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Aivis Voice Model File (.aivm/.aivmx) Utility Library for Web

{"version":3,"file":"index.mjs","sources":["../src/index.ts"],"sourcesContent":["import { Base64 } from 'js-base64';\nimport * as $protobuf from 'protobufjs';\nimport * as uuid from 'uuid';\n\nimport { onnx } from '@/onnx-protobuf/onnx';\nimport { AivmMetadata, AivmManifest, AivmManifestSchema, DefaultAivmManifest } from '@/schemas/aivm-manifest';\nimport { DEFAULT_ICON_DATA_URL } from '@/schemas/aivm-manifest-constants';\nimport { StyleBertVITS2HyperParameters, StyleBertVITS2HyperParametersSchema } from '@/schemas/style-bert-vits2';\n\n// 各スキーマをすべてエクスポート\nexport * from '@/schemas/aivm-manifest';\nexport * from '@/schemas/style-bert-vits2';\nexport * from '@/schemas/aivm-manifest-constants';\n\n\n/**\n * Aivis Voice Model File (.aivm/.aivmx) Utility Library\n *\n * AIVM / AIVMX ファイルフォーマットの仕様は下記ドキュメントを参照のこと\n * ref: https://github.com/Aivis-Project/aivmlib#aivm-specification\n */\nexport default class Aivmlib {\n\n    /**\n     * ハイパーパラメータとスタイルベクトルファイルを読み込み、バリデーションする内部メソッド\n     * @param model_architecture 音声合成モデルのアーキテクチャ\n     * @param hyper_parameters_file ハイパーパラメータファイル\n     * @param style_vectors_file スタイルベクトルファイル\n     * @returns ハイパーパラメータとスタイルベクトルのデータ\n     */\n    private static async loadAndValidateHyperParametersAndStyleVectors(\n        model_architecture: AivmManifest['model_architecture'],\n        hyper_parameters_file: File,\n        style_vectors_file: File | null,\n    ): Promise<{ hyper_parameters: StyleBertVITS2HyperParameters, style_vectors: Uint8Array }> {\n\n        // Style-Bert-VITS2 系の音声合成モデルの場合\n        if (['Style-Bert-VITS2', 'Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)'].includes(model_architecture)) {\n\n            // ハイパーパラメータファイルの読み込みとバリデーション\n            const hyper_parameters_content = await hyper_parameters_file.text();\n            let hyper_parameters: StyleBertVITS2HyperParameters;\n            try {\n                hyper_parameters = StyleBertVITS2HyperParametersSchema.parse(JSON.parse(hyper_parameters_content));\n            } catch (error) {\n                console.error(error);\n                throw new Error(`${model_architecture} のハイパーパラメータファイルの形式が正しくありません。`, { cause: error });\n            }\n\n            // 話者情報とスタイル情報の存在チェック\n            if (Object.keys(hyper_parameters.data.spk2id).length === 0) {\n                throw new Error('ハイパーパラメータに話者情報が含まれていません。');\n            }\n            if (Object.keys(hyper_parameters.data.style2id).length === 0) {\n                throw new Error('ハイパーパラメータにスタイル情報が含まれていません。');\n            }\n\n            // 話者 ID の重複チェック\n            const speaker_ids = new Set<number>();\n            for (const [speaker_name, speaker_id] of Object.entries(hyper_parameters.data.spk2id)) {\n                if (speaker_ids.has(speaker_id)) {\n                    throw new Error(`話者 ID（${speaker_id}）が重複しています。複数の話者（${Array.from(Object.entries(hyper_parameters.data.spk2id))\n                        .filter(([_, id]) => id === speaker_id)\n                        .map(([name, _]) => `「${name}」`)\n                        .join('、')}）に同じ ID が割り当てられています。`);\n                }\n                speaker_ids.add(speaker_id);\n            }\n\n            // スタイル ID の重複チェック\n            const style_ids = new Set<number>();\n            for (const [style_name, style_id] of Object.entries(hyper_parameters.data.style2id)) {\n                if (style_ids.has(style_id)) {\n                    throw new Error(`スタイル ID（${style_id}）が重複しています。複数のスタイル（${Array.from(Object.entries(hyper_parameters.data.style2id))\n                        .filter(([_, id]) => id === style_id)\n                        .map(([name, _]) => `「${name}」`)\n                        .join('、')}）に同じ ID が割り当てられています。`);\n                }\n                style_ids.add(style_id);\n            }\n\n            // スタイル ID のバリデーション\n            // AIVM マニフェストの制約（0 <= id <= 31）を満たしているかチェック\n            for (const [style_name, style_id] of Object.entries(hyper_parameters.data.style2id)) {\n                if (style_id < 0 || style_id > 31) {\n                    throw new Error(`スタイル「${style_name}」の ID（${style_id}）が有効範囲外です。スタイル ID は 0 から 31 の範囲である必要があります。`);\n                }\n            }\n\n            // 話者 ID のバリデーション\n            for (const [speaker_name, speaker_id] of Object.entries(hyper_parameters.data.spk2id)) {\n                if (speaker_id < 0 || !Number.isInteger(speaker_id)) {\n                    throw new Error(`話者「${speaker_name}」の ID（${speaker_id}）が有効範囲外です。