@sparring/tech-roles-library
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Comprehensive tech roles and competencies library for 78 technical roles with 9 career levels each. Includes detailed competencies and career progression paths with complete bilingual support (EN/ES).
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JSON
{
"role": "Científico de Datos",
"category": "Datos",
"levels": {
"DS-L1": {
"level": "L1 - Aprendiz de Ciencia de Datos",
"levelNumber": 1,
"yearsRange": {
"min": 0,
"max": 1
},
"coreCompetencies": [
"Comprensión básica de estadística descriptiva e inferencial",
"Conocimiento elemental de probabilidad y distribuciones",
"Habilidad para análisis exploratorio de datos básico",
"Comprensión básica de pruebas de hipótesis",
"Capacidad de crear visualizaciones simples",
"Conocimiento elemental de correlación y regresión",
"Comprensión básica de limpieza y preprocesamiento de datos",
"Habilidad para usar herramientas estadísticas básicas"
],
"complementaryCompetencies": [
"Conocimiento básico de SQL",
"Familiaridad con cuadernos y entornos analíticos",
"Comprensión elemental de métricas de negocio"
],
"indicators": [
"Requiere supervisión constante en análisis",
"Puede ejecutar análisis predefinidos",
"Necesita 6-12 meses de mentoría"
]
},
"DS-L2": {
"level": "L2 - Junior I",
"levelNumber": 2,
"yearsRange": {
"min": 1,
"max": 2
},
"coreCompetencies": [
"Capacidad de realizar análisis estadístico completo",
"Habilidad para construir modelos predictivos básicos",
"Conocimiento práctico de ingeniería de características",
"Comprensión de técnicas de validación y sobreajuste",
"Capacidad de realizar pruebas A/B y experimentación",
"Habilidad para narración con datos",
"Conocimiento de segmentación y agrupamiento",
"Comprensión básica de análisis de series temporales"
],
"complementaryCompetencies": [
"Conocimiento de herramientas de grandes volúmenes de datos",
"Habilidad para extracción web",
"Comprensión de ética de datos"
],
"indicators": [
"Desarrolla modelos con supervisión moderada",
"Genera conocimientos accionables básicos",
"Comunica resultados efectivamente"
]
},
"DS-L3": {
"level": "L3 - Junior II",
"levelNumber": 3,
"yearsRange": {
"min": 2,
"max": 3
},
"coreCompetencies": [
"Dominio de algoritmos clásicos de aprendizaje automático",
"Capacidad de optimización de modelos y ajuste",
"Habilidad para análisis causal e inferencia",
"Conocimiento profundo de diseño experimental",
"Capacidad de trabajar con datos no estructurados",
"Comprensión sólida de reducción de dimensionalidad",
"Habilidad para métodos de ensamblaje y apilamiento",
"Conocimiento de interpretabilidad de modelos"
],
"complementaryCompetencies": [
"Conocimiento básico de aprendizaje profundo",
"Habilidad para procesamiento de lenguaje natural básico",
"Comprensión de sistemas de recomendación"
],
"indicators": [
"Lidera proyectos analíticos de extremo a extremo",
"Mejora métricas de negocio mediante conocimientos",
"Propone nuevas metodologías analíticas"
]
},
"DS-L4": {
"level": "L4 - Nivel Medio I",
"levelNumber": 4,
"yearsRange": {
"min": 3,
"max": 5
},
"coreCompetencies": [
"Capacidad de diseñar estrategias analíticas completas",
"Dominio de técnicas avanzadas de aprendizaje automático",
"Habilidad para modelado de sistemas complejos",
"Conocimiento profundo de algoritmos de optimización",
"Capacidad de implementar modelos de aprendizaje profundo",
"Dominio de inferencia estadística avanzada",
"Habilidad para análisis de supervivencia y modelado de riesgos",
"Conocimiento de métodos bayesianos y programación probabilística"
],
"complementaryCompetencies": [
"Conocimiento de aprendizaje por refuerzo",
"Habilidad para visión por ordenador",
"Comprensión de análisis de grafos"
],
"indicators": [
"Define estrategia analítica para productos",
"Mentoriza a científicos de datos junior",
"Publica análisis y metodologías"
]
},
"DS-L5": {
"level": "L5 - Nivel Medio II",
"levelNumber": 5,
"yearsRange": {
"min": 5,
"max": 7
},
"coreCompetencies": [
"Experiencia en modelado a escala empresarial",
"Capacidad de diseñar experimentos complejos",
"Dominio de inferencia causal y econometría",
