/*! 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","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.nodeDistance.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.extractNounGroups.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">명사를 그룹화합니다. 명사 그룹은 명사와 수식어의 배열로 정의됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.includeMissing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.funcConv.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.AutoCustomCategoryPanel.categoryType.help.content.txt.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.seed.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">난수 생성기에 대해 시드 값을 지정합니다. 0을 지정하면 컴퓨터 시계가 사용됩니다. 이 파라미터는 군집화 알고리즘의 초기화에 영향을 미칩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Options.capabilityLevel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LongRunningQueries.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">로드하는 데 시간이 오래 걸리는 개체를 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 높은 문제를 해결하려면 로드하는 데 20초 이상 소요되는 리포트의 개체를 제거합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 3초 이상(&gt;\\=5) 소요</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 7초 이상(&gt;\\=10) 소요</p><p class\\="xis-paragraph">높은 우선 순위\\: 20초 이상(&gt;\\=25) 소요</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.markovBlanket.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">반응변수 주위로 Markov Blanket을 생성하려고 시도합니다. 노드의 Markov Blanket은 노드의 동작을 예측하는 데 필요한 다른 노드의 최소 서브셋입니다. 이 네트워크 구조는 사전선별 및 변수 선택 옵션을 무시합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomSortEntries.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.binCountNotApplicableToNonMeasures.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">셀로 표현되는 값 범위 수를 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">이 옵션은 축 데이터 항목으로 할당된 측도에만 적용됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruning.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.twoWay.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.partitions.useUniqueID.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결정적 분할은 여러 세션 간에 동일하게 생성되는 분할입니다. 결정적 분할을 생성하는 경우 분할 할당이 세션 간에 동일한지 확인해야 합니다. 그에 따라 분할에 종속된 결과를 재현할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.resolution.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.exitSelectionMode.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.distributionlabel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.fConvValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.CalculatedItemUIMediator.scopes.scopedAggregation.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">집계 측도는 여러 범위를 포함할 수 있습니다. 각 범위에는 표현식 및 표현식 결과가 개체에 표시되는 위치를 결정하는 범주가 포함됩니다.</p><p class\\="xis-paragraph">기본 범위에는 사용자가 생성한 다른 범위에서 지정되지 않은 범주에 대해 결과가 표시되는 기본 표현식이 포함됩니다. 이 기본 표현식에 대한 범위는 편집하거나 삭제할 수 없습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">기본 표현식 범위 외에 편집 및 삭제할 수 있는 사용자 정의 범위를 만들 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.kernellabel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.fitLineCannotBeShown.tooFewMeasures.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">도표에 적합선을 추가합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">축에 두 개 미만의 측도가 할당되었으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.analyzeSentiment.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.geographicAreaLocation.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.usingTimeZones.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">스케줄 빈도에 대한 <span class\\="xis-windowItem">날짜 리스트</span>를 선택하면, 날짜 리스트에 있는 각 이벤트에 대해 동일한 시간대를 선택해야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.subsample.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.networkStructure.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">네트워크의 구조 유형을 지정합니다. <span class\\="xis-windowItem">계층</span> 구조는 계층 데이터 항목을 사용하여 네트워크를 생성합니다. <span class\\="xis-windowItem">비계층</span> 구조는 소스와 타겟을 사용합니다. 소스 데이터 항목의 각 값에 대해 노드가 생성되고, 각 노드에서 타겟 데이터 항목의 값에 해당하는 노드로의 링크가 생성됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.tolerance.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">백분위수를 추정하는 반복 알고리즘의 수렴을 결정하는 데 사용되는 값을 지정합니다. 작은 값을 지정하면 알고리즘 정밀도가 높아집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.models.usePartition.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.networkStructure.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.maxPolylines.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.funcConv.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평활 모수 최적화의 목적 함수에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.includeMissing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.connectOrder.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.gConvValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">최대 경사도 구성 요소에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageHeaderObjectCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.squared.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.fConvValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">목적 함수에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.lasso.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">L1 정규화 모수를 지정합니다. 0이 아닌 값은 모델로부터 유의하지 않은 예측을 제거할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.includeMissing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.usingTimeZones.help.aria.txt":"도움말. 여러 날짜에 대해 선택할 수 있는 시간대","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.highCardinalityPredictors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 노드에서 범주형 예측변수 값에 대해 더 큰 카디날리티 제한을 사용합니다. 노드의 카디날리티 제한이 초과되면 예측변수는 해당 노드의 분할 후보에 포함되지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.twoWay.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">고유한 선택 항목의 모든 쌍으로 구성되는 효과입니다. 완전한 교호작용 효과와 중복되는 이원 교호작용은 포함되지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.ridge.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.predictionCutoff.field.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.stemWords.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">어간(stem terms)을 선택하고 사용합니다. 구체적으로, 어간 추출(Stemming)은 굴절어의 가능한 원형을 식별합니다. 예를 들어, “talk”, “talks”, “talking” 및 “talked”의 어간은 “talk”입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.functionConversion.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">목적 함수에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.barSpacing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.nodeDistance.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드 간의 글로벌 힘을 모델링하는 레이아웃 알고리즘에 대한 최대 거리를 지정합니다. 일반적으로, <span class\\="xis-windowItem">노드 거리</span>에 대한 값이 커질수록 네트워크에서 노드 간의 간격이 넓어집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.binMethod.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 예측변수를 구간으로 나누는 데 사용되는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.chooseBestNumParents.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.routeLocations.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.predictorBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.partitions.basedOnSelection.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터 항목을 분할 데이터 항목으로 사용하려면 카디널리티가 2에서 5 범위의 값이어야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.standardization.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 변수를 척도가 비슷하도록 변환하는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.standardizationMethodlabel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.initialAssignment.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.missingvalue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.subsample.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultiteration.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.learningRate.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">SGD 최적화에 사용할 학습률을 지정합니다. 이는 전체 모델을 업데이트하는 데 사용할 각 반복의 모수 비율입니다. 낮은 학습률은 과적합 방지에 도움이 됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.parentChild.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.routeLocations.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">경로의 위치를 지정합니다. 빈 위치 필드가 선택되어 있으면 지도를 클릭하여 위치를 설정할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.CalculatedItemUIMediator.scopes.scopedAggregation.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.binCountNotApplicableToNonMeasures.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.functionConversion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.va.displayRule.alertsDisabled.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">교차점을 지정하는 경우 지리 네트워크 개체 또는 네트워크 분석 개체에 대한 경고를 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.properties.sankey.compress.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">트랜잭션을 시간 경과에 따라 집계하여 중복된 값을 제거합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.rbfParameter.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.gradConv.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평활 모수 최적화의 최대 경사도 구성 요소에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.standardization.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gConvValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">최대 경사도 구성 요소에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.slider.setFixedRange.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.rbfParameter.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">가우스 RBF(Radial Basis Function) 커널에 척도 파라미터 시그마 또는 자동을 지정합니다. 