話者 ID は 0 以上の整数である必要があります。`);\n                }\n            }\n\n            // スタイルベクトルファイルの読み込み\n            // Style-Bert-VITS2 モデルアーキテクチャの AIVM ファイルではスタイルベクトルが必須\n            if (style_vectors_file === null) {\n                throw new Error('スタイルベクトルファイルが指定されていません。');\n            }\n            const style_vectors_array_buffer = await style_vectors_file.arrayBuffer();\n            const style_vectors = new Uint8Array(style_vectors_array_buffer);\n\n            return { hyper_parameters, style_vectors };\n        }\n\n        throw new Error(`音声合成モデルアーキテクチャ ${model_architecture} には対応していません。`);\n    }\n\n\n    /**\n     * ハイパーパラメータファイルとスタイルベクトルファイルから AIVM メタデータを生成する\n     * @param model_architecture 音声合成モデルのアーキテクチャ\n     * @param hyper_parameters_file ハイパーパラメータファイル\n     * @param style_vectors_file スタイルベクトルファイル\n     * @returns 生成された AIVM メタデータ\n     */\n    static async generateAivmMetadata(\n        model_architecture: AivmManifest['model_architecture'],\n        hyper_parameters_file: File,\n        style_vectors_file: File | null,\n    ): Promise<AivmMetadata> {\n\n        // ハイパーパラメータとスタイルベクトルの読み込み・バリデーション\n        const { hyper_parameters, style_vectors } = await Aivmlib.loadAndValidateHyperParametersAndStyleVectors(\n            model_architecture,\n            hyper_parameters_file,\n            style_vectors_file,\n        );\n\n        // Style-Bert-VITS2 系の音声合成モデルの場合\n        if (['Style-Bert-VITS2', 'Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)'].includes(model_architecture)) {\n\n            // デフォルトの AIVM マニフェストをコピーした後、ハイパーパラメータに記載の値で一部を上書きする\n            const manifest = structuredClone(DefaultAivmManifest);\n            manifest.name = hyper_parameters.model_name;\n            // モデルアーキテクチャは Style-Bert-VITS2 系であれば異なる値が指定されても動作するよう、ハイパーパラメータの値を元に設定する\n            manifest.model_architecture = hyper_parameters.data.use_jp_extra ? 'Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)' : 'Style-Bert-VITS2';\n            // モデル UUID はランダムに生成\n            manifest.uuid = uuid.v4();\n\n            // spk2id の内容を反映\n            manifest.speakers = Object.keys(hyper_parameters.data.spk2id).map((speaker_name, speaker_id) => {\n                return {\n                    // ハイパーパラメータに記載の話者名を使用\n                    name: speaker_name,\n                    // デフォルトアイコンを使用\n                    icon: DEFAULT_ICON_DATA_URL,\n                    // JP-Extra の場合は日本語のみ、それ以外は日本語・アメリカ英語・標準中国語をサポート\n                    supported_languages: hyper_parameters.data.use_jp_extra ? ['ja'] : ['ja', 'en-US', 'zh-CN'],\n                    // 話者 UUID はランダムに生成\n                    uuid: uuid.v4(),\n                    // ローカル ID は spk2id の ID の部分を使用\n                    local_id: speaker_id,\n                    // style2id の内容を反映\n                    styles: Object.keys(hyper_parameters.data.style2id).map((style_name, style_id) => {\n                        // \"Neutral\" はより分かりやすい \"ノーマル\" に変換する\n                        // ただし、既にスタイル名が \"ノーマル\" のスタイルがある場合は \"Neutral\" のままにする\n                        const new_style_name = (style_name === 'Neutral' && !Object.keys(hyper_parameters.data.style2id).includes('ノーマル'))\n                            ? 'ノーマル'\n                            : style_name;\n                        return {\n                            name: new_style_name,\n                            icon: null,\n                            local_id: style_id,\n                            voice_samples: [],\n                        };\n                    }),\n                };\n            });\n\n            return {\n                manifest: manifest,\n                hyper_parameters: hyper_parameters,\n                style_vectors: style_vectors,\n            };\n        }\n\n        throw new Error(`音声合成モデルアーキテクチャ ${model_architecture} には対応していません。