@promptx/cli
Version:
DPML-powered AI prompt framework - Revolutionary AI-First CLI system based on Deepractice Prompt Markup Language. Build sophisticated AI agents with structured prompts, memory systems, and execution frameworks.
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module.exports = {
name: 'promptx_learn',
description: `🧠 [专业资源学习器] PromptX资源管理体系的统一学习入口
通过标准化协议体系加载各类专业资源，是AI获取专业能力和理解工具使用的核心通道。
何时使用此工具:
- 用户要求使用某个工具但你不了解其用法
- 需要获取特定领域的专业思维模式和执行技能
- 想要了解某个角色的完整定义和能力边界
- 需要查看工具的使用手册和参数说明
- 学习项目特定的资源和配置信息
- 获取最新的专业知识和最佳实践
- 理解复杂概念前需要学习相关基础知识
核心学习能力:
- 支持12种标准协议的资源加载和解析
- 智能识别资源类型并选择合适的加载策略
- 保持manual文档的原始格式不进行语义渲染
- 支持跨项目资源访问和继承机制
- 自动处理资源间的依赖关系
- 提供结构化的学习内容展示
- 资源内容的实时加载和更新
使用前置条件:
- 必须已通过promptx_init初始化项目环境
- 确保资源路径或ID的正确性
- 对于工具使用必须先学习manual再考虑使用tool
支持的资源协议:
- ://角色ID - 完整角色定义
- ://资源ID - 专业思维模式
- ://资源ID - 执行技能实践
- ://资源ID - 领域专业知识
- ://工具名 - 工具使用手册（必须真实存在）
- ://工具名 - 工具源代码
- ://包名 - 工具包资源
- ://路径 - 项目特定资源
- ://路径 - 文件系统资源
- ://ID - 提示词模板
- ://资源 - 用户自定义资源
- ://ID - 通用资源引用
重要提醒:
- 只能学习真实存在的资源，绝不虚构
- 资源不存在时会返回错误，不要猜测
- 工具manual必须先存在才能学习使用
你应该:
1. 看到工具相关需求时立即学习对应的://工具名
2. 在不确定资源内容时主动使用learn查看
3. 遵循"学习→理解→使用"的标准流程
4. 为用户推荐相关的学习资源
5. 记住已学习的内容避免重复学习
6. 识别资源间的关联并建议深入学习
7. 在激活角色后学习其依赖的所有资源
8. 将学习到的知识立即应用到当前任务中`,
inputSchema: {
type: 'object',
properties: {
resource: {
type: 'string',
description: '资源URL，支持格式：thought://creativity, execution://best-practice, knowledge://scrum'
}
},
required: ['resource']
}
};