자동 값은 입력변수 개수의 제곱근입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.maxLevels.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gam.link.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.clusterSpacing.help.tip.txt":"도움말","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataObjectCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.geographicAreaLocation.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.reusePredictors.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.significanceLevel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Insights.outliers.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">이상점</span> 인사이트는 이상값의 영향을 받을 수 있는 리포트의 데이터 항목을 식별합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">측도에 대한 이상점 분석을 보려면 측도 옆에 있는 <span data-icon-name\\="information" alt\\="정보 아이콘" aria-label\\="정보 아이콘"></span>을 클릭한 다음 팝업 창에서 <span class\\="xis-windowItem">이상점 분석 보기</span>를 클릭합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">리포트의 개체에 대한 이상점의 영향을 보려면 <span class\\="xis-windowItem">개체 영향도 분석</span>을 클릭합니다. 분석이 완료되면 개체 이름 옆에 있는 <span class\\="xis-windowItem">상세 정보</span>를 클릭하여 해당 개체의 이상점에 대한 자세한 분석을 확인합니다.</p><div class\\="xis-note"><span class\\="xis-noteGenText">주\\:</span>리포트 개체에서 필터 또는 순위를 사용하여 값을 제외하더라도 <span class\\="xis-windowItem">이상점</span> 인사이트는 데이터 소스의 모든 이상점을 식별합니다.</div></section>',"vaeua-gui-eua.AutoCustomCategoryPanel.categoryType.help.content.txt.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.LinkFunction.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">로지스틱 모델을 이진 반응의 분포와 연결하는 데 사용되는 연결함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.analyzeSentiment.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.eventLevel.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.embeddableLink.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.reusePredictors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">예측이 리프 노드에 대한 분할 규칙에 반복적으로 사용될 수 있도록 허용합니다. 선택하지 않으면, 예측은 리프 노드에 대한 누적 분할 규칙에 한 번만 나타납니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.showAllPlots.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">혼동행렬, ROC, 향상도, 오분류를 비롯한 모든 사용 가능한 평가 도표를 표시합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.max.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터 매핑이 시스템 데이터 제한을 초과하는 경우 표시되는 군집의 최대 개수를 지정합니다. 데이터 매핑이 시스템 데이터 제한을 초과하지 않으면 이 옵션은 영향을 미치지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighReportHeaderObjectCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리포트 프롬프트 영역에서 컨트롤을 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 중간인 문제를 해결하려면 리포트 프롬프트 영역의 컨트롤 수를 10개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 리포트 프롬프트 영역에 10개보다 많은(&gt;10) 개체 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.complete.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gradientConversion.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.auto_stop_method.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.leafSize.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리프(터미널) 노드에 허용된 최소 관측값 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.forceStrength.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드와 링크를 배치할 때 로컬 힘의 글로벌 힘에 대한 상대적인 강도를 지정합니다. 노드와 링크의 레이아웃은 force-directed 알고리즘에 의해 결정됩니다. 이 알고리즘은 노드가 너무 가까이 붙어 있지 않으며 링크의 길이는 거의 동일하도록 노드의 위치를 찾습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">일반적으로, <span class\\="xis-windowItem">힘 강도</span>에 대한 값이 커질수록 네트워크에서 노드 간의 간격이 넓어집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.linearTickValueFitPolicy.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Distribution.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.yAxisTickValueFitPolicy.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useEntityExtraction.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterTwo.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.dataLabelThinPolicy.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">컨트롤의 초깃값(기본값)을 지정합니다. 초깃값은 사용자가 리포트를 처음 열거나 <span class\\="xis-windowItem">기본 리포트 상태 복원</span>을 선택하는 경우 선택됩니다.</p><div class\\="xis-paragraph">텍스트 필드에 값을 입력하거나 다음 중 하나를 지정하십시오\\: <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">리포트를 저장할 때 선택 항목이 초깃값으로 저장되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">첫 번째</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">컨트롤의 첫 번째 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-userSuppliedValue">파라미터 이름</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">선택한 파라미터의 값이 컨트롤의 초깃값이 되도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paraSimple">적절한 데이터 유형의 파라미터가 이미 있는 경우에만 파라미터를 선택할 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div><p class\\="xis-paragraph">초깃값이 필터 등으로 인해 데이터 질의에 없고 컨트롤이 필요하지 않은 경우, 컨트롤에는 초깃값이 없습니다. 컨트롤이 필요한 경우 첫 번째 값이 초깃값으로 선택됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.va.saveToObjectsPaneWithData.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.pageVisibility.hideLinks.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.termWeight.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.barLabelFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">겹침 처리</span> 옵션은 막대 레이블을 표시할 공간이 부족하여 겹칠 때 레이블을 표시하는 작업을 지정합니다.</p><div class\\="xis-paragraph">                      <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></td><td>레이블을 자동으로 조정합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">없음</span></td><td>겹침 처리를 수행하지 않습니다.</td></tr></table></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomCategoryEntries.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">사용자 정의 범주의 수를 줄여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 낮은 문제를 해결하려면 리포트의 사용자 정의 범주 수를 25개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 25개보다 많은(&gt;25) 사용자 정의 범주 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useEntityExtraction.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">엔터티 추출기가 표준 엔터티 리스트를 사용합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.rbfParameter.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communities.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.predictionCutoff.field.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">관측값이 모델링된 이벤트인지를 결정하는 예측 확률 절사값을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomSortEntries.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumIterations.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.dataLabelThinPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">텍스트 겹침을 방지하기 위해 필요에 따라 데이터 레이블을 숨깁니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.nClusters.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.stemWords.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communities.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.seed.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useEntityExtraction.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numObs.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">부분종속성 도표에 표시되는 모델 예측을 생성하는 데 사용되는 입력 데이터에서 표본을 추출할 관측값의 최대 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.includeTraffic.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.factMac.nonnegativeFactorization.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.recommendationsPlot.predictor.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.alternativeText.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">개체에 대해 의미 있고 접근성이 높은 이름을 지정합니다. 사용자가 개체로 이동하면 화면 판독기가 텍스트를 읽어 줍니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.predictorBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.allowNeuronDirectConnect.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">신경망에서 각 입력 뉴런과 각 타겟 뉴런 간의 직접 연결을 포함합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.properties.sankey.compress.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.factmac.learnStep.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.discreteTickValueFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">눈금 값 표시</span> 옵션은 X축에 눈금 표시 값을 맞추는 데 사용되는 방법을 지정합니다. <span class\\="xis-windowItem">자동으로 겹침 최소화</span> 또는 <span class\\="xis-windowItem">방향 고정</span>을 선택할 수 있습니다.</p><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">자동으로 겹침 최소화</span> 옵션은 눈금 값이 겹치는 경우에만 적용됩니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">두 행에 교차 표시, 줄이기 후 제거</span></td><td>값을 위아래로 교차시키고, 눈금 값에서 문자를 잘라낸 후 눈금 값을 제거합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">두 행에 교차 표시 후 줄이기</span></td><td>눈금 값을 위아래로 교차시킨 후 눈금 값에서 문자를 잘라냅니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">줄이기</span></td><td>눈금 값에서 문자를 잘라냅니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">줄이기 후 45° 회전</span></td><td>눈금 값에서 문자를 자른 후 모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr></table></div>                 </div><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">방향 고정</span> 옵션은 항상 적용되며 값의 방향을 설정합니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">수평</span></td><td>눈금 값을 가로로 표시합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전 후 제거</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킨 후 눈금 값을 제거합니다.</td></tr></table></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.identifyTermRoles.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.significanceLevel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">빠른 후진 변수 선택을 수행하여 모델 생성에 고려할 변수를 결정합니다. 지정한 유의수준보다 작은 &lt;userSuppliedValue&gt;p&lt;/userSuppliedValue&gt;-값을 가지는 변수만 고려됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.SlowReportLoad.