`);\n    }\n\n\n    /**\n     * 既存の AIVM メタデータを、新しいハイパーパラメータとスタイルベクトルで更新する (モデル差し替え用)\n     * 既存の UUID やユーザー設定メタデータは可能な限り維持される\n     * @param existing_metadata 既存の AIVM メタデータ\n     * @param hyper_parameters_file 新しいハイパーパラメータファイル\n     * @param style_vectors_file 新しいスタイルベクトルファイル\n     * @returns 更新された AIVM メタデータと警告メッセージの配列\n     */\n    static async updateAivmMetadata(\n        existing_metadata: AivmMetadata,\n        hyper_parameters_file: File,\n        style_vectors_file: File | null,\n    ): Promise<{ updated_metadata: AivmMetadata, warnings: string[] }> {\n        const warnings: string[] = [];\n\n        // 既存の AIVM マニフェストからモデルアーキテクチャを取得\n        const model_architecture = existing_metadata.manifest.model_architecture;\n\n        // ハイパーパラメータとスタイルベクトルの読み込み・バリデーション\n        const { hyper_parameters, style_vectors } = await Aivmlib.loadAndValidateHyperParametersAndStyleVectors(\n            model_architecture,\n            hyper_parameters_file,\n            style_vectors_file,\n        );\n\n        // Style-Bert-VITS2 系の音声合成モデルの場合\n        if (['Style-Bert-VITS2', 'Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)'].includes(model_architecture)) {\n\n            // 新しい話者・スタイル情報を取得\n            const new_spk2id = hyper_parameters.data.spk2id;\n            const new_style2id = hyper_parameters.data.style2id;\n\n            // 指定された既存の AIVM マニフェストをコピーした後、ハイパーパラメータの記述に応じてモデルアーキテクチャを更新\n            // NOTE: 音声合成モデル名は更新せず、既存の AIVM マニフェストの内容を維持している\n            const manifest = structuredClone(existing_metadata.manifest);\n            manifest.model_architecture = hyper_parameters.data.use_jp_extra ? 'Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)' : 'Style-Bert-VITS2';\n\n            // Map: local_id -> speaker_name\n            const new_spk_id_to_name_map = new Map<number, string>();\n            for (const [name, id] of Object.entries(new_spk2id)) {\n                new_spk_id_to_name_map.set(id, name);\n            }\n            // Map: local_id -> style_name\n            const new_style_id_to_name_map = new Map<number, string>();\n            for (const [name, id] of Object.entries(new_style2id)) {\n                new_style_id_to_name_map.set(id, name);\n            }\n            const processed_new_speaker_local_ids = new Set<number>();\n            const updated_speakers: AivmManifest['speakers'] = [];\n\n            // 既存の話者情報リストを基準にイテレート\n            for (const existing_speaker of existing_metadata.manifest.speakers) {\n                const speaker_local_id = existing_speaker.local_id;\n\n                // 既存話者の local_id が新しいハイパーパラメータの spk2id に存在するか確認\n                if (new_spk_id_to_name_map.has(speaker_local_id)) {\n                    processed_new_speaker_local_ids.add(speaker_local_id);\n                    const processed_new_style_local_ids = new Set<number>();\n                    const updated_styles: AivmManifest['speakers'][number]['styles'] = [];\n\n                    // 既存のスタイル情報リストを基準にイテレート\n                    for (const existing_style of existing_speaker.styles) {\n                        const style_local_id = existing_style.local_id;\n\n                        // 既存スタイルの local_id が新しいハイパーパラメータの style2id に存在するか確認\n                        if (new_style_id_to_name_map.has(style_local_id)) {\n                            processed_new_style_local_ids.add(style_local_id);\n\n                            // 既存のスタイル情報を維持\n                            updated_styles.push(existing_style);\n                        } else {\n                            // スタイルが削除された場合\n                            warnings.push(`話者「${existing_speaker.name}」のスタイル「${existing_style.name}」(ID: ${style_local_id}) は、新しいハイパーパラメータに存在しないため削除されます。`);\n                        }\n                    }\n\n                    // 新しいハイパーパラメータで追加されたスタイルを追加\n                    for (const [style_name, style_local_id] of Object.entries(new_style2id)) {\n                        if (!processed_new_style_local_ids.has(style_local_id)) {\n                            // \"Neutral\" はより分かりやすい \"ノーマル\" に変換する\n                            // ただし、既にスタイル名が \"ノーマル\" のスタイルがある場合は \"Neutral\" のままにする\n                            const new_style_name = (style_name === 'Neutral' && !Object.keys(hyper_parameters.data.style2id).includes('ノーマル'))\n                                ? 'ノーマル'\n                                : style_name;\n                            updated_styles.push({\n                                name: new_style_name,\n                                icon: null,\n                                local_id: style_local_id,\n                                voice_samples: [],\n                            });\n                            warnings.push(`話者「${existing_speaker.name}」にスタイル「${style_name}」(ID: ${style_local_id}) が新しく追加されました。`);\n                        }\n                    }\n\n                    // モデルアーキテクチャが変更された場合に備え、supported_languages を計算し直す\n                    // JP-Extra の場合は日本語のみ、それ以外は日本語・アメリカ英語・標準中国語をサポート\n                    let supported_languages = existing_speaker.supported_languages;\n                    const new_supported_languages = hyper_parameters.data.use_jp_extra ? ['ja'] : ['ja', 'en-US', 'zh-CN'];\n                    if (JSON.stringify(supported_languages) !