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Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
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text/mdx
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title: 在 LobeChat 中使用 Amazon Bedrock API Key
description: 学习如何在 LobeChat 中配置和使用 Amazon Bedrock，一个完全托管的基础模型API服务，以便开始对话。
tags:
- Amazon Bedrock
- Claude 3.5 sonnect
- API keys
- Claude 3 Opus
- Web UI
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# 在 LobeChat 中使用 Amazon Bedrock
<Image alt={'在 LobeChat 中使用 Amazon Bedrock'} cover src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/74768b36-28ca-4ec3-a42d-b32abe2c7057'} />
Amazon Bedrock 是一个完全托管的基础模型 API 服务，允许用户通过 API 访问来自领先 AI 公司 (如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI) 和 Amazon 自家的基础模型。
本文档将指导你如何在 LobeChat 中使用 Amazon Bedrock:
<Steps>
### 步骤一：在 AWS 中打开 Amazon Bedrock 模型的访问权限
- 访问并登录 [AWS Console](https://console.aws.amazon.com/)
- 搜索 beckrock 并进入 `Amazon Bedrock` 服务
<Image alt={'进入 Amazon Bedrock 服务'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/4e0e87d1-4970-45c5-a9ef-287098f6a198'} />
- 在左侧菜单中选择 `Models acess`
<Image alt={'进入 Amazon Bedrock 模型访问权限'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/fd06c0aa-4bd3-4f4e-bf2b-38374dfe775d'} />
- 根据你所需要的模型，打开模型访问权限
<Image alt={'打开模型访问权限'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/b695f26a-5bcd-477c-af08-bf03adb717c2'} />
<Callout type={'info'}>某些模型可能需要你提供额外的信息</Callout>
### 步骤二：获取 API 访问密钥
- 继续在 AWS console 中搜索 IAM，进入 IAM 服务
<Image alt={'进入 IAM 服务'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/f9a5a394-c8f8-4567-9d51-cf84811418ca'} />
- 在 `用户` 菜单中，创建一个新的 IAM 用户
<Image alt={'创建一个新的 IAM 用户'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/750b5cd1-f16a-4330-b899-c27b28b1e837'} />
- 在弹出的对话框中，输入用户名称
<Image alt={'输入用户名称'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/22ce5a72-bc46-41f3-b402-bda6dee90184'} />
- 为这个用户添加权限，或者加入一个已有的用户组，确保用户拥有 Amazon Bedrock 的访问权限
<Image alt={'为用户添加权限'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/94836b32-7fc5-45ca-8556-7a23f53b15f9'} />
- 为已添加的用户创建访问密钥
<Image alt={'创建访问密钥'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/ac2ed716-d270-43f6-856b-3ff81265f4e6'} />
- 复制并妥善保存访问密钥以及秘密访问密钥，后续将会用到
<Image alt={'进入 IAM 服务'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/3c64b747-f6f1-4ed2-84bc-bfa8e5d90966'} />
<Callout type={'warning'}>
请安全地存储密钥，因为它只会出现一次。如果您意外丢失它，您将需要创建一个新访问密钥。
</Callout>
### 步骤三：在 LobeChat 中配置 Amazon Bedrock
- 访问 LobeChat 的`设置`界面
- 在`语言模型`下找到`Amazon Bedrock`的设置项并打开
<Image alt={'LobeChat 中填写 Amazon Bedrock 密钥'} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/7468594b-3355-4cb9-85bc-c9dace137653'} />
- 打开 Amazon Bedrock 并填入获得的访问密钥与秘密访问密钥
- 为你的助手选择一个 Amazone Bedrock 的模型即可开始对话
<Image alt={' 选择并使用 Amazon Bedrock 模型 '} inStep src={'https://github.com/lobehub/lobe-chat/assets/34400653/164b34b5-671e-418d-b34a-3b70f1156d06'} />
<Callout type={'warning'}>
在使用过程中你可能需要向 API 服务提供商付费，请参考 Amazon Bedrock 的费用政策。
</Callout>
</Steps>
至此你已经可以在 LobeChat 中使用 Amazone Bedrock 提供的模型进行对话了。