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리포트의 첫 페이지를 로드하는 데 시간이 오래 걸립니다. SAS Visual                         Analytics에서 느린 로딩 시간 이외의 성능 문제를 식별한 경우, 해당 문제를 먼저 해결하십시오. 다른 성능 문제가 식별되지 않은 경우, 관리자에게 문의하여 다른 요인이 리포트에 영향을 미치는지 확인하십시오. 예를 들어, 느린 연결 속도로 인해 리포트가 느리게 로드될 수 있습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 5초 이상(&gt;\\=5) 소요</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 10초 이상(&gt;\\=10) 소요</p><p class\\="xis-paragraph">높은 우선 순위\\: 25초 이상(&gt;\\=25) 소요</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.highCardinalityPredictors.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.activationlabel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">정규분포를 사용해 반응을 모델링할 때 출력층을 생성하는 데 사용되는 활성함수를 지정합니다. 지수활성함수는 감마 또는 포아송 분포와 함께 사용됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.va.saveToObjectsPaneWithData.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">저장된 개체와 관련된 데이터 항목(역할 할당, 필터 등)을 포함합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.binCountNotApplicableToNonMeasures.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.initialAssignment.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">군집 할당에 대한 초기 추정값을 가져오는 데 사용되는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.variableSelection.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.squared.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gConvValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataSourceCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.va.saveToObjectsPaneWithData.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf2d.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruningRegTree.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">회귀 트리를 가지치기할 때 사용되는 비용 복잡성 측도에 대한 알파 값을 지정합니다. 알파 값이 클수록 트리가 작아집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.usingTimeZones.help.tip.txt":"여러 날짜에 대해 선택할 수 있는 시간대","vaeua-gui-eua.sas.van.pageVisibility.hideLinks.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">이 페이지를 볼 수 없는 사용자에게 텍스트 링크를 표시할지의 여부를 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">이 옵션을 활성화하지 않으면, 액세스 권한이 없는 사용자가 텍스트 링크를 따라가려고 하는 경우에 알림 메시지가 표시됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.percentile.field.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.exitSelectionMode.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.NestedContainers.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useStopList.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">STOP 리스트를 사용합니다. STOP 리스트는 텍스트에서 제거하려는 낮은 수준의 정보 또는 관련없는 단어의 단순 컬렉션입니다. 해당 단어는 SAS 데이터셋으로 저장되어 CAS 서버에 로드되어야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gradientConversion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.annealingRate.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.region.placeholders.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.includeMissing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.usedefaultvariable.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">기본 예측 개수를 사용하여 각 분할을 시도합니다. 기본값은 총 예측 개수입니다. 기본값을 사용하지 않으려면 각 분할에 시도할 예측 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultpenalty.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">기본 벌점 값을 사용합니다. 기본값은 1.0입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.missingAssignment.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">후보 예측변수에 대해 결측값이 있는 관측값의 수가 지정된 최솟값보다 크거나 같으면 분할 후보를 탐색할 때 결측값이 별도의 값으로 처리됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.barSpacing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">간격</span> 옵션은 막대 사이의 간격을 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">군집화된 그룹화 막대의 경우, 군집 사이에 간격이 표시됩니다. 군집 내의 개별 막대 사이에는 간격이 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomCategoryEntries.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.vote.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.maxPolylines.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumIterations.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf1d.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.usedefaultvariable.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.CrosstabRestartNumbers.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomSortEntries.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">사용자 정의 정렬의 값 수를 줄여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 낮은 문제를 해결하려면 사용자 정의 정렬에서 선택한 값 수를 25개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 25개보다 많은(&gt;25) 정렬 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelectionCriterion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.fConvValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.treeAugmentedNaive.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.fConvValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.includeMissing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결측값을 가진 관측값을 포함하도록 분석을 확장합니다. 범주 요소의 경우, 분석을 수행할 때 결측값은 자체 레벨로 처리됩니다. 측도 요소의 경우, 결측값은 분할 규칙의 Worth 계산에 사용됩니다. 분할의 Worth를 최대화하는 가지에 결측값을 할당하는 분할 규칙이 생성됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.auto_stop_method.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">로컬 최적 반복에서 학습을 종료하기 위해 검증용 데이터를 활용하는 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.learningRate.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.includeMissing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">예측에 대한 결측값을 처리하는 방식을 지정합니다. 범주 반응에 있어 이 방식은 결측값을 올바른 반응 레벨로 처리합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCalculationCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customToleranceValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.CrosstabRestartNumbers.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.cellWeight.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">문서별 용어 행렬에서 셀이 가중되는 방법을 제어합니다. 셀 가중은 문서별 용어 행렬에서 모든 엔트리에 적용되어 문서에서 반복되는 용어의 효과를 완화시키는 기능입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf1d.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.ridge.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.models.usePartition.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">학습용 데이터셋 및 검증용 데이터셋으로 데이터를 분할합니다. 학습용 데이터셋을 이용하여 구성된 모델은 과대적합을 방지하기 위해 검증용 데이터셋에서 확인됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.showAllPlots.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.nbins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평행 좌표계 폴리라인 도표를 생성할 때 각 측도 변수에 사용할 구간 수를 지정합니다. 정밀한 구간화로 인해 그래프 성능이 느려질 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.useDefaultNumberOfBins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">향상도 통계량 계산에 기본 구간 개수를 사용합니다. 기본값은 20입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.variableSelection.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.glm.linkFunction.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ReportDistribution.ChooseMicrosoftTeamsChannel.Available.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.eventLevel.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">ROC 및 향상도를 포함한 여러 통계량 계산에 대한 이벤트를 나타내는 반응 값을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBinsCategory.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">향상도 통계량 계산에 사용할 구간 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.maxParents.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.vote.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">예측 확률이 반응 수준에 대해 계산되는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.ReportDistribution.ChooseMicrosoftTeamsChannel.Available.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.nodeDistance.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.stemWords.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.percentile.field.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.max.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.kernellabel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">공간 분류에 사용되는 커널 함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.modelEvaluationCriterion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.linearTickValueFitPolicy.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.squared.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 측도 항목의 제곱으로 구성되는 효과입니다. 완전한 교호작용 효과와 중복되는 제곱 효과는 포함되지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.complete.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showGroups.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.sensitivityToExtremeValues.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataObjectCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">개체의 수를 줄여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 중간인 문제를 해결하려면 리포트의 개체 수를 12개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 페이지에 7개보다 많은(&gt;7) 개체 포함</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 페이지에 12개보다 많은(&gt;12) 개체 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.embeddableLink.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.missingvalue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValueSVS.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">컨트롤의 초깃값(기본값)을 지정합니다. 초깃값은 사용자가 리포트를 처음 열거나 <span class\\="xis-windowItem">기본 리포트 상태 복원</span>을 선택하는 경우 선택됩니다.