== JSON.stringify(new_supported_languages)) {\n                        supported_languages = new_supported_languages;\n                        warnings.push(`話者「${existing_speaker.name}」の対応言語が変更されました: ${supported_languages.join(', ')}`);\n                    }\n\n                    // 更新された話者情報を追加\n                    updated_speakers.push({\n                        ...existing_speaker, // 既存の話者情報を維持\n                        supported_languages: supported_languages, // 更新された対応言語情報\n                        styles: updated_styles, // 更新されたスタイル情報リスト\n                    });\n\n                } else {\n                    // 話者が削除された場合\n                    warnings.push(`話者「${existing_speaker.name}」 (ID: ${existing_speaker.local_id}) は、新しいハイパーパラメータに存在しないため削除されます。`);\n                }\n            }\n\n            // 新しいハイパーパラメータで追加された話者を追加\n            for (const [new_speaker_name, new_local_id] of Object.entries(new_spk2id)) {\n                if (!processed_new_speaker_local_ids.has(new_local_id)) {\n\n                    // 新しいハイパーパラメータに含まれる全スタイルを追加\n                    const new_speaker_styles: AivmManifest['speakers'][number]['styles'] = [];\n                    for (const [style_name, style_local_id] of Object.entries(new_style2id)) {\n                        // \"Neutral\" はより分かりやすい \"ノーマル\" に変換する\n                        // ただし、既にスタイル名が \"ノーマル\" のスタイルがある場合は \"Neutral\" のままにする\n                        const new_style_name = (style_name === 'Neutral' && !Object.keys(hyper_parameters.data.style2id).includes('ノーマル'))\n                            ? 'ノーマル'\n                            : style_name;\n                        new_speaker_styles.push({\n                            name: new_style_name,\n                            icon: null,\n                            local_id: style_local_id,\n                            voice_samples: [],\n                        });\n                    }\n\n                    // 新しい話者を追加\n                    updated_speakers.push({\n                        // ハイパーパラメータに記載の話者名を使用\n                        name: new_speaker_name,\n                        // デフォルトアイコンを使用\n                        icon: DEFAULT_ICON_DATA_URL,\n                        // JP-Extra の場合は日本語のみ、それ以外は日本語・アメリカ英語・標準中国語をサポート\n                        supported_languages: hyper_parameters.data.use_jp_extra ? ['ja'] : ['ja', 'en-US', 'zh-CN'],\n                        // 話者 UUID はランダムに生成\n                        uuid: uuid.v4(),\n                        // ローカル ID は spk2id の ID の部分を使用\n                        local_id: new_local_id,\n                        // style2id の内容を反映\n                        styles: new_speaker_styles,\n                    });\n                    warnings.push(`話者「${new_speaker_name}」(ID: ${new_local_id}) が新しく追加されました。`);\n                }\n            }\n\n            // マニフェストに更新された話者情報リストを設定\n            manifest.speakers = updated_speakers;\n\n            // 処理の結果、話者情報リストが空になった場合はエラーを投げる\n            if (updated_speakers.length === 0) {\n                throw new Error('更新処理の結果、話者情報が空になりました。AIVM マニフェストには少なくとも 1 つの話者が必要です。');\n            }\n\n            // 処理の結果、いずれかの話者のスタイル情報リストが空になった場合はエラーを投げる\n            for (const speaker of updated_speakers) {\n                if (speaker.styles.length === 0) {\n                    throw new Error(`更新処理の結果、話者「${speaker.name}」(ID: ${speaker.local_id}) のスタイル情報が空になりました。各話者には少なくとも 1 つのスタイルが必要です。`);\n                }\n            }\n\n            return {\n                updated_metadata: {\n                    manifest: manifest,\n                    hyper_parameters: hyper_parameters,\n                    style_vectors: style_vectors,\n                },\n                warnings: warnings,\n            };\n        }\n\n        throw new Error(`音声合成モデルアーキテクチャ ${model_architecture} には対応していません。