@lobehub/chat
Version:
Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
434 lines • 178 kB
JSON
{
"01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
"description": "Yi-1.5 34B bietet mit umfangreichen Trainingsbeispielen überlegene Leistungen in der Branchenanwendung."
},
"01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
"description": "Yi-1.5-6B-Chat ist eine Variante der Yi-1.5-Serie und gehört zu den Open-Source-Chatmodellen. Yi-1.5 ist die verbesserte Version von Yi, die auf 500B hochwertigen Korpora kontinuierlich vortrainiert wurde und auf 3M diversifizierten Feinabstimmungsbeispielen feinabgestimmt wurde. Im Vergleich zu Yi zeigt Yi-1.5 stärkere Fähigkeiten in Codierung, Mathematik, Inferenz und Befolgung von Anweisungen, während es hervorragende Sprachverständnis-, Alltagswissen- und Leseverständnisfähigkeiten bewahrt. Das Modell bietet Versionen mit Kontextlängen von 4K, 16K und 32K, mit einer Gesamtanzahl von 3,6T Tokens im Vortraining."
},
"01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
"description": "Yi-1.5 9B unterstützt 16K Tokens und bietet effiziente, flüssige Sprachgenerierungsfähigkeiten."
},
"01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
"description": "Yi 1.5, das neueste Open-Source-Fine-Tuning-Modell mit 34 Milliarden Parametern, unterstützt verschiedene Dialogszenarien mit hochwertigen Trainingsdaten, die auf menschliche Präferenzen abgestimmt sind."
},
"01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
"description": "Yi 1.5, das neueste Open-Source-Fine-Tuning-Modell mit 9 Milliarden Parametern, unterstützt verschiedene Dialogszenarien mit hochwertigen Trainingsdaten, die auf menschliche Präferenzen abgestimmt sind."
},
"360gpt-pro": {
"description": "360GPT Pro ist ein wichtiger Bestandteil der 360 AI-Modellreihe und erfüllt mit seiner effizienten Textverarbeitungsfähigkeit vielfältige Anwendungen der natürlichen Sprache, unterstützt das Verständnis langer Texte und Mehrfachdialoge."
},
"360gpt-turbo": {
"description": "360GPT Turbo bietet leistungsstarke Berechnungs- und Dialogfähigkeiten, mit hervorragendem semantischen Verständnis und Generierungseffizienz, und ist die ideale intelligente Assistentenlösung für Unternehmen und Entwickler."
},
"360gpt-turbo-responsibility-8k": {
"description": "360GPT Turbo Responsibility 8K betont semantische Sicherheit und verantwortungsbewusste Ausrichtung, speziell für Anwendungen mit hohen Anforderungen an die Inhaltssicherheit konzipiert, um die Genauigkeit und Robustheit der Benutzererfahrung zu gewährleisten."
},
"360gpt2-o1": {
"description": "360gpt2-o1 verwendet Baumsuche zur Konstruktion von Denkketten und führt einen Reflexionsmechanismus ein, der durch verstärkendes Lernen trainiert wird. Das Modell verfügt über die Fähigkeit zur Selbstreflexion und Fehlerkorrektur."
},
"360gpt2-pro": {
"description": "360GPT2 Pro ist ein fortschrittliches Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das von der 360 Company entwickelt wurde und über außergewöhnliche Textgenerierungs- und Verständnisfähigkeiten verfügt, insbesondere im Bereich der Generierung und Kreativität, und in der Lage ist, komplexe Sprachumwandlungs- und Rollendarstellungsaufgaben zu bewältigen."
},
"360zhinao2-o1": {
"description": "360zhinao2-o1 verwendet Baumsuche zur Konstruktion von Denkketten und führt einen Reflexionsmechanismus ein, der durch verstärkendes Lernen trainiert wird. Das Modell verfügt über die Fähigkeit zur Selbstreflexion und Fehlerkorrektur."
