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Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.

# LobeChat 功能开发完全指南

本文档旨在指导开发者了解如何在 LobeChat 中开发一块完整的功能需求。

我们将以 [RFC 021 - 自定义助手开场引导](https://github.com/lobehub/lobe-chat/discussions/891) 为例，阐述完整的实现流程。

## 一、更新 schema

lobe-chat 使用 postgres 数据库，浏览器端本地数据库使用 [pglite](https://pglite.dev/)（wasm 版本 postgres）。项目还使用了 [drizzle](https://orm.drizzle.team/) ORM 用来操作数据库。

相比旧方案浏览器端使用 indexDB 来说，浏览器端和 server 端都使用 postgres 好处在于 model 层代码可以完全复用。

schemas 都统一放在 `src/database/schemas`，我们需要调整 `agents` 表增加两个配置项对应的字段：

```diff
// src/database/schemas/agent.ts
export const agents = pgTable(
  'agents',
  {
    id: text('id')
      .primaryKey()
      .$defaultFn(() => idGenerator('agents'))
      .notNull(),
    avatar: text('avatar'),
    backgroundColor: text('background_color'),
    plugins: jsonb('plugins').$type<string[]>().default([]),
    // ...
    tts: jsonb('tts').$type<LobeAgentTTSConfig>(),

+   openingMessage: text('opening_message'),
+   openingQuestions: text('opening_questions').array().default([]),

    ...timestamps,
  },
  (t) => ({
    // ...
    // !: update index here
  }),
);

```

需要注意的是，有些时候我们可能还需要更新索引，但对于这个需求我们没有相关的性能瓶颈问题，所以不需要更新索引。

调整完 schema 后我们需要运行 `npm run db:generate，` 使用 drizzle-kit 自带的数据库迁移能力生成对应的用于迁移到最新 schema 的 sql 代码。执行后会产生四个文件：

- src/database/migrations/meta/\_journal.json：保存每次迁移的相关信息
- src/database/migrations/0021\_add\_agent\_opening\_settings.sql：此次迁移的 sql 命令
- src/database/client/migrations.json：pglite 使用的此次迁移的 sql 命令
- src/database/migrations/meta/0021\_snapshot.json：当前最新的完整数据库快照

注意脚本默认生成的迁移 sql 文件名不会像 `0021_add_agent_opening_settings.sql` 这样语义清晰，你需要自己手动对它重命名并且更新 `src/database/migrations/meta/_journal.json`。

以前客户端存储使用 indexDB 数据迁移相对麻烦，现在本地端使用 pglite 之后数据库迁移就是一条命令的事，非常简单快捷，你也可以检查生成的迁移 sql 是否有什么优化空间，手动调整。

## 二、更新数据模型

在 `src/types` 下定义了我们项目中使用到的各种数据模型，我们并没有直接使用 drizzle schema 导出的类型，例如 `export type NewAgent = typeof agents.$inferInsert;`，而是根据前端需求和 db schema 定义中对应字段数据类型定义了对应的数据模型。

数据模型定义都放在 `src/types` 文件夹下，更新 `src/types/agent/index.ts` 中 `LobeAgentConfig` 类型：

```diff
export interface LobeAgentConfig {
  // ...
  chatConfig: LobeAgentChatConfig;
  /**
   * 角色所使用的语言模型
   * @default gpt-4o-mini
   */
  model: string;

+  /**
+   * 开场白
+   */
+  openingMessage?: string;
+  /**
+   * 开场问题
+   */
+  openingQuestions?: string[];

  /**
   * 语言模型参数
   */
  params: LLMParams;
  /**
   * 启用的插件
   */
  plugins?: string[];

  /**
   *  模型供应商
   */
  provider?: string;

  /**
   * 系统角色
   */
  systemRole: string;

  /**
   * 语音服务
   */
  tts: LobeAgentTTSConfig;
}
```

## 三、Service 实现 / Model 实现

- `model` 层封装对 DB 的可复用操作
- `service` 层实现应用业务逻辑

在 `src` 目录下都有对应的顶层文件夹。

我们需要查看是否需要更新其实现，agent 配置在前端被抽象成 session 的配置，在 `src/services/session/server.ts` 中可以看到有个 service 函数 `updateSessionConfig`：

```typescript
export class ServerService implements ISessionService {
  // ...
  updateSessionConfig: ISessionService['updateSessionConfig'] = (id, config, signal) => {
    return lambdaClient.session.updateSessionConfig.mutate({ id, value: config }, { signal });
  };
}
```

