@tosin2013/mcp-shrimp-task-manager/dist/prompts/generators/updateTaskContent.js

Enhanced MCP Shrimp Task Manager with comprehensive LLM integration. A task management tool built for AI Agents, emphasizing chain-of-thought, reflection, and style consistency. Features real GPT-4 ↔ MCP tools communication, comprehensive testing pipeline

/**
 * updateTaskContent prompt 生成器
 * 負責將模板和參數組合成最終的 prompt
 */
import { loadPrompt, generatePrompt, loadPromptFromTemplate, } from "../loader.js";
/**
 * 獲取 updateTaskContent 的完整 prompt
 * @param params prompt 參數
 * @returns 生成的 prompt
 */
export function getUpdateTaskContentPrompt(params) {
    const { taskId, task, success, message, validationError, emptyUpdate, updatedTask, } = params;
    // 處理任務不存在的情況
    if (!task) {
        const notFoundTemplate = loadPromptFromTemplate("updateTaskContent/notFound.md");
        return generatePrompt(notFoundTemplate, {
            taskId,
        });
    }
    // 處理驗證錯誤的情況
    if (validationError) {
        const validationTemplate = loadPromptFromTemplate("updateTaskContent/validation.md");
        return generatePrompt(validationTemplate, {
            error: validationError,
        });
    }
    // 處理空更新的情況
    if (emptyUpdate) {
        const emptyUpdateTemplate = loadPromptFromTemplate("updateTaskContent/emptyUpdate.md");
        return generatePrompt(emptyUpdateTemplate, {});
    }
    // 處理更新成功或失敗的情況
    const responseTitle = success ? "Success" : "Failure";
    let content = message || "";
    // 更新成功且有更新後的任務詳情
    if (success && updatedTask) {
        const successTemplate = loadPromptFromTemplate("updateTaskContent/success.md");
        // 編合相關文件信息
        let filesContent = "";
        if (updatedTask.relatedFiles && updatedTask.relatedFiles.length > 0) {
            const fileDetailsTemplate = loadPromptFromTemplate("updateTaskContent/fileDetails.md");
            // 按文件類型分組
            const filesByType = updatedTask.relatedFiles.reduce((acc, file) => {
                if (!acc[file.type]) {
                    acc[file.type] = [];
                }
                acc[file.type].push(file);
                return acc;
            }, {});
            // 為每種文件類型生成內容
            for (const [type, files] of Object.entries(filesByType)) {
                const filesList = files.map((file) => `\`${file.path}\``).join(", ");
                filesContent += generatePrompt(fileDetailsTemplate, {
                    fileType: type,
                    fileCount: files.length,
                    filesList,
                });
            }
        }
        // 處理任務備註
        const taskNotesPrefix = "- **Notes:** ";
        const taskNotes = updatedTask.notes
            ? `${taskNotesPrefix}${updatedTask.notes.length > 100
                ? `${updatedTask.notes.substring(0, 100)}...`
                : updatedTask.notes}\n`
            : "";
        // 生成成功更新的詳細信息
        content += generatePrompt(successTemplate, {
            taskName: updatedTask.name,
            taskDescription: updatedTask.description.length > 100
                ? `${updatedTask.description.substring(0, 100)}...`
                : updatedTask.description,
            taskNotes: taskNotes,
            taskStatus: updatedTask.status,
            taskUpdatedAt: new Date(updatedTask.updatedAt).toISOString(),
            filesContent,
        });
    }
    const indexTemplate = loadPromptFromTemplate("updateTaskContent/index.md");
    const prompt = generatePrompt(indexTemplate, {
        responseTitle,
        message: content,
    });
    // 載入可能的自定義 prompt
    return loadPrompt(prompt, "UPDATE_TASK_CONTENT");
}
//# sourceMappingURL=updateTaskContent.js.map