@lobehub/chat
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Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
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JSON
{
"01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
"description": "Yi-1.5 34B, con un ricco campione di addestramento, offre prestazioni superiori nelle applicazioni di settore."
},
"01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
"description": "Yi-1.5-6B-Chat è una variante della serie Yi-1.5, appartenente ai modelli di chat open source. Yi-1.5 è una versione aggiornata di Yi, addestrata su 500B di dati di alta qualità e rifinita su oltre 3M di campioni diversificati. Rispetto a Yi, Yi-1.5 mostra prestazioni superiori in codifica, matematica, ragionamento e capacità di seguire istruzioni, mantenendo al contempo eccellenti capacità di comprensione linguistica, ragionamento di buon senso e comprensione della lettura. Questo modello è disponibile in versioni con lunghezze di contesto di 4K, 16K e 32K, con un totale di pre-addestramento di 3.6T token."
},
"01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
"description": "Yi-1.5 9B supporta 16K Tokens, offrendo capacità di generazione linguistica efficienti e fluide."
},
"01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
"description": "Zero One Everything, il più recente modello open source fine-tuned, con 34 miliardi di parametri, supporta vari scenari di dialogo, con dati di addestramento di alta qualità, allineati alle preferenze umane."
},
"01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
"description": "Zero One Everything, il più recente modello open source fine-tuned, con 9 miliardi di parametri, supporta vari scenari di dialogo, con dati di addestramento di alta qualità, allineati alle preferenze umane."
},
"360gpt-pro": {
"description": "360GPT Pro, come membro importante della serie di modelli AI di 360, soddisfa le diverse applicazioni del linguaggio naturale con un'efficace capacità di elaborazione del testo, supportando la comprensione di testi lunghi e conversazioni a più turni."
},
"360gpt-turbo": {
"description": "360GPT Turbo offre potenti capacità di calcolo e dialogo, con un'eccellente comprensione semantica e efficienza di generazione, rappresentando una soluzione ideale per assistenti intelligenti per aziende e sviluppatori."
},
"360gpt-turbo-responsibility-8k": {
"description": "360GPT Turbo Responsibility 8K enfatizza la sicurezza semantica e l'orientamento alla responsabilità, progettato specificamente per scenari applicativi con elevati requisiti di sicurezza dei contenuti, garantendo l'accuratezza e la robustezza dell'esperienza utente."
},
"360gpt2-o1": {
"description": "360gpt2-o1 utilizza la ricerca ad albero per costruire catene di pensiero e introduce un meccanismo di riflessione, addestrato tramite apprendimento rinforzato, dotando il modello della capacità di auto-riflessione e correzione degli errori."
},
"360gpt2-pro": {
"description": "360GPT2 Pro è un modello avanzato di elaborazione del linguaggio naturale lanciato da 360, con eccellenti capacità di generazione e comprensione del testo, in particolare nel campo della generazione e creazione, capace di gestire compiti complessi di conversione linguistica e interpretazione di ruoli."
},
"360zhinao2-o1": {
"description": "360zhinao2-o1 utilizza la ricerca ad albero per costruire catene di pensiero e introduce un meccanismo di riflessione, addestrato tramite apprendimento rinforzato, dotando il modello della capacità di auto-riflessione e correzione degli errori."
},
"4.0Ultra": {
"description": "Spark4.0 Ultra è la versione più potente della serie di modelli Spark, migliorando la comprensione e la sintesi del contenuto testuale mentre aggiorna il collegamento alla ricerca online. È una soluzione completa per migliorare la produttività lavorativa e rispondere con precisione alle esigenze, rappresentando un prodotto intelligente all'avanguardia nel settore."
},
"Baichuan2-Turbo": {
"description": "Utilizza tecnologie di ricerca avanzate per collegare completamente il grande modello con la conoscenza di settore e la conoscenza globale. Supporta il caricamento di vari documenti come PDF, Word e l'immissione di URL, con acquisizione di informazioni tempestiva e completa, e risultati di output accurati e professionali."
},
"Baichuan3-Turbo": {
"description": "Ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con un notevole miglioramento delle prestazioni e un ottimo rapporto qualità-prezzo. Rispetto al modello Baichuan2, la creazione di contenuti è migliorata del 20%, le domande di conoscenza del 17% e le capacità di interpretazione di ruoli del 40%. Le prestazioni complessive superano quelle di GPT3.5."
},
"Baichuan3-Turbo-128k": {
"description": "Dotato di una finestra di contesto ultra lunga di 128K, ottimizzato per scenari aziendali ad alta frequenza, con un notevole miglioramento delle prestazioni e un ottimo rapporto qualità-prezzo. Rispetto al modello Baichuan2, la creazione di contenuti è migliorata del 20%, le domande di conoscenza del 17% e le capacità di interpretazione di ruoli del 40%. Le prestazioni complessive superano quelle di GPT3.5."
