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The SAS Visual Analytics SDK is a set of JavaScript APIs and web components that enable SAS Visual Analytics report content to be easily embedded in a third-party application or web page.

/*! License information is available at ../../LICENSE.txt and ../../LICENSE-3RD-PARTY.txt */"use strict";(globalThis["va-report-componentsJsonp"]=globalThis["va-report-componentsJsonp"]||[]).push([[85],{4039:(e,a,t)=>{t.r(a),t.d(a,{default:()=>s});const s={name:"vaeua-gui-eua",comments:["#"],messages:{"vaeua-gui-eua.react.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.rapidGrowth.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.CrosstabRestartNumbers.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">교차 테이블의 첫 번째 칼럼에 사용되는 데이터 항목의 각 범주 값에 대해 행 번호가 재설정되도록 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.numFactors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결과에 리포트할 요인 개수를 지정합니다. 상대 중요도 스코어가 가장 큰 요인이 리포트됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Distribution.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.nodeDistance.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.extractNounGroups.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">명사를 그룹화합니다. 명사 그룹은 명사와 수식어의 배열로 정의됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.includeMissing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.funcConv.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.AutoCustomCategoryPanel.categoryType.help.content.txt.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.seed.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">난수 생성기에 대해 시드 값을 지정합니다. 0을 지정하면 컴퓨터 시계가 사용됩니다. 이 파라미터는 군집화 알고리즘의 초기화에 영향을 미칩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Options.capabilityLevel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LongRunningQueries.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">로드하는 데 시간이 오래 걸리는 개체를 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 높은 문제를 해결하려면 로드하는 데 20초 이상 소요되는 리포트의 개체를 제거합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 3초 이상 소요</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 7초 이상 소요</p><p class\\="xis-paragraph">높은 우선 순위\\: 20초 이상 소요</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.markovBlanket.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">반응변수 주위로 Markov Blanket을 생성하려고 시도합니다. 노드의 Markov Blanket은 노드의 동작을 예측하는 데 필요한 다른 노드의 최소 서브셋입니다. 이 네트워크 구조는 사전선별 및 변수 선택 옵션을 무시합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomSortEntries.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.binCountNotApplicableToNonMeasures.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">셀로 표현되는 값 범위 수를 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">이 옵션은 축 데이터 항목으로 할당된 측도에만 적용됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruning.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.twoWay.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.partitions.useUniqueID.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결정적 분할은 여러 세션 간에 동일하게 생성되는 분할입니다. 결정적 분할을 생성하는 경우 분할 할당이 세션 간에 동일한지 확인해야 합니다. 그에 따라 분할에 종속된 결과를 재현할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.resolution.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.exitSelectionMode.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.distributionlabel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.fConvValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.CalculatedItemUIMediator.scopes.scopedAggregation.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">집계 측도는 여러 범위를 포함할 수 있습니다. 각 범위에는 표현식 및 표현식 결과가 개체에 표시되는 위치를 결정하는 범주가 포함됩니다.</p><p class\\="xis-paragraph">기본 범위에는 사용자가 생성한 다른 범위에서 지정되지 않은 범주에 대해 결과가 표시되는 기본 표현식이 포함됩니다. 이 기본 표현식에 대한 범위는 편집하거나 삭제할 수 없습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">기본 표현식 범위 외에 편집 및 삭제할 수 있는 사용자 정의 범위를 만들 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.kernellabel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.fitLineCannotBeShown.tooFewMeasures.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">도표에 적합선을 추가합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">축에 두 개 미만의 측도가 할당되었으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.analyzeSentiment.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.geographicAreaLocation.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.usingTimeZones.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">스케줄 빈도에 대한 <span class\\="xis-windowItem">날짜 리스트</span>를 선택하면, 날짜 리스트에 있는 각 이벤트에 대해 동일한 시간대를 선택해야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.subsample.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.networkStructure.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">네트워크의 구조 유형을 지정합니다. <span class\\="xis-windowItem">계층</span> 구조는 계층 데이터 항목을 사용하여 네트워크를 생성합니다. <span class\\="xis-windowItem">비계층</span> 구조는 소스와 타겟을 사용합니다. 소스 데이터 항목의 각 값에 대해 노드가 생성되고, 각 노드에서 타겟 데이터 항목의 값에 해당하는 노드로의 링크가 생성됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.tolerance.