"Habilidad para simulación y métodos de Monte Carlo",
"Conocimiento profundo de pronóstico de series temporales",
"Capacidad de implementar soluciones de aprendizaje automático automatizado",
"Experiencia en detección avanzada de anomalías",
"Dominio de optimización multiobjetivo"
],
"complementaryCompetencies": [
"Conocimiento de algoritmos cuánticos",
"Habilidad para análisis federado",
"Comprensión de privacidad diferencial"
],
"indicators": [
"Lidera ciencia de datos para líneas de negocio",
"Define metodologías analíticas corporativas",
"Impacta decisiones estratégicas con análisis"
]
},
"DS-L6": {
"level": "L6 - Senior I",
"levelNumber": 6,
"yearsRange": {
"min": 7,
"max": 10
},
"coreCompetencies": [
"Capacidad de definir estrategia empresarial de ciencia de datos",
"Experiencia en análisis avanzado e inteligencia artificial",
"Dominio de ciencia de decisiones y análisis prescriptivo",
"Habilidad para construir productos de datos",
"Conocimiento profundo de modelado específico de la industria",
"Capacidad de liderar investigación aplicada",
"Experiencia en inteligencia artificial explicable y equidad",
"Dominio de plataformas avanzadas de experimentación"
],
"complementaryCompetencies": [
"Conocimiento de computación cognitiva",
"Habilidad para generación de datos sintéticos",
"Comprensión de análisis en el borde"
],
"indicators": [
"Arquitecta soluciones analíticas empresariales",
"Lidera transformación basada en datos",
"Reconocido como experto en el dominio"
]
},
"DS-L7": {
"level": "L7 - Senior II",
"levelNumber": 7,
"yearsRange": {
"min": 10,
"max": 12
},
"coreCompetencies": [
"Liderazgo en innovación analítica organizacional",
"Capacidad de crear ventaja competitiva mediante análisis",
"Experiencia en estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial",
"Dominio de métodos avanzados de investigación",
"Capacidad de definir gobernanza de ciencia de datos",
"Conocimiento profundo de economía del análisis",
"Experiencia en construcción de equipos de ciencia de datos",
"Capacidad de liderar iniciativas de ciencia abierta"
],
"complementaryCompetencies": [
"Capacidad de patentar metodologías",
"Habilidad para colaboración académica",
"Conocimiento de emprendimientos analíticos"
],
"indicators": [
"Define filosofía analítica corporativa",
"Ponente en conferencias de primer nivel",
"Influye en prácticas de la industria"
]
},
"DS-L8": {
"level": "L8 - Principal",
"levelNumber": 8,
"yearsRange": {
"min": 12,
"max": 15
},
"coreCompetencies": [
"Visión estratégica del futuro de la ciencia de datos",
"Capacidad de transformar empresas mediante análisis",
"Experiencia en ciencia de datos para ventaja estratégica",
"Dominio de liderazgo en investigación e innovación",
"Capacidad de definir gobernanza científica",
"Conocimiento profundo de ética en ciencia de datos",
"Experiencia en asociaciones academia-industria",
"Capacidad de liderar investigación revolucionaria"
],
"complementaryCompetencies": [
"Capacidad de consejos asesores científicos",
"Habilidad para empresas derivadas analíticas",
"Conocimiento de financiación de investigación"
],
"indicators": [
"Define estrategia científica corporativa",
"Publica en revistas de primer nivel",
"Influye en dirección de la disciplina"
]
},
"DS-L9": {
"level": "L9 - Vicepresidente de Ciencia de Datos",
"levelNumber": 9,
"yearsRange": {
"min": 15,
"max": null
},
"coreCompetencies": [
"Liderazgo ejecutivo en ciencia de datos",
"Capacidad de monetizar análisis como activo",
"Experiencia en transformación analítica empresarial",
"Dominio de presupuestos de investigación estratégicos",
"Capacidad de construir organizaciones científicas",
"Conocimiento profundo de gestión de propiedad intelectual y patentes",
"Experiencia en asociaciones científicas globales",
"Capacidad de definir cultura analítica",
"Dominio de innovación mediante ciencia de datos"
],
"complementaryCompetencies": [
"Capacidad de influenciar política de datos",
"Habilidad para crear institutos de investigación",
"Conocimiento de inversiones científicas"
],
"indicators": [
"Define y ejecuta visión científica empresarial",
"Responsable de toda la analítica corporativa",
"Líder reconocido en ciencia de datos global"
]
}
}
}