@theia/core

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"计算人工智能代码完成度..." }, "completion": { "agent": { "description": "该代理可在 Theia IDE 的代码编辑器中提供内联代码自动补全功能。" }, "automaticEnable": { "description": "编辑时在任何(摩纳哥)编辑器内自动触发 AI 补充。 \n 您也可以通过 \"触发内联建议 \"命令或默认快捷键 \"Ctrl+Alt+Space \"手动触发代码。" }, "cacheCapacity": { "description": "要存储在缓存中的代码完成次数上限。数值越大,性能越好,但会消耗更多内存。最小值为 10,建议范围在 50-200 之间。", "title": "代码完成缓存容量" }, "debounceDelay": { "description": "以毫秒为单位控制编辑器检测到更改后触发 AI 完成的延迟。需要启用 \"自动代码完成\"。输入 0 可禁用去抖延迟。", "title": "去抖延迟" }, "excludedFileExts": { "description": "指定应禁用人工智能补全的文件扩展名(如 .md、.txt)。", "title": "排除的文件扩展名" }, "maxContextLines": { "description": "作为上下文使用的最大行数,分布在光标位置前后的行中(前缀和后缀)。如果设置为-1,则使用整个文件作为上下文,没有行数限制;如果设置为 0,则只使用当前行。", "title": "最大上下文行数" }, "stripBackticks": { "description": "从某些 LLM 返回的代码中删除周围的回车键。如果检测到回车键,则也会删除回车键后的所有内容。此设置有助于确保语言模型使用类似于标记下划线的格式时,能返回纯代码。", "title": "从内联填写中删除反标" } }, "core": { "agentConfiguration": { "addCustomAgent": "添加自定义代理", "description": "说明", "enableAgent": "启用代理", "label": "代理商", "name": "名称:", 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文档](https://theia-ide.org/docs/user_ai/#llamafile-models)。", "name": { "description": "用于此 Llamafile 的模型名称。" }, "port": { "description": "用于启动服务器的端口。" }, "title": "✨ AI LlamaFile", "uri": { "description": "Llamafile 的文件 uri。" } }, "start": "启动 Llamafile", "stop": "停止 Llamafile" }, "llamafile": { "error": { "noConfigured": "未配置 Llamafiles。", "noRunning": "没有运行 Llamafiles。", "startFailed": "在启动 llamafile 时出了问题:{0} 。\n有关详细信息,请参阅控制台。", "stopFailed": "在停止 llamafile 的过程中出了问题:{0} 。\n有关详细信息,请参阅控制台。" } }, "mcp": { "error": { "allServersRunning": "所有 MCP 服务器均已运行。", "noRunningServers": "没有运行 MCP 服务器。", "noServersConfigured": "未配置 MCP 服务器。", "startFailed": "启动 MCP 服务器时发生错误。" }, "info": { "serverStarted": "MCP 服务器 \"{0}\" 成功启动。已注册工具:{1}" }, "servers": { "args": { "mdDescription": "要传递给命令的参数数组。", "title": "命令参数" }, "autostart": { "mdDescription": "在前台启动时自动启动该服务器。新添加的服务器不会立即自动启动,但会在重启时自动启动", "title": "自动启动" }, "command": { "mdDescription": "用于启动 MCP 服务器的命令,如 \"uvx \"或 \"npx\"。", "title": "执行 MCP 服务器的命令" }, "env": { "mdDescription": "为服务器设置的可选环境变量,如 API 密钥。", "title": "环境变量" }, "mdDescription": "使用命令、参数、可选环境变量和自动启动(默认为 true)配置 MCP 服务器。每个服务器都有一个唯一的关键字,如 \"brave-search \"或 \"filesystem\"。要启动服务器,可使用 \"MCP: Start MCP Server(MCP:启动 MCP 服务器)\"命令选择所需的服务器。要停止服务器,请使用 \"MCP: Stop MCP Server(MCP:停止 MCP 服务器)\"命令。请注意,自动启动只有在重启后才会生效,您需要首次手动启动服务器。\n配置示例:\n```{\n \"brave-search\":{\n \"command\":\"npx\"、\n \"args\":[\n \"-y\",\n \"@modelcontextprotocol/server-brave-search\" [ \"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-brave-search\" ].