@lobehub/chat
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Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
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text/typescript
import { ModelProviderCard } from '@/types/llm';
// ref: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
const Qwen: ModelProviderCard = {
chatModels: [
{
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description: '通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。',
displayName: 'Qwen Turbo',
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description: '通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。',
displayName: 'Qwen Plus',
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currency: 'CNY',
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},
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description:
'通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，当前通义千问2.5产品版本背后的API模型。',
displayName: 'Qwen Max',
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{
contextWindowTokens: 1_000_000,
description:
'通义千问超大规模语言模型，支持长文本上下文，以及基于长文档、多文档等多个场景的对话功能。',
displayName: 'Qwen Long',
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output: 2,
},
},
{
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description:
'通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。',
displayName: 'Qwen VL Plus',
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},
{
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description:
'通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。',
displayName: 'Qwen VL Max',
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currency: 'CNY',
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output: 9,
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},
{
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description:
'通义千问OCR是文字提取专有模型，专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种文字，目前支持的语言有：汉语、英语、法语、日语、韩语、德语、俄语、意大利语、越南语、阿拉伯语。',
displayName: 'Qwen VL OCR',
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{
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description: '通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。',
displayName: 'Qwen Math Turbo',
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{
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description: '通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。',
displayName: 'Qwen Math Plus',
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{
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description: '通义千问代码模型。',
displayName: 'Qwen Coder Turbo',
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{
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description: '通义千问代码模型。',
displayName: 'Qwen Coder Plus',
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},
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{
contextWindowTokens: 32_768,
description: 'QwQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于增强 AI 推理能力。',
displayName: 'QwQ 32B Preview',
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{
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description:
'QVQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力，尤其在数学推理领域。',
displayName: 'QVQ 72B Preview',
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input: 12,
output: 36,
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releasedAt: '2024-12-25',
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{
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description: '通义千问2.5对外开源的7B规模的模型。',
displayName: 'Qwen2.5 7B',
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description: '通义千问2.5对外开源的14B规模的模型。',
displayName: 'Qwen2.5 14B',
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{
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description: '通义千问2.5对外开源的32B规模的模型。',
displayName: 'Qwen2.5 32B',
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currency: 'CNY',
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},
{
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description: '通义千问2.5对外开源的72B规模的模型。',
displayName: 'Qwen2.5 72B',
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currency: 'CNY',
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},
},
{
contextWindowTokens: 1_000_000,
description: '通义千问2.5对外开源的72B规模的模型。',
displayName: 'Qwen2.5 14B 1M',
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{
contextWindowTokens: 4096,
description: 'Qwen-Math 模型具有强大的数学解题能力。',
displayName: 'Qwen2.5 Math 7B',
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currency: 'CNY',
input: 1,
output: 2,
},
},
{
contextWindowTokens: 4096,
description: 'Qwen-Math 模型具有强大的数学解题能力。',
displayName: 'Qwen2.5 Math 72B',
id: 'qwen2.5-math-72b-instruct',
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currency: 'CNY',
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},
},
{
contextWindowTokens: 131_072,
description: '通义千问代码模型开源版。',
displayName: 'Qwen2.5 Coder 7B',
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currency: 'CNY',
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},
},
{
contextWindowTokens: 131_072,
description: '通义千问代码模型开源版。',
displayName: 'Qwen2.5 Coder 32B',
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currency: 'CNY',
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},
},
{
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description: '以 Qwen-7B 语言模型初始化，添加图像模型，图像输入分辨率为448的预训练模型。',
displayName: 'Qwen VL',
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output: 0,
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{
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description: '通义千问VL支持灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力的模型。',
displayName: 'Qwen VL Chat',
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pricing: {
currency: 'CNY',
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},
{
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description:
'指令跟随、数学、解题、代码整体提升，万物识别能力提升，支持多样格式直接精准定位视觉元素，支持对长视频文件（最长10分钟）进行理解和秒级别的事件时刻定位，能理解时间先后和快慢，基于解析和定位能力支持操控OS或Mobile的Agent，关键信息抽取能力和Json格式输出能力强，此版本为72B版本，本系列能力最强的版本。',
displayName: 'Qwen2.5 VL 72B',
id: 'qwen2.5-vl-72b-instruct',
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},
releasedAt: '2025-01-26',
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},
{
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description:
'DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强。',
displayName: 'DeepSeek R1',
id: 'deepseek-r1',
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currency: 'CNY',
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output: 0,
},
releasedAt: '2025-01-27',
},
{
contextWindowTokens: 131_072,
description:
'DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。',
displayName: 'DeepSeek V3',
id: 'deepseek-v3',
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currency: 'CNY',
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},
releasedAt: '2025-01-27',
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{
contextWindowTokens: 131_072,
description:
'DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 是一个基于 Qwen2.5-Math-1.5B 的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。',
displayName: 'DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B',
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releasedAt: '2025-02-05',
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{
contextWindowTokens: 131_072,
description:
'DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是一个基于 Qwen2.5-Math-7B 的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。',
displayName: 'DeepSeek R1 Distill Qwen 7B',
id: 'deepseek-r1-distill-qwen-7b',
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releasedAt: '2025-02-05',
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{
contextWindowTokens: 131_072,
description:
'DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是一个基于 Qwen2.5-14B 的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。',
displayName: 'DeepSeek R1 Distill Qwen 14B',
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releasedAt: '2025-02-05',
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{
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description:
'DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是一个基于 Qwen2.5-32B 的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。',
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releasedAt: '2025-02-05',
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description:
'DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个基于 Llama-3.1-8B 的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。',
displayName: 'DeepSeek R1 Distill Llama 8B',
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releasedAt: '2025-02-05',
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{
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description:
'DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 是一个基于 Llama-3.3-70B-Instruct 的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。',
displayName: 'DeepSeek R1 Distill Llama 70B',
id: 'deepseek-r1-distill-llama-70b',
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releasedAt: '2025-02-05',
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'通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，具有强大的自然语言理解和生成能力。它可以回答各种问题、创作文字内容、表达观点看法、撰写代码等，在多个领域发挥作用。',
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