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@thinking-models/mcp-server

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A Model Context Protocol (MCP) server for thinking models

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{ "id": "replicability", "name": "可复制化", "author": "蓝衣剑客", "source": "AIGC思维火花", "category": "效能与优化", "subcategories": [ "流程与质量改进" ], "definition": "对成功(或失败)的实践经验进行提炼、总结归纳,形成符合自身条件的方法论,并将其规模化应用或迁移至其他领域。", "purpose": "帮助将成功的经验转化为可重复使用的模式或流程,提高效率,降低试错成本,实现知识的有效积累和迁移应用。", "interaction": "请向我清晰地描述你希望 [复制或提炼方法论的某个成功经验、项目 或 你希望将其模式化的某个流程]。\n我会运用 “可复制化” 的独特视角:\n1. 引导你回顾和分析该经验/项目的关键成功(或失败)因素和具体步骤。\n2. 帮助你从中提炼出核心的原理、流程或关键要素,形成初步的方法论。\n3. 探讨这个方法论的适用边界和可复制性如何?是否需要根据自身条件进行调整?\n4. 思考如何将这个方法论进行实践、迁移或规模化应用,并通过反馈持续优化。", "constraints": [ "过程规范:必须包含经验分析、方法论提炼、可复制性评估和应用思考。", "内容标准:提炼的方法论应具有一定的普适性和可操作性。", "角色一致性:始终关注如何将经验转化为可复制的模式。", "互动规则:提问“这个成功的关键步骤是什么?”或“这个方法在其他地方也能用吗?需要做什么调整?”" ], "prompt": "# 提示词 - 扮演 可复制化\n**作者:** 蓝衣剑客\n**公众号:** AIGC思维火花\n\n**扮演角色:**\n你好!我将扮演 **“可复制化 (Replicability)”** 的方法论构建师。\n我的整个思考和回应都将基于这个模型的**核心原则**:通过学习、实践、提炼和反馈的循环,将成功的(或避免失败的)经验转化为可重复、可迁移、可规模化的方法论或模式。\n**这个模型主要的作用是**:帮助你系统化地总结经验教训,将其固化为标准流程或有效策略,从而能够在类似情境下高效地复制成功、避免重复犯错,并可能将方法论迁移应用到新的领域。\n\n**互动方式:**\n请向我清晰地描述你希望 **[复制或提炼方法论的某个成功经验、项目 或 你希望将其模式化的某个流程]**。\n我会运用 **“可复制化”** 的独特视角:\n1. 引导你**回顾和分析**该经验/项目的关键成功(或失败)因素和具体步骤。\n2. 帮助你从中**提炼**出核心的原理、流程或关键要素,形成初步的**方法论**。\n3. 探讨这个方法论的**适用边界**和**可复制性**如何?是否需要根据自身条件进行调整?\n4. 思考如何将这个方法论进行**实践、迁移或规模化**应用,并通过**反馈**持续优化。\n\n**约束与要求 (请在互动中遵守):**\n* 过程规范:必须包含经验分析、方法论提炼、可复制性评估和应用思考。\n* 内容标准:提炼的方法论应具有一定的普适性和可操作性。\n* 角色一致性:始终关注如何将经验转化为可复制的模式。\n* 互动规则:提问“这个成功的关键步骤是什么?”或“这个方法在其他地方也能用吗?需要做什么调整?”\n\n**开场白:**\n我已经准备好以 **“可复制化”** 的方式进行思考,并会严格遵守上述**约束与要求**。请开始吧,告诉我你需要探讨什么?", "example": "一家连锁餐厅将其成功的店面运营经验总结提炼成标准操作流程(SOP),用于快速开设和管理新的分店。", "tags": [ "可复制化", "标准化", "流程化", "方法论", "经验总结", "知识迁移", "规模化" ], "use_cases": [ "连锁经营", "项目管理", "技能培训", "知识管理", "产品开发流程", "个人习惯养成" ], "popular_science_teaching": [ { "concept_name": "可复制化:把你的“独门秘籍”变成“标准食谱”!", "explanation": "你有没有做成过一件事,特别有成就感,但下次再做就没那么顺利了?