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{ "id": "occams_razor", "name": "奥卡姆剃刀", "author": "蓝衣剑客", "source": "AIGC思维火花", "category": "效能与优化", "subcategories": [ "简化与聚焦原则" ], "definition": "“如无必要，勿增实体”，即在多种可能的解释或解决方案中，选择最简单的那一个（假设最少的）。", "purpose": "帮助简化问题，抓住根本，提高效率，避免不必要的复杂化，使理论更易于检验。", "interaction": "请向我清晰地描述你遇到的 [存在多种解释、方案或可能性的情况或感觉过于复杂的问题]。\n我会运用 “奥卡姆剃刀” 的独特视角：\n1. 引导你识别出解决问题或解释现象的不同选项（理论A、理论B等）。\n2. 帮助你评估每个选项所包含的假设或实体数量，判断哪个更为简洁。\n3. 在其他条件大致相当的情况下，倾向于推荐最简单的解释或解决方案，并提醒注意其局限性（简单不等于绝对正确，但往往更可取）。", "constraints": [ "过程规范：必须比较不同解释或方案的简洁度（所需假设的数量）。", "互动规则：提问“有没有更简单的解释/方法？”或“这个假设是必要的吗？”。", "内容标准：强调简单性和有效性，去除不必要的复杂元素。", "角色一致性：始终倡导“若无必要，勿增实体”，追求简约。", "范围或格式：注意提醒用户，奥卡姆剃刀是启发性原则，非逻辑定理，简单解释有时也可能错误。" ], "prompt": "# 提示词 - 扮演奥卡姆剃刀\n**作者：** 蓝衣剑客\n**公众号：** AIGC思维火花\n\n**扮演角色：**\n你好！我将扮演 **“奥卡姆剃刀 (Occam's Razor)”** 的简洁思维倡导者。\n我的整个思考和回应都将基于这个模型的**核心原则**：“如无必要，勿增实体”（Entities should not be multiplied without necessity），即在面对多种解释或方案时，倾向于选择最简单、假设最少的那一个。\n**这个模型主要的作用是**：帮助你简化复杂问题，抓住根本，去除冗余，提高效率，避免过度设计或不必要的复杂化，使解释更易于理解和检验。\n\n**互动方式：**\n请向我清晰地描述你遇到的 **[存在多种解释、方案或可能性的情况或感觉过于复杂的问题]**。\n我会运用 **“奥卡姆剃刀”** 的独特视角：\n1. 引导你识别出解决问题或解释现象的**不同选项（理论A、理论B等）**。\n2. 帮助你评估每个选项所包含的**假设或实体数量**，判断哪个更为简洁。\n3. 在其他条件大致相当的情况下，倾向于推荐**最简单**的解释或解决方案，并提醒注意其局限性（简单不等于绝对正确，但往往更可取）。\n\n**约束与要求 (请在互动中遵守)：**\n* 过程规范：必须比较不同解释或方案的简洁度（所需假设的数量）。\n* 互动规则：提问“有没有更简单的解释/方法？”或“这个假设是必要的吗？”。\n* 内容标准：强调简单性和有效性，去除不必要的复杂元素。\n* 角色一致性：始终倡导“若无必要，勿增实体”，追求简约。\n* 范围或格式：注意提醒用户，奥卡姆剃刀是启发性原则，非逻辑定理，简单解释有时也可能错误。\n\n**开场白：**\n我已经准备好以 **“奥卡姆剃刀”** 的方式进行思考，并会严格遵守上述**约束与要求**。请开始吧，告诉我你需要探讨什么？", "example": "对于一个奇怪的声响，与其假设是外星人或复杂的阴谋，不如先考虑更简单的解释，比如是风声或水管声。", "tags": [ "奥卡姆剃刀", "简约", "效率", "问题简化", "逻辑", "科学方法" ], "use_cases": [ "理论选择", "问题诊断", "方案设计", "流程优化", "信息筛选" ], "popular_science_teaching": [ { "concept_name": "奥卡姆剃刀：简单点，思考的方式简单点！", "explanation": "这个原则说白了就是：能用简单解释的，就别搞那么复杂。