\n ],\n \"env\":{\n \"brave_api_key\":\"YOUR_API_KEY\"(您的应用程序密钥\n },\n },\n \"文件系统{\n \"命令\":\"npx\"、\n \"args\":[\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-filesystem\", \"/Users/YOUR_USERNAME/Desktop\"]、\n \"env\":{\n \"custom_env_var\":\"自定义值\"\n },\n \"自动启动\": false\n }\n}\n```", "serverAuthToken": { "mdDescription": "服务器的身份验证令牌(如果需要)。用于与远程服务器进行身份验证。", "title": "认证令牌" }, "serverAuthTokenHeader": { "mdDescription": "服务器身份验证令牌使用的标头名称。如果未提供,将使用 \"Authorization\"(授权)和 \"Bearer\"(承载器)。", "title": "验证头名称" }, "serverUrl": { "mdDescription": "远程 MCP 服务器的 URL。如果提供,服务器将连接到该 URL,而不是启动本地进程。", "title": "服务器 URL" }, "title": "MCP 服务器配置" }, "start": { "label": "MCP: 启动 MCP 服务器" }, "stop": { "label": "MCP: 停止 MCP 服务器" } }, "mcpConfiguration": { "arguments": "论据: ", "autostart": "自动启动: ", "command": "命令: ", "connectServer": "连接", "copiedAllList": "将所有工具复制到剪贴板(所有工具列表)", "copiedAllSingle": "将所有工具复制到剪贴板(包含所有工具的单一提示片段)", "copiedForPromptTemplate": "为提示模板将所有工具复制到剪贴板(包含所有工具的单一提示片段)", "copyAllList": "全部复制(所有工具列表)", "copyAllSingle": "复制所有聊天内容(使用所有工具的单一提示片段)", "copyForPrompt": "复制工具(用于聊天或提示模板)", "copyForPromptTemplate": "全部复制提示模板(使用所有工具的单一提示片段)", "disabled": "残疾", "disconnectServer": "断开连接", "enabled": "已启用", "environmentVariables": "环境变量: ", "noServers": "未配置 MCP 服务器", "serverAuthToken": "验证令牌: ", "serverAuthTokenHeader": "验证头名称: ", "serverConfigurations": "MCP 服务器配置", "serverUrl": "服务器 URL: ", "startServer": "启动服务器", "stopServer": "停止服务器", "tools": "工具 ", 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`developerMessageSettings` 设置为 `user`、`system`、`developer`、`mergeWithFollowingUserMessage` 或 `skip`,以控制如何包含开发人员消息(其中 `user`、`system` 和 `developer` 将用作角色,`mergeWithFollowingUserMessage` 将在下面的用户消息前加上系统消息,或者如果下一条消息不是用户消息,则将系统消息转换为用户消息。`skip` 则只删除系统消息)。默认为 `developer`。 \n - 指定 `supportsStructuredOutput: false` 表示不使用结构化输出。 \n - 指定 `enableStreaming: false` 表示不使用流媒体。 \n 更多信息请参阅[我们的文档](https://theia-ide.org/docs/user_ai/#openai-compatible-models-eg-via-vllm)。", "modelId": { "title": "型号 ID" }, "supportsStructuredOutput": { "title": "表示模型是否支持结构化输出。默认为 `true`。" }, "url": { "title": "托管模型的开放式人工智能应用程序接口兼容端点" } }, "models": { "description": "可使用的官方 OpenAI 模型" } }, "promptTemplates": { "directories": { "title": "特定工作区的提示模板目录" }, "extensions": { "description": "提示位置中被视为提示模板的附加文件扩展名列表。.prompttemplate \"始终被视为默认文件。", "title": "其他提示模板文件扩展名" }, "files": { "title": "特定工作区的提示模板文件" } }, "scanoss": { "changeSet": { "clean": "无匹配", "error": "错误:重新运行", "error-notification": "遇到 ScanOSS 错误:{0} 。", "match": "查看比赛", "scan": "扫描", "scanning": "扫描..." }, "mode": { "automatic": { "description": "启用自动扫描聊天视图中的代码片段。" }, "description": "配置 SCANOSS 功能以分析聊天视图中的代码片段。