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">백분위수를 추정하는 반복 알고리즘의 수렴을 결정하는 데 사용되는 값을 지정합니다. 작은 값을 지정하면 알고리즘 정밀도가 높아집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.models.usePartition.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.networkStructure.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.maxPolylines.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.funcConv.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평활 모수 최적화의 목적 함수에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.includeMissing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.connectOrder.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.gConvValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">최대 경사도 구성 요소에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageHeaderObjectCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.squared.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.fConvValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">목적 함수에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.lasso.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">L1 정규화 모수를 지정합니다. 0이 아닌 값은 모델로부터 유의하지 않은 예측을 제거할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.includeMissing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.usingTimeZones.help.aria.txt":"도움말. 날짜가 여러 개인 경우 어떤 시간대를 선택할 수 있습니까?","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.highCardinalityPredictors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 노드에서 범주형 예측변수 값에 대해 더 큰 카디날리티 제한을 사용합니다. 노드의 카디날리티 제한이 초과되면 예측변수는 해당 노드의 분할 후보에 포함되지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.twoWay.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">고유한 선택 항목의 모든 쌍으로 구성되는 효과입니다. 완전한 교호작용 효과와 중복되는 이원 교호작용은 포함되지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.ridge.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.predictionCutoff.field.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.stemWords.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">어간(stem terms)을 선택하고 사용합니다. 구체적으로, 어간 추출(Stemming)은 굴절어의 가능한 원형을 식별합니다. 예를 들어, “talk”, “talks”, “talking” 및 “talked”의 어간은 “talk”입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.functionConversion.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">목적 함수에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.barSpacing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.nodeDistance.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드 간의 글로벌 힘을 모델링하는 레이아웃 알고리즘에 대한 최대 거리를 지정합니다. 일반적으로, <span class\\="xis-windowItem">노드 거리</span>에 대한 값이 커질수록 네트워크에서 노드 간의 간격이 넓어집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.binMethod.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 예측변수를 구간으로 나누는 데 사용되는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.chooseBestNumParents.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.routeLocations.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.predictorBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.partitions.basedOnSelection.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터 항목을 분할 데이터 항목으로 사용하려면 카디널리티가 2에서 5 범위의 값이어야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.standardization.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 변수를 척도가 비슷하도록 변환하는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.standardizationMethodlabel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.initialAssignment.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.missingvalue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.subsample.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultiteration.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.learningRate.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">SGD 최적화에 사용할 학습률을 지정합니다. 이는 전체 모델을 업데이트하는 데 사용할 각 반복의 모수 비율입니다. 낮은 학습률은 과적합 방지에 도움이 됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.parentChild.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.routeLocations.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">경로의 위치를 지정합니다. 빈 위치 필드가 선택되어 있으면 지도를 클릭하여 위치를 설정할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.CalculatedItemUIMediator.scopes.scopedAggregation.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.binCountNotApplicableToNonMeasures.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.functionConversion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.va.displayRule.alertsDisabled.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">교차점을 지정하는 경우 지리 네트워크 개체 또는 네트워크 분석 개체에 대한 경고를 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.properties.sankey.compress.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">트랜잭션을 시간 경과에 따라 집계하여 중복된 값을 제거합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.rbfParameter.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.gradConv.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평활 모수 최적화의 최대 경사도 구성 요소에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.standardization.