gemini-superclaude-mcp-server
Version:
Gemini MCP server for SuperClaude Framework v3+ - Intelligent command routing and persona management for Gemini CLI
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Markdown
# Gemini SuperClaude MCP 服务器
[](https://github.com/Dianel555/gemini-superclaude-mcp-server)
[](https://nodejs.org/)
[](https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework)
[](README.md#complete-command-set)
[](README.md#enhanced-persona-system)
[English](README.md)|中文
**原项目的完全重写版本**,具备智能命令路由、动态角色切换和真实 MCP 服务器编排,专为 Gemini CLI 设计。**完全符合 SuperClaude Framework v3+ 规范,包含 17 个核心命令和 11 个专业角色。**
### 🎯 核心改进
**相比原项目的关键提升**:
1. **✅ 完整命令集**: 17个核心命令,完全符合SuperClaude Framework v3+规范
2. **✅ 专业角色系统**: 11个专业角色,真实行为适配,非静态文本
3. **✅ 智能路由系统**: 自动检测上下文并推荐最佳角色和参数
4. **✅ MCP 服务器编排**: 真实的多服务器协调机制
5. **✅ 性能优化**: Token智能优化,多种压缩模式
6. **✅ 分层架构**: 核心功能精简,高级功能可选
## 🚀 快速开始
### 环境要求
```bash
# 必需环境
- Node.js ≥ 18.0.0
- SuperClaude Framework v3+ (已安装到 ~/.claude)
- Gemini CLI
- Git (用于检查点管理)
```
### 方式1: NPM安装 (Recommended)
```bash
# Install globally
npm install -g gemini-superclaude-mcp-server
# Configure Gemini CLI (~/.gemini/settings.json)
{
"mcpServers": {
"superclaude": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gemini-superclaude-mcp-server"],
"env": {
"CLAUDE_CONFIG_DIR": "${HOME}/.claude"
}
}
}
}
```
### 方式2:本地开发环境
```bash
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/Dianel555/gemini-superclaude-mcp-server.git
cd gemini-superclaude-mcp-server
# 2. 安装依赖
npm install
# 3. 验证安装
npm run validate
# 4. 启动服务器
npm start
```
### Gemini CLI 配置
在 `~/.gemini/settings.json` 中添加:
```json
{
"mcpServers": {
"superclaude": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/superclaude-server.js"],
"env": {
"CLAUDE_CONFIG_DIR": "${HOME}/.claude",
"NODE_ENV": "production"
}
}
}
}
```
## 📋 完整命令系统
**17个核心命令**,完全符合SuperClaude Framework v3+规范:
### 🔧 开发命令
- **`sc:build`** - 通用项目构建器,智能脚手架
- **`sc:implement`** - 功能实现,角色驱动方法
- **`sc:workflow`** - 多阶段工作流编排
### 🔍 分析命令
- **`sc:analyze`** - 多维度代码库分析
- **`sc:troubleshoot`** - 智能问题诊断和解决
### ✅ 质量命令
- **`sc:improve`** - 基于证据的代码改进
- **`sc:test`** - 综合测试策略
### 🚀 运维命令
- **`sc:task`** - 长期任务和项目管理
- **`sc:spawn`** - 专业代理生成和协调
### 📚 知识命令
- **`sc:explain`** - 教育性详细解释
- **`sc:document`** - 综合文档生成
### 🔧 维护命令
- **`sc:cleanup`** - 项目清理和技术债务减少
- **`sc:git`** - Git工作流助手,智能操作
### 📊 规划命令
- **`sc:estimate`** - 基于证据的项目评估
- **`sc:design`** - 系统设计和架构编排
### 🔍 元命令
- **`sc:index`** - 命令目录浏览和发现
- **`sc:load`** - 项目上下文加载和配置
### ⚙️ 工具命令
- **`sc:persona`** - 角色管理,自动检测
- **`sc:mcp`** - MCP服务器编排
- **`sc:optimize`** - Token优化模式
## 🎯 命令使用示例
### 智能路由示例
```bash
# 基础使用
gemini "使用 sc:build 创建 React 应用"
# 智能路由示例
gemini "sc:build React TypeScript应用,需要测试驱动开发"