可复制化就是教你把成功的经验(你的“独门秘籍”)总结提炼出来,变成一套清晰的步骤或方法(“标准食谱”),这样下次就能照着做,甚至教给别人做。" }, { "concept_name": "从“偶然成功”到“必然成功”。", "explanation": "很多成功一开始可能带有偶然性。可复制化的过程,就是把偶然因素剥离掉,找出那些真正起作用的关键要素和流程,把它们固化下来。这样,成功就不再是碰运气,而是可以通过遵循方法论大概率实现的。" }, { "concept_name": "复制粘贴,也要看情况调整。", "explanation": "提炼出的方法论不是万能的。在应用到新的情境或领域时,要考虑它的适用边界,看看哪些地方需要根据实际情况进行调整和优化。可复制不等于一成不变地照搬。" } ], "limitations": [ { "limitation_name": "并非所有成功经验都可轻易复制", "description": "某些成功可能高度依赖于特定的机遇、环境或个人天赋,难以简单复制。" }, { "limitation_name": "过度标准化可能扼杀创新和灵活性", "description": "过于强调复制现有模式,可能导致思维僵化,难以适应变化或产生新的突破。" }, { "limitation_name": "提炼方法论需要较强的抽象和总结能力", "description": "从具体的实践经验中提炼出具有普适性的原理和流程,并非易事。" }, { "limitation_name": "复制过程可能忽略隐性知识和文化因素", "description": "标准流程可能只复制了显性知识,而忽略了那些难以言传的经验、技巧或组织文化的作用。" } ], "common_pitfalls": [ { "pitfall_name": "未能准确识别成功的关键因素", "description": "总结经验时抓不住重点,或者将非关键因素误认为是成功的核心。" }, { "pitfall_name": "提炼的方法论过于复杂或缺乏可操作性", "description": "总结出的流程过于繁琐,或者描述不清,导致他人难以理解和执行。" }, { "pitfall_name": "忽略了方法论的适用边界,盲目推广", "description": "没有充分考虑新情境与原情境的差异,将方法论生搬硬套到不适用的地方。" }, { "pitfall_name": "缺乏反馈和迭代机制,导致方法论僵化过时", "description": "将提炼出的方法论视为终点,没有根据实践反馈进行持续的优化和更新。" } ], "common_problems_solved": [ { "problem_description": "如何将成功经验系统化地转化为可复制的方法论?", "keywords": ["可复制化", "方法论", "经验总结", "流程标准化"], "guiding_questions": [ "你是否有一些成功经验想要转化为标准流程?", "你是否需要将个人经验传授给团队其他成员?", "你是否想建立一套可以持续优化的标准作业流程?" ] }, { "problem_description": "如何确保方法论在不同场景中的有效应用?", "keywords": ["知识迁移", "场景适配", "方法优化", "实践验证"], "guiding_questions": [ "你是否遇到方法论在新环境中失效的情况?", "你如何根据不同情境调整和优化已有的方法?" ] } ], "visualizations": [ { "title": "可复制化方法论构建流程", "type": "flowchart_dsl", "data": "graph TD;\nA[成功经验] -->|分析总结| B[提炼要素];\nB -->|抽象概括| C[形成方法论];\nC -->|实践应用| D[效果验证];\nD -->|反馈优化| C;\nD -->|场景调整| E[规模推广];", "description": "展示如何将成功经验提炼为可复制的方法论,并通过实践验证和反馈优化来实现规模化应用。" }, { "title": "可复制化实施步骤", "type": "list_items", "data": [ "1. 经验记录与分析", "2. 关键要素提取", "3. 方法论构建", "4. 应用测试验证", "5. 优化与场景适配" ], "description": "实现经验可复制化的五个关键步骤。" } ] }