚡ 时间: ${basicResult.metadata.processing.timeMs}ms`);
console.log(
` 📉 压缩: ${basicResult.metadata.fileSize.compressionRatio}x`
);
// 示例 2：用于打印的高质量 JPEG
console.log("\n🖼️ 示例 2：用于打印的高质量 JPEG");
const printOutput = path.join(outputDir, `${baseName}_print.jpg`);
const printResult = await processor.convertToJPEG(printOutput, {
quality: 95,
chromaSubsampling: "4:2:2", // 更好的色度用于打印
trellisQuantisation: true, // 更好的压缩
optimizeCoding: true,
});
console.log(` ✅ 已保存: ${printOutput}`);
console.log(
` 📊 大小: ${(printResult.metadata.fileSize.compressed / 1024).toFixed(
1
)}KB`
);
console.log(` ⚡ 时间: ${printResult.metadata.processing.timeMs}ms`);
// 示例 3：Web 优化的 JPEG 带调整大小
console.log("\n🖼️ 示例 3：Web 优化的 JPEG（1920px 宽）");
const webOutput = path.join(outputDir, `${baseName}_web.jpg`);
const webResult = await processor.convertToJPEG(webOutput, {
quality: 80,
width: 1920, // 调整到 1920px 宽度
progressive: true, // 渐进式加载
mozjpeg: true, // 更好的压缩
optimizeScans: true,
});
console.log(` ✅ 已保存: ${webOutput}`);
console.log(
` 📊 大小: ${(webResult.metadata.fileSize.compressed / 1024).toFixed(
1
)}KB`
);
console.log(
` 📐 尺寸: ${webResult.metadata.outputDimensions.width}x${webResult.metadata.outputDimensions.height}`
);
console.log(` ⚡ 时间: ${webResult.metadata.processing.timeMs}ms`);
// 示例 4：缩略图创建
console.log("\n🖼️ 示例 4：缩略图创建（400x300）");
const thumbOutput = path.join(outputDir, `${baseName}_thumb.jpg`);
const thumbResult = await processor.convertToJPEG(thumbOutput, {
quality: 85,
width: 400,
height: 300,
chromaSubsampling: "4:2:2", // 小图像更好的质量
});
console.log(` ✅ 已保存: ${thumbOutput}`);
console.log(
` 📊 大小: ${(thumbResult.metadata.fileSize.compressed / 1024).toFixed(
1
)}KB`
);
console.log(
` 📐 尺寸: ${thumbResult.metadata.outputDimensions.width}x${thumbResult.metadata.outputDimensions.height}`
);
// 示例 5：获取最佳设置建议
console.log("\n🧠 示例 5：AI 优化设置分析");
const webSettings = await processor.getOptimalJPEGSettings({
usage: "web",
});
console.log(` 🎯 Web 推荐:`);
console.log(` 质量: ${webSettings.recommended.quality}`);
console.log(` 渐进式: ${webSettings.recommended.progressive}`);
console.log(` 色度: ${webSettings.recommended.chromaSubsampling}`);
console.log(` 类别: ${webSettings.imageAnalysis.category}`);
// 应用推荐设置
const optimizedOutput = path.join(outputDir, `${baseName}_optimized.jpg`);
const optimizedResult = await processor.convertToJPEG(
optimizedOutput,
webSettings.recommended
);
console.log(
` ✅ 应用最佳设置: ${(
optimizedResult.metadata.fileSize.compressed / 1024
).toFixed(1)}KB`
);
console.log("\n📊 性能汇总:");
console.log(" ========================");
console.log(` 📁 创建的文件总数: 5`);
console.log(` 📂 输出目录: ${outputDir}`);
// 显示文件大小比较
const outputs = [
{ name: "基本 (Q85)", path: basicOutput },
{ name: "打印 (Q95)", path: printOutput },
{ name: "Web (1920px)", path: webOutput },
{ name: "缩略图", path: thumbOutput },
{ name: "优化", path: optimizedOutput },
];
console.log("\n 📋 文件大小比较:");
outputs.forEach((output) => {
if (fs.existsSync(output.path)) {
const stats = fs.statSync(output.path);
console.log(
` ${output.name}: ${(stats.size / 1024).toFixed(1)}KB`
);
}
});
console.log("\n🧹 清理中...");
await processor.close();
console.log("\n✅ JPEG 转换示例完成！");
console.log("🎉 检查输出文件以查看质量差异");
} catch (error) {
console.error("\n❌ 错误:", error.message);
console.error("\n请确保您有:");
console.error("1. 已构建插件: npm run build");
console.error("2. 已安装 Sharp: npm install sharp");
console.error("3. 提供了有效的 RAW 文件路径");
console.error("4. RAW 文件可访问且未损坏");
// 如果没有提供参数，显示可用的示例文件
if (!process.argv[2]) {
const sampleDir = path.join(__dirname, "..", "sample-images");
if (fs.existsSync(sampleDir)) {
const files = fs
.readdirSync(sampleDir)
.filter((f) =>
[".cr2", ".cr3", ".nef", ".arw", ".dng", ".raf", ".rw2"].includes(
path.extname(f).toLowerCase()
)
);
if (files.length > 0) {
console.error("\n可用的示例文件:");
files.forEach((file) => {
console.error(` ${path.join(sampleDir, file)}`);
});
}
}
}
}
}
// 使用说明
if (process.argv.length < 3) {
console.log("LibRaw JPEG 转换示例");
console.log("用法: node jpeg-conversion-example.js <RAW文件路径>");
console.log("");
console.log("示例:");
console.log(" node jpeg-conversion-example.js C:\\photos\\IMG_1234.CR2");
console.log(
" node jpeg-conversion-example.js /home/user/photos/DSC_0001.NEF"
);
console.log(" node jpeg-conversion-example.js ./sample-images/photo.ARW");
console.log("");
console.log("此示例将创建 5 个不同的 JPEG 版本:");
console.log(" 1. 基本质量（默认设置）");
console.log(" 2. 用于打印的高质量");
console.log(" 3. Web 优化带调整大小");
console.log(" 4. 缩略图版本");
console.log(" 5. AI 优化设置");
process.exit(1);
}
jpegConversionExample();