},
"4.0Ultra": {
"description": "Spark4.0 Ultra ist die leistungsstärkste Version der Spark-Großmodellreihe, die die Online-Suchverbindung aktualisiert und die Fähigkeit zur Textverständnis und -zusammenfassung verbessert. Es ist eine umfassende Lösung zur Steigerung der Büroproduktivität und zur genauen Reaktion auf Anforderungen und ein führendes intelligentes Produkt in der Branche."
},
"Baichuan2-Turbo": {
"description": "Verwendet Suchverbesserungstechnologie, um eine umfassende Verknüpfung zwischen großen Modellen und Fachwissen sowie Wissen aus dem gesamten Internet zu ermöglichen. Unterstützt das Hochladen von Dokumenten wie PDF, Word und die Eingabe von URLs, um Informationen zeitnah und umfassend zu erhalten, mit genauen und professionellen Ergebnissen."
},
"Baichuan3-Turbo": {
"description": "Für häufige Unternehmensszenarien optimiert, mit erheblichen Leistungssteigerungen und einem hohen Preis-Leistungs-Verhältnis. Im Vergleich zum Baichuan2-Modell wurde die Inhaltserstellung um 20 %, die Wissensabfrage um 17 % und die Rollenspiel-Fähigkeit um 40 % verbessert. Die Gesamtleistung übertrifft die von GPT-3.5."
},
"Baichuan3-Turbo-128k": {
"description": "Verfügt über ein 128K Ultra-Langkontextfenster, optimiert für häufige Unternehmensszenarien, mit erheblichen Leistungssteigerungen und einem hohen Preis-Leistungs-Verhältnis. Im Vergleich zum Baichuan2-Modell wurde die Inhaltserstellung um 20 %, die Wissensabfrage um 17 % und die Rollenspiel-Fähigkeit um 40 % verbessert. Die Gesamtleistung übertrifft die von GPT-3.5."
},
"Baichuan4": {
"description": "Das Modell hat die höchste Fähigkeit im Inland und übertrifft ausländische Mainstream-Modelle in Aufgaben wie Wissensdatenbanken, langen Texten und kreativer Generierung. Es verfügt auch über branchenführende multimodale Fähigkeiten und zeigt in mehreren autoritativen Bewertungsbenchmarks hervorragende Leistungen."
},
"Baichuan4-Air": {
"description": "Das Modell hat die höchste Leistungsfähigkeit im Inland und übertrifft ausländische Mainstream-Modelle in Aufgaben wie Wissensdatenbanken, langen Texten und kreativen Generierungen auf Chinesisch. Es verfügt auch über branchenführende multimodale Fähigkeiten und zeigt in mehreren anerkannten Bewertungsbenchmarks hervorragende Leistungen."
},
"Baichuan4-Turbo": {
"description": "Das Modell hat die höchste Leistungsfähigkeit im Inland und übertrifft ausländische Mainstream-Modelle in Aufgaben wie Wissensdatenbanken, langen Texten und kreativen Generierungen auf Chinesisch. Es verfügt auch über branchenführende multimodale Fähigkeiten und zeigt in mehreren anerkannten Bewertungsbenchmarks hervorragende Leistungen."
},
"DeepSeek-R1": {
"description": "Ein hochmodernes, effizientes LLM, das sich auf Schlussfolgerungen, Mathematik und Programmierung spezialisiert hat."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
"description": "DeepSeek R1 – das größere und intelligentere Modell im DeepSeek-Paket – wurde in die Llama 70B-Architektur destilliert. Basierend auf Benchmark-Tests und menschlicher Bewertung ist dieses Modell intelligenter als das ursprüngliche Llama 70B, insbesondere bei Aufgaben, die mathematische und faktische Genauigkeit erfordern."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
"description": "Das DeepSeek-R1-Distill-Modell basiert auf Qwen2.5-Math-1.5B und optimiert die Inferenzleistung durch verstärkendes Lernen und Kaltstartdaten. Das Open-Source-Modell setzt neue Maßstäbe für Multitasking."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
"description": "Das DeepSeek-R1-Distill-Modell basiert auf Qwen2.5-14B und optimiert die Inferenzleistung durch verstärkendes Lernen und Kaltstartdaten. Das Open-Source-Modell setzt neue Maßstäbe für Multitasking."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
"description": "Die DeepSeek-R1-Serie optimiert die Inferenzleistung durch verstärkendes Lernen und Kaltstartdaten, das Open-Source-Modell setzt neue Maßstäbe für Multitasking und übertrifft das Niveau von OpenAI-o1-mini."