`);\n    }\n\n\n    /**\n     * AIVM メタデータをバリデーションする\n     * @param raw_metadata 辞書形式の生のメタデータ\n     * @returns バリデーションが完了した AIVM メタデータ\n     */\n    static validateAivmMetadata(raw_metadata: { [key: string]: string }): AivmMetadata {\n\n        // AIVM マニフェストが存在しない場合\n        if (!raw_metadata || !raw_metadata['aivm_manifest']) {\n            throw new Error('AIVM マニフェストが見つかりません。');\n        }\n\n        // AIVM マニフェストのバリデーション\n        let aivm_manifest: AivmManifest;\n        try {\n            aivm_manifest = AivmManifestSchema.parse(JSON.parse(raw_metadata['aivm_manifest']));\n        } catch (error) {\n            console.error(error);\n            throw new Error('AIVM マニフェストの形式が正しくありません。', { cause: error });\n        }\n\n        // ハイパーパラメータのバリデーション\n        let aivm_hyper_parameters: StyleBertVITS2HyperParameters;\n        if (raw_metadata['aivm_hyper_parameters']) {\n            try {\n                if (['Style-Bert-VITS2', 'Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)'].includes(aivm_manifest.model_architecture)) {\n                    aivm_hyper_parameters = StyleBertVITS2HyperParametersSchema.parse(JSON.parse(raw_metadata['aivm_hyper_parameters']));\n                } else {\n                    throw new Error(`モデルアーキテクチャ ${aivm_manifest.model_architecture} のハイパーパラメータには対応していません。`);\n                }\n            } catch (error) {\n                console.error(error);\n                throw new Error('ハイパーパラメータの形式が正しくありません。', { cause: error });\n            }\n        } else {\n            throw new Error('ハイパーパラメータが見つかりません。');\n        }\n\n        // スタイルベクトルのデコード\n        let aivm_style_vectors: Uint8Array | undefined;\n        if (raw_metadata['aivm_style_vectors']) {\n            try {\n                const base64_string: string = raw_metadata['aivm_style_vectors'];\n                aivm_style_vectors = Base64.toUint8Array(base64_string);\n            } catch (error) {\n                throw new Error('スタイルベクトルのデコードに失敗しました。', { cause: error });\n            }\n        }\n\n        return {\n            manifest: aivm_manifest,\n            hyper_parameters: aivm_hyper_parameters,\n            style_vectors: aivm_style_vectors,\n        };\n    }\n\n\n    /**\n     * AIVM ファイルから AIVM メタデータを読み込む\n     * @param aivm_file AIVM ファイル\n     * @returns AIVM メタデータ\n     */\n    static async readAivmMetadata(aivm_file: File): Promise<AivmMetadata> {\n\n        // ファイルの内容を読み込む\n        const array_buffer = await aivm_file.arrayBuffer();\n        const data_view = new DataView(array_buffer);\n\n        // 先頭 8 バイトからヘッダーサイズを取得\n        const header_size = data_view.getBigUint64(0, true);\n\n        // ヘッダー部分を抽出\n        let header_bytes: Uint8Array;\n        try {\n            header_bytes = new Uint8Array(array_buffer, 8, Number(header_size));\n        } catch (error) {\n            console.error(error);\n            throw new Error('AIVM ファイルの形式が正しくありません。AIVM ファイル以外のファイルが指定されている可能性があります。', { cause: error });\n        }\n        const header_text = new TextDecoder('utf-8').decode(header_bytes);\n        const header_json = JSON.parse(header_text);\n\n        // \"__metadata__\" キーから AIVM メタデータを取得\n        const raw_metadata = header_json['__metadata__'];\n\n        // バリデーションを行った上で、AivmMetadata オブジェクトを構築して返す\n        return Aivmlib.validateAivmMetadata(raw_metadata);\n    }\n\n\n    /**\n     * AIVMX ファイルから AIVM メタデータを読み込む\n     * @param aivmx_file AIVMX ファイル\n     * @returns AIVM メタデータ\n     */\n    static async readAivmxMetadata(aivmx_file: File): Promise<AivmMetadata> {\n\n        // ファイルの内容を読み込む\n        const array_buffer = await aivmx_file.arrayBuffer();\n\n        // ONNX モデル (Protobuf) をロード\n        let model: onnx.IModelProto;\n        try {\n            const reader = new $protobuf.Reader(new Uint8Array(array_buffer));\n            model = onnx.ModelProto.decode(reader);\n        } catch (error) {\n            console.error(error);\n            throw new Error('AIVMX ファイルの形式が正しくありません。AIVMX ファイル以外のファイルが指定されている可能性があります。', { cause: error });\n        }\n\n        // AIVM メタデータを取得\n        const raw_metadata: { [key: string]: string } = {};\n        if (model.metadataProps) {\n            for (const prop of model.metadataProps) {\n                if (prop.key && prop.value) {\n                    raw_metadata[prop.key] = prop.value;\n                }\n            }\n        }\n\n        // バリデーションを行った上で、AivmMetadata オブジェクトを構築して返す\n        return Aivmlib.validateAivmMetadata(raw_metadata);\n    }\n\n\n    /**\n     * AIVM メタデータを生の辞書形式にシリアライズする\n     * @param aivm_metadata AIVM メタデータ\n     * @returns シリアライズされた AIVM メタデータ (文字列から文字列へのマップ)\n     */\n    static serializeAivmMetadata(aivm_metadata: AivmMetadata): { [key: string]: string } {\n\n        // AIVM メタデータをシリアライズ\n        // Safetensors / ONNX のメタデータ領域はネストなしの string から string への map でなければならないため、\n        // すべてのメタデータを文字列にシリアライズして格納する\n        const raw_metadata: { [key: string]: string } = {};\n        raw_metadata['aivm_manifest'] = JSON.stringify(aivm_metadata.manifest);\n        raw_metadata['aivm_hyper_parameters'] = JSON.stringify(aivm_metadata.hyper_parameters);\n\n        // スタイルベクトルが存在する場合は Base64 エンコードして追加\n        if (aivm_metadata.style_vectors) {\n            raw_metadata['aivm_style_vectors'] = Base64.fromUint8Array(aivm_metadata.style_vectors);\n        }\n\n        return raw_metadata;\n    }\n\n\n    /**\n     * AIVM メタデータを AIVM ファイルに書き込む\n     * @param aivm_file AIVM ファイル\n     * @param aivm_metadata AIVM メタデータ\n     * @returns 書き込みが完了した AIVM ファイル\n     */\n    static async writeAivmMetadata(aivm_file: File, aivm_metadata: AivmMetadata): Promise<File> {\n\n        // モデル形式を Safetensors に設定\n        // AIVM ファイルのモデル形式は Safetensors のため、AIVM マニフェストにも明示的に反映する\n        aivm_metadata.manifest.model_format = 'Safetensors';\n\n        // AIVM マニフェストの内容をハイパーパラメータにも反映する\n        // 結果は AivmMetadata オブジェクトに直接 in-place で反映される\n        Aivmlib.applyAivmManifestToHyperParameters(aivm_metadata);\n\n        // AIVM メタデータをシリアライズした上で、書き込む前にバリデーションを行う\n        const raw_metadata = Aivmlib.serializeAivmMetadata(aivm_metadata);\n        Aivmlib.validateAivmMetadata(raw_metadata);\n\n        // AIVM ファイルの内容を一度に読み取る\n        const aivm_file_buffer = await aivm_file.arrayBuffer();\n        const aivm_file_bytes = new Uint8Array(aivm_file_buffer);\n\n        // 既存のヘッダー JSON を取得\n        const existing_header_size = new DataView(aivm_file_buffer).getBigUint64(0, true);\n        const existing_header_bytes = aivm_file_bytes.slice(8, 8 + Number(existing_header_size));\n        const existing_header_text = new TextDecoder('utf-8').decode(existing_header_bytes);\n        let existing_header: { [key: string]: unknown };\n        try {\n            existing_header = JSON.parse(existing_header_text);\n        } catch (error) {\n            console.error(error);\n            throw new Error('AIVM ファイルの形式が正しくありません。AIVM ファイル以外のファイルが指定されている可能性があります。', { cause: error });\n        }\n\n        // 既存の __metadata__ を取得または新規作成\n        const existing_metadata = existing_header['__metadata__'] || {};\n\n        // 既存の __metadata__ に新しいメタデータを追加\n        // 既に存在するキーは上書きされる\n        for (const key in raw_metadata) {\n            existing_metadata[key] = raw_metadata[key];\n        }\n\n        // 更新された __metadata__ を設定\n        existing_header['__metadata__'] = existing_metadata;\n\n        // ヘッダー JSON を UTF-8 にエンコード\n        const new_header_text = JSON.stringify(existing_header);\n        const new_header_bytes = new TextEncoder().encode(new_header_text);\n\n        // ヘッダーサイズを 8 バイトの符号なし Little-Endian 64bit 整数に変換\n        const new_header_size = BigInt(new_header_bytes.length);\n        const new_header_size_bytes = new Uint8Array(8);\n        new DataView(new_header_size_bytes.buffer).setBigUint64(0, new_header_size, true);\n\n        // 新しい AIVM ファイルの内容を作成\n        const aivm_file_content = new Uint8Array(8 + new_header_bytes.length + (aivm_file_bytes.length - 8 - Number(existing_header_size)));\n        aivm_file_content.set(new_header_size_bytes, 0);\n        aivm_file_content.set(new_header_bytes, 8);\n        aivm_file_content.set(aivm_file_bytes.slice(8 + Number(existing_header_size)), 8 + new_header_bytes.length);\n\n        // 新しい AIVM ファイルを作成\n        const new_aivm_file = new File([aivm_file_content], aivm_file.name, { type: aivm_file.type });\n\n        return new_aivm_file;\n    }\n\n\n    /**\n     * AIVM メタデータを AIVMX ファイルに書き込む\n     * @param aivmx_file AIVMX ファイル\n     * @param aivm_metadata AIVM メタデータ\n     * @returns 書き込みが完了した AIVMX ファイル\n     */\n    static async writeAivmxMetadata(aivmx_file: File, aivm_metadata: AivmMetadata): Promise<File> {\n\n        // モデル形式を ONNX に設定\n        // AIVMX ファイルのモデル形式は ONNX のため、AIVM マニフェストにも明示的に反映する\n        aivm_metadata.manifest.model_format = 'ONNX';\n\n        // AIVM マニフェストの内容をハイパーパラメータにも反映する\n        // 結果は AivmMetadata オブジェクトに直接 in-place で反映される\n        Aivmlib.applyAivmManifestToHyperParameters(aivm_metadata);\n\n        // ファイルの内容を読み込む\n        const array_buffer = await aivmx_file.arrayBuffer();\n\n        // ONNX モデル (Protobuf) をロード\n        let model: onnx.IModelProto;\n        try {\n            const reader = new $protobuf.Reader(new Uint8Array(array_buffer));\n            model = onnx.ModelProto.decode(reader);\n        } catch (error) {\n            console.error(error);\n            throw new Error('AIVMX ファイルの形式が正しくありません。