跳转 `lambdaClient.session.updateSessionConfig` 实现，发现它只是简单的 **merge** 了新的 config 和旧的 config。

```typescript
export const sessionRouter = router({
  // ..
  updateSessionConfig: sessionProcedure
    .input(
      z.object({
        id: z.string(),
        value: z.object({}).passthrough().partial(),
      }),
    )
    .mutation(async ({ input, ctx }) => {
      const session = await ctx.sessionModel.findByIdOrSlug(input.id);
      // ...
      const mergedValue = merge(session.agent, input.value);
      return ctx.sessionModel.updateConfig(session.agent.id, mergedValue);
    }),
});
```

可以预想的到，我们前端会增加两个输入，用户修改的时候去调用这个 `updateSessionConfig`，而目前的时候都没细粒度到 config 中的具体字段，因此，service 层和 model 层不需要修改。

## 四、前端实现

### 数据流 store 实现

lobe-chat 使用 [zustand](https://zustand.docs.pmnd.rs/getting-started/introduction) 作为全局状态管理框架，对于状态管理的详细实践介绍，可以查阅 [📘 状态管理最佳实践](/zh/docs/development/state-management/state-management-intro)。

和 agent 相关的 store 有两个：

- `src/features/AgentSetting/store` 服务于 agent 设置的局部 store
- `src/store/agent` 用于获取当前会话 agent 的 store

后者通过 `src/features/AgentSetting/AgentSettings.tsx` 中 `AgentSettings` 组件的 `onConfigChange` 监听并更新当前会话的 agent 配置。

#### 更新 AgentSetting/store

首先我们更新 initialState，阅读 `src/features/AgentSetting/store/initialState.ts` 后得知初始 agent 配置保存在 `src/const/settings/agent.ts` 中的 `DEFAULT_AGENT_CONFIG`：

```diff
export const DEFAULT_AGENT_CONFIG: LobeAgentConfig = {
  chatConfig: DEFAULT_AGENT_CHAT_CONFIG,
  model: DEFAULT_MODEL,
+ openingQuestions: [],
  params: {
    frequency_penalty: 0,
    presence_penalty: 0,
    temperature: 1,
    top_p: 1,
  },
  plugins: [],
  provider: DEFAULT_PROVIDER,
  systemRole: '',
  tts: DEFAUTT_AGENT_TTS_CONFIG,
};
```

其实你这里不更新都可以，因为 `openingQuestions` 类型本来就是可选的，`openingMessage` 我这里就不更新了。

因为我们增加了两个新字段，为了方便在 `src/features/AgentSetting/AgentOpening` 文件夹中组件访问和性能优化，我们在 `src/features/AgentSetting/store/selectors.ts` 增加相关的 selectors：

```diff
import { DEFAULT_AGENT_CHAT_CONFIG } from '@/const/settings';
import { LobeAgentChatConfig } from '@/types/agent';

import { Store } from './action';

const chatConfig = (s: Store): LobeAgentChatConfig =>
  s.config.chatConfig || DEFAULT_AGENT_CHAT_CONFIG;

+export const DEFAULT_OPENING_QUESTIONS: string[] = [];
export const selectors = {
  chatConfig,
+ openingMessage: (s: Store) => s.config.openingMessage,
+ openingQuestions: (s: Store) => s.config.openingQuestions || DEFAULT_OPENING_QUESTIONS,
};
```

这里我们就不增加额外的 action 用于更新 agent config 了，因为我观察到已有的其它代码也是直接使用现有代码中统一的 `setChatConfig`：

```typescript
export const store: StateCreator<Store, [['zustand/devtools', never]]> = (set, get) => ({
  setAgentConfig: (config) => {
    get().dispatchConfig({ config, type: 'update' });
  },
});
```

#### 更新 store/agent

在组件 `src/app/[variants]/(main)/chat/(workspace)/@conversation/features/ChatList/WelcomeChatItem/WelcomeMessage.tsx` 我们使用了这个 store 用于获取当前 agent 配置，用来渲染用户自定义的开场消息和引导性问题。