},
"Baichuan4": {
"description": "Il modello ha la migliore capacità in Cina, superando i modelli mainstream esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Ha anche capacità multimodali leader nel settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
},
"Baichuan4-Air": {
"description": "Il modello con le migliori capacità in patria, supera i modelli principali esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Possiede anche capacità multimodali leader del settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
},
"Baichuan4-Turbo": {
"description": "Il modello con le migliori capacità in patria, supera i modelli principali esteri in compiti cinesi come enciclopedie, testi lunghi e creazione di contenuti. Possiede anche capacità multimodali leader del settore, con prestazioni eccellenti in vari benchmark di valutazione."
},
"DeepSeek-R1": {
"description": "LLM avanzato ed efficiente, specializzato in ragionamento, matematica e programmazione."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
"description": "DeepSeek R1—il modello più grande e intelligente del pacchetto DeepSeek—è stato distillato nell'architettura Llama 70B. Basato su benchmark e valutazioni umane, questo modello è più intelligente del Llama 70B originale, eccellendo in particolare in compiti che richiedono precisione matematica e fattuale."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-Math-1.5B ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-14B ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
"description": "La serie DeepSeek-R1 ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source, superando il livello di OpenAI-o1-mini."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
"description": "Il modello di distillazione DeepSeek-R1 basato su Qwen2.5-Math-7B ottimizza le prestazioni di inferenza attraverso l'apprendimento rinforzato e dati di avvio a freddo, aggiornando il benchmark multi-task del modello open source."
},
"Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
"description": "Doubao-1.5-vision-pro è un modello multimodale aggiornato, che supporta il riconoscimento di immagini con qualsiasi risoluzione e rapporti di aspetto estremi, migliorando le capacità di ragionamento visivo, riconoscimento di documenti, comprensione delle informazioni dettagliate e capacità di seguire istruzioni."
},
"Doubao-lite-128k": {
"description": "Doubao-lite offre un'estrema velocità di risposta, un miglior rapporto qualità-prezzo e opzioni più flessibili per diversi scenari dei clienti. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 128k."
},
"Doubao-lite-32k": {
"description": "Doubao-lite offre un'estrema velocità di risposta, un miglior rapporto qualità-prezzo e opzioni più flessibili per diversi scenari dei clienti. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 32k."
},
"Doubao-lite-4k": {
"description": "Doubao-lite offre un'estrema velocità di risposta, un miglior rapporto qualità-prezzo e opzioni più flessibili per diversi scenari dei clienti. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 4k."
},
"Doubao-pro-128k": {
"description": "Il modello principale presenta le migliori prestazioni, adatto per compiti complessi, con risultati eccellenti in scenari di domanda di riferimento, sintesi, creazione, classificazione del testo, e role-playing. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 128k."
},
"Doubao-pro-256k": {
"description": "Il modello principale con le migliori prestazioni, adatto a gestire compiti complessi, con ottimi risultati in scenari di domande e risposte, riassunti, creazione, classificazione del testo e interpretazione di ruoli. Supporta il ragionamento e il fine-tuning con una finestra di contesto di 256k."
},
"Doubao-pro-32k": {
"description": "Il modello principale presenta le migliori prestazioni, adatto per compiti complessi, con risultati eccellenti in scenari di domanda di riferimento, sintesi, creazione, classificazione del testo, e role-playing. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 32k."
},
"Doubao-pro-4k": {
"description": "Il modello principale presenta le migliori prestazioni, adatto per compiti complessi, con risultati eccellenti in scenari di domanda di riferimento, sintesi, creazione, classificazione del testo, e role-playing. Supporta inferenze e fine-tuning con una finestra di contesto di 4k."
},
"Doubao-vision-lite-32k": {
"description": "Il modello Doubao-vision è un modello multimodale lanciato da Doubao, dotato di potenti capacità di comprensione e ragionamento delle immagini, nonché di una precisa comprensione delle istruzioni. Il modello ha dimostrato prestazioni eccezionali nell'estrazione di informazioni testuali da immagini e in compiti di ragionamento basati su immagini, applicabile a compiti di domanda e risposta visiva più complessi e ampi."
},
"Doubao-vision-pro-32k": {
"description": "Il modello Doubao-vision è un modello multimodale lanciato da Doubao, dotato di potenti capacità di comprensione e ragionamento delle immagini, nonché di una precisa comprensione delle istruzioni. Il modello ha dimostrato prestazioni eccezionali nell'estrazione di informazioni testuali da immagini e in compiti di ragionamento basati su immagini, applicabile a compiti di domanda e risposta visiva più complessi e ampi."
},
"ERNIE-3.5-128K": {
"description": "Modello di linguaggio di grande scala di punta sviluppato da Baidu, che copre un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con potenti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione dei plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
},
"ERNIE-3.5-8K": {
"description": "Modello di linguaggio di grande scala di punta sviluppato da Baidu, che copre un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con potenti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione dei plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
},
"ERNIE-3.5-8K-Preview": {
"description": "Modello di linguaggio di grande scala di punta sviluppato da Baidu, che copre un'enorme quantità di dati in cinese e inglese, con potenti capacità generali, in grado di soddisfare la maggior parte delle esigenze di domande e risposte, generazione creativa e scenari di applicazione dei plugin; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
},
"ERNIE-4.0-8K-Latest": {
"description": "Modello di linguaggio di grande scala ultra avanzato sviluppato da Baidu, che rispetto a ERNIE 3.5 ha subito un aggiornamento completo delle capacità del modello, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari settori; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
},
"ERNIE-4.0-8K-Preview": {
"description": "Modello di linguaggio di grande scala ultra avanzato sviluppato da Baidu, che rispetto a ERNIE 3.5 ha subito un aggiornamento completo delle capacità del modello, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari settori; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte."
