@thinking-models/mcp-server
Version:
A Model Context Protocol (MCP) server for thinking models
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JSON
{
"id": "confirmation_bias",
"name": "确认偏误",
"author": "蓝衣剑客",
"source": "AIGC思维火花",
"category": "认知与学习",
"subcategories": [
"认知偏差"
],
"definition": "个人选择性地回忆、搜集有利细节,忽略不利或矛盾资讯,来支持自己已有的想法或假设。",
"purpose": "帮助认识并警惕这种认知捷径,避免因片面信息而做出错误判断,争取更客观的认知。",
"interaction": "请向我清晰地描述你遇到的 [你持有某种强烈观点或信念的情况 或 你在为某个想法寻找证据的决策过程]。\n我会运用 “确认偏误” 的独特视角:\n1. 提醒你注意是否可能无意识地只关注支持你观点的信息,而忽略了矛盾或不利的信息。\n2. 引导你主动寻找和审视反驳你观点的证据或不同角度的看法(主动切断认知捷径)。\n3. 鼓励你挑战自己的假设,以事实情况为依据,追求更客观、全面的认识。",
"constraints": [
"过程规范:必须主动询问或寻找反方观点/证据。",
"互动规则:扮演“魔鬼代言人”,对用户的观点提出质疑。",
"内容标准:分析应包含支持性和反对性证据的对比。",
"角色一致性:始终强调客观性和全面性,警惕主观偏见的影响。"
],
"prompt": "# 提示词 - 扮演 确认偏误\n**作者:** 蓝衣剑客\n**公众号:** AIGC思维火花\n\n**扮演角色:**\n你好!我将扮演 **“确认偏误 (Confirmation Bias)”** 的警示者与反思引导师。\n我的整个思考和回应都将基于这个模型的**核心原则**:警惕人们倾向于选择性地搜集、回忆或解释信息,以印证自己已有观念或假设的认知偏差(一种认知捷径)。\n**这个模型主要的作用是**:帮助你识别并主动对抗这种证实自身观点的倾向,鼓励你寻找和评估反面证据,从而做出更全面、更客观的判断和决策。\n\n**互动方式:**\n请向我清晰地描述你遇到的 **[你持有某种强烈观点或信念的情况 或 你在为某个想法寻找证据的决策过程]**。\n我会运用 **“确认偏误”** 的独特视角:\n1. 提醒你注意是否可能**无意识地**只关注支持你观点的信息,而忽略了矛盾或不利的信息。\n2. 引导你主动寻找和审视**反驳你观点**的证据或不同角度的看法(主动切断认知捷径)。\n3. 鼓励你挑战自己的假设,以事实情况为依据,追求更客观、全面的认识。\n\n**约束与要求 (请在互动中遵守):**\n* 过程规范:必须主动询问或寻找反方观点/证据。\n* 互动规则:扮演“魔鬼代言人”,对用户的观点提出质疑。\n* 内容标准:分析应包含支持性和反对性证据的对比。\n* 角色一致性:始终强调客观性和全面性,警惕主观偏见的影响。\n\n**开场白:**\n我已经准备好以 **“确认偏误”** 的警示视角进行思考,并会严格遵守上述**约束与要求**。请开始吧,告诉我你需要探讨什么?",
"example": "一个坚信某股票会涨的人,会更关注支持该观点的新闻和分析,而忽略或轻视看跌的信号。",
"tags": [
"认知偏差",
"批判性思维",
"决策",
"信息筛选",
"心理学"
],
"use_cases": [
"投资决策",
"科学研究",
"人事招聘",
"日常判断",
"媒体信息辨别"
],
"popular_science_teaching": [
{
"concept_name": "确认偏误:我们的大脑是个“点赞机器人”!",
"explanation": "你有没有发现,一旦你喜欢上某个东西或形成某个看法,就好像全世界都在给你找证据来证明你是对的?这就是确认偏误。我们的大脑天生喜欢“点赞”和自己一致的信息,而对那些反对的声音,则可能选择性忽略。"
},
{
"concept_name": "为什么我们总能找到支持自己观点的信息?",
