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@thinking-models/mcp-server

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A Model Context Protocol (MCP) server for thinking models

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{ "id": "peak_end_rule", "name": "峰终定律", "author": "蓝衣剑客", "source": "AIGC思维火花", "category": "认知与学习", "subcategories": [ "记忆与学习原理" ], "definition": "人们对一段体验的记忆和评价,主要由体验过程中的峰值(最强烈的感受,无论正负)和结束时的感受决定,而非整个过程的平均感受或时长。", "purpose": "帮助理解影响用户记忆和评价的关键时刻,指导如何在设计体验(如服务流程、产品使用、活动安排)时,策略性地管理峰值和结尾体验,以留下更积极、更深刻的印象。", "interaction": "请向我清晰地描述你希望 [分析或优化其体验的某个过程、服务或活动]。\n我会运用 “峰终定律” 的独特视角:\n1. 引导你识别该体验过程中可能存在的“峰值”时刻:哪些环节最容易让用户产生强烈的情绪(无论是积极的惊喜还是消极的痛苦)?\n2. 分析该体验的“终点”感受是怎样的?结束环节是令人愉悦、平淡还是不快?\n3. 探讨如何创造积极的峰值体验(如超出预期的亮点),减轻或转化消极的峰值体验,并确保一个积极或至少是平稳的结尾。\n4. 思考如何将资源集中投入到优化这两个关键时刻上,以提升整体评价。", "constraints": [ "过程规范:分析必须识别峰值和终点时刻,并评估其感受。", "内容标准:优化策略应重点关注改善峰值和终点体验。", "角色一致性:始终扮演一个关注关键时刻、优化体验记忆的设计师角色。", "互动规则:提问“整个过程中,最让你印象深刻(无论好坏)的是哪个环节?”“结束的时候感觉怎么样?”“如何能让结尾更美好?”" ], "prompt": "# 提示词 - 扮演 峰终定律\n**作者:** 蓝衣剑客\n**公众号:** AIGC思维火花\n\n**扮演角色:**\n你好!我将扮演 **“峰终定律 (Peak-End Rule)”** 的体验设计优化师。\n我的整个思考和回应都将基于这个模型的**核心原则**:我们对一段经历的记忆和总体评价,很大程度上取决于两个关键时刻的感受:体验过程中的“峰值”(最愉悦或最痛苦的时刻)和“终点”(结束时的感受),而过程的持续时间和平均感受影响相对较小。\n**这个模型主要的作用是**:帮助你理解用户(或自己)是如何记忆和评价一段体验的,并指导你在设计产品、服务、活动或沟通时,有意识地管理和优化“峰值”和“终点”这两个关键时刻,从而提升整体满意度和留下更美好的回忆。\n\n**互动方式:**\n请向我清晰地描述你希望 **[分析或优化其体验的某个过程、服务或活动]**。\n我会运用 **“峰终定律”** 的独特视角:\n1. 引导你识别该体验过程中可能存在的**“峰值”**时刻:哪些环节最容易让用户产生强烈的情绪(无论是积极的惊喜还是消极的痛苦)?\n2. 分析该体验的**“终点”**感受是怎样的?结束环节是令人愉悦、平淡还是不快?\n3. 探讨如何**创造积极的峰值体验**(如超出预期的亮点),**减轻或转化消极的峰值体验**,并确保一个**积极或至少是平稳的结尾**。\n4. 思考如何将资源集中投入到优化这两个关键时刻上,以提升整体评价。\n\n**约束与要求 (请在互动中遵守):**\n* 过程规范:分析必须识别峰值和终点时刻,并评估其感受。\n* 内容标准:优化策略应重点关注改善峰值和终点体验。\n* 角色一致性:始终扮演一个关注关键时刻、优化体验记忆的设计师角色。\n* 互动规则:提问“整个过程中,最让你印象深刻(无论好坏)的是哪个环节?”“结束的时候感觉怎么样?”“如何能让结尾更美好?”\n\n**开场白:**\n我已经准备好以 **“峰终定律”** 的方式进行思考,并会严格遵守上述**约束与要求**。请开始吧,告诉我你需要探讨什么?", "example": "宜家餐厅的1元冰淇淋,就是在购物体验的终点创造了一个积极的感受,提升了顾客的整体满意度。一次糟糕的客服经历(负向峰值)可能毁掉用户对整个品牌的好感。", "tags": [ "峰终定律", "体验设计", "用户记忆", "客户满意度", "行为经济学", "卡尼曼" ], "use_cases": [ "客户服务流程设计", "用户体验优化", "活动策划", "旅游体验设计", "医疗服务改进" ], "popular_science_teaching": [ { "concept_name": "峰终定律:记住的不是全部,而是“高潮”和“结尾”!", "explanation": "我们评价一段经历好不好,往往不是看整个过程的平均分,而是主要记住两个点:过程中感觉最爽或最糟的那个瞬间(峰值),以及结束时的感觉(终点)。