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
"description": "Das DeepSeek-R1-Distill-Modell basiert auf Qwen2.5-Math-7B und optimiert die Inferenzleistung durch verstärkendes Lernen und Kaltstartdaten. Das Open-Source-Modell setzt neue Maßstäbe für Multitasking."
},
"Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
"description": "Doubao-1.5-vision-pro ist das neueste Upgrade des multimodalen Großmodells, das die Erkennung von Bildern mit beliebiger Auflösung und extremen Seitenverhältnissen unterstützt und die Fähigkeiten zur visuellen Schlussfolgerung, Dokumentenerkennung, Detailverständnis und Befehlsbefolgung verbessert."
},
"Doubao-lite-128k": {
"description": "Doubao-lite bietet eine extrem hohe Reaktionsgeschwindigkeit und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und bietet den Kunden flexiblere Optionen für verschiedene Szenarien. Es unterstützt Schlussfolgerungen und Feinabstimmungen mit einem 128k-Kontextfenster."
},
"Doubao-lite-32k": {
"description": "Doubao-lite bietet eine extrem hohe Reaktionsgeschwindigkeit und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und bietet den Kunden flexiblere Optionen für verschiedene Szenarien. Es unterstützt Schlussfolgerungen und Feinabstimmungen mit einem 32k-Kontextfenster."
},
"Doubao-lite-4k": {
"description": "Doubao-lite bietet eine extrem hohe Reaktionsgeschwindigkeit und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und bietet den Kunden flexiblere Optionen für verschiedene Szenarien. Es unterstützt Schlussfolgerungen und Feinabstimmungen mit einem 4k-Kontextfenster."
},
"Doubao-pro-128k": {
"description": "Das leistungsstärkste Hauptmodell, das sich zur Verarbeitung komplexer Aufgaben eignet und in Szenarien wie Referenzfragen, Zusammenfassungen, Kreativität, Textklassifizierung und Rollenspiel sehr gute Ergebnisse erzielt. Es unterstützt Schlussfolgerungen und Feinabstimmungen mit einem 128k-Kontextfenster."
},
"Doubao-pro-256k": {
"description": "Das leistungsstärkste Hauptmodell, das sich gut für komplexe Aufgaben eignet und in Szenarien wie Referenzfragen, Zusammenfassungen, kreatives Schreiben, Textklassifizierung und Rollenspiel hervorragende Ergebnisse erzielt. Es unterstützt Schlussfolgerungen und Feinabstimmungen mit einem Kontextfenster von 256k."
},
"Doubao-pro-32k": {
"description": "Das leistungsstärkste Hauptmodell, das sich zur Verarbeitung komplexer Aufgaben eignet und in Szenarien wie Referenzfragen, Zusammenfassungen, Kreativität, Textklassifizierung und Rollenspiel sehr gute Ergebnisse erzielt. Es unterstützt Schlussfolgerungen und Feinabstimmungen mit einem 32k-Kontextfenster."
},
"Doubao-pro-4k": {
"description": "Das leistungsstärkste Hauptmodell, das sich zur Verarbeitung komplexer Aufgaben eignet und in Szenarien wie Referenzfragen, Zusammenfassungen, Kreativität, Textklassifizierung und Rollenspiel sehr gute Ergebnisse erzielt. Es unterstützt Schlussfolgerungen und Feinabstimmungen mit einem 4k-Kontextfenster."