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gConvValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">최대 경사도 구성 요소에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.slider.setFixedRange.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.rbfParameter.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">가우스 RBF(Radial Basis Function) 커널에 척도 파라미터 시그마 또는 자동을 지정합니다. 자동 값은 입력변수 개수의 제곱근입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.maxLevels.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gam.link.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.clusterSpacing.help.tip.txt":"도움말","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataObjectCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.geographicAreaLocation.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.reusePredictors.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.significanceLevel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Insights.outliers.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">이상점</span> 인사이트는 이상값의 영향을 받을 수 있는 리포트의 데이터 항목을 식별합니다. </p><p class\\="xis-paragraph">측도에 대한 이상점 분석을 보려면 측도 옆에 있는 <span data-icon-name\\="information" alt\\="정보 아이콘" aria-label\\="정보 아이콘"></span>을 클릭한 다음 팝업 창에서 <span class\\="xis-windowItem">이상점 분석 보기</span>를 클릭합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">리포트의 개체에 대한 이상점의 영향을 보려면 <span class\\="xis-windowItem">개체 영향도 분석</span>을 클릭합니다. 분석이 완료되면 개체 이름 옆에 있는 <span class\\="xis-windowItem">상세 정보</span>를 클릭하여 해당 개체의 이상점에 대한 자세한 분석을 확인합니다.</p><div class\\="xis-note"><span class\\="xis-noteGenText">주\\:</span>리포트 개체에서 필터 또는 순위를 사용하여 값을 제외하더라도 <span class\\="xis-windowItem">이상점</span> 인사이트는 데이터 소스의 모든 이상점을 식별합니다.</div></section>',"vaeua-gui-eua.AutoCustomCategoryPanel.categoryType.help.content.txt.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.LinkFunction.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">로지스틱 모델을 이진 반응의 분포와 연결하는 데 사용되는 연결함수를 지정합니다.                 </p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.analyzeSentiment.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.eventLevel.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.embeddableLink.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.reusePredictors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">예측이 리프 노드에 대한 분할 규칙에 반복적으로 사용될 수 있도록 허용합니다. 선택하지 않으면, 예측은 리프 노드에 대한 누적 분할 규칙에 한 번만 나타납니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.showAllPlots.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">혼동행렬, ROC, 향상도, 오분류를 비롯한 모든 사용 가능한 평가 도표를 표시합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.max.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터 매핑이 시스템 데이터 제한을 초과하는 경우 표시되는 군집의 최대 개수를 지정합니다. 데이터 매핑이 시스템 데이터 제한을 초과하지 않으면 이 옵션은 영향을 미치지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighReportHeaderObjectCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리포트 프롬프트 영역에서 컨트롤을 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 중간인 문제를 해결하려면 리포트 프롬프트 영역의 컨트롤 수를 10개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 리포트 프롬프트 영역에 10개보다 많은(&gt;10) 개체 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.complete.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gradientConversion.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.auto_stop_method.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.leafSize.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리프(터미널) 노드에 허용된 최소 관측값 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.forceStrength.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드와 링크를 배치할 때 로컬 힘의 글로벌 힘에 대한 상대적인 강도를 지정합니다. 노드와 링크의 레이아웃은 force-directed 알고리즘에 의해 결정됩니다. 이 알고리즘은 노드가 너무 가까이 붙어 있지 않으며 링크의 길이는 거의 동일하도록 노드의 위치를 찾습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">일반적으로, <span class\\="xis-windowItem">힘 강도</span>에 대한 값이 커질수록 네트워크에서 노드 간의 간격이 넓어집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.linearTickValueFitPolicy.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Distribution.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.yAxisTickValueFitPolicy.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useEntityExtraction.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterTwo.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.dataLabelThinPolicy.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">컨트롤의 초깃값(기본값)을 지정합니다. 초깃값은 사용자가 리포트를 처음 열거나 <span class\\="xis-windowItem">기본 리포트 상태 복원</span>을 선택하는 경우 선택됩니다. </p><div class\\="xis-paragraph">텍스트 필드에 값을 입력하거나 다음 중 하나를 지정하십시오\\: <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">리포트를 저장할 때 선택 항목이 초깃값으로 저장되도록 지정합니다. </p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">첫 번째</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple"> 컨트롤의 첫 번째 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-userSuppliedValue">파라미터 이름</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">선택한 파라미터의 값이 컨트롤의 초깃값이 되도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paraSimple">적절한 데이터 유형의 파라미터가 이미 있는 경우에만 파라미터를 선택할 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div><p class\\="xis-paragraph">초깃값이 필터 등으로 인해 데이터 질의에 없고 컨트롤이 필요하지 않은 경우, 컨트롤에는 초깃값이 없습니다. 