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
"description": "Il modello linguistico ultra grande di Baidu, auto-sviluppato, offre eccellenti prestazioni generali, ampiamente utilizzabile in scenari complessi di vari settori; supporta l'integrazione automatica dei plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'attualità delle informazioni nelle risposte. Rispetto a ERNIE 4.0, offre prestazioni superiori."
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
"description": "Modello di linguaggio di grande scala ultra avanzato sviluppato da Baidu, con prestazioni complessive eccezionali, ampiamente applicabile a scenari di compiti complessi in vari settori; supporta l'integrazione automatica con il plugin di ricerca di Baidu, garantendo l'aggiornamento delle informazioni nelle risposte. Rispetto a ERNIE 4.0, offre prestazioni superiori."
},
"ERNIE-Character-8K": {
"description": "Modello di linguaggio verticale sviluppato da Baidu, adatto per applicazioni come NPC nei giochi, dialoghi di assistenza clienti, e interpretazione di ruoli nei dialoghi, con uno stile di personaggio più distintivo e coerente, capacità di seguire le istruzioni più forte e prestazioni di inferenza superiori."
},
"ERNIE-Lite-Pro-128K": {
"description": "Modello di linguaggio leggero sviluppato da Baidu, che combina prestazioni eccellenti del modello con prestazioni di inferenza, con risultati migliori rispetto a ERNIE Lite, adatto per l'uso in schede di accelerazione AI a bassa potenza."
},
"ERNIE-Speed-128K": {
"description": "Modello di linguaggio ad alte prestazioni sviluppato da Baidu, lanciato nel 2024, con capacità generali eccellenti, adatto come modello di base per il fine-tuning, per gestire meglio le problematiche di scenari specifici, mantenendo al contempo prestazioni di inferenza eccezionali."
},
"ERNIE-Speed-Pro-128K": {
"description": "Modello di linguaggio ad alte prestazioni sviluppato da Baidu, lanciato nel 2024, con capacità generali eccellenti, risultati migliori rispetto a ERNIE Speed, adatto come modello di base per il fine-tuning, per gestire meglio le problematiche di scenari specifici, mantenendo al contempo prestazioni di inferenza eccezionali."
},
"Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
"description": "MythoMax-L2 (13B) è un modello innovativo, adatto per applicazioni in più settori e compiti complessi."
},
"InternVL2-8B": {
"description": "InternVL2-8B è un potente modello linguistico visivo, supporta l'elaborazione multimodale di immagini e testo, in grado di riconoscere con precisione il contenuto delle immagini e generare descrizioni o risposte correlate."
},
"InternVL2.5-26B": {
"description": "InternVL2.5-26B è un potente modello linguistico visivo, supporta l'elaborazione multimodale di immagini e testo, in grado di riconoscere con precisione il contenuto delle immagini e generare descrizioni o risposte correlate."
},
"Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
"description": "Eccellenti capacità di ragionamento visivo su immagini ad alta risoluzione, adatte per applicazioni di comprensione visiva."
},
"Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
"description": "Capacità avanzate di ragionamento visivo per applicazioni di agenti di comprensione visiva."
},
"LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 72B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
},
"LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 7B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
},
"Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
"description": "Modello di testo ottimizzato per le istruzioni di Llama 3.1, progettato per casi d'uso di dialogo multilingue, che si distingue in molti modelli di chat open source e chiusi in benchmark di settore comuni."
},
"Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
"description": "Modello di testo ottimizzato per le istruzioni di Llama 3.1, progettato per casi d'uso di dialogo multilingue, che si distingue in molti modelli di chat open source e chiusi in benchmark di settore comuni."
},
"Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
"description": "Modello di testo ottimizzato per le istruzioni di Llama 3.1, progettato per casi d'uso di dialogo multilingue, che si distingue in molti modelli di chat open source e chiusi in benchmark di settore comuni."
},
"Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
"description": "Modello di linguaggio di piccole dimensioni all'avanguardia, dotato di comprensione linguistica, eccellenti capacità di ragionamento e generazione di testo."
},
"Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
"description": "Modello di linguaggio di piccole dimensioni all'avanguardia, dotato di comprensione linguistica, eccellenti capacità di ragionamento e generazione di testo."
},
"Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
"description": "Llama 3.3 è il modello di linguaggio open source multilingue più avanzato della serie Llama, che offre prestazioni paragonabili a un modello da 405B a un costo estremamente ridotto. Basato su una struttura Transformer e migliorato tramite fine-tuning supervisionato (SFT) e apprendimento rinforzato con feedback umano (RLHF) per aumentarne l'utilità e la sicurezza. La sua versione ottimizzata per le istruzioni è progettata per dialoghi multilingue, superando molti modelli di chat open source e chiusi in vari benchmark di settore. La data di conoscenza è dicembre 2023."