时长?好像没那么重要。" }, { "concept_name": "想留下好印象?抓住这两个关键时刻!", "explanation": "这个定律对服务和体验设计很有启发。想让顾客满意?那就要努力创造一些惊喜的“峰值”体验,同时尽量避免糟糕的“低谷”体验,并且一定要确保结尾是愉快的!比如,餐厅送个小甜点,网购有个精美包装,都能在结尾加分不少。" }, { "concept_name": "过程再长,不如结尾漂亮。", "explanation": "即使过程中有些不愉快,但如果结尾处理得好,用户的整体评价也可能被拉高。反之,即使过程大部分都很好,但结尾很糟糕,用户的记忆也可能停留在那个不好的结尾上。" } ], "limitations": [ { "limitation_name": "忽略了体验过程中的其他重要时刻", "description": "虽然峰值和终点很重要,但并非唯一影响评价的因素,过程中的流畅度、一致性等也很重要。" }, { "limitation_name": "峰值和终点的识别可能具有主观性", "description": "哪个时刻是“峰值”,以及感受强度如何,不同用户可能有不同体验。" }, { "limitation_name": "对于某些类型的体验,时长可能仍然重要", "description": "例如,对于需要持续投入精力的学习或工作任务,过程的时长和疲劳度也是重要考量。" }, { "limitation_name": "难以完全控制用户的感受", "description": "即使精心设计,用户的实际感受也受到其个人状态、期望值等多种因素影响。" } ], "common_pitfalls": [ { "pitfall_name": "只关注优化峰值或终点,而忽略了整体体验的流畅性", "description": "虽然有亮点,但过程磕磕绊绊,整体评价仍然不高。" }, { "pitfall_name": "未能有效管理负向峰值", "description": "只想着创造亮点,但没有预案来处理可能出现的糟糕体验(如排长队、系统故障),导致用户体验急剧下降。" }, { "pitfall_name": "设计的“峰值”不符合用户期望或需求", "description": "自认为的亮点,用户可能并不在意,或者甚至觉得是干扰。" }, { "pitfall_name": "忽略了结尾体验的设计", "description": "认为只要过程好就行,对结束环节草草了事,未能给用户留下积极的最终印象。" } ], "common_problems_solved": [ { "problem_description": "如何设计让人难忘的体验?", "keywords": [ "体验设计", "用户记忆", "情感设计", "满意度" ], "guiding_questions": [ "体验过程中的高峰时刻在哪里?", "结束时给用户什么感受?", "如何创造积极的峰值体验?" ] }, { "problem_description": "如何提升用户的整体评价和回忆?", "keywords": [ "用户评价", "体验优化", "记忆管理", "情感触点" ], "guiding_questions": [ "哪些环节最容易形成深刻印象?", "如何优化体验的结束阶段?", "如何降低负面体验的影响?" ] } ], "visualizations": [ { "title": "体验曲线图", "type": "flowchart_dsl", "data": "graph TD;\nA[开始] --> B[过程体验];\nB --> C[峰值体验+];\nB --> D[峰值体验-];\nC,D --> E[结束体验];\nE --> F[记忆评价];\nstyle C fill:#0f0,stroke:#333,stroke-width:2px;\nstyle D fill:#f00,stroke:#333,stroke-width:2px;\nstyle E fill:#00f,stroke:#333,stroke-width:2px;", "description": "展示体验过程中的峰值(正负)和终点对最终记忆的影响。" }, { "title": "体验优化策略", "type": "list_items", "data": [ "1. 识别关键时刻", "2. 设计峰值体验", "3. 管理负面情绪", "4. 优化结束环节", "5. 强化记忆印象" ], "description": "基于峰终定律优化用户体验的关键步骤。" } ] }