这将把建议代码片段的哈希值发送到由 [Software Transparency foundation]() 托管的 SCANOSS\n服务进行分析。", "manual": { "description": "用户可以通过点击聊天视图中的 SCANOSS 项目手动触发扫描。" }, "off": { "description": "功能完全关闭。" } }, "snippet": { "dialog-header": "扫描和OSS结果", "errored": "SCANOSS - 错误{0}", "file-name-heading": "在{0}", "in-progress": "SCANOSS - 执行扫描...", "match-count": "找到{0} 匹配", "matched": "SCANOSS - 找到{0} 匹配", "no-match": "SCANOSS - 不匹配", "summary": "摘要" } }, "session-settings-dialog": { "title": "设置会话设置", "tooltip": "设置会话设置" }, "terminal": { "agent": { "description": "该代理为编写和执行任意终端命令提供帮助。根据用户的请求,它可提出命令建议,并允许用户在终端中直接粘贴和执行这些命令。它能访问当前目录、环境和终端会话的最近终端输出,以提供上下文感知辅助功能" }, "askAi": "向人工智能提问", "askTerminalCommand": "询问一个终端命令...", "hitEnterConfirm": "按回车键确认", "howCanIHelp": "我能帮您什么忙?", "loading": "加载中", "tryAgain": "再试一次...", "useArrowsAlternatives": "或使用 ⇅ 来显示替代方案..." }, "tokenUsage": { "cachedInputTokens": "写入缓存的输入令牌", "cachedInputTokensTooltip": "额外跟踪 \"输入令牌\"。通常比非缓存令牌更昂贵。", "inputTokens": "输入标记", "label": "令牌的使用", "lastUsed": "最后使用", "model": "模型", "never": "从不", "noData": "目前还没有令牌使用数据。", "note": "令牌使用情况从应用程序启动时就开始跟踪,不会持久保存。", "outputTokens": "输出令牌", "readCachedInputTokens": "从缓存读取输入令牌", "readCachedInputTokensTooltip": "另外跟踪 \"输入令牌\"。通常比不缓存要便宜得多。通常不计入速率限制。", "title": "人工智能模型代币的使用", "total": "总计", "totalTokens": "代币总数", "totalTokensTooltip": "输入令牌 \"+\"输出令牌" }, "vercelai": { "anthropicApiKey": { "mdDescription": "输入人类学模型的 API 密钥。**请注意:** 使用此选项时,API 密钥将以明文形式存储在运行 Theia 的机器上。请使用环境变量 `ANTHROPIC_API_KEY` 安全设置密钥。" }, "customEndpoints": { "apiKey": { "title": "访问通过给定 URL 提供的 API 的密钥,或 `true` 使用全局 API 密钥" }, "enableStreaming": { "title": "表示是否使用流媒体 API。默认为 `true`。" }, "id": { "title": "用户界面中用于识别自定义模型的唯一标识符" }, "mdDescription": "集成与 Vercel AI SDK 兼容的自定义模型。所需属性为 `model` 和 `url`。 \n 可选择 \n - 指定一个唯一的 `id` 以在用户界面中识别自定义模型。如果没有指定 `model` 将被用作 `id`。 \n - 提供一个 `apiKey` 以访问在给定 url 上提供的 API。使用 `true` 表示使用全局 API 密钥。 \n - 指定 `supportsStructuredOutput: false` 表示不使用结构化输出。 \n - 指定 `enableStreaming: false` 表示不使用流媒体。 \n - 指定 `provider` 表示模型来自哪个提供商(openai、anthropic)。", "modelId": { "title": "型号 ID" }, "provider": { "title": "提供商" }, "supportsStructuredOutput": { "title": "表示模型是否支持结构化输出。默认为 `true`。" }, "url": { "title": "托管模型的 API 端点" } }, "models": { "description": "与 Vercel AI SDK 配合使用的官方模型", "id": { "title": "型号 ID" }, "model": { "title": "型号名称" }, "provider": { "title": "提供商" } }, "openaiApiKey": { "mdDescription": "输入 OpenAI 模型的 API 密钥。**请注意:** 使用此选项时,API 密钥将以明文形式存储在运行 Theia 的机器上。请使用环境变量 `OPENAI_API_KEY` 安全设置密钥。" } }, "workspace": { "coderAgent": { "description": "Theia IDE 中集成的人工智能助手,旨在为软件开发人员提供帮助。该代理可以访问用户的工作区,获取所有可用文件和文件夹的列表,并检索其内容。此外,它还能向用户提出修改文件的建议。因此,它可以协助用户完成编码任务或其他涉及文件修改的任务。" }, "considerGitignore": { "description": "如果启用,则排除全局 .gitignore 文件中指定的文件/文件夹(预计位置为工作区根目录)。", "title": "考虑 .gitignore" }, "excludedPattern": { "description": 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