},
"Doubao-vision-lite-32k": {
"description": "Das Doubao-vision-Modell ist ein multimodales Großmodell, das von Doubao eingeführt wurde und über starke Fähigkeiten zur Bildverständnis und Schlussfolgerung sowie präzise Befehlsverständnisfähigkeiten verfügt. Das Modell zeigt starke Leistungen bei der Extraktion von Bildtextinformationen und bildbasierten Schlussfolgerungsaufgaben und kann in komplexeren und breiteren visuellen Frage-Antwort-Aufgaben eingesetzt werden."
},
"Doubao-vision-pro-32k": {
"description": "Das Doubao-vision-Modell ist ein multimodales Großmodell, das von Doubao eingeführt wurde und über starke Fähigkeiten zur Bildverständnis und Schlussfolgerung sowie präzise Befehlsverständnisfähigkeiten verfügt. Das Modell zeigt starke Leistungen bei der Extraktion von Bildtextinformationen und bildbasierten Schlussfolgerungsaufgaben und kann in komplexeren und breiteren visuellen Frage-Antwort-Aufgaben eingesetzt werden."
},
"ERNIE-3.5-128K": {
"description": "Das von Baidu entwickelte Flaggschiff-Modell für großangelegte Sprachverarbeitung, das eine riesige Menge an chinesischen und englischen Texten abdeckt. Es verfügt über starke allgemeine Fähigkeiten und kann die meisten Anforderungen an Dialogfragen, kreative Generierung und Anwendungsfälle von Plugins erfüllen. Es unterstützt die automatische Anbindung an das Baidu-Such-Plugin, um die Aktualität der Antwortinformationen zu gewährleisten."
},
"ERNIE-3.5-8K": {
"description": "Das von Baidu entwickelte Flaggschiff-Modell für großangelegte Sprachverarbeitung, das eine riesige Menge an chinesischen und englischen Texten abdeckt. Es verfügt über starke allgemeine Fähigkeiten und kann die meisten Anforderungen an Dialogfragen, kreative Generierung und Anwendungsfälle von Plugins erfüllen. Es unterstützt die automatische Anbindung an das Baidu-Such-Plugin, um die Aktualität der Antwortinformationen zu gewährleisten."
},
"ERNIE-3.5-8K-Preview": {
"description": "Das von Baidu entwickelte Flaggschiff-Modell für großangelegte Sprachverarbeitung, das eine riesige Menge an chinesischen und englischen Texten abdeckt. Es verfügt über starke allgemeine Fähigkeiten und kann die meisten Anforderungen an Dialogfragen, kreative Generierung und Anwendungsfälle von Plugins erfüllen. Es unterstützt die automatische Anbindung an das Baidu-Such-Plugin, um die Aktualität der Antwortinformationen zu gewährleisten."
},
"ERNIE-4.0-8K-Latest": {
"description": "Das von Baidu entwickelte Flaggschiff-Modell für ultra-große Sprachverarbeitung, das im Vergleich zu ERNIE 3.5 eine umfassende Verbesserung der Modellfähigkeiten erreicht hat und sich breit für komplexe Aufgaben in verschiedenen Bereichen eignet; unterstützt die automatische Anbindung an das Baidu-Such-Plugin, um die Aktualität der Antwortinformationen zu gewährleisten."
},
"ERNIE-4.0-8K-Preview": {
"description": "Das von Baidu entwickelte Flaggschiff-Modell für ultra-große Sprachverarbeitung, das im Vergleich zu ERNIE 3.5 eine umfassende Verbesserung der Modellfähigkeiten erreicht hat und sich breit für komplexe Aufgaben in verschiedenen Bereichen eignet; unterstützt die automatische Anbindung an das Baidu-Such-Plugin, um die Aktualität der Antwortinformationen zu gewährleisten."
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
"description": "Baidus selbstentwickeltes Flaggschiff-Modell für großflächige Sprachverarbeitung, das in vielen komplexen Aufgaben hervorragende Ergebnisse zeigt und umfassend in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann; unterstützt die automatische Anbindung an Baidu-Suchplugins, um die Aktualität von Antwortinformationen zu gewährleisten. Im Vergleich zu ERNIE 4.0 hat es eine bessere Leistung."