这里因为只需要读取两个配置项，我们就简单的加两个 selectors 就好了：

更新 `src/store/agent/slices/chat/selectors/agent.ts`：

```diff
// ...
+const openingQuestions = (s: AgentStoreState) =>
+  currentAgentConfig(s).openingQuestions || DEFAULT_OPENING_QUESTIONS;
+const openingMessage = (s: AgentStoreState) => currentAgentConfig(s).openingMessage || '';

export const agentSelectors = {
  // ...
  isInboxSession,
+ openingMessage,
+ openingQuestions,
};
```

### UI 实现和 action 绑定

我们这次要新增一个类别的设置， 在 `src/features/AgentSetting` 中定义了 agent 的各种设置的 UI 组件，这次我们要增加一个设置类型：开场设置。增加一个文件夹 `AgentOpening` 存放开场设置相关的组件。项目使用了：

- [ant-design](https://ant.design/) 和 [lobe-ui：](https://github.com/lobehub/lobe-ui)组件库
- [antd-style](https://ant-design.github.io/antd-style) ： css-in-js 方案
- [react-layout-kit](https://github.com/arvinxx/react-layout-kit)：响应式布局组件
- [@ant-design/icons](https://ant.design/components/icon-cn) 和 [lucide](https://lucide.dev/icons/): 图标库
- [react-i18next](https://github.com/i18next/react-i18next) 和 [lobe-i18n](https://github.com/lobehub/lobe-cli-toolbox/tree/master/packages/lobe-i18n) ：i18n 框架和多语言自动翻译工具

lobe-chat 是个国际化项目，新加的文案需要更新默认的 `locale` 文件： `src/locales/default/setting.ts` 。

我们以子组件 `OpeningQuestion.tsx` 为例，组件实现：

```typescript
// src/features/AgentSetting/AgentOpening/OpeningQuestions.tsx
'use client';

import { DeleteOutlined, PlusOutlined } from '@ant-design/icons';
import { SortableList } from '@lobehub/ui';
import { Button, Empty, Input } from 'antd';
import { createStyles } from 'antd-style';
import { memo, useCallback, useMemo, useState } from 'react';
import { useTranslation } from 'react-i18next';
import { Flexbox } from 'react-layout-kit';

import { useStore } from '../store';
import { selectors } from '../store/selectors';

const useStyles = createStyles(({ css, token }) => ({
  empty: css`
    margin-block: 24px;
    margin-inline: 0;
  `,
  questionItemContainer: css`
    margin-block-end: 8px;
    padding-block: 2px;
    padding-inline: 10px 0;
    background: ${token.colorBgContainer};
  `,
  questionItemContent: css`
    flex: 1;
  `,
  questionsList: css`
    width: 100%;
    margin-block-start: 16px;
  `,
  repeatError: css`
    margin: 0;
    color: ${token.colorErrorText};
  `,
}));

interface QuestionItem {
  content: string;
  id: number;
}

const OpeningQuestions = memo(() => {
  const { t } = useTranslation('setting');
  const { styles } = useStyles();
  const [questionInput, setQuestionInput] = useState('');

  // 使用 selector 访问对应配置
  const openingQuestions = useStore(selectors.openingQuestions);
  // 使用 action 更新配置
  const updateConfig = useStore((s) => s.setAgentConfig);
  const setQuestions = useCallback(
    (questions: string[]) => {
      updateConfig({ openingQuestions: questions });
    },
    [updateConfig],
  );

  const addQuestion = useCallback(() => {
    if (!questionInput.trim()) return;

    setQuestions([...openingQuestions, questionInput.trim()]);
    setQuestionInput('');
  }, [openingQuestions, questionInput, setQuestions]);

  const removeQuestion = useCallback(
    (content: string) => {
      const newQuestions = [...openingQuestions];
      const index = newQuestions.indexOf(content);
      newQuestions.splice(index, 1);
      setQuestions(newQuestions);
    },
    [openingQuestions, setQuestions],
  );

  // 处理拖拽排序后的逻辑
  const handleSortEnd = useCallback(
    (items: QuestionItem[]) => {
      setQuestions(items.map((item) => item.content));
    },
    [setQuestions],
  );

  const items: QuestionItem[] = useMemo(() => {
    return openingQuestions.map((item, index) => ({
      content: item,
      id: index,
    }));
  }, [openingQuestions]);

  const isRepeat = openingQuestions.includes(questionInput.trim());

  return (
    <Flexbox gap={8}>
      <Flexbox gap={4}>
        <Input
          addonAfter={
            <Button
              // don't allow repeat
              disabled={openingQuestions.includes(questionInput.trim())}
              icon={<PlusOutlined />}
              onClick={addQuestion}
              size="small"
              type="text"
            />
          }
          onChange={(e) => setQuestionInput(e.target.value)}
          onPressEnter={addQuestion}
          placeholder={t('settingOpening.openingQuestions.placeholder')}
          value={questionInput}
        />

        {isRepeat && (
          <p className={styles.repeatError}>{t('settingOpening.openingQuestions.repeat')}</p>
        )}
      </Flexbox>

      <div className={styles.questionsList}>
        {openingQuestions.length > 0 ? (
          <SortableList
            items={items}
            onChange={handleSortEnd}
            renderItem={(item) => (
              <SortableList.Item className={styles.questionItemContainer} id={item.id}>
                <SortableList.DragHandle />
                <div className={styles.questionItemContent}>{item.content}</div>
                <Button
                  icon={<DeleteOutlined />}
                  onClick={() => removeQuestion(item.content)}
                  type="text"
                />
              </SortableList.Item>
            )}
          />
        ) : (
          <Empty
            className={styles.empty}
            description={t('settingOpening.openingQuestions.empty')}
          />
        )}
      </div>
    </Flexbox>
  );
});

export default OpeningQuestions;
```

同时我们需要将用户设置的开场配置展示出来，这个是在 chat 页面，对应组件在 `src/app/[variants]/(main)/chat/(workspace)/@conversation/features/ChatList/WelcomeChatItem/WelcomeMessage.tsx`：

```typescript
const WelcomeMessage = () => {
  const { t } = useTranslation('chat');

  // 获取当前开场配置
  const openingMessage = useAgentStore(agentSelectors.openingMessage);
  const openingQuestions = useAgentStore(agentSelectors.openingQuestions);

  const meta = useSessionStore(sessionMetaSelectors.currentAgentMeta, isEqual);
  const { isAgentEditable } = useServerConfigStore(featureFlagsSelectors);
  const activeId = useChatStore((s) => s.activeId);

  const agentSystemRoleMsg = t('agentDefaultMessageWithSystemRole', {
    name: meta.title || t('defaultAgent'),
    systemRole: meta.description,
  });

  const agentMsg = t(isAgentEditable ? 'agentDefaultMessage' : 'agentDefaultMessageWithoutEdit', {
    name: meta.title || t('defaultAgent'),
    url: `/chat/settings?session=${activeId}`,
  });

  const message = useMemo(() => {
    // 用户设置了就用用户设置的
    if (openingMessage) return openingMessage;
    return !!meta.description ? agentSystemRoleMsg : agentMsg;
  }, [openingMessage, agentSystemRoleMsg, agentMsg, meta.description]);

  const chatItem = (
    <ChatItem
      avatar={meta}
      editing={false}
      message={message}
      placement={'left'}
      type={type === 'chat' ? 'block' : 'pure'}
    />
  );

  return openingQuestions.length > 0 ? (
    <Flexbox>
      {chatItem}
      {/* 渲染引导性问题 */}
      <OpeningQuestions mobile={mobile} questions={openingQuestions} />
    </Flexbox>
  ) : (
    chatItem
  );
};
export default WelcomeMessage;
```

## 五、测试

项目使用 vitest 进行单元测试。

由于我们目前两个新的配置字段都是可选的，所以理论上你不更新测试也能跑通，不过由于我们把前面提到的默认配置 `DEFAULT_AGENT_CONFIG` 增加了 `openingQuestions` 字段，这导致很多测试计算出的配置都是有这个字段的，因此我们还是需要更新一部分测试的快照。

对于当前这个场景，我建议是本地直接跑下测试，看哪些测试失败了，针对需要更新，例如测试文件 `src/store/agent/slices/chat/selectors/agent.test.ts` 需要执行一下 `npx vitest -u src/store/agent/slices/chat/selectors/agent.test.ts` 更新快照。

## 总结

以上就是 LobeChat 开场设置功能的完整实现流程。开发者可以参考本文档进行相关功能的开发和测试。