컨트롤이 필요한 경우 첫 번째 값이 초깃값으로 선택됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.va.saveToObjectsPaneWithData.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.pageVisibility.hideLinks.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.termWeight.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.barLabelFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">겹침 처리</span> 옵션은 막대 레이블을 표시할 공간이 부족하여 겹칠 때 레이블을 표시하는 작업을 지정합니다.</p><div class\\="xis-paragraph">                      <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></td><td>레이블을 자동으로 조정합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">없음</span></td><td>겹침 처리를 수행하지 않습니다.</td></tr></table></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomCategoryEntries.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">사용자 정의 범주의 수를 줄여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 낮은 문제를 해결하려면 리포트의 사용자 정의 범주 수를 25개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 25개보다 많은(&gt;25) 사용자 정의 범주 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useEntityExtraction.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">엔터티 추출기가 표준 엔터티 리스트를 사용합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.rbfParameter.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communities.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.predictionCutoff.field.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">관측값이 모델링된 이벤트인지를 결정하는 예측 확률 절사값을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomSortEntries.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumIterations.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.dataLabelThinPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">텍스트 겹침을 방지하기 위해 필요에 따라 데이터 레이블을 숨깁니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.nClusters.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.stemWords.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communities.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.seed.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useEntityExtraction.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numObs.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">부분종속성 도표에 표시되는 모델 예측을 생성하는 데 사용되는 입력 데이터에서 표본을 추출할 관측값의 최대 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.includeTraffic.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.factMac.nonnegativeFactorization.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.recommendationsPlot.predictor.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.alternativeText.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">개체에 대해 의미 있고 접근성이 높은 이름을 지정합니다. 사용자가 개체로 이동하면 화면 판독기가 텍스트를 읽어 줍니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.predictorBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.allowNeuronDirectConnect.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">신경망에서 각 입력 뉴런과 각 타겟 뉴런 간의 직접 연결을 포함합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.properties.sankey.compress.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.factmac.learnStep.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.discreteTickValueFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">눈금 값 표시</span> 옵션은 X축에 눈금 표시 값을 맞추는 데 사용되는 방법을 지정합니다. <span class\\="xis-windowItem">자동으로 겹침 최소화</span> 또는 <span class\\="xis-windowItem">방향 고정</span>을 선택할 수 있습니다.</p><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">자동으로 겹침 최소화</span> 옵션은 눈금 값이 겹치는 경우에만 적용됩니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">두 행에 교차 표시, 줄이기 후 제거</span></td><td>값을 위아래로 교차시키고, 눈금 값에서 문자를 잘라낸 후 눈금 값을 제거합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">두 행에 교차 표시</span></td><td>눈금 값을 위아래로 교차시킵니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">두 행에 교차 표시 후 줄이기</span></td><td>눈금 값을 위아래로 교차시킨 후 눈금 값에서 문자를 잘라냅니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">줄이기</span></td><td>눈금 값에서 문자를 잘라냅니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">줄이기 후 45° 회전</span></td><td>눈금 값에서 문자를 자른 후 모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr></table></div>                 </div><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">방향 고정</span> 옵션은 항상 적용되며 값의 방향을 설정합니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">수평</span></td><td>눈금 값을 가로로 표시합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전 후 제거</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킨 후 눈금 값을 제거합니다.</td></tr></table></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.identifyTermRoles.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.significanceLevel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">빠른 후진 변수 선택을 수행하여 모델 생성에 고려할 변수를 결정합니다. 지정한 유의수준보다 작은 <span class\\="xis-userSuppliedValue">p</span>-값을 가지는 변수만 고려됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.SlowReportLoad.