},
"MiniMax-Text-01": {
"description": "Nella serie di modelli MiniMax-01, abbiamo fatto un'innovazione audace: per la prima volta abbiamo implementato su larga scala un meccanismo di attenzione lineare, rendendo l'architettura Transformer tradizionale non più l'unica opzione. Questo modello ha un numero di parametri che raggiunge i 456 miliardi, con un'attivazione singola di 45,9 miliardi. Le prestazioni complessive del modello sono paragonabili a quelle dei migliori modelli internazionali, mentre è in grado di gestire in modo efficiente contesti globali lunghi fino a 4 milioni di token, 32 volte rispetto a GPT-4o e 20 volte rispetto a Claude-3.5-Sonnet."
},
"NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
"description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) è un modello di istruzioni ad alta precisione, adatto per calcoli complessi."
},
"OpenGVLab/InternVL2-26B": {
"description": "InternVL2 ha dimostrato prestazioni eccezionali in una varietà di compiti visivi linguistici, tra cui comprensione di documenti e grafici, comprensione di testo in scena, OCR, risoluzione di problemi scientifici e matematici."
},
"Phi-3-medium-128k-instruct": {
"description": "Stesso modello Phi-3-medium, ma con una dimensione di contesto più grande per RAG o prompting a pochi colpi."
},
"Phi-3-medium-4k-instruct": {
"description": "Un modello con 14 miliardi di parametri, dimostra una qualità migliore rispetto a Phi-3-mini, con un focus su dati densi di ragionamento di alta qualità."
},
"Phi-3-mini-128k-instruct": {
"description": "Stesso modello Phi-3-mini, ma con una dimensione di contesto più grande per RAG o prompting a pochi colpi."
},
"Phi-3-mini-4k-instruct": {
"description": "Il membro più piccolo della famiglia Phi-3. Ottimizzato sia per qualità che per bassa latenza."
},
"Phi-3-small-128k-instruct": {
"description": "Stesso modello Phi-3-small, ma con una dimensione di contesto più grande per RAG o prompting a pochi colpi."
},
"Phi-3-small-8k-instruct": {
"description": "Un modello con 7 miliardi di parametri, dimostra una qualità migliore rispetto a Phi-3-mini, con un focus su dati densi di ragionamento di alta qualità."
},
"Phi-3.5-mini-instruct": {
"description": "Versione aggiornata del modello Phi-3-mini."
},
"Phi-3.5-vision-instrust": {
"description": "Versione aggiornata del modello Phi-3-vision."
},
"Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
"description": "InternVL2 ha dimostrato prestazioni eccezionali in una varietà di compiti visivi linguistici, tra cui comprensione di documenti e grafici, comprensione di testo in scena, OCR, risoluzione di problemi scientifici e matematici."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
"description": "Qwen2-1.5B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 1.5B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source. Rispetto a Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct ha mostrato miglioramenti significativi nei test MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval e IFEval, nonostante un numero di parametri leggermente inferiore."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-7B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 7B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. È in grado di gestire input di grandi dimensioni. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source e mostrando competitività paragonabile a modelli proprietari in alcuni compiti. Qwen2-7B-Instruct ha mostrato miglioramenti significativi in vari test rispetto a Qwen1.5-7B-Chat."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-VL è l'ultima iterazione del modello Qwen-VL, che ha raggiunto prestazioni all'avanguardia nei benchmark di comprensione visiva."
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 7B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct è l'ultima versione della serie di modelli linguistici di grandi dimensioni specifici per il codice rilasciata da Alibaba Cloud. Questo modello, basato su Qwen2.5, ha migliorato significativamente le capacità di generazione, ragionamento e riparazione del codice grazie all'addestramento su 55 trilioni di token. Ha potenziato non solo le capacità di codifica, ma ha anche mantenuto i vantaggi nelle abilità matematiche e generali. Il modello fornisce una base più completa per applicazioni pratiche come agenti di codice."
},
"Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4-9B-Chat è la versione open source del modello pre-addestrato GLM-4 della serie sviluppata da Zhipu AI. Questo modello ha dimostrato prestazioni eccellenti in vari aspetti, tra cui semantica, matematica, ragionamento, codice e conoscenza. Oltre a supportare conversazioni multi-turno, GLM-4-9B-Chat offre anche funzionalità avanzate come navigazione web, esecuzione di codice, chiamate a strumenti personalizzati (Function Call) e ragionamento su testi lunghi. Il modello supporta 26 lingue, tra cui cinese, inglese, giapponese, coreano e tedesco. Ha mostrato prestazioni eccellenti in vari benchmark, come AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU e C-Eval. Questo modello supporta una lunghezza di contesto massima di 128K, rendendolo adatto per ricerche accademiche e applicazioni commerciali."
