@sparring/tech-roles-library
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Comprehensive tech roles and competencies library for 78 technical roles with 9 career levels each. Includes detailed competencies and career progression paths with complete bilingual support (EN/ES).
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JSON
{
"role": "Ingeniero de Aprendizaje Automático",
"category": "Datos",
"levels": {
"MLE-L1": {
"level": "L1 - Aprendiz ML",
"levelNumber": 1,
"yearsRange": {
"min": 0,
"max": 1
},
"coreCompetencies": [
"Conocimientos básicos de algoritmos ML",
"Comprensión elemental de flujos de datos",
"Habilidad para entrenar modelos simples",
"Conocimiento básico de ingeniería de características",
"Capacidad de usar marcos ML estándar",
"Comprensión de métricas de evaluación",
"Documentación de experimentos",
"Conocimiento elemental de despliegue"
],
"complementaryCompetencies": [
"Familiaridad con plataformas de nube",
"Conocimiento básico de Docker",
"Comprensión de versionado de modelos"
],
"indicators": [
"Requiere supervisión constante",
"Implementa flujos simples",
"Está aprendiendo fundamentos MLOps"
]
},
"MLE-L2": {
"level": "L2 - Ingeniero ML Junior",
"levelNumber": 2,
"yearsRange": {
"min": 1,
"max": 2
},
"coreCompetencies": [
"Capacidad de construir flujos completos",
"Implementación de almacenes de características básicos",
"Conocimiento práctico de servicio de modelos",
"Habilidad para pruebas A/B de modelos",
"Comprensión de entrenamiento distribuido",
"Capacidad de monitorización de modelos",
"Conocimiento de detección de deriva de datos",
"Habilidad para optimización de inferencia"
],
"complementaryCompetencies": [
"Desarrollo de APIs para modelos",
"Conocimiento de herramientas de orquestación",
"Comprensión de despliegue en borde"
],
"indicators": [
"Despliega modelos en producción",
"Mantiene flujos ML existentes",
"Optimiza rendimiento de modelos"
]
},
"MLE-L3": {
"level": "L3 - Ingeniero ML",
"levelNumber": 3,
"yearsRange": {
"min": 2,
"max": 3
},
"coreCompetencies": [
"Diseño de arquitecturas ML escalables",
"Implementación de plataformas MLOps completas",
"Dominio de reentrenamiento automatizado",
"Capacidad de sistemas de inferencia en tiempo real",
"Habilidad para computación distribuida",
"Conocimiento profundo de gobierno de modelos",
"Implementación de herramientas de explicabilidad",
"Diseño de marcos de experimentación"
],
"complementaryCompetencies": [
"Implementación de aprendizaje federado",
"Conocimiento de compresión de modelos",
"Habilidad para servicio de múltiples modelos"
],
"indicators": [
"Arquitecta sistemas ML complejos",
"Lidera iniciativas de MLOps",
"Mentoriza ingenieros ML junior"
]
},
"MLE-L4": {
"level": "L4 - Ingeniero ML Senior",
"levelNumber": 4,
"yearsRange": {
"min": 3,
"max": 5
},
"coreCompetencies": [
"Arquitectura de plataformas ML empresariales",
"Diseño de infraestructura ML a escala",
"Implementación de integración continua para ML",
"Dominio de optimización de costes para ML",
"Capacidad de liderar equipos de plataforma ML",
"Conocimiento profundo de cumplimiento en ML",
"Habilidad para diseño de sistemas ML",
"Liderazgo en estandarización ML"
],
"complementaryCompetencies": [
"Experiencia en plataformas AutoML",
"Conocimiento de infraestructura ML cuántica",
"Implementación de ML preservando privacidad"
],
"indicators": [
"Define estrategia de plataforma ML",
"Lidera equipos de infraestructura ML",
"Es arquitecto principal de sistemas ML"
]
},
"MLE-L5": {
"level": "L5 - Ingeniero ML Líder",
"levelNumber": 5,
"yearsRange": {
"min": 5,
"max": 7
