@lobehub/chat
Version:
Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
483 lines • 168 kB
JSON
{
"01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
"description": "Yi-1.5 34B, zengin eğitim örnekleri ile endüstri uygulamalarında üstün performans sunar."
},
"01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
"description": "Yi-1.5-6B-Chat, Yi-1.5 serisinin bir varyantıdır ve açık kaynaklı bir sohbet modelidir. Yi-1.5, 500B yüksek kaliteli veri üzerinde sürekli olarak önceden eğitilmiş ve 3M çeşitlendirilmiş ince ayar örnekleri ile ince ayar yapılmıştır. Yi'ye kıyasla, Yi-1.5, kodlama, matematik, akıl yürütme ve talimat takibi yeteneklerinde daha güçlü performans sergilemekte, aynı zamanda mükemmel dil anlama, genel bilgi akıl yürütme ve okuma anlama yeteneklerini korumaktadır. Bu model, 4K, 16K ve 32K bağlam uzunluğu versiyonlarına sahiptir ve toplam önceden eğitim miktarı 3.6T token'a ulaşmaktadır."
},
"01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
"description": "Yi-1.5 9B, 16K Token desteği sunar, etkili ve akıcı dil oluşturma yeteneği sağlar."
},
"01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
"description": "Zero One Everything, en son açık kaynak ince ayar modelidir, 34 milyar parametreye sahiptir, ince ayar çeşitli diyalog senaryolarını destekler, yüksek kaliteli eğitim verileri ile insan tercihleri ile hizalanmıştır."
},
"01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
"description": "Zero One Everything, en son açık kaynak ince ayar modelidir, 9 milyar parametreye sahiptir, ince ayar çeşitli diyalog senaryolarını destekler, yüksek kaliteli eğitim verileri ile insan tercihleri ile hizalanmıştır."
},
"360gpt-pro": {
"description": "360GPT Pro, 360 AI model serisinin önemli bir üyesi olarak, çeşitli doğal dil uygulama senaryolarını karşılamak için etkili metin işleme yeteneği sunar, uzun metin anlama ve çoklu diyalog gibi işlevleri destekler."
},
"360gpt-turbo": {
"description": "360GPT Turbo, güçlü hesaplama ve diyalog yetenekleri sunar, mükemmel anlam anlama ve oluşturma verimliliğine sahiptir, işletmeler ve geliştiriciler için ideal bir akıllı asistan çözümüdür."
},
"360gpt-turbo-responsibility-8k": {
"description": "360GPT Turbo Responsibility 8K, anlam güvenliği ve sorumluluk odaklılığı vurgular, içerik güvenliği konusunda yüksek gereksinimlere sahip uygulama senaryoları için tasarlanmıştır, kullanıcı deneyiminin doğruluğunu ve sağlamlığını garanti eder."
},
"360gpt2-o1": {
"description": "360gpt2-o1, düşünce zincirini ağaç arama ile inşa eder ve yansıtma mekanizmasını entegre eder, pekiştirme öğrenimi ile eğitilir, model kendini yansıtma ve hata düzeltme yeteneğine sahiptir."
},
"360gpt2-pro": {
"description": "360GPT2 Pro, 360 şirketi tarafından sunulan yüksek düzeyde doğal dil işleme modelidir, mükemmel metin oluşturma ve anlama yeteneğine sahiptir, özellikle oluşturma ve yaratma alanında olağanüstü performans gösterir, karmaşık dil dönüşümleri ve rol canlandırma görevlerini işleyebilir."
},
"360zhinao2-o1": {
"description": "360zhinao2-o1, düşünce zincirini oluşturmak için ağaç araması kullanır ve yansıtma mekanizmasını entegre eder, pekiştirme öğrenimi ile eğitilir, model kendini yansıtma ve hata düzeltme yeteneğine sahiptir."
},
"4.0Ultra": {
"description": "Spark4.0 Ultra, Xinghuo büyük model serisinin en güçlü versiyonudur, çevrimiçi arama bağlantısını yükseltirken, metin içeriğini anlama ve özetleme yeteneğini artırır. Ofis verimliliğini artırmak ve taleplere doğru yanıt vermek için kapsamlı bir çözüm sunar, sektördeki akıllı ürünlerin öncüsüdür."
},
"Baichuan2-Turbo": {
"description": "Arama artırma teknolojisi kullanarak büyük model ile alan bilgisi ve tüm ağ bilgisi arasında kapsamlı bir bağlantı sağlar. PDF, Word gibi çeşitli belge yüklemelerini ve URL girişini destekler, bilgi edinimi zamanında ve kapsamlıdır, çıktı sonuçları doğru ve profesyoneldir."
},
"Baichuan3-Turbo": {
"description": "Kurumsal yüksek frekanslı senaryolar için optimize edilmiş, etkisi büyük ölçüde artırılmış ve yüksek maliyet etkinliği sunmaktadır. Baichuan2 modeline kıyasla, içerik üretimi %20, bilgi sorgulama %17, rol oynama yeteneği %40 oranında artmıştır. Genel performansı GPT3.5'ten daha iyidir."
},
"Baichuan3-Turbo-128k": {
"description": "128K ultra uzun bağlam penceresine sahip, kurumsal yüksek frekanslı senaryolar için optimize edilmiş, etkisi büyük ölçüde artırılmış ve yüksek maliyet etkinliği sunmaktadır. Baichuan2 modeline kıyasla, içerik üretimi %20, bilgi sorgulama %17, rol oynama yeteneği %40 oranında artmıştır. Genel performansı GPT3.5'ten daha iyidir."
},
"Baichuan4": {
"description": "Model yetenekleri ülke içinde birinci sırada, bilgi ansiklopedisi, uzun metinler, yaratıcı üretim gibi Çince görevlerde yurtdışındaki önde gelen modelleri geride bırakmaktadır. Ayrıca, sektör lideri çok modlu yeteneklere sahiptir ve birçok yetkili değerlendirme kriterinde mükemmel performans göstermektedir."
},
"Baichuan4-Air": {
"description": "Model yetenekleri ülke içinde birinci, bilgi ansiklopedisi, uzun metinler, yaratıcı üretim gibi Çince görevlerde uluslararası ana akım modelleri aşmaktadır. Ayrıca, sektörde lider çok modlu yeteneklere sahip olup, birçok yetkili değerlendirme ölçütünde mükemmel performans sergilemektedir."
},
"Baichuan4-Turbo": {
"description": "Model yetenekleri ülke içinde birinci, bilgi ansiklopedisi, uzun metinler, yaratıcı üretim gibi Çince görevlerde uluslararası ana akım modelleri aşmaktadır. Ayrıca, sektörde lider çok modlu yeteneklere sahip olup, birçok yetkili değerlendirme ölçütünde mükemmel performans sergilemektedir."
},
"DeepSeek-R1": {
"description": "En gelişmiş verimli LLM, akıl yürütme, matematik ve programlama konularında uzmandır."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
"description": "DeepSeek R1 - DeepSeek setindeki daha büyük ve daha akıllı model - Llama 70B mimarisine damıtılmıştır. Kıyaslamalar ve insan değerlendirmelerine dayanarak, bu model orijinal Llama 70B'den daha akıllıdır, özellikle matematik ve gerçeklik doğruluğu gerektiren görevlerde mükemmel performans göstermektedir."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
"description": "Qwen2.5-Math-1.5B temel alınarak oluşturulmuş DeepSeek-R1 damıtma modeli, pekiştirme öğrenimi ve soğuk başlatma verileri ile çıkarım performansını optimize eder, açık kaynak model çoklu görev standartlarını yeniler."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
"description": "Qwen2.5-14B temel alınarak oluşturulmuş DeepSeek-R1 damıtma modeli, pekiştirme öğrenimi ve soğuk başlatma verileri ile çıkarım performansını optimize eder, açık kaynak model çoklu görev standartlarını yeniler."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
"description": "DeepSeek-R1 serisi, pekiştirme öğrenimi ve soğuk başlatma verileri ile çıkarım performansını optimize eder, açık kaynak model çoklu görev standartlarını yeniler, OpenAI-o1-mini seviyesini aşar."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
"description": "Qwen2.5-Math-7B temel alınarak oluşturulmuş DeepSeek-R1 damıtma modeli, pekiştirme öğrenimi ve soğuk başlatma verileri ile çıkarım performansını optimize eder, açık kaynak model çoklu görev standartlarını yeniler."
},
"Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
"description": "Doubao-1.5-vision-pro, tamamen yenilenen çok modlu büyük modeldir, herhangi bir çözünürlük ve aşırı en-boy oranına sahip görüntü tanıma desteği sunar, görsel akıl yürütme, belge tanıma, detay bilgisi anlama ve talimatları takip etme yeteneklerini artırır."
},
"Doubao-lite-128k": {
"description": "Doubao-lite, mükemmel yanıt hızı ve daha iyi maliyet Performansı ile müşterilere farklı senaryolar için daha esnek seçenekler sunar. 128k bağlam penceresi çıkarım ve ince ayar destekler."
},
"Doubao-lite-32k": {
"description": "Doubao-lite, mükemmel yanıt hızı ve daha iyi maliyet Performansı ile müşterilere farklı senaryolar için daha esnek seçenekler sunar. 32k bağlam penceresi çıkarım ve ince ayar destekler."
},
"Doubao-lite-4k": {
"description": "Doubao-lite, mükemmel yanıt hızı ve daha iyi maliyet Performansı ile müşterilere farklı senaryolar için daha esnek seçenekler sunar. 4k bağlam penceresi çıkarım ve ince ayar destekler."
},
"Doubao-pro-128k": {
"description": "En iyi performans gösteren ana model, karmaşık görevleri işlemek için uygundur; referanslı soru-cevap, özetleme, yaratım, metin sınıflandırma, rol yapma gibi senaryolar için iyi sonuçlar verir. 128k bağlam penceresi çıkarım ve ince ayar destekler."
},
"Doubao-pro-256k": {
"description": "En iyi performansa sahip ana modeldir, karmaşık görevleri işlemek için uygundur, referans cevaplama, özetleme, yaratım, metin sınıflandırma, rol oynama gibi senaryolarda oldukça iyi sonuçlar vermektedir. 256k bağlam penceresi ile akıl yürütme ve ince ayar desteği sunmaktadır."
},
"Doubao-pro-32k": {
"description": "En iyi performans gösteren ana model, karmaşık görevleri işlemek için uygundur; referanslı soru-cevap, özetleme, yaratım, metin sınıflandırma, rol yapma gibi senaryolar için iyi sonuçlar verir. 32k bağlam penceresi çıkarım ve ince ayar destekler."
},
"Doubao-pro-4k": {
"description": "En iyi performans gösteren ana model, karmaşık görevleri işlemek için uygundur; referanslı soru-cevap, özetleme, yaratım, metin sınıflandırma, rol yapma gibi senaryolar için iyi sonuçlar verir. 4k bağlam penceresi çıkarım ve ince ayar destekler."
},
"Doubao-vision-lite-32k": {
"description": "Doubao-vision modeli, Doubao tarafından sunulan çok modlu büyük modeldir, güçlü görüntü anlama ve akıl yürütme yeteneklerine sahip olup, kesin talimat anlama yeteneği sunmaktadır. Model, görüntü metin bilgisi çıkarımı ve görüntü tabanlı akıl yürütme görevlerinde güçlü bir performans sergilemekte, daha karmaşık ve daha geniş görsel soru-cevap görevlerine uygulanabilmektedir."
},
"Doubao-vision-pro-32k": {
"description": "Doubao-vision modeli, Doubao tarafından sunulan çok modlu büyük modeldir, güçlü görüntü anlama ve akıl yürütme yeteneklerine sahip olup, kesin talimat anlama yeteneği sunmaktadır. Model, görüntü metin bilgisi çıkarımı ve görüntü tabanlı akıl yürütme görevlerinde güçlü bir performans sergilemekte, daha karmaşık ve daha geniş görsel soru-cevap görevlerine uygulanabilmektedir."
},
"ERNIE-3.5-128K": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği, büyük ölçekli bir dil modeli olan ERNIE-3.5, geniş bir Çin ve İngilizce veri kümesini kapsar. Güçlü genel yeteneklere sahip olup, çoğu diyalog, soru-cevap, yaratıcı içerik üretimi ve eklenti uygulama senaryolarını karşılayabilir; ayrıca, Baidu arama eklentisi ile otomatik entegrasyonu destekleyerek, soru-cevap bilgilerinin güncelliğini sağlar."
},
"ERNIE-3.5-8K": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği, büyük ölçekli bir dil modeli olan ERNIE-3.5, geniş bir Çin ve İngilizce veri kümesini kapsar. Güçlü genel yeteneklere sahip olup, çoğu diyalog, soru-cevap, yaratıcı içerik üretimi ve eklenti uygulama senaryolarını karşılayabilir; ayrıca, Baidu arama eklentisi ile otomatik entegrasyonu destekleyerek, soru-cevap bilgilerinin güncelliğini sağlar."
},
"ERNIE-3.5-8K-Preview": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği, büyük ölçekli bir dil modeli olan ERNIE-3.5, geniş bir Çin ve İngilizce veri kümesini kapsar. Güçlü genel yeteneklere sahip olup, çoğu diyalog, soru-cevap, yaratıcı içerik üretimi ve eklenti uygulama senaryolarını karşılayabilir; ayrıca, Baidu arama eklentisi ile otomatik entegrasyonu destekleyerek, soru-cevap bilgilerinin güncelliğini sağlar."
},
"ERNIE-4.0-8K-Latest": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği amiral gemisi ultra büyük ölçekli dil modeli, ERNIE 3.5'e kıyasla model yeteneklerinde kapsamlı bir yükseltme gerçekleştirmiştir, çeşitli alanlardaki karmaşık görev senaryolarında geniş bir şekilde uygulanabilir; Baidu arama eklentisi ile otomatik entegrasyonu destekler, yanıt bilgilerini güncel tutar."
},
"ERNIE-4.0-8K-Preview": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği amiral gemisi ultra büyük ölçekli dil modeli, ERNIE 3.5'e kıyasla model yeteneklerinde kapsamlı bir yükseltme gerçekleştirmiştir, çeşitli alanlardaki karmaşık görev senaryolarında geniş bir şekilde uygulanabilir; Baidu arama eklentisi ile otomatik entegrasyonu destekler, yanıt bilgilerini güncel tutar."
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
"description": "Baidu tarafından geliştirilen, geniş ölçekli büyük dil modeli, genel performansı mükemmeldir ve her alanda karmaşık görev sahneleri için geniş bir şekilde kullanılabilir; Baidu arama eklentisi ile otomatik entegrasyonu destekler, yanıt bilgi güncellemelerinin zamanlamasını güvence altına alır. ERNIE 4.0'a kıyasla, performans olarak daha üstündür."
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği amiral gemisi ultra büyük ölçekli dil modeli, genel performansı mükemmel olup, çeşitli alanlardaki karmaşık görev senaryolarında geniş bir şekilde uygulanabilir; Baidu arama eklentisi ile otomatik entegrasyonu destekler, yanıt bilgilerini güncel tutar. ERNIE 4.0'a kıyasla performans açısından daha üstündür."
},
"ERNIE-Character-8K": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği dikey senaryo büyük dil modeli, oyun NPC'leri, müşteri hizmetleri diyalogları, diyalog karakter rolü gibi uygulama senaryoları için uygundur, karakter tarzı daha belirgin ve tutarlıdır, talimatları takip etme yeteneği daha güçlüdür ve çıkarım performansı daha iyidir."
},
"ERNIE-Lite-Pro-128K": {
"description": "Baidu'nun kendi geliştirdiği hafif büyük dil modeli, mükemmel model performansı ve çıkarım yeteneklerini dengeler, ERNIE Lite'dan daha iyi sonuçlar verir, düşük hesaplama gücüne sahip AI hızlandırıcı kartları için uygundur."
},
"ERNIE-Speed-128K": {
"description": "Baidu'nun 2024 yılında piyasaya sürdüğü kendi geliştirdiği yüksek performanslı büyük dil modeli, genel yetenekleri mükemmel olup, belirli senaryo sorunlarını daha iyi işlemek için temel model olarak ince ayar yapmak için uygundur ve mükemmel çıkarım performansına sahiptir."
},
"ERNIE-Speed-Pro-128K": {
"description": "Baidu'nun 2024 yılında piyasaya sürdüğü kendi geliştirdiği yüksek performanslı büyük dil modeli, genel yetenekleri mükemmel olup, ERNIE Speed'den daha iyi sonuçlar verir, belirli senaryo sorunlarını daha iyi işlemek için temel model olarak ince ayar yapmak için uygundur ve mükemmel çıkarım performansına sahiptir."
},
"Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
"description": "MythoMax-L2 (13B), çok alanlı uygulamalar ve karmaşık görevler için uygun yenilikçi bir modeldir."
},
"InternVL2-8B": {
"description": "InternVL2-8B, güçlü bir görsel dil modelidir. Görüntü ve metinlerin çok modlu işlenmesini destekler, görüntü içeriğini hassas bir şekilde tanıyabilir ve ilgili açıklamalar veya yanıtlar üretebilir."
},
"InternVL2.5-26B": {
"description": "InternVL2.5-26B, güçlü bir görsel dil modelidir. Görüntü ve metinlerin çok modlu işlenmesini destekler, görüntü içeriğini hassas bir şekilde tanıyabilir ve ilgili açıklamalar veya yanıtlar üretebilir."
},
"Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
"description": "Yüksek çözünürlüklü görüntülerde mükemmel görüntü akıl yürütme yeteneği, görsel anlama uygulamaları için uygundur."
},
"Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
"description": "Görsel anlama ajan uygulamaları için gelişmiş görüntü akıl yürütme yeteneği."
},
"LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan en son büyük dil modeli serilerinden biridir. Bu 72B modeli, kodlama ve matematik gibi alanlarda önemli ölçüde geliştirilmiş yeteneklere sahiptir. Model ayrıca, Çince, İngilizce gibi 29'dan fazla dili kapsayan çok dilli destek sunmaktadır. Model, talimat takibi, yapılandırılmış verileri anlama ve yapılandırılmış çıktı (özellikle JSON) üretme konularında önemli iyileştirmeler göstermektedir."
},
"LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan en son büyük dil modeli serilerinden biridir. Bu 7B modeli, kodlama ve matematik gibi alanlarda önemli ölçüde geliştirilmiş yeteneklere sahiptir. Model ayrıca, Çince, İngilizce gibi 29'dan fazla dili kapsayan çok dilli destek sunmaktadır. Model, talimat takibi, yapılandırılmış verileri anlama ve yapılandırılmış çıktı (özellikle JSON) üretme konularında önemli iyileştirmeler göstermektedir."
},
"Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
"description": "Llama 3.1 talimat ayarlı metin modeli, çok dilli diyalog kullanım durumları için optimize edilmiştir ve birçok mevcut açık kaynak ve kapalı sohbet modelinde yaygın endüstri kıyaslamalarında mükemmel performans göstermektedir."
},
"Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
"description": "Llama 3.1 talimat ayarlı metin modeli, çok dilli diyalog kullanım durumları için optimize edilmiştir ve birçok mevcut açık kaynak ve kapalı sohbet modelinde yaygın endüstri kıyaslamalarında mükemmel performans göstermektedir."
},
"Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
"description": "Llama 3.1 talimat ayarlı metin modeli, çok dilli diyalog kullanım durumları için optimize edilmiştir ve birçok mevcut açık kaynak ve kapalı sohbet modelinde yaygın endüstri kıyaslamalarında mükemmel performans göstermektedir."
},
"Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
"description": "Gelişmiş, en son teknolojiye sahip küçük dil modeli, dil anlama, mükemmel akıl yürütme yeteneği ve metin oluşturma yeteneğine sahiptir."
},
"Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
"description": "Gelişmiş, en son teknolojiye sahip küçük dil modeli, dil anlama, mükemmel akıl yürütme yeteneği ve metin oluşturma yeteneğine sahiptir."
},
"Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
"description": "Llama 3.3, Llama serisinin en gelişmiş çok dilli açık kaynak büyük dil modelidir ve 405B modelinin performansını çok düşük maliyetle deneyimlemenizi sağlar. Transformer yapısına dayanmaktadır ve yararlılığını ve güvenliğini artırmak için denetimli ince ayar (SFT) ve insan geri bildirimi ile güçlendirilmiş öğrenme (RLHF) kullanılmıştır. Talimat ayarlı versiyonu çok dilli diyaloglar için optimize edilmiştir ve birçok endüstri kıyaslamasında birçok açık kaynak ve kapalı sohbet modelinden daha iyi performans göstermektedir. Bilgi kesim tarihi 2023 yılı Aralık ayıdır."
},
"MiniMax-Text-01": {
"description": "MiniMax-01 serisi modellerinde cesur yenilikler yaptık: ilk kez büyük ölçekli lineer dikkat mekanizmasını gerçekleştirdik, geleneksel Transformer mimarisi artık tek seçenek değil. Bu modelin parametre sayısı 456 milyara kadar çıkmakta, tek bir aktivasyonda 45.9 milyar. Modelin genel performansı, yurtdışındaki en iyi modellerle karşılaştırılabilirken, dünya genelinde 4 milyon token uzunluğundaki bağlamı verimli bir şekilde işleyebilir, bu da GPT-4o'nun 32 katı, Claude-3.5-Sonnet'in 20 katıdır."
},
"NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
"description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B), karmaşık hesaplamalar için yüksek hassasiyetli bir talimat modelidir."
},
"OpenGVLab/InternVL2-26B": {
"description": "InternVL2, belgelere ve grafiklere anlama, sahne metni anlama, OCR, bilimsel ve matematik soruları çözme gibi çeşitli görsel dil görevlerinde mükemmel performans sergilemiştir."
},
"Phi-3-medium-128k-instruct": {
"description": "Aynı Phi-3-medium modeli, ancak RAG veya az sayıda örnek isteme için daha büyük bir bağlam boyutuna sahiptir."
},
"Phi-3-medium-4k-instruct": {
"description": "14B parametreli bir model, Phi-3-mini'den daha iyi kalite sunar, yüksek kaliteli, akıl yürütme yoğun veriye odaklanır."
},
"Phi-3-mini-128k-instruct": {
"description": "Aynı Phi-3-mini modeli, ancak RAG veya az sayıda örnek isteme için daha büyük bir bağlam boyutuna sahiptir."
},
"Phi-3-mini-4k-instruct": {
"description": "Phi-3 ailesinin en küçük üyesi. Hem kalite hem de düşük gecikme için optimize edilmiştir."
},
"Phi-3-small-128k-instruct": {
"description": "Aynı Phi-3-small modeli, ancak RAG veya az sayıda örnek isteme için daha büyük bir bağlam boyutuna sahiptir."
},
"Phi-3-small-8k-instruct": {
"description": "7B parametreli bir model, Phi-3-mini'den daha iyi kalite sunar, yüksek kaliteli, akıl yürütme yoğun veriye odaklanır."
},
"Phi-3.5-mini-instruct": {
"description": "Phi-3-mini modelinin güncellenmiş versiyonu."
},
"Phi-3.5-vision-instrust": {
"description": "Phi-3-görsel modelinin güncellenmiş versiyonu."
},
"Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
"description": "InternVL2, belgelere ve grafiklere anlama, sahne metni anlama, OCR, bilimsel ve matematik soruları çözme gibi çeşitli görsel dil görevlerinde mükemmel performans sergilemiştir."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
"description": "Qwen2-1.5B-Instruct, Qwen2 serisindeki talimat ince ayar büyük dil modelidir ve parametre ölçeği 1.5B'dir. Bu model, Transformer mimarisi temelinde, SwiGLU aktivasyon fonksiyonu, dikkat QKV önyargısı ve grup sorgu dikkati gibi teknikler kullanmaktadır. Dil anlama, üretim, çok dilli yetenek, kodlama, matematik ve akıl yürütme gibi birçok standart testte mükemmel performans sergilemekte ve çoğu açık kaynak modelini geride bırakmaktadır. Qwen1.5-1.8B-Chat ile karşılaştırıldığında, Qwen2-1.5B-Instruct, MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval ve IFEval gibi testlerde belirgin bir performans artışı göstermektedir, parametre sayısı biraz daha az olmasına rağmen."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-7B-Instruct, Qwen2 serisindeki talimat ince ayar büyük dil modelidir ve parametre ölçeği 7B'dir. Bu model, Transformer mimarisi temelinde, SwiGLU aktivasyon fonksiyonu, dikkat QKV önyargısı ve grup sorgu dikkati gibi teknikler kullanmaktadır. Büyük ölçekli girişleri işleyebilme yeteneğine sahiptir. Bu model, dil anlama, üretim, çok dilli yetenek, kodlama, matematik ve akıl yürütme gibi birçok standart testte mükemmel performans sergilemekte ve çoğu açık kaynak modelini geride bırakmakta, bazı görevlerde özel modellere karşı rekabet edebilir. Qwen2-7B-Instruct, birçok değerlendirmede Qwen1.5-7B-Chat'ten daha iyi performans göstermekte ve belirgin bir performans artışı sergilemektedir."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-VL, Qwen-VL modelinin en son yineleme versiyonudur ve görsel anlama kıyaslama testlerinde en gelişmiş performansı sergilemiştir."
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan en son büyük dil modeli serilerinden biridir. Bu 7B modeli, kodlama ve matematik gibi alanlarda önemli ölçüde geliştirilmiş yeteneklere sahiptir. Model ayrıca, Çince, İngilizce gibi 29'dan fazla dili kapsayan çok dilli destek sunmaktadır. Model, talimat takibi, yapılandırılmış verileri anlama ve yapılandırılmış çıktı (özellikle JSON) üretme konularında önemli iyileştirmeler göstermektedir."
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan kod odaklı büyük dil modeli serisinin en son versiyonudur. Bu model, Qwen2.5 temelinde, 5.5 trilyon token ile eğitilerek kod üretimi, akıl yürütme ve düzeltme yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır. Hem kodlama yeteneklerini geliştirmiş hem de matematik ve genel yetenek avantajlarını korumuştur. Model, kod akıllı ajanları gibi pratik uygulamalar için daha kapsamlı bir temel sunmaktadır."
},
"Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4-9B-Chat, Zhipu AI tarafından sunulan GLM-4 serisi önceden eğitilmiş modellerin açık kaynak versiyonudur. Bu model, anlam, matematik, akıl yürütme, kod ve bilgi gibi birçok alanda mükemmel performans sergilemektedir. Çoklu diyalogları desteklemenin yanı sıra, GLM-4-9B-Chat, web tarayıcı, kod yürütme, özelleştirilmiş araç çağrısı (Function Call) ve uzun metin akıl yürütme gibi gelişmiş özelliklere de sahiptir. Model, Çince, İngilizce, Japonca, Korece ve Almanca gibi 26 dili desteklemektedir. GLM-4-9B-Chat, AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU ve C-Eval gibi birçok standart testte mükemmel performans sergilemiştir. Bu model, maksimum 128K bağlam uzunluğunu desteklemekte olup, akademik araştırmalar ve ticari uygulamalar için uygundur."
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
"description": "DeepSeek-R1, modeldeki tekrarlılık ve okunabilirlik sorunlarını çözen bir güçlendirilmiş öğrenme (RL) destekli çıkarım modelidir. RL'den önce, DeepSeek-R1 soğuk başlangıç verileri tanıtarak çıkarım performansını daha da optimize etmiştir. Matematik, kod ve çıkarım görevlerinde OpenAI-o1 ile benzer performans göstermektedir ve özenle tasarlanmış eğitim yöntemleri ile genel etkisini artırmıştır."
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
"description": "DeepSeek-V3, 6710 milyar parametreye sahip bir karma uzman (MoE) dil modelidir ve çok başlı potansiyel dikkat (MLA) ve DeepSeekMoE mimarisini kullanarak, yardımcı kayıplar olmadan yük dengeleme stratejileri ile çıkarım ve eğitim verimliliğini optimize etmektedir. 14.8 trilyon yüksek kaliteli token üzerinde önceden eğitilmiş ve denetimli ince ayar ve güçlendirilmiş öğrenme ile, DeepSeek-V3 performans açısından diğer açık kaynak modelleri geride bırakmakta ve lider kapalı kaynak modellere yaklaşmaktadır."
},
"Pro/google/gemma-2-9b-it": {
"description": "Gemma, Google tarafından geliştirilen hafif, en son açık model serilerinden biridir. Bu, yalnızca kodlayıcıdan oluşan büyük bir dil modelidir ve İngilizceyi desteklemekte, açık ağırlıklar, önceden eğitilmiş varyantlar ve talimat ince ayar varyantları sunmaktadır. Gemma modeli, soru yanıtlama, özetleme ve akıl yürütme gibi çeşitli metin üretim görevleri için uygundur. Bu 9B modeli, 8 trilyon token ile eğitilmiştir. Göreceli olarak küçük boyutu, onu dizüstü bilgisayarlar, masaüstü bilgisayarlar veya kendi bulut altyapınız gibi kaynak sınırlı ortamlarda dağıtılabilir hale getirir ve daha fazla kişinin en son AI modellerine erişimini sağlar ve yeniliği teşvik eder."
},
"Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
"description": "Meta Llama 3.1, Meta tarafından geliştirilen çok dilli büyük dil modeli ailesidir ve 8B, 70B ve 405B olmak üzere üç parametre ölçeği ile önceden eğitilmiş ve talimat ince ayar varyantları içermektedir. Bu 8B talimat ince ayar modeli, çok dilli diyalog senaryoları için optimize edilmiştir ve birçok endüstri standart testinde mükemmel performans sergilemektedir. Model, 15 trilyon token'dan fazla açık veriler kullanılarak eğitilmiş ve modelin faydasını ve güvenliğini artırmak için denetimli ince ayar ve insan geri bildirimi pekiştirmeli öğrenme gibi teknikler kullanılmıştır. Llama 3.1, metin üretimi ve kod üretimini desteklemekte olup, bilgi kesim tarihi 2023 Aralık'tır."
},
"QwQ-32B-Preview": {
"description": "QwQ-32B-Preview, karmaşık diyalog oluşturma ve bağlam anlama görevlerini etkili bir şekilde işleyebilen yenilikçi bir doğal dil işleme modelidir."
},
"Qwen/QVQ-72B-Preview": {
"description": "QVQ-72B-Preview, Qwen ekibi tarafından geliştirilen ve görsel çıkarım yeteneklerine odaklanan bir araştırma modelidir. Karmaşık sahne anlayışı ve görsel ile ilgili matematiksel sorunları çözme konusundaki benzersiz avantajları ile dikkat çekmektedir."
},
"Qwen/QwQ-32B": {
"description": "QwQ, Qwen serisinin çıkarım modelidir. Geleneksel talimat ayarlama modellerine kıyasla, QwQ düşünme ve çıkarım yeteneğine sahiptir ve özellikle zor problemleri çözme konusunda önemli ölçüde artırılmış performans sergileyebilir. QwQ-32B, orta ölçekli bir çıkarım modelidir ve en son çıkarım modelleri (örneğin, DeepSeek-R1, o1-mini) ile karşılaştırıldığında rekabetçi bir performans elde edebilir. Bu model, RoPE, SwiGLU, RMSNorm ve Attention QKV bias gibi teknikleri kullanmakta olup, 64 katmanlı bir ağ yapısına ve 40 Q dikkat başlığına (GQA mimarisinde KV 8'dir) sahiptir."
},
"Qwen/QwQ-32B-Preview": {
"description": "QwQ-32B-Preview, Qwen'in en son deneysel araştırma modelidir ve AI akıl yürütme yeteneklerini artırmaya odaklanmaktadır. Dil karışımı, özyinelemeli akıl yürütme gibi karmaşık mekanizmaları keşfederek, güçlü akıl yürütme analizi, matematik ve programlama yetenekleri gibi ana avantajlar sunmaktadır. Bununla birlikte, dil geçiş sorunları, akıl yürütme döngüleri, güvenlik endişeleri ve diğer yetenek farklılıkları gibi zorluklar da bulunmaktadır."
},
"Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
"description": "Qwen2-1.5B-Instruct, Qwen2 serisindeki talimat ince ayar büyük dil modelidir ve parametre ölçeği 1.5B'dir. Bu model, Transformer mimarisi temelinde, SwiGLU aktivasyon fonksiyonu, dikkat QKV önyargısı ve grup sorgu dikkati gibi teknikler kullanmaktadır. Dil anlama, üretim, çok dilli yetenek, kodlama, matematik ve akıl yürütme gibi birçok standart testte mükemmel performans sergilemekte ve çoğu açık kaynak modelini geride bırakmaktadır. Qwen1.5-1.8B-Chat ile karşılaştırıldığında, Qwen2-1.5B-Instruct, MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval ve IFEval gibi testlerde belirgin bir performans artışı göstermektedir, parametre sayısı biraz daha az olmasına rağmen."
},
"Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2, çok çeşitli talimat türlerini destekleyen gelişmiş bir genel dil modelidir."
},
"Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-72B-Instruct, Qwen2 serisindeki talimat ince ayar büyük dil modelidir ve parametre ölçeği 72B'dir. Bu model, Transformer mimarisi temelinde, SwiGLU aktivasyon fonksiyonu, dikkat QKV önyargısı ve grup sorgu dikkati gibi teknikler kullanmaktadır. Büyük ölçekli girişleri işleyebilme yeteneğine sahiptir. Bu model, dil anlama, üretim, çok dilli yetenek, kodlama, matematik ve akıl yürütme gibi birçok standart testte mükemmel performans sergilemekte ve çoğu açık kaynak modelini geride bırakmakta, bazı görevlerde özel modellere karşı rekabet edebilir."
},
"Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2-VL, Qwen-VL modelinin en son yineleme versiyonudur ve görsel anlama kıyaslama testlerinde en gelişmiş performansı sergilemiştir."
},
"Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5, talimat tabanlı görevlerin işlenmesini optimize etmek için tasarlanmış yeni bir büyük dil modeli serisidir."
},
"Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5, talimat tabanlı görevlerin işlenmesini optimize etmek için tasarlanmış yeni bir büyük dil modeli serisidir."
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Alibaba Cloud Tongyi Qianwen ekibi tarafından geliştirilen büyük bir dil modeli"
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
"description": "Qwen2.5, daha güçlü anlama ve üretim yeteneği ile yeni bir büyük dil modeli serisidir."
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5, komut tabanlı görevlerin işlenmesini optimize etmek için tasarlanmış yeni bir büyük dil modeli serisidir."
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5, talimat tabanlı görevlerin işlenmesini optimize etmek için tasarlanmış yeni bir büyük dil modeli serisidir."
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5, komut tabanlı görevlerin işlenmesini optimize etmek için tasarlanmış yeni bir büyük dil modeli serisidir."
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder, kod yazımına odaklanmaktadır."
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan kod odaklı büyük dil modeli serisinin en son versiyonudur. Bu model, Qwen2.5 temelinde, 5.5 trilyon token ile eğitilerek kod üretimi, akıl yürütme ve düzeltme yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır. Hem kodlama yeteneklerini geliştirmiş hem de matematik ve genel yetenek avantajlarını korumuştur. Model, kod akıllı ajanları gibi pratik uygulamalar için daha kapsamlı bir temel sunmaktadır."
},
"Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2, Qwen modelinin en yeni serisidir ve 128k bağlamı destekler. Mevcut en iyi açık kaynak modellerle karşılaştırıldığında, Qwen2-72B doğal dil anlama, bilgi, kod, matematik ve çok dilli yetenekler açısından mevcut lider modelleri önemli ölçüde aşmaktadır."
},
"Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2, Qwen modelinin en yeni serisidir ve eşit ölçekli en iyi açık kaynak modelleri hatta daha büyük ölçekli modelleri aşabilmektedir. Qwen2 7B, birçok değerlendirmede belirgin bir avantaj elde etmiş, özellikle kod ve Çince anlama konusunda."
},
"Qwen2-VL-72B": {
"description": "Qwen2-VL-72B, görüntü ve metin için çok modlu işleme desteği sunan güçlü bir görsel dil modelidir, görüntü içeriğini hassas bir şekilde tanıyabilir ve ilgili açıklamalar veya yanıtlar üretebilir."
},
"Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-14B-Instruct, 14 milyar parametreye sahip büyük bir dil modelidir. Performansı mükemmel olup, Çince ve çok dilli senaryoları optimize eder, akıllı soru-cevap, içerik üretimi gibi uygulamaları destekler."
},
"Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct, 32 milyar parametreye sahip büyük bir dil modelidir. Performans dengeli olup, Çince ve çok dilli senaryoları optimize eder, akıllı soru-cevap, içerik üretimi gibi uygulamaları destekler."
},
"Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct, 16k bağlamı destekler ve 8K'dan uzun metinler üretebilir. Fonksiyon çağrısı ile dış sistemlerle sorunsuz etkileşim sağlar, esneklik ve ölçeklenebilirliği büyük ölçüde artırır. Modelin bilgisi belirgin şekilde artmış ve kodlama ile matematik yetenekleri büyük ölçüde geliştirilmiştir, 29'dan fazla dil desteği sunmaktadır."
},
"Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct, 7 milyar parametreye sahip büyük bir dil modelidir. Fonksiyon çağrısı ile dış sistemlerle sorunsuz etkileşim destekler, esneklik ve ölçeklenebilirliği büyük ölçüde artırır. Çince ve çok dilli senaryoları optimize eder, akıllı soru-cevap, içerik üretimi gibi uygulamaları destekler."
},
"Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct, büyük ölçekli önceden eğitilmiş bir programlama talimat modelidir, güçlü kod anlama ve üretme yeteneğine sahiptir, çeşitli programlama görevlerini verimli bir şekilde işleyebilir, özellikle akıllı kod yazma, otomatik betik oluşturma ve programlama sorunlarına yanıt verme için uygundur."
},
"Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, kod üretimi, kod anlama ve verimli geliştirme senaryoları için tasarlanmış büyük bir dil modelidir. Sektördeki en ileri 32B parametre ölçeğini kullanarak çeşitli programlama ihtiyaçlarını karşılayabilir."
},
"SenseChat": {
"description": "Temel sürüm model (V4), 4K bağlam uzunluğu ile genel yetenekleri güçlüdür."
},
"SenseChat-128K": {
"description": "Temel sürüm model (V4), 128K bağlam uzunluğu ile uzun metin anlama ve üretme görevlerinde mükemmel performans sergilemektedir."
},
"SenseChat-32K": {
"description": "Temel sürüm model (V4), 32K bağlam uzunluğu ile çeşitli senaryolarda esnek bir şekilde uygulanabilir."
},
"SenseChat-5": {
"description": "En son sürüm model (V5.5), 128K bağlam uzunluğu, matematiksel akıl yürütme, İngilizce diyalog, talimat takibi ve uzun metin anlama gibi alanlarda önemli gelişmeler göstermektedir ve GPT-4o ile karşılaştırılabilir."
},
"SenseChat-5-1202": {
"description": "V5.5 tabanlı en son versiyondur, önceki versiyona göre Çince ve İngilizce temel yetenekleri, sohbet, fen bilgisi, sosyal bilimler bilgisi, yazım, matematiksel mantık, kelime sayısı kontrolü gibi birkaç boyutta önemli bir gelişim göstermiştir."
},
"SenseChat-5-Cantonese": {
"description": "32K bağlam uzunluğu ile, Kantonca diyalog anlama konusunda GPT-4'ü aşmakta, bilgi, akıl yürütme, matematik ve kod yazma gibi birçok alanda GPT-4 Turbo ile rekabet edebilmektedir."
},
"SenseChat-Character": {
"description": "Standart sürüm model, 8K bağlam uzunluğu ile yüksek yanıt hızı sunmaktadır."
},
"SenseChat-Character-Pro": {
"description": "Gelişmiş sürüm model, 32K bağlam uzunluğu ile yetenekleri tamamen geliştirilmiş, Çince/İngilizce diyalogları desteklemektedir."
},
"SenseChat-Turbo": {
"description": "Hızlı soru-cevap ve model ince ayar senaryoları için uygundur."
},
"SenseChat-Turbo-1202": {
"description": "En son hafif versiyon modelidir, tam modelin %90'ından fazla yetenek sunar ve çıkarım maliyetini önemli ölçüde azaltır."
},
"SenseChat-Vision": {
"description": "En son versiyon modeli (V5.5), çoklu görsel girişi destekler, modelin temel yetenek optimizasyonunu tamamen gerçekleştirir; nesne özellik tanıma, mekansal ilişkiler, hareket olayları tanıma, sahne anlama, duygu tanıma, mantıksal bilgi çıkarımı ve metin anlama üretimi gibi alanlarda önemli gelişmeler sağlamıştır."
},
"Skylark2-lite-8k": {
"description": "Skylark'in (Bulut Şarkıcısı) ikinci nesil modeli, Skylark2-lite modeli yüksek yanıt hızı ile donatılmıştır; gerçek zamanlı talep gereksinimleri yüksek, maliyet duyarlı ve model hassasiyetine daha az ihtiyaç duyulan senaryolar için uygundur; bağlam pencere uzunluğu 8k'dır."
},
"Skylark2-pro-32k": {
"description": "Skylark'in (Bulut Şarkıcısı) ikinci nesil modeli, Skylark2-pro sürümüyle yüksek model hassasiyetine sahiptir; profesyonel alan metin üretimi, roman yazımı, yüksek kaliteli çeviri gibi daha karmaşık metin üretim sahneleri için uygundur ve bağlam pencere uzunluğu 32k'dır."
},
"Skylark2-pro-4k": {
"description": "Skylark'in (Bulut Şarkıcısı) ikinci nesil modeli, Skylark2-pro modeli yüksek model hassasiyetine sahiptir; profesyonel alan metin üretimi, roman yazımı, yüksek kaliteli çeviri gibi daha karmaşık metin üretim sahneleri için uygundur ve bağlam pencere uzunluğu 4k'dır."
},
"Skylark2-pro-character-4k": {
"description": "Skylark'in (Bulut Şarkıcısı) ikinci nesil modeli, Skylark2-pro-character modeli, mükemmel rol yapma ve sohbet yeteneklerine sahiptir; kullanıcıdan gelen istem taleplerine göre farklı roller üstlenme kabiliyeti ile sohbet edebilir. Rol stili belirgindir ve diyalog içeriği doğal ve akıcıdır. Chatbot, sanal asistan ve çevrimiçi müşteri hizmetleri gibi senaryolar için uygundur ve yüksek yanıt hızı vardır."
},
"Skylark2-pro-turbo-8k": {
"description": "Skylark'in (Bulut Şarkıcısı) ikinci nesil modeli, Skylark2-pro-turbo-8k ile daha hızlı çıkarım gerçekleştirir, maliyeti düşüktür ve bağlam pencere uzunluğu 8k'dır."
},
"THUDM/chatglm3-6b": {
"description": "ChatGLM3-6B, Zhipu AI tarafından geliştirilen ChatGLM serisinin açık kaynak modelidir. Bu model, önceki nesil modellerin mükemmel özelliklerini korurken, yeni özellikler de eklenmiştir. Daha çeşitli eğitim verileri, daha fazla eğitim adımı ve daha mantıklı eğitim stratejileri kullanarak, 10B altındaki önceden eğitilmiş modeller arasında mükemmel performans sergilemektedir. ChatGLM3-6B, çoklu diyalog, araç çağrısı, kod yürütme ve ajan görevleri gibi karmaşık senaryoları desteklemektedir. Diyalog modelinin yanı sıra, temel model ChatGLM-6B-Base ve uzun metin diyalog modeli ChatGLM3-6B-32K da açık kaynak olarak sunulmuştur. Bu model, akademik araştırmalara tamamen açıktır ve kayıt olduktan sonra ücretsiz ticari kullanımına da izin verilmektedir."
},
"THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4 9B açık kaynak versiyonu, diyalog uygulamaları için optimize edilmiş bir diyalog deneyimi sunar."
},
"TeleAI/TeleChat2": {
"description": "TeleChat2 büyük modeli, Çin Telekom tarafından sıfırdan geliştirilen jeneratif bir anlam büyük modelidir. Ansiklopedik soru yanıtlama, kod üretimi, uzun metin üretimi gibi işlevleri desteklemekte ve kullanıcılara diyalog danışmanlık hizmeti sunmaktadır. Kullanıcılarla diyalog etme, soruları yanıtlama, yaratımda yardımcı olma gibi yeteneklere sahiptir ve kullanıcıların bilgi, bilgi ve ilham edinmelerine etkin ve kolay bir şekilde yardımcı olmaktadır. Model, yanıltma sorunları, uzun metin üretimi, mantıksal anlama gibi alanlarda oldukça iyi performans sergilemektedir."
},
"TeleAI/TeleMM": {
"description": "TeleMM çok modlu büyük model, Çin Telekom tarafından geliştirilen çok modlu anlama büyük modelidir. Metin, görüntü gibi çeşitli modlu girdileri işleyebilmekte ve görüntü anlama, grafik analizi gibi işlevleri desteklemektedir. Kullanıcılara çok modlu anlama hizmeti sunmakta ve kullanıcılarla çok modlu etkileşimde bulunarak, girdileri doğru bir şekilde anlamakta, soruları yanıtlamakta, yaratımda yardımcı olmakta ve çok modlu bilgi ve ilham desteği sunmaktadır. İnce ayrıntılı algılama, mantıksal akıl yürütme gibi çok modlu görevlerde mükemmel performans sergilemektedir."
},
"Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan en son büyük dil modeli serilerinden biridir. Bu 72B modeli, kodlama ve matematik gibi alanlarda önemli ölçüde geliştirilmiş yeteneklere sahiptir. Model ayrıca, Çince, İngilizce gibi 29'dan fazla dili kapsayan çok dilli destek sunmaktadır. Model, talimat takibi, yapılandırılmış verileri anlama ve yapılandırılmış çıktı (özellikle JSON) üretme konularında önemli iyileştirmeler göstermektedir."
},
"Yi-34B-Chat": {
"description": "Yi-1.5-34B, orijinal model serisinin mükemmel genel dil yeteneklerini korurken, 500 milyar yüksek kaliteli token ile artımlı eğitim sayesinde matematiksel mantık ve kodlama yeteneklerini büyük ölçüde artırmıştır."
},
"abab5.5-chat": {
"description": "Üretkenlik senaryoları için tasarlanmış, karmaşık görev işleme ve verimli metin üretimini destekler, profesyonel alan uygulamaları için uygundur."
},
"abab5.5s-chat": {
"description": "Çin karakter diyalog senaryoları için tasarlanmış, yüksek kaliteli Çin diyalog üretim yeteneği sunar ve çeşitli uygulama senaryoları için uygundur."
},
"abab6.5g-chat": {
"description": "Çok dilli karakter diyalogları için tasarlanmış, İngilizce ve diğer birçok dilde yüksek kaliteli diyalog üretimini destekler."
},
"abab6.5s-chat": {
"description": "Metin üretimi, diyalog sistemleri gibi geniş doğal dil işleme görevleri için uygundur."
},
"abab6.5t-chat": {
"description": "Çin karakter diyalog senaryoları için optimize edilmiş, akıcı ve Çin ifade alışkanlıklarına uygun diyalog üretim yeteneği sunar."
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
"description": "DeepSeek-R1, güçlendirilmiş öğrenme ve soğuk başlangıç verileri ile optimize edilmiş, mükemmel akıl yürütme, matematik ve programlama performansına sahip en son teknoloji büyük bir dil modelidir."
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
"description": "Deepseek tarafından sunulan güçlü Mixture-of-Experts (MoE) dil modeli, toplamda 671B parametreye sahiptir ve her bir etiket için 37B parametre etkinleştirilmektedir."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
"description": "Llama 3 70B talimat modeli, çok dilli diyalog ve doğal dil anlama için optimize edilmiştir, çoğu rakip modelden daha iyi performans gösterir."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
"description": "Llama 3 8B talimat modeli, diyalog ve çok dilli görevler için optimize edilmiştir, mükemmel ve etkili performans sunar."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
"description": "Llama 3 8B talimat modeli (HF versiyonu), resmi uygulama sonuçlarıyla uyumlu olup yüksek tutarlılık ve platformlar arası uyumluluk sunar."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
"description": "Llama 3.1 405B talimat modeli, devasa parametreler ile karmaşık görevler ve yüksek yük senaryolarında talimat takibi için uygundur."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
"description": "Llama 3.1 70B talimat modeli, mükemmel doğal dil anlama ve üretim yetenekleri sunar, diyalog ve analiz görevleri için idealdir."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
"description": "Llama 3.1 8B talimat modeli, çok dilli diyaloglar için optimize edilmiştir ve yaygın endüstri standartlarını aşmaktadır."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
"description": "Meta'nın 11B parametreli komut ayarlı görüntü akıl yürütme modelidir. Bu model, görsel tanıma, görüntü akıl yürütme, görüntü betimleme ve görüntü hakkında genel sorulara yanıt verme üzerine optimize edilmiştir. Bu model, grafikler ve resimler gibi görsel verileri anlayabilir ve görüntü detaylarını metin olarak betimleyerek görsel ile dil arasındaki boşluğu kapatır."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
"description": "Llama 3.2 3B komut modeli, Meta tarafından sunulan hafif çok dilli bir modeldir. Bu model, verimliliği artırmak amacıyla daha büyük modellere göre gecikme ve maliyet açısından önemli iyileştirmeler sunar. Bu modelin örnek kullanım alanları arasında sorgulama, öneri yeniden yazma ve yazma desteği bulunmaktadır."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
"description": "Meta'nın 90B parametreli komut ayarlı görüntü akıl yürütme modelidir. Bu model, görsel tanıma, görüntü akıl yürütme, görüntü betimleme ve görüntü hakkında genel sorulara yanıt verme üzerine optimize edilmiştir. Bu model, grafikler ve resimler gibi görsel verileri anlayabilir ve görüntü detaylarını metin olarak betimleyerek görsel ile dil arasındaki boşluğu kapatır."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
"description": "Llama 3.3 70B Instruct, Llama 3.1 70B'nin Aralık güncellemesi olan bir modeldir. Bu model, Llama 3.1 70B (2024 Temmuz'da piyasaya sürüldü) temel alınarak geliştirilmiş olup, araç çağrıları, çok dilli metin desteği, matematik ve programlama yeteneklerini artırmıştır. Model, akıl yürütme, matematik ve talimat takibi alanlarında sektördeki en yüksek standartlara ulaşmış olup, 3.1 405B ile benzer performans sunarken hız ve maliyet açısından önemli avantajlar sağlamaktadır."
},
"accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
"description": "24B parametreli model, daha büyük modellerle karşılaştırılabilir en son teknoloji yeteneklerine sahiptir."
},
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
"description": "Mixtral MoE 8x22B talimat modeli, büyük ölçekli parametreler ve çok uzmanlı mimarisi ile karmaşık görevlerin etkili işlenmesini destekler."
},
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
"description": "Mixtral MoE 8x7B talimat modeli, çok uzmanlı mimarisi ile etkili talimat takibi ve yürütme sunar."
},
"accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
"description": "MythoMax L2 13B modeli, yenilikçi birleşim teknolojileri ile hikaye anlatımı ve rol yapma konularında uzmandır."
},
"accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
"description": "Phi 3 Vision talimat modeli, karmaşık görsel ve metin bilgilerini işleyebilen hafif çok modlu bir modeldir ve güçlü akıl yürütme yeteneklerine sahiptir."
},
"accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
"description": "QwQ modeli, Qwen ekibi tarafından geliştirilen deneysel bir araştırma modelidir ve AI akıl yürütme yeteneklerini artırmaya odaklanmaktadır."
},
"accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
"description": "Qwen-VL modelinin 72B versiyonu, Alibaba'nın en son iterasyonunun bir ürünüdür ve son bir yılın yeniliklerini temsil etmektedir."
},
"accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
"description": "Qwen2.5, Alibaba Cloud Qwen ekibi tarafından geliştirilen yalnızca kodlayıcı içeren bir dizi dil modelidir. Bu modeller, 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B ve 72B gibi farklı boyutları sunar ve temel (base) ve komut (instruct) versiyonlarına sahiptir."
},
"accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
"description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct, Alibaba Cloud tarafından yayınlanan kod odaklı büyük dil modeli serisinin en son versiyonudur. Bu model, Qwen2.5 temelinde, 5.5 trilyon token ile eğitilerek kod üretimi, akıl yürütme ve düzeltme yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır. Hem kodlama yeteneklerini geliştirmiş hem de matematik ve genel yetenek avantajlarını korumuştur. Model, kod akıllı ajanları gibi pratik uygulamalar için daha kapsamlı bir temel sunmaktadır."
},
"accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
"description": "Yi-Large modeli, mükemmel çok dilli işleme yetenekleri sunar ve her türlü dil üretimi ve anlama görevleri için uygundur."
},
"ai21-jamba-1.5-large": {
"description": "398B parametreli (94B aktif) çok dilli bir model, 256K uzun bağlam penceresi, fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktı ve temellendirilmiş üretim sunar."
},
"ai21-jamba-1.5-mini": {
"description": "52B parametreli (12B aktif) çok dilli bir model, 256K uzun bağlam penceresi, fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktı ve temellendirilmiş üretim sunar."
},
"anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
"description": "Claude 3.5 Sonnet, endüstri standartlarını yükselterek, rakip modelleri ve Claude 3 Opus'u geride bırakarak geniş bir değerlendirmede mükemmel performans sergilerken, orta seviye modellerimizin hızı ve maliyeti ile birlikte gelir."
},
"anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
"description": "Claude 3.5 Sonnet, sektör standartlarını yükselterek, rakip modelleri ve Claude 3 Opus'u geride bırakarak, geniş bir değerlendirme yelpazesinde mükemmel performans sergilemekte, orta seviye modellerimizin hız ve maliyet avantajlarını sunmaktadır."
},
"anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
"description": "Claude 3 Haiku, Anthropic'in en hızlı ve en kompakt modelidir, neredeyse anında yanıt hızı sunar. Basit sorgular ve taleplere hızlı bir şekilde yanıt verebilir. Müşteriler, insan etkileşimini taklit eden kesintisiz bir AI deneyimi oluşturabileceklerdir. Claude 3 Haiku, görüntüleri işleyebilir ve metin çıktısı döndürebilir, 200K bağlam penceresine sahiptir."
},
"anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
"description": "Claude 3 Opus, Anthropic'in en güçlü AI modelidir, son derece karmaşık görevlerde en iler