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AI 驱动的智能写作系统 - 专注公众号/自媒体文章创作
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Markdown
# 视频脚本工作区
> **工作区标识**: video
> **适用平台**: 抖音、快手、B站、视频号、YouTube
> **内容类型**: 视频脚本、口播稿
## 工作区特点
- **目标平台**: 抖音、快手、B 站、视频号、YouTube
- **内容类型**: 视频脚本、口播稿
- **字数范围**: 500-2000 字(对应 3-10 分钟)
- **AI 味目标**: < 20%(更口语化)
## 质量标准
### 口语化要求 ⭐
**核心原则**: 写完后大声朗读,不顺口就改
**口语化标准**:
- ✅ 多用短句(10-15 字为主)
- ✅ 口语表达("你看"、"其实"、"真的"、"就是说")
- ✅ 避免书面词汇("显著"、"充分"、"综上所述")
- ✅ 可以有停顿词("嗯"、"那个"、"就是")
- ✅ 使用反问句("你知道吗?"、"对吧?")
- ✅ 第二人称为主("你"而非"用户")
**对比示例**:
```
❌ 书面表达:
"经过深入分析,我们可以得出结论,该工具在性能方面表现优异。"
✅ 口语表达:
"测试了一周,说实话,这工具是真的快。"
```
**AI 味目标**: < 20%(比公众号更严格)
### 时长计算
**字数与时长对应**:
- ✅ 1 分钟 ≈ 150-180 字(正常语速)
- ✅ 快节奏 ≈ 200 字/分钟(快手、抖音)
- ✅ 慢节奏 ≈ 120 字/分钟(知识分享、教程)
**计算公式**:
```
时长(秒) = 总字数 ÷ 语速(字/分钟) × 60
```
**示例**:
- 1500 字脚本,正常语速(160 字/分) = 1500 ÷ 160 × 60 ≈ 5分37秒
**在 draft.md 头部标注**:
```markdown
**时长预估**: 5 分 37 秒(约 1500 字)
**语速**: 正常(160 字/分钟)
```
### Hook 设计 ⭐
**核心原则**: 前 3 秒必须抓人,否则后面再精彩也没用
**Hook 公式**:
1. **疑问式**: "你知道90%的人都用错了XX吗?"
2. **冲突式**: "我用了两周,发现了XX的秘密"
3. **悬念式**: "这个功能,官方从来不告诉你"
4. **数据式**: "测试了100次,终于找到了XX"
5. **反常识**: "别再用XX了,其实YY更好"
**禁止的废话开头**:
- ❌ "大家好,我是XX"
- ❌ "今天给大家分享一下..."
- ❌ "在当今时代..."
**Hook 示例**:
```markdown
## Hook(前 3 秒)
[画面] 特写镜头,主播看向镜头,表情认真
[台词] "你知道吗?90%的人用Claude Code都用错了。"
[字幕] 放大显示 "90%的人都用错了"
```
### 分镜标注(替代配图)
**为什么不需要配图**:
视频有画面,不需要静态配图。但需要标注分镜说明。
**分镜标注格式**:
```markdown
[画面] 画面内容描述
[台词] 口播文字
[字幕重点] 需要强调的字幕
[音效] 背景音乐/音效说明(可选)
```
**示例**:
```markdown
### 第一部分:引入问题(30 秒)
[画面] 展示常见错误场景 - 屏幕录制Claude Code使用界面
[台词]
"我之前也是这样,每次让AI写代码,都要重复好几遍。"
"直到有一天,我发现了一个小技巧..."
[字幕重点] "重复好几遍" "小技巧"
[音效] 轻快背景音乐,节奏感强
```
## 任务类型判断
同公众号工作区的 5 种任务类型,但执行流程有差异。
### A. 新写作任务(有完整 brief)
**执行流程**:
```
/specify → /research → /topic → /collect → /write → /review → /check
```
**差异**:
- ❌ **不执行 /images**(视频不需要配图)
- ✅ `/write` 输出包含分镜标注
- ✅ `/review style` 加强口语化审校
### B. 新写作任务(无 brief 只有需求)
**执行流程**:
```
/specify(AI 补充)→ /topic → /collect → /write → /review
```
**specify 时额外询问**:
- 目标平台?(抖音/B站/视频号)
- 视频时长?(3分钟/5分钟/10分钟)
- 风格?(口播/剧情/混剪)
- 语速?(正常/快节奏/慢节奏)
### C-E. 其他任务类型
修改、审校、咨询任务同公众号工作区,不赘述。
## 输出格式规范
### 脚本结构模板
```markdown
# [视频标题]
**时长预估**: X 分 Y 秒(约 Z 字)
**风格**: 口播/剧情/混剪
**目标平台**: 抖音/B 站/视频号
**语速**: 正常(160 字/分钟)
## Hook(前 3 秒)
[画面] 特写镜头,主播看向镜头
[台词] "你知道吗?90% 的人都用错了..."
[字幕] "90%的人都用错了"
## 正文
### 第一部分:引入问题(30 秒)
[画面] 展示常见错误场景
[台词]
"我之前也是这样,每次都..."