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
"description": "DeepSeek-R1 è un modello di inferenza guidato dall'apprendimento per rinforzo (RL) che affronta i problemi di ripetitività e leggibilità nel modello. Prima dell'RL, DeepSeek-R1 ha introdotto dati di cold start, ottimizzando ulteriormente le prestazioni di inferenza. Si comporta in modo comparabile a OpenAI-o1 in compiti matematici, di codifica e di inferenza, e migliora l'efficacia complessiva grazie a metodi di addestramento ben progettati."
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
"description": "DeepSeek-V3 è un modello di linguaggio con 6710 miliardi di parametri, basato su un'architettura di esperti misti (MoE) che utilizza attenzione multilivello (MLA) e la strategia di bilanciamento del carico senza perdite ausiliarie, ottimizzando l'efficienza di inferenza e addestramento. Pre-addestrato su 14,8 trilioni di token di alta qualità e successivamente affinato tramite supervisione e apprendimento per rinforzo, DeepSeek-V3 supera altri modelli open source, avvicinandosi ai modelli chiusi di punta."
},
"Pro/google/gemma-2-9b-it": {
"description": "Gemma è una delle serie di modelli open source leggeri e all'avanguardia sviluppati da Google. È un modello linguistico di grandi dimensioni con solo decoder, supporta l'inglese e offre pesi aperti, varianti pre-addestrate e varianti con fine-tuning per istruzioni. Il modello Gemma è adatto per vari compiti di generazione di testi, tra cui domande e risposte, riassunti e ragionamento. Questo modello da 9B è stato addestrato su 80 trilioni di token. La sua dimensione relativamente ridotta consente di implementarlo in ambienti con risorse limitate, come laptop, desktop o la propria infrastruttura cloud, rendendo così accessibili modelli AI all'avanguardia a un pubblico più ampio e promuovendo l'innovazione."
},
"Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
"description": "Meta Llama 3.1 è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni multilingue sviluppata da Meta, che include varianti pre-addestrate e con fine-tuning per istruzioni con dimensioni di 8B, 70B e 405B. Questo modello di fine-tuning per istruzioni da 8B è ottimizzato per scenari di dialogo multilingue e ha dimostrato prestazioni eccellenti in vari benchmark di settore. L'addestramento del modello ha utilizzato oltre 150 trilioni di token di dati pubblici e ha impiegato tecniche come il fine-tuning supervisionato e l'apprendimento per rinforzo basato su feedback umano per migliorare l'utilità e la sicurezza del modello. Llama 3.1 supporta la generazione di testi e di codice, con una data di scadenza delle conoscenze fissata a dicembre 2023."
},
"QwQ-32B-Preview": {
"description": "QwQ-32B-Preview è un modello di elaborazione del linguaggio naturale innovativo, in grado di gestire in modo efficiente compiti complessi di generazione di dialoghi e comprensione del contesto."
},
"Qwen/QVQ-72B-Preview": {
"description": "QVQ-72B-Preview è un modello di ricerca sviluppato dal team Qwen, focalizzato sulle capacità di inferenza visiva, con vantaggi unici nella comprensione di scenari complessi e nella risoluzione di problemi matematici legati alla visione."
},
"Qwen/QwQ-32B": {
"description": "QwQ è il modello di inferenza della serie Qwen. Rispetto ai tradizionali modelli di ottimizzazione delle istruzioni, QwQ possiede capacità di pensiero e ragionamento, consentendo prestazioni significativamente migliorate nei compiti downstream, specialmente nella risoluzione di problemi complessi. QwQ-32B è un modello di inferenza di medie dimensioni, in grado di ottenere prestazioni competitive rispetto ai modelli di inferenza all'avanguardia (come DeepSeek-R1, o1-mini). Questo modello utilizza tecnologie come RoPE, SwiGLU, RMSNorm e Attention QKV bias, con una struttura di rete a 64 strati e 40 teste di attenzione Q (nel GQA, KV è 8)."
},
"Qwen/QwQ-32B-Preview": {
"description": "QwQ-32B-Preview è l'ultimo modello di ricerca sperimentale di Qwen, focalizzato sul miglioramento delle capacità di ragionamento dell'IA. Esplorando meccanismi complessi come la mescolanza linguistica e il ragionamento ricorsivo, i principali vantaggi includono potenti capacità di analisi del ragionamento, abilità matematiche e di programmazione. Tuttavia, ci sono anche problemi di cambio linguistico, cicli di ragionamento, considerazioni di sicurezza e differenze in altre capacità."
},
"Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
"description": "Qwen2-1.5B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 1.5B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source. Rispetto a Qwen1.5-1.8B-Chat, Qwen2-1.5B-Instruct ha mostrato miglioramenti significativi nei test MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval e IFEval, nonostante un numero di parametri leggermente inferiore."
},
"Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2 è un modello di linguaggio universale avanzato, supportando vari tipi di istruzioni."