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리포트의 첫 페이지를 로드하는 데 시간이 오래 걸립니다. SAS Visual Analytics에서 느린 로딩 시간 이외의 성능 문제를 식별한 경우, 해당 문제를 먼저 해결하십시오. 다른 성능 문제가 식별되지 않은 경우, 관리자에게 문의하여 다른 요인이 리포트에 영향을 미치는지 확인하십시오. 예를 들어, 느린 연결 속도로 인해 리포트가 느리게 로드될 수 있습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 5초 이상(&gt;\\=5) 소요</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 10초 이상(&gt;\\=10) 소요</p><p class\\="xis-paragraph">높은 우선 순위\\: 25초 이상(&gt;\\=25) 소요</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.highCardinalityPredictors.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.activationlabel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">정규분포를 사용해 반응을 모델링할 때 출력층을 생성하는 데 사용되는 활성함수를 지정합니다. 지수활성함수는 감마 또는 포아송 분포와 함께 사용됩니다. </p></section>',"vaeua-gui-eua.va.saveToObjectsPaneWithData.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">저장된 개체와 관련된 데이터 항목(역할 할당, 필터 등)을 포함합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.binCountNotApplicableToNonMeasures.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.initialAssignment.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">군집 할당에 대한 초기 추정값을 가져오는 데 사용되는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.variableSelection.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.squared.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gConvValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataSourceCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.va.saveToObjectsPaneWithData.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf2d.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruningRegTree.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">회귀 트리를 가지치기할 때 사용되는 비용 복잡성 측도에 대한 알파 값을 지정합니다. 알파 값이 클수록 트리가 작아집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.usingTimeZones.help.tip.txt":"날짜가 여러 개인 경우 어떤 시간대를 선택할 수 있습니까?","vaeua-gui-eua.sas.van.pageVisibility.hideLinks.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">이 페이지를 볼 수 없는 사용자에게 텍스트 링크를 표시할지의 여부를 지정합니다. </p><p class\\="xis-paragraph">이 옵션을 활성화하지 않으면, 액세스 권한이 없는 사용자가 텍스트 링크를 따라가려고 하는 경우에 알림 메시지가 표시됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.percentile.field.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.overviewAxisOptions.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">주 도표 아래의 추가적인 요약 도표에 전체 데이터 범위를 표시합니다. 요약 도표를 사용하면 주 도표에 표시되는 범위를 대화식으로 제어할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.exitSelectionMode.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.NestedContainers.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useStopList.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">STOP 리스트를 사용합니다. STOP 리스트는 텍스트에서 제거하려는 낮은 수준의 정보 또는 관련없는 단어의 단순 컬렉션입니다. 해당 단어는 SAS 데이터셋으로 저장되어 CAS 서버에 로드되어야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gradientConversion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.annealingRate.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.region.placeholders.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.includeMissing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.usedefaultvariable.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">기본 예측 개수를 사용하여 각 분할을 시도합니다. 기본값은 총 예측 개수입니다. 기본값을 사용하지 않으려면 각 분할에 시도할 예측 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultpenalty.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">기본 벌점 값을 사용합니다. 기본값은 1.0입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.missingAssignment.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">후보 예측변수에 대해 결측값이 있는 관측값의 수가 지정된 최솟값보다 크거나 같으면 분할 후보를 탐색할 때 결측값이 별도의 값으로 처리됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.barSpacing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">간격</span> 옵션은 막대 사이의 간격을 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">군집화된 그룹화 막대의 경우, 군집 사이에 간격이 표시됩니다. 군집 내의 개별 막대 사이에는 간격이 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomCategoryEntries.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.vote.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.maxPolylines.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumIterations.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf1d.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.usedefaultvariable.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.CrosstabRestartNumbers.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomSortEntries.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">사용자 정의 정렬의 값 수를 줄여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 낮은 문제를 해결하려면 사용자 정의 정렬에서 선택한 값 수를 25개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 25개보다 많은(&gt;25) 정렬 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelectionCriterion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.fConvValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.treeAugmentedNaive.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.fConvValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.includeMissing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결측값을 가진 관측값을 포함하도록 분석을 확장합니다. 