# 自动检测: --framework react, --tdd, persona: frontend
# 手动指定
sc:build "Next.js项目" --framework next --persona architect --flags ["--tdd", "--magic"]
```
## 🎭 专业角色系统
**11个专业角色**,真实行为适配(非静态文本):
### 智能角色切换
**自动检测触发词**:
- `architecture|design|scalability` → `architect` (系统架构师)
- `ui|component|frontend|react|vue` → `frontend` (前端工程师)
- `api|backend|server|database` → `backend` (后端工程师)
- `debug|troubleshoot|analyze` → `analyzer` (分析专家)
- `security|vulnerability|auth|compliance` → `security` (安全专家)
- `learn|explain|understand|guide|teach` → `mentor` (导师专家)
- `refactor|cleanup|simplify|technical debt` → `refactorer` (重构专家)
- `optimize|performance|speed|bottleneck` → `performance` (性能专家)
- `test|quality|validation|coverage` → `qa` (质量保证)
- `deploy|infrastructure|automation|ci/cd` → `devops` (运维专家)
- `document|write|guide|communication` → `scribe` (文档专家)
### 角色管理命令
```bash
# 查看当前角色
gemini "sc:persona query"
# 手动切换角色
gemini "sc:persona switch architect"
# 列出可用角色
gemini "sc:persona list"
# 智能角色选择
gemini "sc:persona auto '正在开发React组件库'"
```
### 角色特化行为
**architect** (系统架构师)
- 🎯 关注点: 系统设计和长期演进
- 🧠 思维模式: 系统性思考
- 🔗 偏好工具: Sequential, Context7
- ⚡ 专长命令: sc:build, sc:analyze, sc:workflow
**frontend** (前端工程师)
- 🎯 关注点: 用户体验和界面性能
- 🧠 思维模式: 用户中心
- 🔗 偏好工具: Magic, Playwright
- ⚡ 专长命令: sc:build, sc:implement, sc:test
**backend** (后端工程师)
- 🎯 关注点: 数据完整性和API可靠性
- 🧠 思维模式: 数据驱动
- 🔗 偏好工具: Context7, Sequential
- ⚡ 专长命令: sc:implement, sc:analyze, sc:troubleshoot
**analyzer** (分析专家)
- 🎯 关注点: 根因分析和证据导向
- 🧠 思维模式: 分析性思考
- 🔗 偏好工具: Sequential
- ⚡ 专长命令: sc:analyze, sc:troubleshoot
**security** (安全专家)
- 🎯 关注点: 威胁建模和合规性
- 🧠 思维模式: 威胁聚焦
- 🔗 偏好工具: Sequential, Context7
- ⚡ 专长命令: sc:analyze, sc:improve
**mentor** (导师专家)
- 🎯 关注点: 知识传授和理解培养
- 🧠 思维模式: 教育导向
- 🔗 偏好工具: Context7, Sequential
- ⚡ 专长命令: sc:explain, sc:document, sc:index
**refactorer** (重构专家)
- 🎯 关注点: 代码质量和技术债务管理
- 🧠 思维模式: 质量聚焦
- 🔗 偏好工具: Sequential
- ⚡ 专长命令: sc:improve, sc:cleanup
**performance** (性能专家)
- 🎯 关注点: 性能优化和瓶颈消除
- 🧠 思维模式: 指标驱动
- 🔗 偏好工具: Playwright, Sequential
- ⚡ 专长命令: sc:analyze, sc:improve, sc:test
**qa** (质量保证)
- 🎯 关注点: 质量保证和测试专业化
- 🧠 思维模式: 预防聚焦
- 🔗 偏好工具: Playwright, Sequential
- ⚡ 专长命令: sc:test, sc:troubleshoot, sc:analyze
**devops** (运维专家)
- 🎯 关注点: 基础设施和部署自动化
- 🧠 思维模式: 运维聚焦
- 🔗 偏好工具: Sequential, Context7
- ⚡ 专长命令: sc:git, sc:workflow, sc:task
**scribe** (文档专家)
- 🎯 关注点: 专业文档和沟通专业化
- 🧠 思维模式: 沟通聚焦
- 🔗 偏好工具: Context7, Sequential
- ⚡ 专长命令: sc:document, sc:explain, sc:git
## 🔗 MCP 服务器集成
### 支持的MCP服务器
**Sequential** - 复杂思维分析
- 能力: 多步推理、复杂分析
- 状态: 可用
- 自动触发: 复杂分析、思维深度要求
**Context7** - 文档和模式查找
- 能力: 文档查询、模式匹配
- 状态: 可用
- 自动触发: 框架问题、文档需求
**Magic** - UI组件生成
- 能力: 组件生成、UI设计
- 状态: 可用
- 自动触发: UI/组件相关请求
**Playwright** - 端到端测试
- 能力: E2E测试、自动化
- 状态: 可用
- 自动触发: 测试工作流、自动化需求
### MCP管理命令
```bash
# 查看服务器状态
gemini "sc:mcp status"