},
"Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-72B-Instruct è un modello linguistico di grandi dimensioni con fine-tuning per istruzioni nella serie Qwen2, con una dimensione di 72B parametri. Questo modello si basa sull'architettura Transformer, utilizzando funzioni di attivazione SwiGLU, bias QKV di attenzione e attenzione a query di gruppo. È in grado di gestire input di grandi dimensioni. Ha dimostrato prestazioni eccellenti in comprensione linguistica, generazione, capacità multilingue, codifica, matematica e ragionamento in vari benchmark, superando la maggior parte dei modelli open source e mostrando competitività paragonabile a modelli proprietari in alcuni compiti."
},
"Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2-VL è l'ultima iterazione del modello Qwen-VL, che ha raggiunto prestazioni all'avanguardia nei benchmark di comprensione visiva."
},
"Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione di compiti istruzionali."
},
"Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione di compiti istruzionali."
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Un grande modello linguistico sviluppato dal team di Alibaba Cloud Tongyi Qianwen"
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli linguistici di grandi dimensioni, con una maggiore capacità di comprensione e generazione."
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli linguistici di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione dei compiti istruzionali."
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione di compiti istruzionali."
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5 è una nuova serie di modelli linguistici di grandi dimensioni, progettata per ottimizzare l'elaborazione dei compiti istruzionali."
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder si concentra sulla scrittura di codice."
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct è l'ultima versione della serie di modelli linguistici di grandi dimensioni specifici per il codice rilasciata da Alibaba Cloud. Questo modello, basato su Qwen2.5, ha migliorato significativamente le capacità di generazione, ragionamento e riparazione del codice grazie all'addestramento su 55 trilioni di token. Ha potenziato non solo le capacità di codifica, ma ha anche mantenuto i vantaggi nelle abilità matematiche e generali. Il modello fornisce una base più completa per applicazioni pratiche come agenti di codice."
},
"Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2 è l'ultima serie del modello Qwen, supporta un contesto di 128k, e rispetto ai modelli open source attualmente migliori, Qwen2-72B supera significativamente i modelli leader attuali in comprensione del linguaggio naturale, conoscenza, codice, matematica e capacità multilingue."
},
"Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2 è l'ultima serie del modello Qwen, in grado di superare i modelli open source ottimali di dimensioni simili e anche modelli di dimensioni maggiori. Qwen2 7B ha ottenuto vantaggi significativi in vari test, in particolare nella comprensione del codice e del cinese."
},
"Qwen2-VL-72B": {
"description": "Qwen2-VL-72B è un potente modello di linguaggio visivo, supporta l'elaborazione multimodale di immagini e testo, in grado di riconoscere con precisione il contenuto delle immagini e generare descrizioni o risposte correlate."
},
"Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-14B-Instruct è un grande modello linguistico con 14 miliardi di parametri, con prestazioni eccellenti, ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, supporta applicazioni di domande e risposte intelligenti, generazione di contenuti e altro."
},
"Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct è un grande modello linguistico con 32 miliardi di parametri, con prestazioni equilibrate, ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, supporta applicazioni di domande e risposte intelligenti, generazione di contenuti e altro."
},
"Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct supporta un contesto di 16k, generando testi lunghi oltre 8K. Supporta chiamate di funzione e interazioni senza soluzione di continuità con sistemi esterni, aumentando notevolmente flessibilità e scalabilità. La conoscenza del modello è notevolmente aumentata e ha migliorato significativamente le capacità di codifica e matematica, con supporto per oltre 29 lingue."
},
"Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct è un grande modello linguistico con 7 miliardi di parametri, supporta chiamate di funzione e interazioni senza soluzione di continuità con sistemi esterni, aumentando notevolmente flessibilità e scalabilità. Ottimizzato per scenari in cinese e multilingue, supporta applicazioni di domande e risposte intelligenti, generazione di contenuti e altro."
},
"Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct è un modello di istruzioni per la programmazione basato su un pre-addestramento su larga scala, con potenti capacità di comprensione e generazione del codice, in grado di gestire in modo efficiente vari compiti di programmazione, particolarmente adatto per la scrittura intelligente di codice, la generazione di script automatizzati e la risoluzione di problemi di programmazione."
},
"Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct è un grande modello linguistico progettato per la generazione di codice, la comprensione del codice e scenari di sviluppo efficienti, con una scala di 32 miliardi di parametri all'avanguardia nel settore, in grado di soddisfare esigenze di programmazione diversificate."
},
"SenseChat": {
"description": "Modello di base (V4), lunghezza del contesto di 4K, con potenti capacità generali."
},
"SenseChat-128K": {
"description": "Modello di base (V4), lunghezza del contesto di 128K, si distingue in compiti di comprensione e generazione di testi lunghi."
},
"SenseChat-32K": {
"description": "Modello di base (V4), lunghezza del contesto di 32K, applicabile in vari scenari."
},
"SenseChat-5": {
"description": "Modello dell'ultima versione (V5.5), lunghezza del contesto di 128K, con capacità significativamente migliorate in ragionamento matematico, conversazioni in inglese, seguire istruzioni e comprensione di testi lunghi, paragonabile a GPT-4o."