범주 요소의 경우, 분석을 수행할 때 결측값은 자체 레벨로 처리됩니다. 측도 요소의 경우, 결측값은 분할 규칙의 Worth 계산에 사용됩니다. 분할의 Worth를 최대화하는 가지에 결측값을 할당하는 분할 규칙이 생성됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.auto_stop_method.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">로컬 최적 반복에서 학습을 종료하기 위해 검증용 데이터를 활용하는 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.learningRate.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.includeMissing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">예측에 대한 결측값을 처리하는 방식을 지정합니다. 범주 반응에 있어 이 방식은 결측값을 올바른 반응 레벨로 처리합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCalculationCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customToleranceValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.CrosstabRestartNumbers.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.cellWeight.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">문서별 용어 행렬에서 셀이 가중되는 방법을 제어합니다. 셀 가중은 문서별 용어 행렬에서 모든 엔트리에 적용되어 문서에서 반복되는 용어의 효과를 완화시키는 기능입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf1d.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.ridge.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.models.usePartition.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">학습용 데이터셋 및 검증용 데이터셋으로 데이터를 분할합니다. 학습용 데이터셋을 이용하여 구성된 모델은 과대적합을 방지하기 위해 검증용 데이터셋에서 확인됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.showAllPlots.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.nbins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평행 좌표계 폴리라인 도표를 생성할 때 각 측도 변수에 사용할 구간 수를 지정합니다. 정밀한 구간화로 인해 그래프 성능이 느려질 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.useDefaultNumberOfBins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">향상도 통계량 계산에 기본 구간 개수를 사용합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.variableSelection.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.glm.linkFunction.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ReportDistribution.ChooseMicrosoftTeamsChannel.Available.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.eventLevel.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">ROC 및 향상도를 포함한 여러 통계량 계산에 대한 이벤트를 나타내는 반응 값을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBinsCategory.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">향상도 통계량 계산에 사용할 구간 수를 지정합니다. </p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.maxParents.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.vote.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">예측 확률이 반응 수준에 대해 계산되는 방법을 지정합니다. </p></section>',"vaeua-gui-eua.ReportDistribution.ChooseMicrosoftTeamsChannel.Available.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.nodeDistance.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.stemWords.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.percentile.field.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.max.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.kernellabel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">공간 분류에 사용되는 커널 함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.modelEvaluationCriterion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.linearTickValueFitPolicy.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.squared.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 측도 항목의 제곱으로 구성되는 효과입니다. 완전한 교호작용 효과와 중복되는 제곱 효과는 포함되지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.complete.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showGroups.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.sensitivityToExtremeValues.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataObjectCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">개체의 수를 줄여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 중간인 문제를 해결하려면 리포트의 개체 수를 12개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 페이지에 7개보다 많은(&gt;7) 개체 포함</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 페이지에 12개보다 많은(&gt;12) 개체 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.embeddableLink.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.missingvalue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValueSVS.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">컨트롤의 초깃값(기본값)을 지정합니다. 초깃값은 사용자가 리포트를 처음 열거나 <span class\\="xis-windowItem">기본 리포트 상태 복원</span>을 선택하는 경우 선택됩니다. </p><div class\\="xis-paragraph">텍스트 필드에 값을 입력하거나 다음 중 하나를 지정하십시오\\: <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">리포트를 저장할 때 선택 항목이 초깃값으로 저장되도록 지정합니다. </p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">최솟값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple"> 컨트롤의 가장 낮은 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">최댓값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple"> 컨트롤의 가장 큰 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-userSuppliedValue">파라미터 이름</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">선택한 파라미터의 값이 컨트롤의 초깃값이 되도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paraSimple">적절한 데이터 유형의 파라미터가 이미 있는 경우에만 파라미터를 선택할 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.SlowReportLoad.