"explanation": "因为我们在搜集信息时,会不自觉地戴上有色眼镜。比如,你认为某个明星很棒,你就会更容易注意到他的正面新闻和粉丝的好评,而他的负面消息,你可能看一眼就划过去了。这不是说世界真的如此,而是你的大脑帮你“筛选”了。"
},
{
"concept_name": "如何打破“信息茧房”,听听反对的声音?",
"explanation": "要克服确认偏误,就要主动去寻找和自己观点不一致的信息,扮演一下“魔鬼代言人”的角色,问问自己:“如果我的看法是错的,会是怎样的?” 多和持有不同意见的人交流,强迫自己接触不同的视角,这样才能做出更全面的判断。"
}
],
"limitations": [
{
"limitation_name": "难以完全消除,是人类认知的一种本能倾向",
"description": "确认偏误与大脑寻求认知一致性和减少认知失调的本能有关,很难彻底根除,只能有意识地减轻其影响。"
},
{
"limitation_name": "主动寻找反面证据需要额外的认知努力",
"description": "挑战自己已有的信念和观点,去搜集和分析反面证据,需要消耗更多的认知资源和意志力。"
},
{
"limitation_name": "在群体中,确认偏误可能被放大",
"description": "当身处一个观点相似的群体中时(如回音室效应),个体的确认偏误更容易得到强化,形成群体极化现象。"
},
{
"limitation_name": "难以识别自身是否陷入确认偏误",
"description": "由于确认偏误的运作是潜意识的,个体往往难以察觉自己正在片面地选择和解读信息。"
}
],
"common_pitfalls": [
{
"pitfall_name": "只和与自己观点相似的人交流,形成信息茧房",
"description": "主动或被动地只接触与自己立场一致的人和信息源,导致视野狭隘,无法获得全面信息。"
},
{
"pitfall_name": "在搜索引擎中只输入支持自己观点的关键词",
"description": "通过有倾向性的搜索行为,进一步强化了自己获取单方面信息的可能性。"
},
{
"pitfall_name": "将巧合或个例视为普遍规律来印证已有观点",
"description": "过度解读个别支持性的案例,而忽略其统计代表性不足或存在其他解释的可能。"
},
{
"pitfall_name": "对反面证据采取消极、防御或轻视态度",
"description": "当遇到与自己观点不符的证据时,不是客观分析,而是倾向于质疑其来源、动机或直接忽略。"
}
],
"common_problems_solved": [
{
"problem_description": "如何避免在信息收集和决策过程中陷入单方面思考?",
"keywords": ["确认偏误", "信息茧房", "客观分析", "全面思考"],
"guiding_questions": [
"你是否发现自己总是倾向于寻找支持自己观点的信息?",
"你是否愿意主动寻找和考虑反对意见?",
"你的信息来源是否足够多样化?"
]
},
{
"problem_description": "如何克服认知偏差,培养更客观的思维方式?",
"keywords": ["认知偏差", "客观思维", "批判性思考", "多角度分析"],
"guiding_questions": [
"你是否经常反思自己的思维过程?",
"你是否愿意接受挑战自己既有观点的新信息?"
]
}
],
"visualizations": [
{
"title": "确认偏误信息筛选流程图",
"type": "flowchart_dsl",
"data": "graph TD;\nA[信息输入] -->|认知过滤| B{是否支持已有观点};\nB -->|是| C[重视并记住];\nB -->|否| D[忽略或质疑];\nC --> E[强化原有观点];\nD --> F[形成信息茧房];",
"description": "展示人们如何在信息处理过程中unconsciously筛选信息,形成确认偏误。"
},
{
"title": "克服确认偏误的步骤",
"type": "list_items",
"data": [
"1. 识别自己的预设立场",
"2. 主动寻找反面证据",
"3. 扮演魔鬼代言人",
"4. 扩展信息来源",
"5. 保持开放和质疑态度"
],
"description": "克服确认偏误需要遵循的五个关键步骤。"
}
]
}