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
"description": "Das von Baidu entwickelte Flaggschiff-Modell für ultra-große Sprachverarbeitung, das in der Gesamtleistung herausragend ist und sich breit für komplexe Aufgaben in verschiedenen Bereichen eignet; unterstützt die automatische Anbindung an das Baidu-Such-Plugin, um die Aktualität der Antwortinformationen zu gewährleisten. Im Vergleich zu ERNIE 4.0 bietet es eine bessere Leistungsfähigkeit."
},
"ERNIE-Character-8K": {
"description": "Das von Baidu entwickelte Sprachmodell für vertikale Szenarien, das sich für Anwendungen wie Spiel-NPCs, Kundenservice-Dialoge und Rollenspiele eignet. Es hat einen klareren und konsistenteren Charakterstil, eine stärkere Befolgung von Anweisungen und eine bessere Inferenzleistung."
},
"ERNIE-Lite-Pro-128K": {
"description": "Das von Baidu entwickelte leichte Sprachmodell, das hervorragende Modellleistung und Inferenzleistung kombiniert. Es bietet bessere Ergebnisse als ERNIE Lite und eignet sich für die Inferenznutzung auf AI-Beschleunigungskarten mit geringer Rechenleistung."
},
"ERNIE-Speed-128K": {
"description": "Das neueste von Baidu im Jahr 2024 veröffentlichte hochleistungsfähige Sprachmodell, das überragende allgemeine Fähigkeiten bietet und sich als Basis-Modell für Feinabstimmungen eignet, um spezifische Szenarien besser zu bearbeiten, und bietet gleichzeitig hervorragende Inferenzleistung."
},
"ERNIE-Speed-Pro-128K": {
"description": "Das neueste von Baidu im Jahr 2024 veröffentlichte hochleistungsfähige Sprachmodell, das überragende allgemeine Fähigkeiten bietet und bessere Ergebnisse als ERNIE Speed erzielt. Es eignet sich als Basis-Modell für Feinabstimmungen, um spezifische Szenarien besser zu bearbeiten, und bietet gleichzeitig hervorragende Inferenzleistung."
},
"Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
"description": "MythoMax-L2 (13B) ist ein innovatives Modell, das sich für Anwendungen in mehreren Bereichen und komplexe Aufgaben eignet."
},
"InternVL2-8B": {
"description": "InternVL2-8B ist ein leistungsstarkes visuelles Sprachmodell, das multimodale Verarbeitung von Bildern und Text unterstützt und in der Lage ist, Bildinhalte präzise zu erkennen und relevante Beschreibungen oder Antworten zu generieren."
},
"InternVL2.5-26B": {
"description": "InternVL2.5-26B ist ein leistungsstarkes visuelles Sprachmodell, das multimodale Verarbeitung von Bildern und Text unterstützt und in der Lage ist, Bildinhalte präzise zu erkennen und relevante Beschreibungen oder Antworten zu generieren."
},
"Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
"description": "Hervorragende Bildschlussfolgerungsfähigkeiten auf hochauflösenden Bildern, geeignet für Anwendungen im Bereich der visuellen Verständigung."
},
"Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
"description": "Fortgeschrittene Bildschlussfolgerungsfähigkeiten für Anwendungen im Bereich der visuellen Verständigung."
},
"LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct ist eines der neuesten großen Sprachmodelle, die von Alibaba Cloud veröffentlicht wurden. Dieses 72B-Modell hat signifikante Verbesserungen in den Bereichen Codierung und Mathematik. Das Modell bietet auch mehrsprachige Unterstützung und deckt über 29 Sprachen ab, einschließlich Chinesisch und Englisch. Es zeigt signifikante Verbesserungen in der Befolgung von Anweisungen, im Verständnis strukturierter Daten und in der Generierung strukturierter Ausgaben (insbesondere JSON)."
