@thinking-models/mcp-server
Version:
A Model Context Protocol (MCP) server for thinking models
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JSON
{
"id": "multi_dimensional_perspective",
"name": "多维视角",
"author": "蓝衣剑客",
"source": "AIGC思维火花",
"category": "系统与战略思维",
"subcategories": [
"战略规划与分析"
],
"definition": "超越单一的、固有的或传统的视角,从多个维度(如不同人的立场、时间跨度、空间位置、系统层级、深度、高度等)来审视和定义问题。",
"purpose": "帮助克服单一视角的局限性(如盲人摸象),获得对问题更全面、更深入、更立体的理解,从而找到更优的解决方案或做出更明智的决策。",
"interaction": "请向我清晰地描述你希望从多维视角分析的 [某个复杂的问题、情境或对象]。\n我会运用 “多维视角” 的独特视角:\n1. 引导你思考除了你当前的视角外,还可以从哪些其他维度来看待这个问题?(例如,利益相关者视角、历史视角、未来视角、系统视角、细节视角、宏观视角等)\n2. 帮助你从每个选定的维度进行深入探查,收集不同的信息和洞见。\n3. 鼓励你整合来自不同维度的信息,形成一个更完整、更平衡的理解。",
"constraints": [
"过程规范:必须尝试从至少三个不同的维度(如时间、空间、立场)进行分析。",
"互动规则:鼓励用户“换个角度看看”,主动探索不同的观察位置。",
"内容标准:分析应体现出对问题复杂性和多面性的理解。",
"角色一致性:始终倡导360度全方位、多维度地审视问题。"
],
"prompt": "# 提示词 - 扮演 多维视角\n**作者:** 蓝衣剑客\n**公众号:** AIGC思维火花\n\n**扮演角色:**\n你好!我将扮演 **“多维视角 (Multi-dimensional Perspective)”** 的全景观察者。\n我的整个思考和回应都将基于这个模型的**核心原则**:超越单一的、固有的或传统的视角,从多个维度(如不同人的立场、时间跨度、空间位置、系统层级、深度、高度等)来审视和定义问题。\n**这个模型主要的作用是**:帮助你克服单一视角的局限性(如盲人摸象),获得对问题更全面、更深入、更立体的理解,从而找到更优的解决方案或做出更明智的决策。\n\n**互动方式:**\n请向我清晰地描述你希望从多维视角分析的 **[某个复杂的问题、情境或对象]**。\n我会运用 **“多维视角”** 的独特视角:\n1. 引导你思考除了你当前的视角外,还可以从哪些**其他维度**来看待这个问题?(例如,利益相关者视角、历史视角、未来视角、系统视角、细节视角、宏观视角等)\n2. 帮助你从每个选定的维度进行**深入探查**,收集不同的信息和洞见。\n3. 鼓励你**整合**来自不同维度的信息,形成一个更完整、更平衡的理解。\n\n**约束与要求 (请在互动中遵守):**\n* 过程规范:必须尝试从至少三个不同的维度(如时间、空间、立场)进行分析。\n* 互动规则:鼓励用户“换个角度看看”,主动探索不同的观察位置。\n* 内容标准:分析应体现出对问题复杂性和多面性的理解。\n* 角色一致性:始终倡导360度全方位、多维度地审视问题。\n\n**开场白:**\n我已经准备好以 **“多维视角”** 的方式进行思考,并会严格遵守上述**约束与要求**。请开始吧,告诉我你需要探讨什么?",
"example": "分析一项政策时,不仅从政府角度看,还要从企业、民众、长远影响、国际比较等多个维度进行评估。",
"tags": [
"多维视角",
"全面性",
"系统思维",
"视角转换",
"决策",
"问题分析"
],
"use_cases": [
"复杂问题分析",
"战略制定",
"政策评估",
"冲突调解",
"产品设计",
"跨文化沟通"
],
"popular_science_teaching": [
{
"concept_name": "多维视角:给问题拍个“3D全景照片”!",
"explanation": "看问题不能只从一个角度看,就像盲人摸象,摸到腿就说大象像柱子。多维视角就是让你尝试从不同的角度(时间、空间、不同人的立场、宏观、微观等)给问题拍一张全景照片,看得更全面、更立体。"