},
"coreCompetencies": [
"Liderazgo técnico en ingeniería ML",
"Diseño de estrategias de plataforma ML",
"Gestión de equipos de ingenieros ML",
"Definición de hojas de ruta de ingeniería ML",
"Capacidad de productización de plataforma ML",
"Implementación de democratización ML",
"Dominio de ingeniería de confiabilidad ML",
"Evangelización de buenas prácticas ML"
],
"complementaryCompetencies": [
"Experiencia en transformación ML",
"Conocimiento de estándares ML de la industria",
"Gestión de ecosistema de proveedores ML"
],
"indicators": [
"Gestiona múltiples equipos ML",
"Define visión de ingeniería ML",
"Representa plataforma ML ante ejecutivos"
]
},
"MLE-L6": {
"level": "L6 - Ingeniero ML Principal",
"levelNumber": 6,
"yearsRange": {
"min": 7,
"max": 10
},
"coreCompetencies": [
"Dirección de ingeniería ML organizacional",
"Estrategia de plataforma ML corporativa",
"Gestión de inversiones ML millonarias",
"Definición de ML como servicio",
"Liderazgo en transformación ML",
"Implementación de capacidades ML de próxima generación",
"Innovación en modelos de entrega ML",
"Gestión de asociaciones ML"
],
"complementaryCompetencies": [
"Estrategia ML en fusiones y adquisiciones",
"Experiencia en consultoría ML",
"Conocimiento de regulaciones ML"
],
"indicators": [
"Dirige departamento ML (20+ personas)",
"Participa en consejo de estrategia de IA",
"Define inversiones ML"
]
},
"MLE-L7": {
"level": "L7 - Director ML",
"levelNumber": 7,
"yearsRange": {
"min": 10,
"max": 12
},
"coreCompetencies": [
"Liderazgo ejecutivo en ingeniería ML",
"Diseño de estrategias ML globales",
"Transformación mediante plataformas ML",
"Gestión de ML a escala Fortune 500",
"Creación de ventajas competitivas mediante ML",
"Definición del futuro de ingeniería ML",
"Evangelización ML a nivel directivo",
"Influencia en estándares ML"
],
"complementaryCompetencies": [
"Gestión de laboratorios de innovación ML",
"Experiencia en unicornios ML",
"Liderazgo en consorcios ML"
],
"indicators": [
"Reporta a CTO/CDO",
"Gestiona organizaciones ML (50+ personas)",
"Define estrategia ML corporativa"
]
},
"MLE-L8": {
"level": "L8 - VP Aprendizaje Automático",
"levelNumber": 8,
"yearsRange": {
"min": 12,
"max": 15
},
"coreCompetencies": [
"Visión estratégica de empresa impulsada por ML",
"Liderazgo en revolución ML industrial",
"Creación de paradigmas de ML autónomo",
"Gestión de plataformas ML globales",
"Innovación disruptiva en sistemas ML",
"Definición de ML autoevolutivo",
"Evangelización de automatización ML",
"Influencia en gobierno ML"
],
"complementaryCompetencies": [
"Experiencia como VP ML en gigantes tecnológicos",
"Asesoría en startups ML",
"Liderazgo de pensamiento en ingeniería ML"
],
"indicators": [
"Es parte del comité ejecutivo",
"Define estrategia ML global",
"Es líder mundial en ingeniería ML"
]
},
"MLE-L9": {
"level": "L9 - VP/Director de IA",
"levelNumber": 9,
"yearsRange": {
"min": 15,
"max": null
},
"coreCompetencies": [
"Liderazgo visionario en futuro de ML",
"Transformación de industrias mediante plataformas ML",
"Creación de ecosistemas autoaprendices",
"Definición de singularidad ML",
"Innovación en sistemas ML conscientes",
"Evangelización de trascendencia ML",
"Arquitecto de sistemas ML planetarios",
"Influencia en evolución de inteligencia artificial"
],
"complementaryCompetencies": [
"Creador de paradigmas ML revolucionarios",
"Reconocimiento como pionero de ingeniería ML",
"Influencia en futuro de automatización"
],
"indicators": [
"Es Director de ML",
"Define futuro del aprendizaje automático",
"Es autoridad suprema en ingeniería ML"
]
}
}
}