</p><div class\\="xis-paragraph">텍스트 필드에 값을 입력하거나 다음 중 하나를 지정하십시오\\: <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">리포트를 저장할 때 선택 항목이 초깃값으로 저장되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">최솟값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">컨트롤의 가장 낮은 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">최댓값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">컨트롤의 가장 큰 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-userSuppliedValue">파라미터 이름</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">선택한 파라미터의 값이 컨트롤의 초깃값이 되도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paraSimple">적절한 데이터 유형의 파라미터가 이미 있는 경우에만 파라미터를 선택할 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.SlowReportLoad.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.includeMissing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruneWithValidationData.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.connectOrder.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">연결 순서</span> 옵션은 데이터 요소를 연결하여 도표 선을 형성하는 방법을 지정합니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">축</span></td><td>X축의 왼쪽에서 오른쪽으로 발생한 순서대로 데이터 요소를 연결합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">데이터</span></td><td>X 역할에서 읽은 순서대로 데이터 요소를 연결합니다.</td></tr></table></div>                 </div><p class\\="xis-paragraph">이 값을 사용하여 입력 데이터가 X 역할로 정렬되지 않았을 때 순서대로 연결할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.maxSupportVectors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">최대 서포트 벡터 수를 지정합니다. 실제 서포트 벡터 수는 Active-set 방법의 특성으로 인해 지정된 수보다 약간 많을 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Properties.object.title.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gConvValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.axisOptions.rotateTickValues.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.groupingScale.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.missingvalue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결측값이 있는 관측값을 포함하고 반응변수에 결측값을 포함하도록 모델을 확장합니다. 범주형 예측변수는 결측값을 별도의 값으로 처리합니다. 연속형 예측변수는 결측값을 예측변수의 평균으로 바꿉니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumSeconds.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">신경망을 학습하는 데 기본 최대 시간을 사용합니다. 기본값은 270입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.resolution.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.yAxisTickValueFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">눈금 값 표시</span> 옵션은 Y축에 눈금 표시 값을 맞추는 데 사용되는 방법을 지정합니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">일부 제거</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">일부 눈금 값을 제거합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">모두 표시</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">모든 눈금 값을 표시합니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.missingAssignment.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.maxSupportVectors.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMinValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">컨트롤의 초기 최솟값(하한)을 지정합니다. 초깃값은 사용자가 리포트를 처음 열거나 <span class\\="xis-windowItem">기본 리포트 상태 복원</span>을 선택하는 경우 선택됩니다.</p><div class\\="xis-paragraph">텍스트 필드에 값을 입력하거나 다음 중 하나를 지정하십시오\\: <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">리포트를 저장할 때 선택 항목이 초깃값으로 저장되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">최솟값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">컨트롤의 가장 낮은 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-userSuppliedValue">파라미터 이름</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">선택한 파라미터의 값이 컨트롤의 초깃값이 되도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paraSimple">적절한 데이터 유형의 파라미터가 이미 있는 경우에만 파라미터를 선택할 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.analyzeSentiment.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">긍정 및 부정 용어 사용에 기반하여 각 문서의 성향을 분석합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.tweedie.powerSpecification.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighReportHeaderObjectCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customPenaltyValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.missingvalue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결측값이 있는 관측값을 포함하고 반응변수에 결측값을 포함하도록 모델을 확장합니다. 범주형 예측변수는 결측값을 별도의 값으로 처리합니다. 연속형 예측변수는 결측값을 예측변수의 평균으로 바꿉니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaulttolerance.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.nbins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.glm.linkFunction.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.parentChild.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.numBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.exitSelectionMode.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">선택 모드를 종료하면 지도를 클릭하여 위치를 선택할 수 있는 기능이 제거됩니다. 선택 모드를 다시 활성화하려면 비어 있는 <span class\\="xis-windowItem">위치</span> 필드를 선택합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruningRegTree.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruning.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">C4.5 알고리즘에 기반하여 트리 가지치기 알고리즘의 강도를 지정합니다. 알고리즘의 강도가 높을수록 트리가 작아집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.ManageSectionTemplates.saveDialog.localImageSize.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.missingvalue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.table.detailData.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터가 집계되지 않도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">이 옵션은 집계된 데이터를 사용할 때 적용되며 순위 및 사후 집계 필터에 모두 적용됩니다. 리스트 테이블에 이미 집계 필터가 있거나 <span class\\="xis-windowItem">기타 모두</span> 옵션이 지정된 순위가 있으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.</p><p class\\="xis-paragraph">상세 데이터를 표시하는 리스트 테이블은 작업 또는 링크의 소스가 될 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.vote.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.missingvalue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.includeMissing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.tweedie.powerSpecification.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">Tweedie 제곱 모수가 결정되는 방식을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Options.capabilityLevel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LowPercentageUsedColumns.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">리포트의 데이터 소스에서 사용되지 않는 칼럼을 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 낮은 문제를 해결하려면 리포트가 데이터 소스의 칼럼 중 10% 이상을 사용해야 합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 데이터 소스에 100개 이상의 칼럼이 있을 때 칼럼의 10% 이하(&lt;\\=10%)를 사용</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Properties.object.title.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">자동 제목 옵션은 키 값과 같은 일부 개체에는 적용되지 않을 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.factmac.learnStep.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">SGD 알고리즘에 대한 학습 단계 크기를 지정합니다. 학습을 느리게 하면 모형의 과적합을 방지할 수 있습니다. 최적화 알고리즘이 효율적으로 수렴될 수 있도록 학습 단계 값을 조정할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.numGroups.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customPenaltyValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">사용할 벌점 값을 지정합니다. 일반적으로, 벌점 값이 클수록 서포트 벡터가 적어집니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.learningRate.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.maxNodeCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.treeAugmentedNaive.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">반응변수에서 각 예측변수로의 직접 링크뿐만 아니라 예측변수 간 트리 구조를 포함하는 트리 확장 나이브 베이지안 네트워크를 생성하려고 시도합니다. 트리 확장 나이브 베이지안 네트워크에서는 최대 상위 항목 개수가 항상 두 개여야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageHeaderObjectCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.maxNodeCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">네트워크 레이아웃의 세분성을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.parentChild.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">나이브 베이지안 네트워크를 확장하는 상위-하위 베이지안 네트워크를 생성하려고 시도합니다. 이 확장을 통해 예측변수가 반응변수의 상위 항목이 되고, 반응변수의 상위 항목과 하위 항목을 연결하며, 반응변수의 하위 항목 간을 연결할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.factMac.nonnegativeFactorization.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighReportHeaderObjectCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customToleranceValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.percentile.field.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">향상도 관련 통계량을 계산하는 데 사용되는 백분위수 구간에 대한 깊이를 지정합니다. 해당 통계량은 관측 평균, 향상도, 누적향상도, 누적검출률 및 누적이벤트율을 포함합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.linkType.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드 간의 링크에 방향이 있는지(단방향) 또는 없는지(양방향) 지정합니다. 링크 유형은 네트워크 측정 기준 계산에 영향을 줍니다. 링크 화살표가 표시되면 링크 유형에 따라 링크 화살표의 방향이 결정됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.l2.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showGroups.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumSeconds.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterOne.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMinValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.useDefaultNumberOfBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Insights.outliers.help.aria.txt":"도움말. 인사이트에 대한 추가 정보","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communityResolution.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.naive.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useStopList.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValueSVS.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.maxPolylines.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">평형좌표계 알고리즘에서 생성할 수 있는 최대 폴리라인 개수를 지정합니다. 이 값을 늘리면 보다 상세한 구간화가 가능합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBinsCategory.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.lasso.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.linearTickValueFitPolicy.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">눈금 값 표시</span> 옵션은 X축에 눈금 표시 값을 맞추는 데 사용되는 방법을 지정합니다. <span class\\="xis-windowItem">자동으로 겹침 최소화</span> 또는 <span class\\="xis-windowItem">방향 고정</span>을 선택할 수 있습니다.</p><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">자동으로 겹침 최소화</span> 옵션은 눈금 값이 겹치는 경우에만 적용됩니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">일부 제거</span></td><td>일부 눈금 값을 제거합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr></table></div>                 </div><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">방향 고정</span> 옵션은 항상 적용되며 값의 방향을 설정합니다. 다음 옵션을 지정할 수 있습니다. <div class\\="xis-listValueDescription"><table><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">수평</span></td><td>눈금 값을 가로로 표시합니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킵니다.</td></tr><tr><td class\\="xis-value"><span class\\="xis-windowItem">45° 회전 후 제거</span></td><td>모든 눈금 값을 45°로 비스듬히 회전시킨 후 눈금 값을 제거합니다.</td></tr></table></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.dataElementStyleRotation.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.complete.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.includeMissing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결측값을 가진 관측값을 포함하도록 모델을 확장합니다. 연속 효과는 관측 평균으로 처리되며, 결측을 나타내는 지표 변수가 생성됩니다. 분류 효과는 결측값을 고유 레벨로 처리합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.validateError.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.markovBlanket.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ManageSectionTemplates.saveDialog.localImageSize.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">썸네일의 권장 크기는 288 x 160픽셀입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.twoWay.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.predictorBins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 예측변수에 대한 구간 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.recommendationsPlot.predictor.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 범주 변수에 대해 가장 추천되는 범주나 가장 낮게 추천되는 범주를 표시합니다. 예측변수를 선택하려면 먼저 하나 이상의 예측변수를 할당해야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.standardizationMethodlabel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 예측변수를 표준화하는 데 사용되는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.maxSupportVectors.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.recommendationsPlot.predictor.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.gConvValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Properties.object.title.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.customToleranceValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">상보성(complementarity)이 수렴하기 위한 허용값을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.scatterplot.overviewAxisCannotBeShown.multipleMeasurePairs.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.va.displayRule.alertsDisabled.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showSubgroups.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numObs.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.leafSize.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.naive.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.splittingCriterion.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.nClusters.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">생성할 군집 수를 지정하거나 ABC(정렬된 상자 기준) 방법을 사용하여 최적의 군집 수를 도출하도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">ABC 방법은 먼저 생성할 군집 수를 선택하고, 군집을 생성하고, 각 군집에 대한 차이통계량을 계산합니다. 그런 다음에는 각 군집을 중심으로 하는 참조 분포가 생성되고 각 참조 분포에 대한 차이통계량이 계산됩니다. 이 프로세스는 모든 잠재적 군집 수에 대해 반복됩니다. 군집과 참조 데이터 간 차이통계량의 총 차이를 최대화하는 군집의 수를 최적의 군집 수로 선택합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">ABC 방법은 모든 입력변수가 측도 변수일 때만 사용할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCustomCategoryEntries.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communityResolution.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.l1.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.usedefaultvariable.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">기본 예측 개수를 사용하여 각 분할을 시도합니다. 기본값은 총 예측 개수의 제곱근입니다. 기본값을 사용하지 않으려면 각 분할에 시도할 예측 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numBins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">부분종속성 도표의 측도 변수를 범주화하는 데 사용되는 구간 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.rapidGrowth.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">빠른 k-평균 탐색 알고리즘을 사용하며 구간 순서화를 무시합니다. 탐욕적 탐색(greedy search) 알고리즘을 사용하고 구간 순서화를 따르려면 이 옵션을 선택하지 마십시오. 구간화하지 않은 측도 반응변수는 분산을 선택 기준으로 사용합니다. 이 옵션이 선택되면, 범주 반응 및 구간화된 측도 반응은 이득비 기준을 사용합니다. 그렇지 않으면 절대 이득이 사용됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.includePartsOfSpeech.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.significanceLevel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaulttolerance.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.barSpacing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValueSVS.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.naive.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">나이브 베이지안 네트워크 및 베이지안 네트워크 확장 나이브 베이지안 네트워크를 생성하려고 시도합니다. 나이브 베이지안 네트워크는 반응변수가 모든 예측변수에 대한 유일한 상위 항목이 되도록 지정합니다. 이는 반응변수에 따라 모든 예측변수의 조건부독립성을 가정합니다. 베이지안 네트워크 확장 나이브 베이지안 네트워크는 예측 노드가 베이지안 네트워크를 형성할 수 있도록 하여 나이브 네트워크를 확장합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.rapidGrowth.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.markovBlanket.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LongRunningQueries.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf2d.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCalculationCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communityResolution.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">계산할 커뮤니티(로컬 노드 그룹화)의 상대적인 수를 지정합니다. 네트워크가 변경되면 커뮤니티가 동적으로 업데이트됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.factMac.nonnegativeFactorization.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">편향 항이 있는 음이 아닌 요인을 0으로 강제 설정합니다. 이를 통해 학습용 데이터가 너무 부족할 때 성능을 향상시킬 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.partitions.basedOnSelection.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.maxLevels.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.twoWay.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.partitions.useUniqueID.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.properties.sankey.linkColor.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.auto_stop_method.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.fitLineCannotBeShown.tooFewMeasures.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumSeconds.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.includeMissing.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LongRunningQueries.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.bootstrap.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataObjectCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.responseBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.SlowReportLoad.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.termWeight.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultiteration.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.capabilityLevel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 사용자가 리포트의 뷰에 대해 설정할 수 있는 사용자 정의 레벨을 지정합니다. 각 레벨에는 하위 레벨을 포함합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.embeddableLink.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">개체 또는 리포트를 웹 페이지에 포함할 수 있도록 HTML 사용자 정의 태그를 생성합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">웹 페이지에서 사용자 정의 태그를 설정하려면 페이지 머리글에 &lt;script&gt; 태그를 추가해야 합니다. SAS Visual Analytics 콘텐츠 임베드에 대한 자세한 내용은 <a href\\="https\\://developer.sas.com/sdk/va/docs/getting-started/" target\\="_blank" rel\\="noopener noreferrer">SAS Visual Analytics SDK documentation</a>을 참조하십시오.</p></section>',"vaeua-gui-eua.clusterSpacing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">군집 간격</span> 옵션은 그룹화된 막대의 군집 사이의 간격 너비를 제어합니다. 막대 사이의 간격을 변경하려면 <span class\\="xis-windowItem">간격</span> 옵션을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.AutoCustomCategoryPanel.categoryType.help.content.txt.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">고유 값</span> 그룹 유형은 고유 값 수가 적은 측도에만 사용할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.responseBins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 반응변수를 범주화하는 데 사용되는 구간 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.cellWeight.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruneWithValidationData.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">학습용 데이터를 사용하여 의사결정트리를 확장하고 비용복잡도 알고리즘을 적용하여 검증용 데이터로 의사결정트리를 가지치기합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.highCardinalityPredictors.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.modelEvaluationCriterion.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">스플라인 효과의 평활모수 선택에 대한 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.useDefaultNumberOfBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.chooseBestNumParents.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">상위 항목 개수를 1에서부터 최대 상위 항목 개수 값까지 반복하여 지정한 네트워크 구조를 구성합니다. 최량의 오분류 비율을 가진 네트워크가 선택됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.pinLocation.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.binMethod.