},
"SenseChat-5-1202": {
"description": "È l'ultima versione basata su V5.5, con miglioramenti significativi rispetto alla versione precedente nelle capacità di base in cinese e inglese, chat, conoscenze scientifiche, conoscenze umanistiche, scrittura, logica matematica e controllo del numero di parole."
},
"SenseChat-5-Cantonese": {
"description": "Lunghezza del contesto di 32K, supera GPT-4 nella comprensione delle conversazioni in cantonese, paragonabile a GPT-4 Turbo in vari ambiti come conoscenza, ragionamento, matematica e scrittura di codice."
},
"SenseChat-Character": {
"description": "Modello standard, lunghezza del contesto di 8K, alta velocità di risposta."
},
"SenseChat-Character-Pro": {
"description": "Modello avanzato, lunghezza del contesto di 32K, capacità complessivamente migliorate, supporta conversazioni in cinese/inglese."
},
"SenseChat-Turbo": {
"description": "Adatto per domande e risposte rapide, scenari di micro-ottimizzazione del modello."
},
"SenseChat-Turbo-1202": {
"description": "È l'ultima versione leggera del modello, raggiungendo oltre il 90% delle capacità del modello completo, riducendo significativamente i costi di inferenza."
},
"SenseChat-Vision": {
"description": "L'ultima versione del modello (V5.5) supporta l'input di più immagini, ottimizzando le capacità di base del modello, con notevoli miglioramenti nel riconoscimento delle proprietà degli oggetti, nelle relazioni spaziali, nel riconoscimento degli eventi, nella comprensione delle scene, nel riconoscimento delle emozioni, nel ragionamento logico e nella comprensione e generazione del testo."
},
"Skylark2-lite-8k": {
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-lite) ha un'elevata velocità di risposta, adatto per scenari in cui sono richieste elevate prestazioni in tempo reale, attento ai costi e con requisiti di precisione del modello non elevati, con una lunghezza della finestra di contesto di 8k."
},
"Skylark2-pro-32k": {
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro) offre una maggiore precisione, adatto per scenari complessi di generazione di testi, come la scrittura di contenuti in ambito professionale, narrativa e traduzioni di alta qualità, con una lunghezza della finestra di contesto di 32k."
},
"Skylark2-pro-4k": {
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro) offre una maggiore precisione, adatto per scenari complessi di generazione di testi, come la scrittura di contenuti in ambito professionale, narrativa e traduzioni di alta qualità, con una lunghezza della finestra di contesto di 4k."
},
"Skylark2-pro-character-4k": {
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro-character) presenta eccellenti capacità di role-playing e chat, specializzandosi nel recitare diversi ruoli in base alle richieste dell'utente e nel portare avanti conversazioni naturali e fluide. È adatto per la creazione di chatbot, assistenti virtuali e customer service online, con elevate velocità di risposta."
},
"Skylark2-pro-turbo-8k": {
"description": "Il modello di seconda generazione Skylark (Skylark2-pro-turbo-8k) è più veloce nell'inferenza e più economico, con una lunghezza della finestra di contesto di 8k."
},
"THUDM/chatglm3-6b": {
"description": "ChatGLM3-6B è un modello open source della serie ChatGLM, sviluppato da Zhipu AI. Questo modello conserva le eccellenti caratteristiche dei modelli precedenti, come la fluidità del dialogo e la bassa soglia di implementazione, introducendo al contempo nuove funzionalità. Utilizza dati di addestramento più diversificati, un numero maggiore di passi di addestramento e strategie di addestramento più ragionevoli, dimostrando prestazioni eccellenti tra i modelli pre-addestrati sotto i 10B. ChatGLM3-6B supporta scenari complessi come conversazioni multi-turno, chiamate a strumenti, esecuzione di codice e compiti di agente. Oltre al modello di dialogo, sono stati rilasciati anche il modello di base ChatGLM-6B-Base e il modello di dialogo su testi lunghi ChatGLM3-6B-32K. Questo modello è completamente aperto per la ricerca accademica e consente anche un uso commerciale gratuito dopo la registrazione."
},
"THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4 9B è una versione open source, progettata per fornire un'esperienza di dialogo ottimizzata per applicazioni conversazionali."
},
"TeleAI/TeleChat2": {
"description": "Il grande modello TeleChat2 è un modello semantico generativo sviluppato autonomamente da China Telecom, che supporta funzioni come domande e risposte enciclopediche, generazione di codice e generazione di testi lunghi, fornendo servizi di consulenza dialogica agli utenti, in grado di interagire con gli utenti, rispondere a domande e assistere nella creazione, aiutando gli utenti a ottenere informazioni, conoscenze e ispirazione in modo efficiente e conveniente. Il modello ha mostrato prestazioni eccellenti in problemi di illusione, generazione di testi lunghi e comprensione logica."