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.includeMissing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruneWithValidationData.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.connectOrder.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">연결 순서</span> 옵션은 데이터 요소를 연결하여 도표 선을 형성하는 방법을 지정합니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">축</span></td><td>X축의 왼쪽에서 오른쪽으로 발생한 순서대로 데이터 요소를 연결합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">데이터</span></td><td>X 역할에서 읽은 순서대로 데이터 요소를 연결합니다.</td></tr></table></div>                 </div><p class\\="xis-paragraph">이 값을 사용하여 입력 데이터가 X 역할로 정렬되지 않았을 때 순서대로 연결할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.maxSupportVectors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">최대 서포트 벡터 수를 지정합니다. 실제 서포트 벡터 수는 Active-set 방법의 특성으로 인해 지정된 수보다 약간 많을 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Properties.object.title.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gConvValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.axisOptions.rotateTickValues.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.groupingScale.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.missingvalue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결측값이 있는 관측값을 포함하고 반응변수에 결측값을 포함하도록 모델을 확장합니다. 범주형 예측변수는 결측값을 별도의 값으로 처리합니다. 연속형 예측변수는 결측값을 예측변수의 평균으로 바꿉니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumSeconds.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">신경망을 학습하는 데 기본 최대 시간을 사용합니다. </p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.resolution.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.yAxisTickValueFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">눈금 값 표시</span> 옵션은 Y축에 눈금 표시 값을 맞추는 데 사용되는 방법을 지정합니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">일부 제거</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">일부 눈금 값을 제거합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">모두 표시</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">모든 눈금 값을 표시합니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.missingAssignment.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.maxSupportVectors.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMinValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">컨트롤의 초기 최솟값(하한)을 지정합니다. 초깃값은 사용자가 리포트를 처음 열거나 <span class\\="xis-windowItem">기본 리포트 상태 복원</span>을 선택하는 경우 선택됩니다. </p><div class\\="xis-paragraph">텍스트 필드에 값을 입력하거나 다음 중 하나를 지정하십시오\\: <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">리포트를 저장할 때 선택 항목이 초깃값으로 저장되도록 지정합니다. </p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">최솟값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple"> 컨트롤의 가장 낮은 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-userSuppliedValue">파라미터 이름</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">선택한 파라미터의 값이 컨트롤의 초깃값이 되도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paraSimple">적절한 데이터 유형의 파라미터가 이미 있는 경우에만 파라미터를 선택할 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.analyzeSentiment.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">긍정 및 부정 용어 사용에 기반하여 각 문서의 성향을 분석합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.tweedie.powerSpecification.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighReportHeaderObjectCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customPenaltyValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.missingvalue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결측값이 있는 관측값을 포함하고 반응변수에 결측값을 포함하도록 모델을 확장합니다. 범주형 예측변수는 결측값을 별도의 값으로 처리합니다. 연속형 예측변수는 결측값을 예측변수의 평균으로 바꿉니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaulttolerance.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.nbins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.glm.linkFunction.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.parentChild.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.numBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.exitSelectionMode.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">선택 모드를 종료하면 지도를 클릭하여 위치를 선택할 수 있는 기능이 제거됩니다. 선택 모드를 다시 활성화하려면 비어 있는 <span class\\="xis-windowItem">위치</span> 필드를 선택합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruningRegTree.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruning.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">C4.5 알고리즘에 기반하여 트리 가지치기 알고리즘의 강도를 지정합니다. 알고리즘의 강도가 높을수록 트리가 작아집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.ManageSectionTemplates.saveDialog.localImageSize.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.missingvalue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.table.detailData.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터가 집계되지 않도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">이 옵션은 집계된 데이터를 사용할 때 적용되며 순위 및 사후 집계 필터에 모두 적용됩니다. 