},
"LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct ist eines der neuesten großen Sprachmodelle, die von Alibaba Cloud veröffentlicht wurden. Dieses 7B-Modell hat signifikante Verbesserungen in den Bereichen Codierung und Mathematik. Das Modell bietet auch mehrsprachige Unterstützung und deckt über 29 Sprachen ab, einschließlich Chinesisch und Englisch. Es zeigt signifikante Verbesserungen in der Befolgung von Anweisungen, im Verständnis strukturierter Daten und in der Generierung strukturierter Ausgaben (insbesondere JSON)."
},
"Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
"description": "Das auf Anweisungen optimierte Textmodell Llama 3.1 wurde für mehrsprachige Dialoganwendungen optimiert und zeigt in vielen verfügbaren Open-Source- und geschlossenen Chat-Modellen in gängigen Branchenbenchmarks hervorragende Leistungen."
},
"Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
"description": "Das auf Anweisungen optimierte Textmodell Llama 3.1 wurde für mehrsprachige Dialoganwendungen optimiert und zeigt in vielen verfügbaren Open-Source- und geschlossenen Chat-Modellen in gängigen Branchenbenchmarks hervorragende Leistungen."
},
"Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
"description": "Das auf Anweisungen optimierte Textmodell Llama 3.1 wurde für mehrsprachige Dialoganwendungen optimiert und zeigt in vielen verfügbaren Open-Source- und geschlossenen Chat-Modellen in gängigen Branchenbenchmarks hervorragende Leistungen."
},
"Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
"description": "Ein fortschrittliches, hochmodernes kleines Sprachmodell mit Sprachverständnis, hervorragenden Schlussfolgerungsfähigkeiten und Textgenerierungsfähigkeiten."
},
"Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
"description": "Ein fortschrittliches, hochmodernes kleines Sprachmodell mit Sprachverständnis, hervorragenden Schlussfolgerungsfähigkeiten und Textgenerierungsfähigkeiten."
},
"Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
"description": "Llama 3.3 ist das fortschrittlichste mehrsprachige Open-Source-Sprachmodell der Llama-Serie, das eine Leistung bietet, die mit einem 405B-Modell vergleichbar ist, und das zu extrem niedrigen Kosten. Es basiert auf der Transformer-Architektur und wurde durch überwachte Feinabstimmung (SFT) und verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback (RLHF) in Bezug auf Nützlichkeit und Sicherheit verbessert. Die auf Anweisungen optimierte Version ist speziell für mehrsprachige Dialoge optimiert und übertrifft in mehreren Branchenbenchmarks viele verfügbare Open-Source- und geschlossene Chat-Modelle. Das Wissensdatum endet im Dezember 2023."
},
"MiniMax-Text-01": {
"description": "In der MiniMax-01-Serie haben wir mutige Innovationen vorgenommen: Erstmals wurde die lineare Aufmerksamkeitsmechanismus in großem Maßstab implementiert, sodass die traditionelle Transformer-Architektur nicht mehr die einzige Wahl ist. Dieses Modell hat eine Parameteranzahl von bis zu 456 Milliarden, wobei eine Aktivierung 45,9 Milliarden beträgt. Die Gesamtleistung des Modells kann mit den besten Modellen im Ausland mithalten und kann gleichzeitig effizient den weltweit längsten Kontext von 4 Millionen Tokens verarbeiten, was 32-mal so viel wie GPT-4o und 20-mal so viel wie Claude-3.5-Sonnet ist."
},
"NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
"description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) ist ein hochpräzises Anweisungsmodell, das für komplexe Berechnungen geeignet ist."
},
"OpenGVLab/InternVL2-26B": {
"description": "InternVL2 zeigt herausragende Leistungen in verschiedenen visuellen Sprachaufgaben, einschließlich Dokumenten- und Diagrammverständnis, Szenentexterkennung, OCR, wissenschaftlicher und mathematischer Problemlösung."