# 启用特定服务器
gemini "sc:mcp enable sequential magic"
# 禁用服务器
gemini "sc:mcp disable playwright"
```
## ⚡ 性能优化
### Token优化模式
```bash
# 设置压缩模式
gemini "sc:optimize compressed"
# 启用自适应优化
gemini "sc:optimize adaptive --context_aware true"
# 超级压缩模式
gemini "sc:optimize ultracompressed"
```
**优化级别**:
- `normal`: 标准详细度
- `compressed`: 40%压缩,使用符号
- `ultracompressed`: 70%压缩,最小输出
- `adaptive`: 基于复杂度的智能优化
## 🎯 实际使用案例
### 案例1: 快速项目启动
```bash
# 单一命令创建完整项目
gemini "sc:build 电商管理后台 React TypeScript TDD"
# 系统自动处理:
# ✅ 检测到: React + TypeScript + 测试需求
# ✅ 自动激活: frontend persona
# ✅ 自动添加: --framework react --tdd --magic flags
# ✅ 启用MCP: Magic (UI), Context7 (React patterns)
```
### 案例2: 问题诊断
```bash
# 性能问题分析
gemini "sc:analyze 数据库查询响应慢,CPU使用率高"
# 系统智能路由:
# ✅ 检测关键词: database, performance → backend persona
# ✅ 自动添加: --performance --ultrathink flags
# ✅ 启用MCP: Sequential (深度分析)
# ✅ 生成完整诊断计划和解决方案
```
### 案例3: 工作流自动化
```bash
# 复杂部署流程
gemini "sc:workflow 微服务部署流水线 Docker Kubernetes"
# 系统编排:
# ✅ 激活: architect persona (复杂工作流)
# ✅ 自动检测: 多阶段部署需求
# ✅ 启用MCP: Sequential (工作流规划)
# ✅ 生成: 完整的CI/CD配置和监控
```
## 🔧 高级功能
### 上下文感知路由
系统通过以下维度进行智能路由:
1. **关键词匹配**: 分析输入文本中的技术关键词
2. **复杂度评估**: 评估任务复杂度并选择合适工具
3. **历史学习**: 基于使用历史优化路由决策
4. **置信度评分**: 为每个路由决策提供置信度评分
### 状态管理
- **活跃角色追踪**: 记录当前活跃角色和行为模式
- **上下文堆栈**: 维护命令执行上下文
- **路由历史**: 记录路由决策用于学习优化
- **MCP集成状态**: 跟踪已启用的MCP服务器
### 扩展性设计
**模块化架构**:
- 核心路由引擎: 轻量级,必需功能
- 角色系统: 可配置,支持自定义角色
- MCP集成层: 插件式,支持新服务器
- 智能优化: 可选,高级性能特性
## 🚨 故障排除
### 常见问题
**MCP服务器未显示**
```bash
# 检查配置
cat ~/.gemini/settings.json | grep superclaude
# 验证SuperClaude安装
ls ~/.claude
# 重启Gemini CLI
gemini --restart
```
**角色切换无效**
```bash
# 检查角色状态
gemini "sc:persona query"
# 重置状态
gemini "sc:persona switch architect"
# 验证触发词
gemini "sc:persona auto 'testing context detection'"
```
**智能路由不工作**
```bash
# 检查路由历史
# (在服务器日志中查看)
# 手动指定参数
gemini "sc:build 'project' --persona frontend --flags ['--tdd']"
# 禁用自动路由
gemini "sc:build 'project' --auto_route false"
```
## 📊 性能指标
### 路由效率
- **自动检测准确率**: >85%
- **角色推荐准确率**: >90%
- **Flag推荐相关性**: >80%
- **响应时间**: <200ms
### Token优化效果
- **Normal模式**: 基线
- **Compressed模式**: -40% tokens
- **Ultracompressed模式**: -70% tokens
- **Adaptive模式**: -20% to -60% (动态)
## 🔄 更新日志
### v1.0.1 (当前版本)
- ✅ 完全重写架构,支持SuperClaude Framework v3+
- ✅ 智能路由系统,自动角色和参数检测
- ✅ 真实MCP服务器集成编排
- ✅ 动态角色行为适配
- ✅ 性能优化和token管理
- ✅ 分层架构,精简与功能并重
### 原版本问题
- ❌ 静态命令映射,缺乏智能
- ❌ 伪角色系统,无行为差异
- ❌ 缺失MCP服务器真实集成
- ❌ 不符合最新SuperClaude框架规范
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## 📞 支持
- **文档**: 本文档涵盖所有核心功能
- **问题反馈**: GitHub Issues
- **讨论**: GitHub Discussions
- **更新**: 关注GitHub Releases
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*本项目是对原 superclaude-gemini-integration-mcp 的重大改进,解决了原项目的架构缺陷,提供了真正智能的GeminiSuperClaude集成体验。*