},
"TeleAI/TeleMM": {
"description": "Il grande modello multimodale TeleMM è un modello di comprensione multimodale sviluppato autonomamente da China Telecom, in grado di gestire input di diverse modalità, come testo e immagini, supportando funzioni di comprensione delle immagini e analisi dei grafici, fornendo servizi di comprensione multimodale agli utenti. Il modello è in grado di interagire con gli utenti in modo multimodale, comprendere accuratamente il contenuto dell'input, rispondere a domande, assistere nella creazione e fornire in modo efficiente supporto informativo e ispirazione multimodale. Ha mostrato prestazioni eccellenti in compiti multimodali come percezione fine e ragionamento logico."
},
"Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct è uno dei più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati da Alibaba Cloud. Questo modello da 72B ha capacità notevolmente migliorate in codifica e matematica. Il modello offre anche supporto multilingue, coprendo oltre 29 lingue, tra cui cinese e inglese. Ha mostrato miglioramenti significativi nel seguire istruzioni, comprendere dati strutturati e generare output strutturati (soprattutto JSON)."
},
"Yi-34B-Chat": {
"description": "Yi-1.5-34B, mantenendo le eccellenti capacità linguistiche generali della serie originale, ha notevolmente migliorato la logica matematica e le capacità di codifica attraverso un addestramento incrementale su 500 miliardi di token di alta qualità."
},
"abab5.5-chat": {
"description": "Focalizzato su scenari di produttività, supporta l'elaborazione di compiti complessi e la generazione di testo efficiente, adatto per applicazioni professionali."
},
"abab5.5s-chat": {
"description": "Progettato per scenari di dialogo con personaggi cinesi, offre capacità di generazione di dialoghi di alta qualità, adatto per vari scenari applicativi."
},
"abab6.5g-chat": {
"description": "Progettato per dialoghi con personaggi multilingue, supporta la generazione di dialoghi di alta qualità in inglese e in molte altre lingue."
},
"abab6.5s-chat": {
"description": "Adatto per una vasta gamma di compiti di elaborazione del linguaggio naturale, inclusa la generazione di testo e i sistemi di dialogo."
},
"abab6.5t-chat": {
"description": "Ottimizzato per scenari di dialogo con personaggi cinesi, offre capacità di generazione di dialoghi fluida e conforme alle espressioni cinesi."
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
"description": "DeepSeek-R1 è un modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia, ottimizzato tramite apprendimento rinforzato e dati di cold start, con prestazioni eccezionali nel ragionamento, nella matematica e nella programmazione."
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
"description": "Un potente modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) fornito da Deepseek, con un totale di 671B di parametri, attivando 37B di parametri per ogni token."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3 70B è ottimizzato per dialoghi multilingue e comprensione del linguaggio naturale, superando le prestazioni della maggior parte dei modelli concorrenti."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3 8B è ottimizzato per dialoghi e compiti multilingue, offrendo prestazioni eccellenti e alta efficienza."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3 8B (versione HF) è coerente con i risultati dell'implementazione ufficiale, garantendo alta coerenza e compatibilità cross-platform."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.1 405B ha parametri su scala estremamente grande, adatto per compiti complessi e seguimento di istruzioni in scenari ad alto carico."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.1 70B offre capacità superiori di comprensione e generazione del linguaggio, ideale per compiti di dialogo e analisi."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.1 8B è ottimizzato per dialoghi multilingue, in grado di superare la maggior parte dei modelli open e closed source su benchmark di settore comuni."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
"description": "Modello di ragionamento visivo di Meta con 11 miliardi di parametri. Questo modello è ottimizzato per il riconoscimento visivo, il ragionamento visivo, la descrizione delle immagini e la risposta a domande generali riguardanti le immagini. Questo modello è in grado di comprendere dati visivi, come grafici e tabelle, e colmare il divario tra visione e linguaggio generando descrizioni testuali dei dettagli delle immagini."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
"description": "Il modello di istruzioni Llama 3.2 3B è un modello multilingue leggero lanciato da Meta. Questo modello è progettato per migliorare l'efficienza, offrendo miglioramenti significativi in termini di latenza e costi rispetto a modelli più grandi. I casi d'uso esemplari di questo modello includono query e riscrittura di suggerimenti, nonché supporto alla scrittura."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
"description": "Modello di ragionamento visivo di Meta con 90 miliardi di parametri. Questo modello è ottimizzato per il riconoscimento visivo, il ragionamento visivo, la descrizione delle immagini e la risposta a domande generali riguardanti le immagini. Questo modello è in grado di comprendere dati visivi, come grafici e tabelle, e colmare il divario tra visione e linguaggio generando descrizioni testuali dei dettagli delle immagini."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
"description": "Llama 3.3 70B Instruct è la versione aggiornata di dicembre di Llama 3.1 70B. Questo modello è stato migliorato rispetto a Llama 3.1 70B (rilasciato a luglio 2024), potenziando le capacità di chiamata degli strumenti, il supporto per testi multilingue, le abilità matematiche e di programmazione. Il modello raggiunge livelli di eccellenza nel ragionamento, nella matematica e nel rispetto delle istruzioni, offrendo prestazioni simili a quelle di 3.1 405B, con vantaggi significativi in termini di velocità e costi."
},
"accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
"description": "Modello con 24B di parametri, dotato di capacità all'avanguardia comparabili