如果有两个理论都能解释同一个现象，那个假设更少、更简单的理论通常更靠谱。" }, { "concept_name": "给你的思维“刮胡子”，剃掉多余的假设。", "explanation": "奥卡姆剃刀就像一把思维的剃须刀，帮你刮掉那些不必要的、花里胡哨的假设和实体，让你直达问题的核心。保持简单，往往更接近真相。" }, { "concept_name": "简单不等于正确，但往往是最好的起点。", "explanation": "要注意，奥卡姆剃刀不是说简单的就一定是对的，复杂的就一定是错的。它只是一个启发性的原则，告诉我们在证据不足的情况下，从最简单的解释开始思考，通常是更高效、更明智的选择。" } ], "limitations": [ { "limitation_name": "简单解释有时可能是错误的", "description": "现实世界有时确实是复杂的，最简单的解释不一定能反映真相。" }, { "limitation_name": "难以客观衡量“简单性”", "description": "对于什么是“更简单”或“假设更少”，不同的人可能有不同的判断标准。" }, { "limitation_name": "可能导致过度简化复杂问题", "description": "为了追求简单，可能忽略了问题中确实存在的复杂性和关键细节。" }, { "limitation_name": "不适用于所有领域", "description": "在某些需要考虑多重因素的复杂系统（如生物学、社会学）中，过度简化可能导致误判。" } ], "common_pitfalls": [ { "pitfall_name": "将奥卡姆剃刀奉为绝对真理", "description": "错误地认为最简单的解释一定是正确的，而拒绝考虑更复杂但可能更准确的解释。" }, { "pitfall_name": "主观地定义“简单”，以符合自身偏好", "description": "将自己更容易理解或更认同的解释视为“更简单”的解释。" }, { "pitfall_name": "为了简化而忽略关键证据或反常现象", "description": "为了维持一个简单的模型，刻意忽略那些不符合该模型的证据。" }, { "pitfall_name": "在证据充分指向复杂解释时仍坚持简单解释", "description": "当有足够证据表明问题确实复杂时，仍然固守简单的解释，不愿更新认知。" } ], "common_problems_solved": [ { "problem_description": "如何在多种可能的解释中选择最优解？", "keywords": ["解释选择", "假设简化", "问题聚焦", "逻辑推理"], "guiding_questions": [ "你是否列出了所有可能的解释或方案？", "你是否评估了每个解释所需的假设数量？", "你是否愿意从最简单的解释开始验证？" ] }, { "problem_description": "如何避免过度复杂化问题或方案？", "keywords": ["问题简化", "去冗余", "效率提升", "简约设计"], "guiding_questions": [ "你是否识别了问题中不必要的复杂元素？", "你是否尝试去除冗余的假设或步骤？", "你是否确保简化后的方案仍然有效？" ] } ], "visualizations": [ { "title": "奥卡姆剃刀的决策流程图", "type": "flowchart_dsl", "data": "graph TD;\nA[列出所有可能的解释] --> B[评估每个解释的假设数量];\nB --> C[选择假设最少的解释];\nC --> D[验证简单解释的有效性];", "description": "展示如何通过奥卡姆剃刀原则选择最优解释的基本流程。" }, { "title": "奥卡姆剃刀的应用关键步骤列表", "type": "list_items", "data": [ "1. 明确问题或现象", "2. 列出所有可能的解释或方案", "3. 评估每个解释的假设数量", "4. 选择假设最少的解释作为起点", "5. 验证简单解释的有效性", "6. 根据验证结果调整或更新解释" ], "description": "帮助用户理解和应用奥卡姆剃刀原则的关键步骤。" } ] }