bostinho
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a simple api for chatbots
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## :poop: Bostinho (Seu bot amiguinho)
### Instalar
`npm install bostinho`
### Exemplo de uso
```javascript
var stdin = process.openStdin();
var Bostinho = require('bostinho');
var bostinho = new Bostinho();
stdin.addListener("data", (data) => {
var response = bostinho.sendMsg(data.toString().trim())
response[0].response.forEach(value => { console.log(value) })
})
});
```
### Telegram
1- Configurar o token telegram no arquivo `_tokens.js`
2- Executar `node telegram_app.js`
### Logs (Firebase)
1- Crir projeto no Firebase
2- Configurar o app token do Firebase no arquivo `_tokens.js`
### Base de conhecimento
A base de conhecimento do bostinho está em `/database/base.js` e segue essa estrutura:
```javascript
{
intentions: 'Preciso café',
phrase: ['Preciso de um café', 'Preciso de café', 'Preciso tomar um café'],
response: ['Entendi que vc quer tomar café, né @user_name', 'Café??' ],
type:'message'
},
```
intentions: Um identificador para a intenção do texto.
phrase: Frases que remetem áquela intenção.
response: Resposta que o bot irá retornar caso áquela intenção seja identificada.
type: Tipo de resposta do bot.
#### Response tags
É possível substituir os responses tags por outro texto, por exemplo, no exemplo do telegram a tag @user_name será substituida pelo nome do usuário no telegram.
### Sobre
Bostinho é uma API para chatbots capaz de extrair intenções de textos.
### Info
Em um cenário onde a base de conhecimento é pequena e o usuário pode cometer desvios de grafia, em relação a extração de intenções do texto, o Bostinho apresenta resultados melhores que o DialogFlow. Veja o caso de teste para a intenção "Preciso café"
Resultdo do Bostinho
Resultado do DialogFlow
Mais detalhes e uma implementação em PHP estão na miha dissertação: https://www.researchgate.net/publication/323688070_MMRecommender_Arquitetura_Aberta_para_Sistemas_de_Recomendacao
Feito com muito :heart:, :coffee: e :beer: por **lesimoes**.