AIVMX ファイル以外のファイルが指定されている可能性があります。', { cause: error });\n        }\n\n        // AIVM メタデータをシリアライズした上で、書き込む前にバリデーションを行う\n        const raw_metadata = Aivmlib.serializeAivmMetadata(aivm_metadata);\n        Aivmlib.validateAivmMetadata(raw_metadata);\n\n        // メタデータを ONNX モデルに追加\n        if (!model.metadataProps) {\n            model.metadataProps = [];\n        }\n        for (const key in raw_metadata) {\n            // 同一のキーが存在する場合は上書き\n            const existing_prop = model.metadataProps.find(prop => prop.key === key);\n            if (existing_prop) {\n                existing_prop.value = raw_metadata[key];\n            } else {\n                model.metadataProps.push({ key: key, value: raw_metadata[key] });\n            }\n        }\n\n        // 新しい AIVMX ファイルの内容をシリアライズ\n        const writer = onnx.ModelProto.encode(model);\n        const aivmx_file_content = writer.finish();\n\n        // 新しい AIVMX ファイルを作成\n        const new_aivmx_file = new File([aivmx_file_content], aivmx_file.name, { type: aivmx_file.type });\n\n        return new_aivmx_file;\n    }\n\n\n    /**\n     * AIVM マニフェストの内容をハイパーパラメータにも反映する\n     * 結果は AivmMetadata オブジェクトに直接 in-place で反映される\n     * @param aivm_metadata AIVM メタデータ\n     */\n    static applyAivmManifestToHyperParameters(aivm_metadata: AivmMetadata): void {\n\n        // Style-Bert-VITS2 系の音声合成モデルの場合\n        if (['Style-Bert-VITS2', 'Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)'].includes(aivm_metadata.manifest.model_architecture)) {\n\n            // スタイルベクトルが設定されていなければエラー\n            if (aivm_metadata.style_vectors === undefined) {\n                throw new Error('スタイルベクトルが設定されていません。');\n            }\n\n            // モデル名を反映\n            aivm_metadata.hyper_parameters.model_name = aivm_metadata.manifest.name;\n\n            // 環境依存のパスが含まれるため、training_files と validation_files は固定値に変更\n            aivm_metadata.hyper_parameters.data.training_files = 'train.list';\n            aivm_metadata.hyper_parameters.data.validation_files = 'val.list';\n\n            // 話者名を反映\n            const new_spk2id: { [key: string]: number } = {};\n            for (const speaker of aivm_metadata.manifest.speakers) {\n                // 話者のローカル ID が元のハイパーパラメータに存在するかチェック\n                const local_id = speaker.local_id;\n                const old_key = Object.keys(aivm_metadata.hyper_parameters.data.spk2id).find(\n                    key => aivm_metadata.hyper_parameters.data.spk2id[key] === local_id\n                );\n                // 存在すれば新しい話者名をキーとして追加\n                if (old_key) {\n                    new_spk2id[speaker.name] = local_id;\n                } else {\n                    // 必ず AivmManifest.speakers[].local_id の値が spk2id に存在しなければならない\n                    throw new Error(`話者 ID \"${local_id}\" の話者 \"${speaker.name}\" がハイパーパラメータに存在しません。`);\n                }\n            }\n            aivm_metadata.hyper_parameters.data.spk2id = new_spk2id;\n            // n_speakers はモデル構造に関わるハイパーパラメータなので、もし spk2id の長さと一致していない場合でも絶対に変更すべきではない\n            // 2話者モデルのうち1話者のみをハイパーパラメータから削除して事実上無効化したような場合に、\n            // n_speakers の値 (2) を現在 spk2id の長さ (1) に合わせるとモデルロードに失敗する\n\n            // スタイル名を反映\n            const new_style2id: { [key: string]: number } = {};\n            for (const speaker of aivm_metadata.manifest.speakers) {\n                for (const style of speaker.styles) {\n                    // スタイルのローカル ID が元のハイパーパラメータに存在するかチェック\n                    const local_id = style.local_id;\n                    const old_key = Object.keys(aivm_metadata.hyper_parameters.data.style2id).find(\n                        key => aivm_metadata.hyper_parameters.data.style2id[key] === local_id\n                    );\n                    // 存在すれば新しいスタイル名をキーとして追加\n                    if (old_key) {\n                        new_style2id[style.name] = local_id;\n                    } else {\n                        // 必ず AivmManifest.speakers[].styles[].local_id の値が style2id に存在しなければならない\n                        throw new Error(`スタイル ID \"${local_id}\" のスタイル \"${style.name}\" がハイパーパラメータに存在しません。`);\n                    }\n                }\n            }\n            aivm_metadata.hyper_parameters.data.style2id = new_style2id;\n            aivm_metadata.hyper_parameters.data.num_styles = Object.keys(new_style2id).length;\n        }\n    }\n}\n"],"names":["Aivmlib","model_architecture","hyper_parameters_file","style_vectors_file","hyper_parameters_content","hyper_parameters","StyleBertVITS2HyperParametersSchema","error","speaker_ids","speaker_name","speaker_id","_","id","name","style_ids","style_name","style_id","style_vectors_array_buffer","style_vectors","manifest","DefaultAivmManifest","uuid","DEFAULT_ICON_DATA_URL","existing_metadata","warnings","new_spk2id","new_style2id","new_spk_id_to_name_map","new_style_id_to_name_map","processed_new_speaker_local_ids","updated_speakers","existing_speaker","speaker_local_id","processed_new_style_local_ids","updated_styles","existing_style","style_local_id","new_style_name","supported_languages","new_supported_languages","new_speaker_name","new_local_id","new_speaker_styles","speaker","raw_metadata","aivm_manifest","AivmManifestSchema","aivm_hyper_parameters","aivm_style_vectors","base64_string","Base64","aivm_file","array_buffer","header_size","header_bytes","header_text","aivmx_file","model","reader","$protobuf","onnx","prop","aivm_metadata","aivm_file_buffer","aivm_file_bytes","existing_header_size","existing_header_bytes","existing_header_text","existing_header","key","new_header_text","new_header_bytes","new_header_size","new_header_size_bytes","aivm_file_content","existing_prop","aivmx_file_content","local_id","style"],"mappings":";;;;;;;;AAqBA,MAAqBA,EAAQ;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA,EASzB,aAAqB,8CACjBC,GACAC,GACAC,GACuF;AAGvF,QAAI,CAAC,oBAAoB,6BAA6B,EAAE,SAASF,CAAkB,GAAG;AAGlF,YAAMG,IAA2B,MAAMF,EAAsB,KAAA;AAC7D,UAAIG;AACJ,UAAI;AACA,QAAAA,IAAmBC,EAAoC,MAAM,KAAK,MAAMF,CAAwB,CAAC;AAAA,MACrG,SAASG,GAAO;AACZ,sBAAQ,MAAMA,CAAK,GACb,IAAI,MAAM,GAAGN,CAAkB,gCAAgC,EAAE,OAAOM,GAAO;AAAA,MACzF;AAGA,UAAI,OAAO,KAAKF,EAAiB,KAAK,MAAM,EAAE,WAAW;AACrD,cAAM,IAAI,MAAM,0BAA0B;AAE9C,UAAI,OAAO,KAAKA,EAAiB,KAAK,QAAQ,EAAE,WAAW;AACvD,cAAM,IAAI,MAAM,4BAA4B;AAIhD,YAAMG,wBAAkB,IAAA;AACxB,iBAAW,CAACC,GAAcC,CAAU,KAAK,OAAO,QAAQL,EAAiB,KAAK,MAAM,GAAG;AACnF,YAAIG,EAAY,IAAIE,CAAU;AAC1B,gBAAM,IAAI,MAAM,SAASA,CAAU,mBAAmB,MAAM,KAAK,OAAO,QAAQL,EAAiB,KAAK,MAAM,CAAC,EACxG,OAAO,CAAC,CAACM,GAAGC,CAAE,MAAMA,MAAOF,CAAU,EACrC,IAAI,CAAC,CAACG,GAAMF,CAAC,MAAM,IAAIE,CAAI,GAAG,EAC9B,KAAK,GAAG,CAAC,sBAAsB;AAExC,QAAAL,EAAY,IAAIE,CAAU;AAAA,MAC9B;AAGA,YAAMI,wBAAgB,IAAA;AACtB,iBAAW,CAACC,GAAYC,CAAQ,KAAK,OAAO,QAAQX,EAAiB,KAAK,QAAQ,GAAG;AACjF,YAAIS,EAAU,IAAIE,CAAQ;AACtB,gBAAM,IAAI,MAAM,WAAWA,CAAQ,qBAAqB,MAAM,KAAK,OAAO,QAAQX,EAAiB,KAAK,QAAQ,CAAC,EAC5G,OAAO,CAAC,CAACM,GAAGC,CAAE,MAAMA,MAAOI,CAAQ,EACnC,IAAI,CAAC,CAACH,GAAMF,CAAC,MAAM,IAAIE,CAAI,GAAG,EAC9B,KAAK,GAAG,CAAC,sBAAsB;AAExC,QAAAC,EAAU,IAAIE,CAAQ;AAAA,MAC1B;AAIA,iBAAW,CAACD,GAAYC,CAAQ,KAAK,OAAO,QAAQX,EAAiB,KAAK,QAAQ;AAC9E,YAAIW,IAAW,KAAKA,IAAW;AAC3B,gBAAM,IAAI,MAAM,QAAQD,CAAU,SAASC,CAAQ,4CAA4C;AAKvG,iBAAW,CAACP,GAAcC,CAAU,KAAK,OAAO,QAAQL,EAAiB,KAAK,MAAM;AAChF,YAAIK,IAAa,KAAK,CAAC,OAAO,UAAUA,CAAU;AAC9C,gBAAM,IAAI,MAAM,MAAMD,CAAY,SAASC,CAAU,sCAAsC;AAMnG,UAAIP,MAAuB;AACvB,cAAM,IAAI,MAAM,yBAAyB;AAE7C,YAAMc,IAA6B,MAAMd,EAAmB,YAAA,GACtDe,IAAgB,IAAI,WAAWD,CAA0B;AAE/D,aAAO,EAAE,kBAAAZ,GAAkB,eAAAa,EAAA;AAAA,IAC/B;AAEA,UAAM,IAAI,MAAM,kBAAkBjB,CAAkB,cAAc;AAAA,EACtE;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA,EAUA,aAAa,qBACTA,GACAC,GACAC,GACqB;AAGrB,UAAM,EAAE,kBAAAE,GAAkB,eAAAa,MAAkB,MAAMlB,EAAQ;AAAA,MACtDC;AAAA,MACAC;AAAA,MACAC;AAAA,IAAA;AAIJ,QAAI,CAAC,oBAAoB,6BAA6B,EAAE,SAASF,CAAkB,GAAG;AAGlF,YAAMkB,IAAW,gBAAgBC,CAAmB;AACpD,aAAAD,EAAS,OAAOd,EAAiB,YAEjCc,EAAS,qBAAqBd,EAAiB,KAAK,eAAe,gCAAgC,oBAEnGc,EAAS,OAAOE,EAAK,GAAA,GAGrBF,EAAS,WAAW,OAAO,KAAKd,EAAiB,KAAK,MAAM,EAAE,IAAI,CAACI,GAAcC,OACtE;AAAA;AAAA,QAEH,MAAMD;AAAA;AAAA,QAEN,MAAMa;AAAA;AAAA,QAEN,qBAAqBjB,EAAiB,KAAK,eAAe,CAAC,IAAI,IAAI,CAAC,MAAM,SAAS,OAAO;AAAA;AAAA,QAE1F,MAAMgB,EAAK,GAAA;AAAA;AAAA,QAEX,UAAUX;AAAA;AAAA,QAEV,QAAQ,OAAO,KAAKL,EAAiB,KAAK,QAAQ,EAAE,IAAI,CAACU,GAAYC,OAM1D;AAAA,UACH,MAJoBD,MAAe,aAAa,CAAC,OAAO,KAAKV,EAAiB,KAAK,QAAQ,EAAE,SAAS,MAAM,IAC1G,SACAU;AAAA,UAGF,MAAM;AAAA,UACN,UAAUC;AAAA,UACV,eAAe,CAAA;AAAA,QAAC,EAEvB;AAAA,MAAA,EAER,GAEM;AAAA,QACH,UAAAG;AAAA,QACA,kBAAAd;AAAA,QACA,eAAAa;AAAA,MAAA;AAAA,IAER;AAEA,UAAM,IAAI,MAAM,kBAAkBjB,CAAkB,cAAc;AAAA,EACtE;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA;AAAA,EAWA,aAAa,mBACTsB,GACArB,GACAC,GAC+D;AAC/D,UAAMqB,IAAqB,CAAA,GAGrBvB,IAAqBsB,EAAkB,SAAS,oBAGhD,EAAE,kBAAAlB,GAAkB,eAAAa,MAAkB,MAAMlB,EAAQ;AAAA,MACtDC;AAAA,MACAC;AAAA,MACAC;AAAA,IAAA;AAIJ,QAAI,CAAC,oBAAoB,6BAA6B,EAAE,SAASF,CAAkB,GAAG;AAGlF,YAAMwB,IAAapB,EAAiB,KAAK,QACnCqB,IAAerB,EAAiB,KAAK,UAIrCc,IAAW,gBAAgBI,EAAkB,QAAQ;AAC3D,MAAAJ,EAAS,qBAAqBd,EAAiB,KAAK,eAAe,gCAAgC;AAGnG,YAAMsB,wBAA6B,IAAA;AACnC,iBAAW,CAACd,GAAMD,CAAE,KAAK,OAAO,QAAQa,CAAU;AAC9C,QAAAE,EAAuB,IAAIf,GAAIC,CAAI;AAGvC,YAAMe,wBAA+B,IAAA;AACrC,iBAAW,CAACf,GAAMD,CAAE,KAAK,OAAO,QAAQc,CAAY;AAChD,QAAAE,EAAyB,IAAIhB,GAAIC,CAAI;AAEzC,YAAMgB,wBAAsC,IAAA,GACtCC,IAA6C,CAAA;AAGnD,iBAAWC,KAAoBR,EAAkB,SAAS,UAAU;AAChE,cAAMS,IAAmBD,EAAiB;AAG1C,YAAIJ,EAAuB,IAAIK,CAAgB,GAAG;AAC9C,UAAAH,EAAgC,IAAIG,CAAgB;AACpD,gBAAMC,wBAAoC,IAAA,GACpCC,IAA6D,CAAA;AAGnE,qBAAWC,KAAkBJ,EAAiB,QAAQ;AAClD,kBAAMK,IAAiBD,E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