"直到有一天,我发现了..."
[字幕重点] "90% 的人都用错了"
### 第二部分:核心内容(2 分钟)
[画面] 屏幕录制 + 主播讲解
[台词]
"第一个技巧,很简单..."
"你看,这样做就对了。"
[字幕重点] "第一个技巧"
### 第三部分:总结强化(30 秒)
[画面] 主播正面镜头
[台词]
"总结一下,三个技巧..."
"学会这三招,效率至少提升 50%。"
## 结尾 CTA
[画面] 主播正面镜头,微笑
[台词] "如果觉得有用,记得点赞关注!"
[字幕] "点赞关注 不迷路"
```
### 时长计算自动标注
**在 draft.md 头部自动添加**:
```markdown
**时长预估**: 5 分 37 秒(1500 字 ÷ 160 字/分 × 60)
```
**计算逻辑**:
1. 统计 draft.md 总字数
2. 根据 brief.md 中的语速设定(默认 160 字/分)
3. 计算时长 = 总字数 ÷ 语速 × 60
4. 标注在 draft.md 头部
## 核心原则(必须遵守)
### 1. 高度口语化 ⭐
**原则**: 写完后大声朗读,不顺口就改
**检查方法**:
- 读一遍脚本,卡壳的地方就改
- 书面词汇全部替换为口语
- 长句拆成短句(10-15 字)
**示例**:
```
❌ 书面:
"通过对比测试,我们发现 Claude Code 在代码理解能力方面显著优于 Cursor。"
(32 字长句,书面词汇过多)
✅ 口语:
"测试下来,Claude Code 看懂代码这块,比 Cursor 强多了。"
(25 字,口语化,短句)
```
### 2. Hook 第一 ⭐
**原则**: 前 3 秒不抓人,后面再精彩也没用
**Hook 必须包含**:
1. 冲突/悬念/疑问(选一种)
2. 明确的痛点或好奇点
3. 数据/案例支撑(如"90%的人")
**验证方法**:
- Hook 能否让人想继续看下去?
- Hook 是否有具体信息(不是废话)?
### 3. 节奏控制 ⭐
**原则**: 短句为主,避免长段
**节奏标准**:
- 每个分段 ≤ 30 秒(约 80 字)
- 每句话 10-15 字
- 适当使用停顿词增强真实感
**示例**:
```
✅ 好节奏:
"Claude Code 快。2 秒响应。
Cursor 也不慢,1.2 秒。
但快不代表更好,对吧?
Claude Code 的优势在理解力。
面对复杂代码,差距就出来了。"
❌ 差节奏:
"Claude Code 的响应速度为 2 秒,而 Cursor 为 1.2 秒,虽然 Cursor 更快,但这并不代表它就更好,因为 Claude Code 的优势在于代码理解能力,尤其是面对复杂架构时差距就显现出来了。"
(长句、书面、无节奏)
```
### 4. 分镜标注必做 ⭐
**原则**: 不只是文字,要有画面感
**分镜标注要求**:
- 每个部分都有 [画面] 说明
- 核心观点有 [字幕重点] 标注
- 可选标注 [音效] 增强效果
**为什么重要**:
- 帮助视频剪辑师理解意图
- 帮助用户脑补画面
- 提升脚本的可执行性
## 审校差异
### /review style 加强口语化
**视频脚本的 style 审校更严格**:
**检查清单**:
- [ ] 是否全部使用短句(10-15 字)?
- [ ] 是否全部口语化表达(无书面词汇)?
- [ ] 是否大声朗读通顺?
- [ ] 是否有反问句、语气词?
- [ ] AI 味是否 < 20%?
**对比公众号**:
| 维度 | 公众号 | 视频脚本 |
|------|--------|----------|
| AI 味目标 | < 30% | < 20% |
| 口语化程度 | 中等 | 高 |
| 短句比例 | 50% | 80% |
| 反问句 | 适量 | 多用 |
| 停顿词 | 禁止 | 允许 |
## 工作区加载提示
当 AI 检测到当前工作区为 `video` 时,输出以下提示:
```
✅ 已加载 **视频脚本工作区**
📋 工作区规则:
- 口语化要求: 高度口语化,短句为主
- 时长计算: 自动计算(字数 ÷ 语速)
- Hook 设计: 前 3 秒必须抓人
- AI 味目标: < 20%(更严格)
- 分镜标注: 必须标注画面、字幕
🎯 核心原则:
1. 高度口语化(写完大声朗读)
2. Hook 第一(前 3 秒决定成败)
3. 节奏控制(短句为主,10-15 字)
4. 分镜标注(不只是文字,要有画面)
⚠️ 与公众号差异:
- ❌ 不执行 /images 命令(视频不需要配图)
- ✅ 输出包含分镜标注
- ✅ AI 味标准更严格(< 20%)
📝 接下来我会严格遵循视频脚本规则。
```
**文件版本**: v1.0
**最后更新**: 2025-01-26
**维护**: Article Writer Team