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.pinLocation.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.table.detailData.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.sensitivityToExtremeValues.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">극단값을 식별하는 데 사용되는 민감도를 지정합니다. 일반적으로 민감도 설정이 높을수록 더 많은 값을 극단값으로 식별합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.treeAugmentedNaive.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.groupingScale.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.useGuestAccess.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">사용자가 로그인 화면을 무시하고 자동으로 Guest 자격 증명을 사용하도록 지정합니다. Guest 자격 증명을 사용하는 사용자의 경우, 세션 간에 뷰 상태가 유지되지 않으며 사용자 우선 설정을 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.maxLevels.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">트리의 최대 깊이를 지정합니다. 루트 노드의 레벨은 1입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelection.maximumEffects.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.max.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.barLabelFitPolicy.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.learning_rate.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">학습률을 지정합니다. 학습을 느리게 하면 모형의 과적합을 방지할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.allowNeuronDirectConnect.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterTwo.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.usedefaultvariable.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMaxValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">컨트롤의 초기 최댓값(상한)을 지정합니다. 초깃값은 사용자가 리포트를 처음 열거나 <span class\\="xis-windowItem">기본 리포트 상태 복원</span>을 선택하는 경우 선택됩니다.</p><div class\\="xis-paragraph">텍스트 필드에 값을 입력하거나 다음 중 하나를 지정하십시오\\: <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">리포트를 저장할 때 선택 항목이 초깃값으로 저장되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">최댓값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">컨트롤의 가장 큰 값이 초깃값이 되도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-userSuppliedValue">파라미터 이름</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">선택한 파라미터의 값이 컨트롤의 초깃값이 되도록 지정합니다.</p><p class\\="xis-paraSimple">적절한 데이터 유형의 파라미터가 이미 있는 경우에만 파라미터를 선택할 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.prescreenPredictors.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.includeTraffic.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph">그래픽 피처에 대한 이동 시간을 계산하는 데 교통량이 사용되는 방식을 지정합니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">없음</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">이동 시간을 계산할 때 하루 중 모든 시간 및 모든 요일에 대한 과거 교통량 데이터의 가중 평균을 사용하도록 지정합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">현재 교통량</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">이동 시간을 계산할 때 현재 교통량 상황을 사용하도록 지정합니다. 이 교통량 데이터는 <span data-icon-name\\="refresh" alt\\="교통량 데이터 업데이트 아이콘" aria-label\\="교통량 데이터 업데이트 아이콘"></span>을 클릭하여 업데이트할 수 있습니다. 사용자가 리포트를 볼 때 교통량은 자동으로 업데이트되지 않습니다. 최신 교통량 상황을 반영하려면 사용자가 교통량 데이터를 업데이트해야 합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">평균 교통량</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">이동 시간을 계산할 때 지정된 시간 및 요일에 대한 평균적인 교통량을 사용하도록 지정합니다. 평균적인 교통량 상황은 최근 과거 데이터를 기반으로 합니다.</p><div class\\="xis-note"><span class\\="xis-noteGenText">주\\:</span>지정하는 시간은 지도의 해당 위치에 대한 현지 시간입니다.</div></dd></dl></div>                 </div><div class\\="xis-note"><span class\\="xis-noteGenText">주\\:</span>이동 시간 데이터 검색에는 Esri 프리미엄 서비스 크레딧이 사용됩니다.</div><div class\\="xis-note"><span class\\="xis-noteGenText">주\\:</span>이동 시간 계산이 포함된 영역에 대한 교통량 데이터를 사용할 수 없는 경우, 게시된 제한 속도를 사용하여 이동 시간이 계산됩니다.</div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.extractNounGroups.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruning.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.twoWay.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruningRegTree.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.twoWay.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">선택된 항목의 쌍으로 구성되는 효과입니다. 이 효과에는 두 개 이상의 항목이 필요합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.SplitNodePanel.logWorth.definition.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드를 분할하는 데 사용할 변수를 선택합니다. 변수는 데이터를 얼마나 잘 나누는지를 측정하는 Logworth를 기준으로 정렬됩니다. Logworth는 카이제곱검정의 p-값의 음의 로그입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.scatterplot.overviewAxisCannotBeShown.multipleMeasurePairs.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">축 개요를 표시합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">도표에 세 개 이상의 데이터 항목이 할당되어 있으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.networkStructure.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.numGroups.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결과에 리포트할 그룹 개수를 지정합니다. 기본적으로 상위 3개 그룹과 하위 3개 그룹이 리포트됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.dataElementStyleRotation.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.includePartsOfSpeech.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.usedefaultvariable.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.slider.setFixedRange.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.complete.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">선택된 각 항목으로 구성되는 효과입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.activation.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">은닉층에서 사용되는 활성함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.maxParents.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.gradConv.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.seed.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.partitions.basedOnSelection.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.NestedContainers.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.pinLocation.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">핀의 위치를 지정합니다. 빈 위치 필드가 선택되어 있으면 지도를 클릭하여 위치를 설정할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.optimization.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.tolerance.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.sensitivityToExtremeValues.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultiteration.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">모델 적합 프로세스를 중지하기 전에 기본 최대 반복 횟수를 사용합니다. 기본값은 25입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaulttolerance.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">반복이 중지되는 기본 최소 절대 허용값을 사용합니다. 기본값은 1.0E-6입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageHeaderObjectCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">페이지 프롬프트 영역에서 컨트롤을 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 중간인 문제를 해결하려면 페이지 프롬프트 영역의 컨트롤 수를 10개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 페이지 프롬프트 영역에 10개보다 많은(&gt;10) 개체 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.va.displayRule.alertsDisabled.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">군집의 데이터 값을 기반으로 군집에 색상을 지정합니다. <span class\\="xis-windowItem">색상</span> 데이터 역할이 할당되지 않은 경우 이 옵션은 영향을 미치지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.customPenaltyValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.annealingRate.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.prescreenPredictors.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">지정한 독립성검정에서 반응변수에 종속된 예측변수만 사용합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.LinkFunction.label.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.scatterplot.overviewAxisCannotBeShown.multipleMeasurePairs.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.cluster.color.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">군집의 데이터 값을 기반으로 군집에 색상을 지정합니다. 이 옵션은 <span class\\="xis-windowItem">색상</span> 데이터 역할이 할당된 경우에만 사용할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.partitions.useUniqueID.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showSubgroups.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.missingAssignment.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LowPercentageUsedColumns.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.l2.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">L2 정규화 모수를 지정합니다. 0이 아닌 값은 가장 유의한 예측을 구별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.useStopList.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.ridge.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">L2 정규화 모수를 지정합니다. 0이 아닌 값은 가장 유의한 예측을 구별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.gConvValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.lasso.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.interactionEffect.complete.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.allowNeuronDirectConnect.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighCalculationCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">계산을 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 낮은 문제를 해결하려면 리포트의 계산 수를 14개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 15개 이상(&gt;\\=15)의 계산 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.linkType.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.partialdependence.numObs.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf2d.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">모든 2차원 스플라인 효과에 대한 최대 자유도 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.variableSelection.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">지정한 독립성검정통계량에 따라 다른 예측변수의 조건부독립성에 대해 각 예측변수를 검정합니다. <span class\\="xis-windowItem">변수 선택</span>을 선택하면 주어진 예측변수에서 반응변수와 조건부 독립인 예측변수를 기각합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.includeTraffic.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.leafSize.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.cutoff.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">관측값이 모델링된 이벤트인지를 결정하는 예측 확률 절사값을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.pageVisibility.hideLinks.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.NestedContainers.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">중첩 컨테이너를 방지하도록 리포트 레이아웃을 조정하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 높은 문제를 해결하려면 리포트 레이아웃에 중첩 컨테이너가 6개 이하여야 합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 2개보다 많은(&gt;2) 중첩 컨테이너 포함</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 4개보다 많은(&gt;4) 중첩 컨테이너 포함</p><p class\\="xis-paragraph">높은 우선 순위\\: 6개보다 많은(&gt;6) 중첩 컨테이너 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.nClusters.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.dataLabelThinPolicy.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.discreteTickValueFitPolicy.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.properties.sankey.linkColor.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.maxBranches.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.bootstrap.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Options.alternativeText.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelectionType.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">역할 창에 할당된 모델 효과로부터 최량의 모델 효과 집합을 결정하는 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.annealingRate.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">SGD 최적화에 사용할 어닐링 학습률을 지정합니다. 0이 아닌 값은 모델이 목적함수의 국소최솟값 근방에서 수렴하도록 도와줍니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.identifyTermRoles.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">품사별로 용어를 분류하고 명사 그룹 및 텍스트 엔터티를 식별합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.optimization.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.activationlabel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.useGuestAccess.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.forceStrength.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMaxValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.LowPercentageUsedColumns.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.linkType.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.tolerance.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelectionCriterion.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.geographicAreaLocation.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">지리적 영역의 위치를 지정합니다. 빈 위치 필드가 선택되어 있으면 지도를 클릭하여 위치를 설정할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.maxDf1d.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">모든 1차원 스플라인 효과에 대한 최대 자유도 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.pcPlot.nbins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.responseBins.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.maxBranches.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">노드 분할 시 허용된 최대 가지 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.distributionlabel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataSourceCount.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.includePartsOfSpeech.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">용어가 사용되는 역할의 품사별로 용어를 분류합니다. 예를 들어, 단어 “talk”는 “She talks”에서 동사로 사용되고 “She attended the talk”에서 명사로 사용됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.usedefaultvariable.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.maximumIterations.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">신경망을 학습하는 데 기본 반복 횟수를 사용합니다. 기본값은 250입니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelectionType.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.numGroups.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.termWeight.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">용어 가중 방법을 제어합니다. 용어 가중값은 문서 컬렉션에서 용어의 분포에 기반하여 각 용어에 할당되는 양의 숫자입니다. 이 가중값은 문서 컬렉션에서 해당 용어의 중요성 지표로 해석될 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.region.placeholders.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터에 표시되지 않은 추가 영역을 표시합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.splineEffect.complete.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">선택된 각 항목으로 구성되는 효과입니다. 이 효과에는 하나 이상의 항목이 필요합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterOne.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.modelEvaluationCriterion.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.splittingCriterion.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.chooseBestNumParents.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gam.dist.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelection.maximumEffects.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.optimization.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">신경망을 학습하는 데 사용되는 최적화 방법을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.axisOptions.rotateTickValues.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMinValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ManageSectionTemplates.saveDialog.localImageSize.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.learning_rate.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.splittingCriterion.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">상위 노드를 하위 노드로 분할할 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.validateError.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.fConvValue.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">목적 함수에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.numFactors.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showSubgroups.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">그룹을 계산하고 결과에 상위 3개 그룹 및 하위 3개 그룹을 표시합니다. 지정된 반응변수에 대해 여러 의사결정트리가 실행되며, 각 그룹은 이러한 의사결정트리 중에서 하나의 리프를 설명합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.cutoff.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.gradientConversion.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">최대 경사도 구성 요소에 대한 수렴 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.validateError.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">모델 학습을 완료하는 데 허용 가능한 최대 확인 오류를 지정합니다. 확인 오류가 지정한 목표 값보다 작으면 모델 학습을 종료합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.prescreenPredictors.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.standardization.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.discreteTickValueFitPolicy.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Distribution.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">반응변수를 모델링하는 데 사용되는 분포함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.dataElementStyleRotation.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">데이터 요소 스타일 회전</span> 옵션은 그래프 템플릿의 데이터 요소에 스타일을 할당하는 방법을 지정합니다. 예를 들어, 선 그래프에서 이 옵션은 색상, 선 패턴 및 표식을 사용하여 그래프에서 선을 구별하는 방법을 지정합니다. <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">자동</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">테마의 스타일 회전 설정을 사용합니다. 대부분의 SAS 테마는 <span class\\="xis-windowItem">먼저 모든 색상 회전</span> 설정을 사용합니다. High Contrast 테마는 <span class\\="xis-windowItem">모든 속성 회전</span> 설정을 사용합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">먼저 모든 색상 회전</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">팔레트의 모든 색상이 사용될 때까지 단색 채우기, 실선 및 일관된 표식 모양을 표시합니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">모든 속성 회전</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">다양한 색상 외에도 다양한 채우기 패턴, 선 패턴 및 표식 모양을 표시합니다. 이 설정은 색맹인 사용자의 접근성을 향상시킬 수 있습니다.</p></dd></dl></div>                 </div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.ShareDialog.useGuestAccess.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterOne.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">Sigmoid 함수에 척도(계수) 파라미터를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.communities.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 노드 군집 내에서 계산할 커뮤니티(로컬 노드 그룹화) 수를 지정합니다. 계산된 총 커뮤니티 수는 네트워크 구조와 크기에 따라 선택한 값보다 작을 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.logisticRegression.functionConversion.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.funcConv.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBinsCategory.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gam.dist.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">반응변수를 모델링하는 데 사용되는 분포함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.generalizedAdditive.fConvValue.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.models.usePartition.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.glm.linkFunction.label.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">일반화선형모델을 반응의 분포와 연결하는 데 사용되는 연결함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.barLabelFitPolicy.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.SplitNodePanel.logWorth.definition.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.extractNounGroups.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.includeMissing.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">범주형 예측변수는 결측값을 별도의 값으로 처리합니다. 연속형 예측변수는 결측값을 예측변수의 평균으로 바꿉니다. 베이지안 네트워크의 경우 결측값은 반응변수에 포함되지 않습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.forceStrength.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultpenalty.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.groupingScale.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><div class\\="xis-paragraph"><span class\\="xis-windowItem">그룹화 척도</span> 옵션은 그룹화된 막대 그래프를 척도화하는 방법을 결정합니다. 막대는 누적되거나 군집화됩니다. <div class\\="xis-listTermDef"><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">실제 값</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">데이터의 값에 따라 막대 크기를 조정합니다. 예를 들어, 한 그룹의 막대 값이 50이고 다른 그룹의 막대 값이 500이라고 가정합니다. 이때 값이 500인 막대는 값이 50인 막대보다 10배 더 큽니다.</p></dd></dl><dl class\\="xis-termDefPair"><dt class\\="xis-term"><span class\\="xis-windowItem">그룹을 100%로 정규화</span></dt><dd class\\="xis-definition"><p class\\="xis-paraSimple">상대 척도를 사용하여 그룹을 나타냅니다. 그룹 내에서 각 막대는 해당 그룹의 백분율로 표시됩니다. 예를 들어, 그룹의 합계 값이 100이라고 가정합니다. 해당 그룹 내에서 막대 값이 50이면, 막대는 전체 그룹 높이의 50%가 됩니다.</p></dd></dl></div>                 </div><p class\\="xis-paragraph">그래프 개체에 오버레이된 그래프 요소가 포함된 경우에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다. 격자에서 축에 대해 동일한 데이터 범위를 지정했을 때에도 이 옵션을 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.connectOrder.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.properties.sankey.linkColor.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">링크가 속하는 경로, 링크가 시작되는 이벤트, 드롭 오프 링크인지에 따라 링크에 색상을 적용합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.Options.alternativeText.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelection.maximumEffects.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">선택 프로세스의 반복 과정에서 모델에 있을 수 있는 최대 효과 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.forest.bootstrap.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">포리스트 내 각 트리를 확장하기 위해 무작위로 표본추출할 학습용 데이터의 백분율을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelectionType.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.activation.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.tweedie.powerSpecification.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.network.maxNodeCount.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gam.link.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">모델을 반응의 분포와 연결하는 데 사용되는 연결함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.gam.dist.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ModelComparisonBasePropertiesView.predictionCutoff.field.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.activation.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.maxParents.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">네트워크 구조에서 각 노드에 허용되는 최대 상위 항목 개수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.includeMissing.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.significanceLevel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">독립성검정통계량의 유의수준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.assessment.showAllPlots.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.resolution.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">권장 토픽 개수를 찾기 위해 최대 토픽 파라미터와 함께 사용됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.cellWeight.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.numFactors.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.eventLevel.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.l1.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">L1 정규화 모수를 지정합니다. 0이 아닌 값은 모델로부터 유의하지 않은 예측을 제거할 수 있습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.subsample.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">각 트리를 확장하기 위해 무작위로 표본추출할 학습용 데이터의 백분율을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.gam.link.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.SplitNodePanel.logWorth.definition.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.graph.axisOptions.rotateTickValues.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">범주 눈금 값을 회전합니다.</p><p class\\="xis-paragraph">범주 값이 Y축에 표시되거나 격자 역할이 할당되어 있으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.numBins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">모든 연속형 예측변수에 대한 구간화 레벨 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.properties.sankey.compress.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.numBins.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.sigmoidParameterTwo.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">Sigmoid 함수에 위치(편향) 파라미터를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.va.geo.search.routeLocations.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.significanceLevel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.svm.defaultpenalty.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.numberOfBins.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">관측평균 및 예측평균 계산에 사용할 구간 수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.distributionlabel.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">측도 반응을 모델링하는 데 사용되는 분포함수를 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.LinkFunction.label.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.GradientBoosting.learning_rate.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.table.detailData.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.l2.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.ReportDistribution.ChooseMicrosoftTeamsChannel.Available.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">Teams 채널에 리포트를 배포하려면 해당 채널에 이메일 주소가 있어야 합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.CalculatedItemUIMediator.scopes.scopedAggregation.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.slider.setFixedRange.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">슬라이더 끝점에 대한 <span class\\="xis-windowItem">최솟값</span> 및 <span class\\="xis-windowItem">최댓값</span> 옵션을 지정할 수 있습니다.</p><div class\\="xis-paragraph">다음 중 하나라도 true인 경우에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다. <div class\\="xis-listUnordered"><ul><li class\\="xis-item">슬라이더에 대한 필터 또는 순위가 정의되어 있음</li><li class\\="xis-item">슬라이더가 필터 작업의 타겟임</li></ul></div></div><div class\\="xis-note"><span class\\="xis-noteGenText">주\\:</span><span class\\="xis-windowItem">필터링된 개체의 집계된 데이터에 대해 작업</span> 옵션이 활성화된 경우, 이 옵션은 항상 활성화됩니다.</div></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.textAnalytics.identifyTermRoles.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighPageCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">페이지를 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 중간인 문제를 해결하려면 리포트의 페이지 수를 12개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 리포트에 6개보다 많은(&gt;6) 페이지 포함</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 리포트에 12개보다 많은(&gt;12) 페이지 포함</p></section>',"vaeua-gui-eua.react.sas.van.views.layout.panels.Properties.geo.region.placeholders.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.assessment.cutoff.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.Insights.outliers.help.tip.txt":"인사이트에 대한 추가 정보","vaeua-gui-eua.Properties.predAuto.showGroups.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">결과에 모든 그룹을 리포팅합니다. 기본적으로 상위 3개 그룹과 하위 3개 그룹만 리포트됩니다. 이 옵션을 선택한 경우, <span class\\="xis-windowItem">높음</span> 탭 및 <span class\\="xis-windowItem">낮음</span> 탭 둘 다 모든 그룹을 표시하지만, 각 탭의 그룹은 다르게 정렬됩니다. 측도 반응의 경우, <span class\\="xis-windowItem">높음</span> 탭의 그룹은 가장 높은 평균 값에서 가장 낮은 평균 값으로 정렬되고, <span class\\="xis-windowItem">낮음</span> 탭의 그룹은 가장 낮은 평균 값에서 가장 높은 평균 값으로 정렬됩니다. 범주 반응의 경우, <span class\\="xis-windowItem">높음</span> 탭의 그룹은 선택한 이벤트 레벨의 가장 높은 백분율에서 가장 낮은 백분율로 정렬되고, <span class\\="xis-windowItem">낮음</span> 탭의 그룹은 선택한 이벤트 레벨의 가장 낮은 백분율에서 가장 높은 백분율로 정렬됩니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.activationlabel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.linearRegression.variableSelectionCriterion.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">선택 중 고려 사항에 대한 효과를 순위화하고 최종 모델을 선택하는 데 사용되는 기준을 지정합니다.</p></section>',"vaeua-gui-eua.Properties.svm.kernellabel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.gamNPLR.gradConv.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.bayesNet.significanceLevel.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.ReportReview.HighDataSourceCount.help.content.txt":'<section class\\="xis-topicContent"><p class\\="xis-paragraph">데이터 소스를 제거하여 다음 문제를 해결합니다. 예를 들어, 우선 순위가 높은 문제를 해결하려면 리포트에 대한 데이터 소스 수를 9개 이하로 줄입니다.</p><p class\\="xis-paragraph">낮은 우선 순위\\: 3개보다 많은(&gt;3) 데이터 소스 사용</p><p class\\="xis-paragraph">중간 우선 순위\\: 6개보다 많은(&gt;6) 데이터 소스 사용</p><p class\\="xis-paragraph">높은 우선 순위\\: 9개보다 많은(&gt;9) 데이터 소스 사용</p></section>',"vaeua-gui-eua.sas.van.control.initialMaxValue.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.cluster.initialAssignment.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.heatmap.fitLineCannotBeShown.tooFewMeasures.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.pruneWithValidationData.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.standardizationMethodlabel.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.maxBranches.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.yAxisTickValueFitPolicy.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.reusePredictors.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.sas.van.views.layout.panels.Properties.decisionTree.binMethod.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.factmac.learnStep.help.tip.txt":"이 옵션에 대한 추가 정보 ","vaeua-gui-eua.Properties.neuralnetwork.l1.help.aria.txt":"도움말. 이 옵션에 대한 추가 정보 "}}}}]);
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