리스트 테이블에 이미 집계 필터가 있거나 <span class\\="xis-windowItem">기타 모두</span> 옵션이 지정된 순위가 있으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">상세 데이터를 표시하는 리스트 테이블은 작업 또는 링크의 소스가 될 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.vote.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.missingvalue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.includeMissing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.cutoffPlot.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph">절사값 도표는 예측 절사값이 조정됨에 따라 다양한 모델 평가 통계량이 어떻게 변경되는지 보여줍니다. 이러한 통계량은 모델에 대해 선택된 이벤트와 비이벤트와의 비교를 기반으로 합니다. <div class\\="xis-listUnordered"><ul><li class\\="xis-item">절사값 옵션이 <span class\\="xis-windowItem">최적 절사값</span>으로 설정되면 절사값 선이 최적 절사값에 표시됩니다.</li><li class\\="xis-item">절사값 옵션이 <span class\\="xis-windowItem">고정 절사값</span>으로 설정되면 절사값 선을 대화식으로 이동하여 다양한 예측 절사값을 나타낼 수 있습니다.</li></ul></div>                 </div><p class\\="xis-paragraph">절사값을 조정하면 모델 평가 통계량이 그에 따라 업데이트됩니다. 이 기능을 사용하면 특정 문제와 비즈니스 목표를 가장 잘 나타내는 절사값을 선택할 수 있습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">정확도 통계량이 활성화되면 선택한 절사값에 대한 정확도 통계량 값이 항상 표시됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.tweedie.powerSpecification.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">Tweedie 제곱 모수가 결정되는 방식을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Options.capabilityLevel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LowPercentageUsedColumns.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리포트의 데이터 소스에서 사용되지 않는 칼럼을 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 낮은 문제를 해결하려면 리포트가 데이터 소스의 칼럼 중 10% 이상을 사용해야 합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 데이터 소스에 100개 이상의 칼럼이 있을 때 칼럼의 10% 이하(&lt;\\=10%)를 사용</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Properties.object.title.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">자동 제목 옵션은 키 값과 같은 일부 개체에는 적용되지 않을 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.factmac.learnStep.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">SGD 알고리즘에 대한 학습 단계 크기를 지정합니다. 학습을 느리게 하면 모형의 과적합을 방지할 수 있습니다. 최적화 알고리즘이 효율적으로 수렴될 수 있도록 학습 단계 값을 조정할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.numGroups.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customPenaltyValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">사용할 벌점 값을 지정합니다. 일반적으로, 벌점 값이 클수록 서포트 벡터가 적어집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.learningRate.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.maxNodeCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.treeAugmentedNaive.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">반응변수에서 각 예측변수로의 직접 링크뿐만 아니라 예측변수 간 트리 구조를 포함하는 트리 확장 나이브 베이지안 네트워크를 생성하려고 시도합니다. 트리 확장 나이브 베이지안 네트워크에서는 최대 상위 항목 개수가 항상 두 개여야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageHeaderObjectCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.maxNodeCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">네트워크 레이아웃의 세분성을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.parentChild.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">나이브 베이지안 네트워크를 확장하는 상위-하위 베이지안 네트워크를 생성하려고 시도합니다. 이 확장을 통해 예측변수가 반응변수의 상위 항목이 되고, 반응변수의 상위 항목과 하위 항목을 연결하며, 반응변수의 하위 항목 간을 연결할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.factMac.nonnegativeFactorization.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighReportHeaderObjectCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customToleranceValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.percentile.field.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">향상도 관련 통계량을 계산하는 데 사용되는 백분위수 구간에 대한 깊이를 지정합니다. 해당 통계량은 관측 평균, 향상도, 누적향상도, 누적검출률 및 누적이벤트율을 포함합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.linkType.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드 간의 링크에 방향이 있는지(단방향) 또는 없는지(양방향) 지정합니다. 링크 유형은 네트워크 측정 기준 계산에 영향을 줍니다. 링크 화살표가 표시되면 링크 유형에 따라 링크 화살표의 방향이 결정됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.l2.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showGroups.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumSeconds.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterOne.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMinValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.useDefaultNumberOfBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Insights.outliers.help.aria.txt":"도움말. 인사이트에 대한 추가 정보","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communityResolution.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.naive.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useStopList.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValueSVS.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.maxPolylines.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평형좌표계 알고리즘에서 생성할 수 있는 최대 폴리라인 개수를 지정합니다. 이 값을 늘리면 보다 상세한 구간화가 가능합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBinsCategory.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.lasso.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.linearTickValueFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent">