@lobehub/chat/locales/ru-RU/models.json

Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.

{
  "01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 34B, с богатым набором обучающих образцов, демонстрирует превосходные результаты в отраслевых приложениях."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-6B-Chat — это вариант серии Yi-1.5, относящийся к открытым моделям для чата. Yi-1.5 является обновленной версией Yi, которая была непрерывно предобучена на 500B высококачественных корпусах и дообучена на более чем 3M разнообразных образцах. По сравнению с Yi, Yi-1.5 демонстрирует более сильные способности в кодировании, математике, выводах и соблюдении инструкций, сохраняя при этом отличные навыки понимания языка, логического вывода и понимания прочитанного. Эта модель имеет версии с длиной контекста 4K, 16K и 32K, с общим объемом предобучения 3.6T токенов."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 9B поддерживает 16K токенов, обеспечивая эффективные и плавные возможности генерации языка."
  },
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
    "description": "零一万物 — это последняя версия открытой доработанной модели с 34 миллиардами параметров, которая поддерживает различные сценарии диалога, используя высококачественные обучающие данные, соответствующие человеческим предпочтениям."
  },
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
    "description": "零一万物 — это последняя версия открытой доработанной модели с 9 миллиардами параметров, которая поддерживает различные сценарии диалога, используя высококачественные обучающие данные, соответствующие человеческим предпочтениям."
  },
  "360gpt-pro": {
    "description": "360GPT Pro, как важный член серии моделей AI от 360, удовлетворяет разнообразные приложения обработки текста с высокой эффективностью, поддерживает понимание длинных текстов и многораундные диалоги."
  },
  "360gpt-turbo": {
    "description": "360GPT Turbo предлагает мощные вычислительные и диалоговые возможности, обладает выдающимся пониманием семантики и эффективностью генерации, что делает его идеальным решением для интеллектуальных помощников для предприятий и разработчиков."
  },
  "360gpt-turbo-responsibility-8k": {
    "description": "360GPT Turbo Responsibility 8K акцентирует внимание на семантической безопасности и ответственности, специально разработан для приложений с высокими требованиями к безопасности контента, обеспечивая точность и надежность пользовательского опыта."
  },
  "360gpt2-o1": {
    "description": "360gpt2-o1 использует дерево поиска для построения цепочек размышлений и вводит механизм рефлексии, обучаясь с помощью усиленного обучения, модель обладает способностью к саморефлексии и исправлению ошибок."
  },
  "360gpt2-pro": {
    "description": "360GPT2 Pro — это продвинутая модель обработки естественного языка, выпущенная компанией 360, обладающая выдающимися способностями к генерации и пониманию текста, особенно в области генерации и творчества, способная обрабатывать сложные языковые преобразования и ролевые задачи."
  },
  "360zhinao2-o1": {
    "description": "Модель 360zhinao2-o1 использует дерево поиска для построения цепочки размышлений и включает механизм рефлексии, обучаясь с помощью усиленного обучения, что позволяет модели самостоятельно рефлексировать и исправлять ошибки."
  },
  "4.0Ultra": {
    "description": "Spark4.0 Ultra — это самая мощная версия в серии больших моделей Xinghuo, которая, обновив сетевые поисковые связи, улучшает понимание и обобщение текстового контента. Это всестороннее решение для повышения производительности в офисе и точного реагирования на запросы, являющееся ведущим интеллектуальным продуктом в отрасли."
  },
  "Baichuan2-Turbo": {
    "description": "Использует технологии улучшенного поиска для полной связи между большой моделью и отраслевыми знаниями, а также знаниями из сети. Поддерживает загрузку различных документов, таких как PDF и Word, а также ввод URL, обеспечивая своевременное и полное получение информации с точными и профессиональными результатами."
  },
  "Baichuan3-Turbo": {
    "description": "Оптимизирован для высокочастотных корпоративных сценариев, значительно улучшает результаты и предлагает высокую стоимость. По сравнению с моделью Baichuan2, создание контента увеличилось на 20%, ответы на вопросы на 17%, а способности ролевого взаимодействия на 40%. Общая эффективность лучше, чем у GPT3.5."
  },
  "Baichuan3-Turbo-128k": {
    "description": "Обладает 128K сверхдлинным контекстным окном, оптимизированным для высокочастотных корпоративных сценариев, значительно улучшает результаты и предлагает высокую стоимость. По сравнению с моделью Baichuan2, создание контента увеличилось на 20%, ответы на вопросы на 17%, а способности ролевого взаимодействия на 40%. Общая эффективность лучше, чем у GPT3.5."
  },
  "Baichuan4": {
    "description": "Модель обладает лучшими возможностями в стране, превосходя зарубежные модели в задачах на знание, длинные тексты и генерацию контента. Также обладает передовыми мультимодальными возможностями и показывает отличные результаты в нескольких авторитетных тестах."
  },
  "Baichuan4-Air": {
    "description": "Модель обладает лучшими в стране возможностями, превосходя зарубежные модели в задачах на китайском языке, таких как энциклопедические знания, длинные тексты и генерация контента. Также обладает передовыми мультимодальными возможностями и демонстрирует отличные результаты в нескольких авторитетных оценочных тестах."
  },
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "Модель обладает лучшими в стране возможностями, превосходя зарубежные модели в задачах на китайском языке, таких как энциклопедические знания, длинные тексты и генерация контента. Также обладает передовыми мультимодальными возможностями и демонстрирует отличные результаты в нескольких авторитетных оценочных тестах."
  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "Современная эффективная LLM, специализирующаяся на логическом выводе, математике и программировании."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "DeepSeek R1 — более крупная и умная модель в наборе DeepSeek, была дистиллирована в архитектуру Llama 70B. На основе бенчмарков и человеческой оценки эта модель более умная, чем оригинальная Llama 70B, особенно в задачах, требующих математической и фактической точности."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "Модель DeepSeek-R1, основанная на Qwen2.5-Math-1.5B, оптимизирует производительность вывода с помощью усиленного обучения и данных холодного старта, обновляя стандарт многозадачности в открытых моделях."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "Модель DeepSeek-R1, основанная на Qwen2.5-14B, оптимизирует производительность вывода с помощью усиленного обучения и данных холодного старта, обновляя стандарт многозадачности в открытых моделях."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "Серия DeepSeek-R1 оптимизирует производительность вывода с помощью усиленного обучения и данных холодного старта, обновляя стандарт многозадачности в открытых моделях, превосходя уровень OpenAI-o1-mini."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "Модель DeepSeek-R1, основанная на Qwen2.5-Math-7B, оптимизирует производительность вывода с помощью усиленного обучения и данных холодного старта, обновляя стандарт многозадачности в открытых моделях."
  },
  "Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
    "description": "Doubao-1.5-vision-pro - совершенно обновленная многомодальная большая модель, поддерживающая распознавание изображений с любым разрешением и экстремальными соотношениями сторон, улучшенная способность визуального вывода, распознавания документов, понимания деталей и соблюдения инструкций."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite обеспечивает выдающуюся скорость отклика и лучшее соотношение цены и качества, предлагая клиентам больше гибкости в различных сценариях. Поддерживает вывод и настройку с 128k контекстным окном."
  },
  "Doubao-lite-32k": {
    "description": "Doubao-lite обеспечивает выдающуюся скорость отклика и лучшее соотношение цены и качества, предлагая клиентам больше гибкости в различных сценариях. Поддерживает вывод и настройку с 32k контекстным окном."
  },
  "Doubao-lite-4k": {
    "description": "Doubao-lite обеспечивает выдающуюся скорость отклика и лучшее соотношение цены и качества, предлагая клиентам больше гибкости в различных сценариях. Поддерживает вывод и настройку с 4k контекстным окном."
  },
  "Doubao-pro-128k": {
    "description": "Модель основных характеристик с лучшими показателями, подходит для обработки сложных задач. Хорошо справляется с задачами референсного ответа, резюмирования, творчества, классификации текста, ролевого взаимодействия и т.д. Поддерживает вывод и настройку с 128k контекстным окном."
  },
  "Doubao-pro-256k": {
    "description": "Лучшая модель для основных задач, подходит для обработки сложных задач, демонстрирует отличные результаты в таких сценариях, как ответ на вопросы, резюмирование, творчество, классификация текста и ролевые игры. Поддерживает вывод на 256k контекстных окнах и тонкую настройку."
  },
  "Doubao-pro-32k": {
    "description": "Модель основных характеристик с лучшими показателями, подходит для обработки сложных задач. Хорошо справляется с задачами референсного ответа, резюмирования, творчества, классификации текста, ролевого взаимодействия и т.д. Поддерживает вывод и настройку с 32k контекстным окном."
  },
  "Doubao-pro-4k": {
    "description": "Модель основных характеристик с лучшими показателями, подходит для обработки сложных задач. Хорошо справляется с задачами референсного ответа, резюмирования, творчества, классификации текста, ролевого взаимодействия и т.д. Поддерживает вывод и настройку с 4k контекстным окном."
  },
  "Doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "Модель Doubao-vision - это многомодальная большая модель, представленная Doubao, обладающая мощными способностями понимания и вывода изображений, а также точным пониманием инструкций. Модель демонстрирует выдающуюся производительность в извлечении текстовой информации из изображений и задачах вывода на основе изображений, что позволяет применять ее в более сложных и широких задачах визуального вопроса и ответа."
  },
  "Doubao-vision-pro-32k": {
    "description": "Модель Doubao-vision - это многомодальная большая модель, представленная Doubao, обладающая мощными способностями понимания и вывода изображений, а также точным пониманием инструкций. Модель демонстрирует выдающуюся производительность в извлечении текстовой информации из изображений и задачах вывода на основе изображений, что позволяет применять ее в более сложных и широких задачах визуального вопроса и ответа."
  },
  "ERNIE-3.5-128K": {
    "description": "Флагманская крупномасштабная языковая модель, разработанная Baidu, охватывающая огромные объемы китайских и английских текстов, обладающая мощными универсальными возможностями, способная удовлетворить большинство требований к диалоговым ответам, генерации контента и сценариям использования плагинов; поддерживает автоматическую интеграцию с плагином поиска Baidu, обеспечивая актуальность информации в ответах."
  },
  "ERNIE-3.5-8K": {
    "description": "Флагманская крупномасштабная языковая модель, разработанная Baidu, охватывающая огромные объемы китайских и английских текстов, обладающая мощными универсальными возможностями, способная удовлетворить большинство требований к диалоговым ответам, генерации контента и сценариям использования плагинов; поддерживает автоматическую интеграцию с плагином поиска Baidu, обеспечивая актуальность информации в ответах."
  },
  "ERNIE-3.5-8K-Preview": {
    "description": "Флагманская крупномасштабная языковая модель, разработанная Baidu, охватывающая огромные объемы китайских и английских текстов, обладающая мощными универсальными возможностями, способная удовлетворить большинство требований к диалоговым ответам, генерации контента и сценариям использования плагинов; поддерживает автоматическую интеграцию с плагином поиска Baidu, обеспечивая актуальность информации в ответах."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Latest": {
    "description": "Флагманская сверхкрупномасштабная языковая модель, разработанная Baidu, которая по сравнению с ERNIE 3.5 обеспечивает полное обновление возможностей модели и широко применяется в сложных задачах в различных областях; поддерживает автоматическую интеграцию с плагином поиска Baidu, обеспечивая актуальность информации в ответах."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Preview": {
    "description": "Флагманская сверхкрупномасштабная языковая модель, разработанная Baidu, которая по сравнению с ERNIE 3.5 обеспечивает полное обновление возможностей модели и широко применяется в сложных задачах в различных областях; поддерживает автоматическую интеграцию с плагином поиска Baidu, обеспечивая актуальность информации в ответах."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
    "description": "Флагманская 超大型 языковая модель, разработанная Baidu, демонстрирует отличные результаты и хорошо подходит для сложных задач в различных областях; поддерживает автоматическую интеграцию с плагином поиска Baidu, обеспечивая своевременность ответов. По сравнению с ERNIE 4.0 имеет лучшие показатели производительности."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
    "description": "Флагманская сверхкрупномасштабная языковая модель, разработанная Baidu, демонстрирующая отличные результаты в комплексной эффективности, широко применяемая в сложных задачах в различных областях; поддерживает автоматическую интеграцию с плагином поиска Baidu, обеспечивая актуальность информации в ответах. По сравнению с ERNIE 4.0, она демонстрирует лучшие показатели производительности."
  },
  "ERNIE-Character-8K": {
    "description": "Специализированная языковая модель, разработанная Baidu для вертикальных сценариев, подходящая для применения в играх (NPC), диалогах службы поддержки, ролевых играх и других сценариях, обладающая ярко выраженным и согласованным стилем персонажей, высокой способностью следовать инструкциям и отличной производительностью вывода."
  },
  "ERNIE-Lite-Pro-128K": {
    "description": "Легковесная языковая модель, разработанная Baidu, которая сочетает в себе отличные результаты модели и производительность вывода, превосходя ERNIE Lite, подходит для использования в системах с низкой вычислительной мощностью."
  },
  "ERNIE-Speed-128K": {
    "description": "Новая высокопроизводительная языковая модель, разработанная Baidu в 2024 году, обладающая выдающимися универсальными возможностями, подходит для использования в качестве базовой модели для тонкой настройки, лучше справляясь с задачами в специфических сценариях, при этом обладая отличной производительностью вывода."
  },
  "ERNIE-Speed-Pro-128K": {
    "description": "Новая высокопроизводительная языковая модель, разработанная Baidu в 2024 году, обладающая выдающимися универсальными возможностями, превосходящая ERNIE Speed, подходит для использования в качестве базовой модели для тонкой настройки, лучше справляясь с задачами в специфических сценариях, при этом обладая отличной производительностью вывода."
  },
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
    "description": "MythoMax-L2 (13B) — это инновационная модель, подходящая для многообластных приложений и сложных задач."
  },
  "InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2-8B — это мощная визуально-языковая модель, поддерживающая многомодальную обработку изображений и текста, способная точно распознавать содержимое изображений и генерировать соответствующие описания или ответы."
  },
  "InternVL2.5-26B": {
    "description": "InternVL2.5-26B — это мощная визуально-языковая модель, поддерживающая многомодальную обработку изображений и текста, способная точно распознавать содержимое изображений и генерировать соответствующие описания или ответы."
  },
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
    "description": "Отличные способности к визуальному выводу на изображениях высокого разрешения, подходящие для приложений визуального понимания."
  },
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
    "description": "Передовые способности к визуальному выводу, подходящие для приложений визуального понимания."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct — это одна из последних языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта 72B модель значительно улучшила способности в области кодирования и математики. Модель также поддерживает множество языков, охватывающих более 29 языков, включая китайский и английский. Она значительно улучшила выполнение инструкций, понимание структурированных данных и генерацию структурированных выходных данных (особенно JSON)."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct — это одна из последних языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта 7B модель значительно улучшила способности в области кодирования и математики. Модель также поддерживает множество языков, охватывающих более 29 языков, включая китайский и английский. Она значительно улучшила выполнение инструкций, понимание структурированных данных и генерацию структурированных выходных данных (особенно JSON)."
  },
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "Текстовая модель Llama 3.1 с оптимизацией под инструкции, разработанная для многоязычных диалоговых случаев, показывает отличные результаты по сравнению с многими доступными открытыми и закрытыми чат-моделями на общепринятых отраслевых бенчмарках."
  },
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "Текстовая модель Llama 3.1 с оптимизацией под инструкции, разработанная для многоязычных диалоговых случаев, показывает отличные результаты по сравнению с многими доступными открытыми и закрытыми чат-моделями на общепринятых отраслевых бенчмарках."
  },
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Текстовая модель Llama 3.1 с оптимизацией под инструкции, разработанная для многоязычных диалоговых случаев, показывает отличные результаты по сравнению с многими доступными открытыми и закрытыми чат-моделями на общепринятых отраслевых бенчмарках."
  },
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
    "description": "Современная передовая компактная языковая модель с выдающимися способностями к пониманию языка, логическому выводу и генерации текста."
  },
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
    "description": "Современная передовая компактная языковая модель с выдающимися способностями к пониманию языка, логическому выводу и генерации текста."
  },
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 — это самая современная многоязычная открытая языковая модель из серии Llama, которая позволяет получить производительность, сопоставимую с 405B моделями, по крайне низкой цене. Основана на структуре Transformer и улучшена с помощью контролируемой донастройки (SFT) и обучения с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF) для повышения полезности и безопасности. Ее версия с оптимизацией под инструкции специально разработана для многоязычных диалогов и показывает лучшие результаты по сравнению с многими открытыми и закрытыми чат-моделями на нескольких отраслевых бенчмарках. Дата окончания знаний — декабрь 2023 года."
  },
  "MiniMax-Text-01": {
    "description": "В серии моделей MiniMax-01 мы сделали смелые инновации: впервые в крупномасштабном масштабе реализован линейный механизм внимания, традиционная архитектура Transformer больше не является единственным выбором. Объем параметров этой модели достигает 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются за один раз. Комплексная производительность модели сопоставима с ведущими зарубежными моделями, при этом она может эффективно обрабатывать контекст длиной до 4 миллионов токенов, что в 32 раза больше, чем у GPT-4o, и в 20 раз больше, чем у Claude-3.5-Sonnet."
  },
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
    "description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) — это высокоточная модель команд, подходящая для сложных вычислений."
  },
  "OpenGVLab/InternVL2-26B": {
    "description": "InternVL2 демонстрирует превосходные результаты в различных визуально-языковых задачах, включая понимание документов и графиков, понимание текстов сцены, OCR, решение научных и математических задач."
  },
  "Phi-3-medium-128k-instruct": {
    "description": "Та же модель Phi-3-medium, но с большим размером контекста для RAG или нескольких подсказок."
  },
  "Phi-3-medium-4k-instruct": {
    "description": "Модель с 14B параметрами, демонстрирующая лучшее качество, чем Phi-3-mini, с акцентом на высококачественные, насыщенные рассуждениями данные."
  },
  "Phi-3-mini-128k-instruct": {
    "description": "Та же модель Phi-3-mini, но с большим размером контекста для RAG или нескольких подсказок."
  },
  "Phi-3-mini-4k-instruct": {
    "description": "Самая маленькая модель в семействе Phi-3. Оптимизирована как для качества, так и для низкой задержки."
  },
  "Phi-3-small-128k-instruct": {
    "description": "Та же модель Phi-3-small, но с большим размером контекста для RAG или нескольких подсказок."
  },
  "Phi-3-small-8k-instruct": {
    "description": "Модель с 7B параметрами, демонстрирующая лучшее качество, чем Phi-3-mini, с акцентом на высококачественные, насыщенные рассуждениями данные."
  },
  "Phi-3.5-mini-instruct": {
    "description": "Обновленная версия модели Phi-3-mini."
  },
  "Phi-3.5-vision-instrust": {
    "description": "Обновленная версия модели Phi-3-vision."
  },
  "Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2 демонстрирует превосходные результаты в различных визуально-языковых задачах, включая понимание документов и графиков, понимание текстов сцены, OCR, решение научных и математических задач."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct — это языковая модель с дообучением на инструкциях в серии Qwen2, с параметрами 1.5B. Эта модель основана на архитектуре Transformer и использует такие технологии, как активационная функция SwiGLU, смещение внимания QKV и групповой запрос внимания. Она показывает отличные результаты в понимании языка, генерации, многоязычных способностях, кодировании, математике и выводах в различных бенчмарках, превосходя большинство открытых моделей. По сравнению с Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct демонстрирует значительное улучшение производительности в тестах MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval и IFEval, несмотря на немного меньшее количество параметров."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-7B-Instruct — это языковая модель с дообучением на инструкциях в серии Qwen2, с параметрами 7B. Эта модель основана на архитектуре Transformer и использует такие технологии, как активационная функция SwiGLU, смещение внимания QKV и групповой запрос внимания. Она может обрабатывать большие объемы входных данных. Эта модель показывает отличные результаты в понимании языка, генерации, многоязычных способностях, кодировании, математике и выводах в различных бенчмарках, превосходя большинство открытых моделей и демонстрируя конкурентоспособность с проприетарными моделями в некоторых задачах. Qwen2-7B-Instruct показывает значительное улучшение производительности в нескольких оценках по сравнению с Qwen1.5-7B-Chat."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL - это последняя версия модели Qwen-VL, которая достигла передовых результатов в тестировании визуального понимания."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct — это одна из последних языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта 7B модель значительно улучшила способности в области кодирования и математики. Модель также поддерживает множество языков, охватывающих более 29 языков, включая китайский и английский. Она значительно улучшила выполнение инструкций, понимание структурированных данных и генерацию структурированных выходных данных (особенно JSON)."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — это последняя версия серии языковых моделей, специфичных для кода, выпущенная Alibaba Cloud. Эта модель значительно улучшила способности генерации кода, вывода и исправления на основе Qwen2.5, обучаясь на 5.5 триллионах токенов. Она не только усилила кодирование, но и сохранила преимущества в математике и общих способностях. Модель предоставляет более полную основу для практических приложений, таких как интеллектуальные агенты кода."
  },
  "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat — это открытая версия предобученной модели из серии GLM-4, выпущенная Zhizhu AI. Эта модель показывает отличные результаты в семантике, математике, выводах, коде и знаниях. Кроме поддержки многократных диалогов, GLM-4-9B-Chat также обладает продвинутыми функциями, такими как веб-браузинг, выполнение кода, вызов пользовательских инструментов (Function Call) и вывод длинных текстов. Модель поддерживает 26 языков, включая китайский, английский, японский, корейский и немецкий. В нескольких бенчмарках GLM-4-9B-Chat демонстрирует отличные результаты, такие как AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU и C-Eval. Эта модель поддерживает максимальную длину контекста 128K и подходит для академических исследований и коммерческих приложений."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 — это модель вывода, управляемая обучением с подкреплением (RL), которая решает проблемы повторяемости и читаемости в модели. Перед RL DeepSeek-R1 вводит данные холодного старта, что дополнительно оптимизирует производительность вывода. Она показывает сопоставимые результаты с OpenAI-o1 в математических, кодовых и задачах вывода и улучшает общую эффективность благодаря тщательно продуманным методам обучения."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 — это языковая модель с 6710 миллиардами параметров, использующая архитектуру смешанных экспертов (MoE) и многофункциональное внимание (MLA), в сочетании с стратегией балансировки нагрузки без вспомогательных потерь, оптимизирующая эффективность вывода и обучения. После предобучения на 14.8 триллионах высококачественных токенов и последующей контролируемой донастройки и обучения с подкреплением, DeepSeek-V3 превосходит другие открытые модели и приближается к ведущим закрытым моделям."
  },
  "Pro/google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma — это одна из легковесных, передовых открытых моделей, разработанных Google. Это крупная языковая модель с только декодером, поддерживающая английский язык, предлагающая открытые веса, предобученные варианты и варианты с дообучением на инструкциях. Модель Gemma подходит для различных задач генерации текста, включая вопросы и ответы, резюме и выводы. Эта 9B модель была обучена на 8 триллионах токенов. Ее относительно небольшой размер позволяет развертывать ее в условиях ограниченных ресурсов, таких как ноутбуки, настольные компьютеры или ваша собственная облачная инфраструктура, что позволяет большему количеству людей получить доступ к передовым моделям ИИ и способствовать инновациям."
  },
  "Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Meta Llama 3.1 — это семейство многоязычных крупных языковых моделей, разработанных Meta, включая предобученные и дообученные на инструкциях варианты с параметрами 8B, 70B и 405B. Эта 8B модель с дообучением на инструкциях оптимизирована для многоязычных диалоговых сценариев и показывает отличные результаты в нескольких отраслевых бенчмарках. Обучение модели использовало более 150 триллионов токенов открытых данных и применяло такие технологии, как контролируемое дообучение и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи для повышения полезности и безопасности модели. Llama 3.1 поддерживает генерацию текста и кода, с датой окончания знаний в декабре 2023 года."
  },
  "QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview — это инновационная модель обработки естественного языка, способная эффективно обрабатывать сложные задачи генерации диалогов и понимания контекста."
  },
  "Qwen/QVQ-72B-Preview": {
    "description": "QVQ-72B-Preview — это исследовательская модель, разработанная командой Qwen, сосредоточенная на способностях визуального вывода, обладающая уникальными преимуществами в понимании сложных сцен и решении визуально связанных математических задач."
  },
  "Qwen/QwQ-32B": {
    "description": "QwQ — это модель вывода из серии Qwen. В отличие от традиционных моделей, настроенных на инструкции, QwQ обладает способностями к мышлению и рассуждению, что позволяет значительно улучшить производительность в задачах нижнего уровня, особенно при решении сложных проблем. QwQ-32B — это средняя модель вывода, которая демонстрирует конкурентоспособные результаты в сравнении с самыми современными моделями вывода (такими как DeepSeek-R1, o1-mini). Эта модель использует технологии RoPE, SwiGLU, RMSNorm и Attention QKV bias, имеет 64-слойную архитектуру и 40 голов внимания Q (в архитектуре GQA KV составляет 8)."
  },
  "Qwen/QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview — это последняя экспериментальная исследовательская модель Qwen, сосредоточенная на повышении возможностей вывода ИИ. Исследуя сложные механизмы, такие как смешение языков и рекурсивные выводы, основные преимущества включают мощные аналитические способности, математические и программные навыки. В то же время существуют проблемы с переключением языков, циклом вывода, соображениями безопасности и различиями в других способностях."
  },
  "Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct — это языковая модель с дообучением на инструкциях в серии Qwen2, с параметрами 1.5B. Эта модель основана на архитектуре Transformer и использует такие технологии, как активационная функция SwiGLU, смещение внимания QKV и групповой запрос внимания. Она показывает отличные результаты в понимании языка, генерации, многоязычных способностях, кодировании, математике и выводах в различных бенчмарках, превосходя большинство открытых моделей. По сравнению с Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct демонстрирует значительное улучшение производительности в тестах MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval и IFEval, несмотря на немного меньшее количество параметров."
  },
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 — это передовая универсальная языковая модель, поддерживающая множество типов команд."
  },
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-72B-Instruct — это языковая модель с дообучением на инструкциях в серии Qwen2, с параметрами 72B. Эта модель основана на архитектуре Transformer и использует такие технологии, как активационная функция SwiGLU, смещение внимания QKV и групповой запрос внимания. Она может обрабатывать большие объемы входных данных. Эта модель показывает отличные результаты в понимании языка, генерации, многоязычных способностях, кодировании, математике и выводах в различных бенчмарках, превосходя большинство открытых моделей и демонстрируя конкурентоспособность с проприетарными моделями в некоторых задачах."
  },
  "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL - это последняя версия модели Qwen-VL, которая достигла передовых результатов в тестировании визуального понимания."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 — это новая серия крупных языковых моделей, предназначенная для оптимизации обработки инструктивных задач."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 — это новая серия крупных языковых моделей, предназначенная для оптимизации обработки инструктивных задач."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Большая языковая модель, разработанная командой Alibaba Cloud Tongyi Qianwen."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
    "description": "Qwen2.5 - это новая серия крупных языковых моделей с улучшенными способностями понимания и генерации."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 - это новая серия крупных языковых моделей, нацеленная на оптимизацию обработки задач с инструкциями."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 — это новая серия крупных языковых моделей, предназначенная для оптимизации обработки инструктивных задач."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 - это новая серия крупных языковых моделей, нацеленная на оптимизацию обработки задач с инструкциями."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder сосредоточен на написании кода."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — это последняя версия серии языковых моделей, специфичных для кода, выпущенная Alibaba Cloud. Эта модель значительно улучшила способности генерации кода, вывода и исправления на основе Qwen2.5, обучаясь на 5.5 триллионах токенов. Она не только усилила кодирование, но и сохранила преимущества в математике и общих способностях. Модель предоставляет более полную основу для практических приложений, таких как интеллектуальные агенты кода."
  },
  "Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 — это последняя серия моделей Qwen, поддерживающая контекст до 128k. По сравнению с текущими лучшими открытыми моделями, Qwen2-72B значительно превосходит ведущие модели по многим аспектам, включая понимание естественного языка, знания, код, математику и многоязычность."
  },
  "Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 — это последняя серия моделей Qwen, способная превосходить лучшие открытые модели сопоставимого размера и даже более крупные модели. Qwen2 7B демонстрирует значительные преимущества в нескольких тестах, особенно в понимании кода и китайского языка."
  },
  "Qwen2-VL-72B": {
    "description": "Qwen2-VL-72B — это мощная модель визуального языка, поддерживающая многомодальную обработку изображений и текста, способная точно распознавать содержимое изображений и генерировать соответствующие описания или ответы."
  },
  "Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-14B-Instruct — это языковая модель с 14 миллиардами параметров, с отличными показателями производительности, оптимизированная для китайского и многоязычного контекста, поддерживает интеллектуальные ответы, генерацию контента и другие приложения."
  },
  "Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct — это языковая модель с 32 миллиардами параметров, с сбалансированными показателями производительности, оптимизированная для китайского и многоязычного контекста, поддерживает интеллектуальные ответы, генерацию контента и другие приложения."
  },
  "Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct поддерживает контекст до 16k, генерируя длинные тексты более 8K. Поддерживает вызовы функций и бесшовное взаимодействие с внешними системами, что значительно повышает гибкость и масштабируемость. Знания модели значительно увеличены, а способности в кодировании и математике значительно улучшены, поддерживает более 29 языков."
  },
  "Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct — это языковая модель с 7 миллиардами параметров, поддерживающая вызовы функций и бесшовное взаимодействие с внешними системами, что значительно повышает гибкость и масштабируемость. Оптимизирована для китайского и многоязычного контекста, поддерживает интеллектуальные ответы, генерацию контента и другие приложения."
  },
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — это модель программирования на основе масштабного предварительного обучения, обладающая мощными способностями к пониманию и генерации кода, способная эффективно решать различные задачи программирования, особенно подходит для интеллектуального написания кода, автоматизации скриптов и ответов на программные вопросы."
  },
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — это крупная языковая модель, специально разработанная для генерации кода, понимания кода и эффективных сценариев разработки, с передовым масштабом параметров 32B, способная удовлетворить разнообразные потребности программирования."
  },
  "SenseChat": {
    "description": "Базовая версия модели (V4), длина контекста 4K, обладает мощными универсальными возможностями."
  },
  "SenseChat-128K": {
    "description": "Базовая версия модели (V4), длина контекста 128K, демонстрирует отличные результаты в задачах понимания и генерации длинных текстов."
  },
  "SenseChat-32K": {
    "description": "Базовая версия модели (V4), длина контекста 32K, гибко применяется в различных сценариях."
  },
  "SenseChat-5": {
    "description": "Последняя версия модели (V5.5), длина контекста 128K, значительно улучшенные способности в математическом рассуждении, английских диалогах, следовании инструкциям и понимании длинных текстов, сопоставимые с GPT-4o."
  },
  "SenseChat-5-1202": {
    "description": "Это последняя версия на основе V5.5, которая значительно улучшила свои базовые способности в китайском и английском языках, общении, научных знаниях, гуманитарных знаниях, написании, математической логике и контроле количества слов по сравнению с предыдущей версией."
  },
  "SenseChat-5-Cantonese": {
    "description": "Длина контекста 32K, превосходит GPT-4 в понимании диалогов на кантонском, сопоставим с GPT-4 Turbo в таких областях, как знания, рассуждение, математика и написание кода."
  },
  "SenseChat-Character": {
    "description": "Стандартная версия модели, длина контекста 8K, высокая скорость отклика."
  },
  "SenseChat-Character-Pro": {
    "description": "Расширенная версия модели, длина контекста 32K, всеобъемлющие улучшения возможностей, поддерживает диалоги на китайском и английском языках."
  },
  "SenseChat-Turbo": {
    "description": "Подходит для быстрого ответа на вопросы и сценариев тонкой настройки модели."
  },
  "SenseChat-Turbo-1202": {
    "description": "Это последняя легковесная версия модели, которая достигает более 90% возможностей полной модели и значительно снижает затраты на вывод."
  },
  "SenseChat-Vision": {
    "description": "Последняя версия модели (V5.5) поддерживает ввод нескольких изображений, полностью реализует оптимизацию базовых возможностей модели и значительно улучшила распознавание свойств объектов, пространственные отношения, распознавание событий, понимание сцен, распознавание эмоций, логическое рассуждение и понимание текста."
  },
  "Skylark2-lite-8k": {
    "description": "Модель второго поколения Skylark (云雀), модель Skylark2-lite имеет высокую скорость отклика, подходит для сценариев с высокими требованиями к оперативности, чувствительных к стоимости и с не такими высокими требованиями к точности модели. Длина контекстного окна составляет 8k."
  },
  "Skylark2-pro-32k": {
    "description": "Модель второго поколения Skylark (云雀), версия Skylark2-pro имеет высокую точность модели, подходит для более сложных сценариев генерации текста, таких как написание специализированной документации, создание романов, высококачественный перевод и т.д. Длина контекстного окна составляет 32k."
  },
  "Skylark2-pro-4k": {
    "description": "Модель второго поколения Skylark (云雀), модель Skylark2-pro имеет высокую точность, подходит для более сложных сценариев генерации текста, таких как специализированная документация, создание романов, высококачественный перевод и т.д. Длина контекстного окна составляет 4k."
  },
  "Skylark2-pro-character-4k": {
    "description": "Модель второго поколения Skylark (云雀), модель Skylark2-pro-character демонстрирует выдающиеся способности к ролевым взаимодействиям и чатам, умеет играть различные роли в зависимости от требований пользователя, что делает общение естественным и плавным. Подходит для разработки чат-ботов, виртуальных помощников и онлайн-сервисов с высокой скоростью отклика."
  },
  "Skylark2-pro-turbo-8k": {
    "description": "Модель второго поколения Skylark (云雀), модель Skylark2-pro-turbo-8k обеспечивает более быструю обработку и сниженные затраты, длина контекстного окна составляет 8k."
  },
  "THUDM/chatglm3-6b": {
    "description": "ChatGLM3-6B — это открытая модель из серии ChatGLM, разработанная Zhizhu AI. Эта модель сохраняет отличные характеристики предыдущих моделей, такие как плавность диалога и низкий порог развертывания, одновременно вводя новые функции. Она использует более разнообразные обучающие данные, большее количество шагов обучения и более разумную стратегию обучения, показывая отличные результаты среди предобученных моделей объемом менее 10B. ChatGLM3-6B поддерживает многократные диалоги, вызовы инструментов, выполнение кода и задачи агента в сложных сценариях. Кроме диалоговой модели, также открыты базовая модель ChatGLM-6B-Base и модель для длинных текстовых диалогов ChatGLM3-6B-32K. Эта модель полностью открыта для академических исследований и также допускает бесплатное коммерческое использование после регистрации."
  },
  "THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4 9B — это открытая версия, обеспечивающая оптимизированный диалоговый опыт для приложений."
  },
  "TeleAI/TeleChat2": {
    "description": "Модель TeleChat2 была разработана China Telecom с нуля и представляет собой генеративную семантическую модель, поддерживающую функции вопросов и ответов, генерации кода, генерации длинных текстов и т.д., предоставляя пользователям услуги консультаций в диалоговом формате, способную взаимодействовать с пользователями, отвечать на вопросы, помогать в творчестве и эффективно помогать пользователям получать информацию, знания и вдохновение. Модель показывает отличные результаты в решении проблем с галлюцинациями, генерацией длинных текстов и логическим пониманием."
  },
  "TeleAI/TeleMM": {
    "description": "Модель TeleMM — это многомодальная модель, разработанная China Telecom, способная обрабатывать текстовые, графические и другие виды входных данных, поддерживающая функции понимания изображений, анализа графиков и т.д., предоставляя пользователям услуги понимания на разных модальностях. Модель может взаимодействовать с пользователями в многомодальном формате, точно понимая входной контент, отвечая на вопросы, помогая в творчестве и эффективно предоставляя многомодальную информацию и поддержку вдохновения. Она показывает отличные результаты в задачах многомодального восприятия и логического вывода."
  },
  "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct — это одна из последних языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта 72B модель значительно улучшила способности в области кодирования и математики. Модель также поддерживает множество языков, охватывающих более 29 языков, включая китайский и английский. Она значительно улучшила выполнение инструкций, понимание структурированных данных и генерацию структурированных выходных данных (особенно JSON)."
  },
  "Yi-34B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-34B, сохраняя выдающиеся универсальные языковые способности оригинальной серии моделей, значительно улучшила математическую логику и способности к кодированию благодаря инкрементальному обучению на 500 миллиардов высококачественных токенов."
  },
  "abab5.5-chat": {
    "description": "Ориентирован на производственные сценарии, поддерживает обработку сложных задач и эффективную генерацию текста, подходит для профессиональных приложений."
  },
  "abab5.5s-chat": {
    "description": "Специально разработан для диалогов на китайском языке, обеспечивая высококачественную генерацию диалогов на китайском, подходит для различных приложений."
  },
  "abab6.5g-chat": {
    "description": "Специально разработан для многоязычных диалогов, поддерживает высококачественную генерацию диалогов на английском и других языках."
  },
  "abab6.5s-chat": {
    "description": "Подходит для широкого спектра задач обработки естественного языка, включая генерацию текста, диалоговые системы и т.д."
  },
  "abab6.5t-chat": {
    "description": "Оптимизирован для диалогов на китайском языке, обеспечивая плавную генерацию диалогов, соответствующую китайским языковым привычкам."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 — это передовая большая языковая модель, оптимизированная с помощью обучения с подкреплением и холодных стартовых данных, обладающая выдающимися показателями вывода, математики и программирования."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
    "description": "Мощная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) от Deepseek с общим количеством параметров 671B, активирующая 37B параметров на каждый токен."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
    "description": "Модель Llama 3 70B для команд, специально оптимизированная для многоязычных диалогов и понимания естественного языка, превосходит большинство конкурентных моделей."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
    "description": "Модель Llama 3 8B для команд, оптимизированная для диалогов и многоязычных задач, демонстрирует выдающиеся и эффективные результаты."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
    "description": "Модель Llama 3 8B для команд (HF версия), результаты которой совпадают с официальной реализацией, обладает высокой согласованностью и совместимостью между платформами."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
    "description": "Модель Llama 3.1 405B для команд, обладающая огромным количеством параметров, подходит для сложных задач и сценариев с высокой нагрузкой."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
    "description": "Модель Llama 3.1 70B для команд, обеспечивающая выдающиеся возможности понимания и генерации естественного языка, является идеальным выбором для диалоговых и аналитических задач."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
    "description": "Модель Llama 3.1 8B для команд, оптимизированная для многоязычных диалогов, способная превосходить большинство открытых и закрытых моделей по общим отраслевым стандартам."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
    "description": "Модель Meta с 11B параметрами, оптимизированная для вывода изображений. Эта модель предназначена для визуального распознавания, вывода изображений, описания изображений и ответа на общие вопросы о изображениях. Эта модель способна понимать визуальные данные, такие как графики и диаграммы, и преодолевать разрыв между визуальным и языковым пониманием, генерируя текстовые описания деталей изображений."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
    "description": "Модель Llama 3.2 3B для инструкций - это компактная многоязычная модель, запущенная Meta. Эта модель предназначена для повышения эффективности и обеспечивает значительное улучшение в задержке и стоимости по сравнению с более крупными моделями. Примеры использования модели включают запросы, переоформление подсказок и помощь в написании."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
    "description": "Модель Meta с 90B параметрами, оптимизированная для вывода изображений. Эта модель предназначена для визуального распознавания, вывода изображений, описания изображений и ответа на общие вопросы о изображениях. Эта модель способна понимать визуальные данные, такие как графики и диаграммы, и преодолевать разрыв между визуальным и языковым пониманием, генерируя текстовые описания деталей изображений."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 70B Instruct — это обновленная версия Llama 3.1 70B от декабря. Эта модель улучшена на основе Llama 3.1 70B (выпущенной в июле 2024 года), с усиленной поддержкой вызовов инструментов, многоязычного текста, математических и программных возможностей. Модель достигла ведущих в отрасли показателей в области вывода, математики и соблюдения инструкций, обеспечивая производительность, сопоставимую с 3.1 405B, при этом обладая значительными преимуществами по скорости и стоимости."
  },
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
    "description": "Модель с 24B параметрами, обладающая передовыми возможностями, сопоставимыми с более крупными моделями."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
    "description": "Mixtral MoE 8x22B для команд, с большим количеством параметров и архитектурой с несколькими экспертами, всесторонне поддерживает эффективную обработку сложных задач."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
    "description": "Mixtral MoE 8x7B для команд, архитектура с несколькими экспертами обеспечивает эффективное выполнение и следование командам."
  },
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
    "description": "Модель MythoMax L2 13B, использующая новые технологии объединения, хорошо подходит для повествования и ролевых игр."
  },
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
    "description": "Phi 3 Vision для команд, легковесная мультимодальная модель, способная обрабатывать сложную визуальную и текстовую информацию, обладая высокой способностью к выводу."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
    "description": "Модель QwQ — это экспериментальная исследовательская модель, разработанная командой Qwen, сосредоточенная на улучшении возможностей вывода ИИ."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
    "description": "72B версия модели Qwen-VL — это результат последней итерации Alibaba, представляющий собой инновации почти за год."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 - это серия языковых моделей, содержащая только декодеры, разработанная командой Qwen от Alibaba Cloud. Эти модели предлагаются в различных размерах: 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B и 72B, с вариантами базовой и инструкционной версии."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct — это последняя версия серии языковых моделей, специфичных для кода, выпущенная Alibaba Cloud. Эта модель значительно улучшила способности генерации кода, вывода и исправления на основе Qwen2.5, обучаясь на 5.5 триллионах токенов. Она не только усилила кодирование, но и сохранила преимущества в математике и общих способностях. Модель предоставляе