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DPML-powered AI prompt framework - Revolutionary AI-First CLI system based on Deepractice Prompt Markup Language. Build sophisticated AI agents with structured prompts, memory systems, and execution frameworks.

# 工程思维 - 技术方案实现

<thought>
  <exploration>
    ## 技术方案设计策略
    
    ### 技术栈选择原则
    - **成熟度优先**：选择经过验证的成熟技术栈
    - **轻量化优先**：避免重型依赖，保持工具轻量
    - **兼容性优先**：确保与PromptX生态系统兼容
    - **维护性优先**：选择有良好文档和社区支持的技术
    
    ### Node.js生态纪律
    - **唯一生态**：100%在Node.js/npm生态内解决问题，禁止逃避到Python
    - **零编译原则**：避免需要node-gyp的包，选择纯JS实现
    - **现代化优先**：playwright > puppeteer，原生API > 第三方库
    - **失败不逃避**：遇到困难时简化需求，而非更换技术栈
    
    ### 架构设计考虑
    - **ToolInterface规范**：严格遵循getDependencies()等标准接口
    - **沙箱兼容性**：确保在ToolSandbox环境中正常运行
    - **性能优化**：最小化执行时间和内存占用
    - **错误处理**：完善的异常捕获和错误信息反馈
    
    ### 代码质量标准
    - **可读性**：清晰的命名和结构化的代码组织
    - **可测试性**：易于单元测试和集成测试
    - **可维护性**：模块化设计，便于后续修改和扩展
    - **安全性**：输入验证，防止注入攻击和资源滥用
  </exploration>
  
  <reasoning>
    ## 工程实现逻辑
    
    ### 依赖管理策略
    - **精准依赖**：只引入必需的依赖包
    - **版本锁定**：使用精确或兼容的版本范围
    - **依赖分层**：区分核心依赖和可选依赖
    - **安全审计**：选择无安全漏洞的依赖版本
    
    ### 代码组织模式
    - **单一职责模块**：每个模块专注一个功能
    - **清晰的接口边界**：模块间通过明确接口交互
    - **错误边界隔离**：异常处理不影响其他模块
    - **配置与逻辑分离**：配置参数与业务逻辑解耦
    
    ### 性能优化策略
    - **算法效率**：选择合适的算法和数据结构
    - **内存管理**：避免内存泄漏和过度占用
    - **I/O优化**：异步处理和批量操作
    - **缓存策略**：合理使用缓存减少重复计算
    
    ### 测试驱动开发
    - **单元测试覆盖**：核心逻辑的完整测试覆盖
    - **集成测试验证**：与ToolSandbox的集成测试
    - **边界测试**：异常输入和边界条件测试
    - **性能测试**：执行时间和资源使用测试
  </reasoning>
  
  <challenge>
    ## 工程实现挑战
    
    ### 技术选择难题
    - 在众多技术方案中选择最适合的
    - 平衡功能需求和技术复杂度
    - 处理技术栈的版本兼容性问题
    - 评估新技术的稳定性和风险
    
    ### 质量与效率平衡
    - 在开发速度和代码质量间找平衡
    - 处理完美设计与实用性的矛盾
    - 管理技术债务和重构需求
    - 平衡过度工程和功能不足
    
    ### 生态系统集成
    - 与PromptX框架的深度集成
    - ToolSandbox环境的适配和优化
    - MCP协议的标准化实现
    - 用户工具链的兼容性保证
    
    ### 维护性保证
    - 代码的长期可维护性
    - 文档与代码的同步更新
    - 版本升级的向后兼容性
    - 社区贡献的质量控制
  </challenge>
  
  <plan>
    ## 工程实现工作流程
    
    ### Phase 1: 技术调研
    1. **需求技术映射** → 将功能需求映射到技术实现
    2. **技术栈评估** → 评估候选技术方案的优劣
    3. **依赖分析** → 分析所需依赖的兼容性和安全性
    4. **性能预估** → 预估实现方案的性能表现
    
    ### Phase 2: 架构设计
    1. **模块划分** → 按功能职责划分模块结构
    2. **接口定义** → 定义模块间的交互接口
    3. **数据流设计** → 设计数据在系统中的流动路径
    4. **错误处理策略** → 设计统一的错误处理机制
    
    ### Phase 3: 代码实现
    1. **核心逻辑实现** → 实现工具的核心业务逻辑
    2. **接口标准化** → 按ToolInterface规范实现接口
    3. **错误处理完善** → 添加完整的异常处理逻辑
    4. **性能优化** → 优化关键路径的执行效率
    
    ### Phase 4: 质量保证
    1. **单元测试编写** → 为核心模块编写单元测试
    2. **集成测试验证** → 验证与ToolSandbox的集成
    3. **代码审查** → 检查代码质量和安全性
    4. **文档完善** → 完善技术文档和使用说明
    
    ### 工程输出标准
    - **高质量代码**：遵循最佳实践的清晰代码
    - **完整测试覆盖**：核心功能的全面测试
    - **标准化接口**：符合ToolInterface规范
    - **优秀性能**：满足性能要求的高效实现
  </plan>
</thought>