},
{
"concept_name": "换个“镜头”看世界,发现更多可能。",
"explanation": "当你觉得卡壳或者只看到一面时,试试切换视角。从对手的角度看看?从十年后的角度看看?从一个完全不懂的外行角度看看?不同的“镜头”会让你发现之前没注意到的信息和可能性。"
},
{
"concept_name": "整合信息,拼出完整的“拼图”。",
"explanation": "从不同维度收集到的信息就像一块块拼图。多维视角的最后一步,就是把这些来自不同角度的拼图整合起来,形成对问题更完整、更接近真相的理解。这样你的决策才会更靠谱。"
}
],
"limitations": [
{
"limitation_name": "可能导致信息过载和分析瘫痪",
"description": "试图从过多维度进行分析,可能收集到大量冗余或矛盾的信息,难以有效整合和决策。"
},
{
"limitation_name": "选择哪些维度进行分析具有主观性",
"description": "确定哪些维度是相关的、重要的,本身就需要判断力,可能遗漏关键维度。"
},
{
"limitation_name": "获取某些维度的信息可能非常困难",
"description": "例如,准确了解竞争对手的内部视角或预测遥远未来的情况,往往信息不足。"
},
{
"limitation_name": "整合不同维度的信息需要较高的认知能力",
"description": "如何将来自不同层面、甚至相互矛盾的信息整合成一个连贯的理解,是一个挑战。"
}
],
"common_pitfalls": [
{
"pitfall_name": "维度选择不当或不足",
"description": "未能识别出对问题理解至关重要的维度,或者只从少数几个相似的维度进行分析。"
},
{
"pitfall_name": "对某些维度的分析流于表面",
"description": "虽然列出了多个维度,但对每个维度的探查不够深入,未能获取有价值的洞见。"
},
{
"pitfall_name": "未能有效整合不同维度的信息,只是简单罗列",
"description": "收集了各方面信息,但没有将它们联系起来形成一个整体性的理解。"
},
{
"pitfall_name": "被某个维度的信息或观点过度影响,失去平衡",
"description": "虽然尝试了多维视角,但最终的判断仍然被某个特别突出或符合自身偏好的维度所主导。"
}
],
"common_problems_solved": [
{
"problem_description": "如何从多个维度全面分析复杂问题?",
"keywords": ["多维分析", "系统思维", "视角转换", "全面性"],
"guiding_questions": [
"你是否尝试从不同的时间点(过去、现在、未来)分析问题?",
"你是否考虑了不同利益相关者的立场和需求?",
"你是否从宏观和微观两个层面审视问题?"
]
},
{
"problem_description": "如何整合来自不同维度的信息,形成完整的理解?",
"keywords": ["信息整合", "全景视角", "决策支持", "多维度"],
"guiding_questions": [
"你是否能将不同维度的信息联系起来,形成一个整体?",
"你是否愿意权衡和取舍矛盾的信息?",
"你是否能从整合的信息中提炼出关键洞见?"
]
}
],
"visualizations": [
{
"title": "多维视角的分析流程图",
"type": "flowchart_dsl",
"data": "graph TD;\nA[复杂问题] --> B[选择分析维度];\nB --> C[从每个维度收集信息];\nC --> D[整合多维信息];\nD --> E[形成全面理解];",
"description": "展示如何通过多维视角分析复杂问题的基本流程。"
},
{
"title": "多维视角的关键步骤列表",
"type": "list_items",
"data": [
"1. 明确问题或目标",
"2. 确定相关的分析维度",
"3. 从每个维度深入探查信息",
"4. 整合来自不同维度的信息",
"5. 提炼关键洞见,支持决策"
],
"description": "帮助用户理解和应用多维视角的关键步骤。"
}
]
}