},
"Phi-3-medium-128k-instruct": {
"description": "Das gleiche Phi-3-medium-Modell, jedoch mit einer größeren Kontextgröße für RAG oder Few-Shot-Prompting."
},
"Phi-3-medium-4k-instruct": {
"description": "Ein Modell mit 14 Milliarden Parametern, das eine bessere Qualität als Phi-3-mini bietet und sich auf qualitativ hochwertige, reasoning-dense Daten konzentriert."
},
"Phi-3-mini-128k-instruct": {
"description": "Das gleiche Phi-3-mini-Modell, jedoch mit einer größeren Kontextgröße für RAG oder Few-Shot-Prompting."
},
"Phi-3-mini-4k-instruct": {
"description": "Das kleinste Mitglied der Phi-3-Familie. Optimiert für Qualität und geringe Latenz."
},
"Phi-3-small-128k-instruct": {
"description": "Das gleiche Phi-3-small-Modell, jedoch mit einer größeren Kontextgröße für RAG oder Few-Shot-Prompting."
},
"Phi-3-small-8k-instruct": {
"description": "Ein Modell mit 7 Milliarden Parametern, das eine bessere Qualität als Phi-3-mini bietet und sich auf qualitativ hochwertige, reasoning-dense Daten konzentriert."
},
"Phi-3.5-mini-instruct": {
"description": "Aktualisierte Version des Phi-3-mini-Modells."
},
"Phi-3.5-vision-instrust": {
"description": "Aktualisierte Version des Phi-3-vision-Modells."
},
"Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
"description": "InternVL2 zeigt herausragende Leistungen in verschiedenen visuellen Sprachaufgaben, einschließlich Dokumenten- und Diagrammverständnis, Szenentexterkennung, OCR, wissenschaftlicher und mathematischer Problemlösung."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
"description": "Qwen2-1.5B-Instruct ist das anweisungsfeinabgestimmte große Sprachmodell der Qwen2-Serie mit einer Parametergröße von 1,5B. Dieses Modell basiert auf der Transformer-Architektur und verwendet Technologien wie die SwiGLU-Aktivierungsfunktion, QKV-Offsets und gruppierte Abfrageaufmerksamkeit. Es zeigt hervorragende Leistungen in der Sprachverständnis, -generierung, Mehrsprachigkeit, Codierung, Mathematik und Inferenz in mehreren Benchmark-Tests und übertrifft die meisten Open-Source-Modelle. Im Vergleich zu Qwen1.5-1.8B-Chat zeigt Qwen2-1.5B-Instruct in Tests wie MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval und IFEval signifikante Leistungsverbesserungen, obwohl die Parameteranzahl etwas geringer ist."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-7B-Instruct ist das anweisungsfeinabgestimmte große Sprachmodell der Qwen2-Serie mit einer Parametergröße von 7B. Dieses Modell basiert auf der Transformer-Architektur und verwendet Technologien wie die SwiGLU-Aktivierungsfunktion, QKV-Offsets und gruppierte Abfrageaufmerksamkeit. Es kann große Eingaben verarbeiten. Das Modell zeigt hervorragende Leistungen in der Sprachverständnis, -generierung, Mehrsprachigkeit, Codierung, Mathematik und Inferenz in mehreren Benchmark-Tests und übertrifft die meisten Open-Source-Modelle und zeigt in bestimmten Aufgaben eine vergleichbare Wettbewerbsfähigkeit mit proprietären Modellen. Qwen2-7B-Instruct übertrifft Qwen1.5-7B-Chat in mehreren Bewertungen und zeigt signifikante Leistungsverbesserungen."
},
"Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-VL ist die neueste Iteration des Qwen-VL-Modells, das in visuellen Verständnis-Benchmarks erstklassige Leistungen erzielt."
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct ist eines der neuesten großen Sprachmodelle, die von Alibaba Cloud veröffentlicht wurden. Dieses 7B-Modell hat signifikante Verbesserungen in den Bereichen Codierung und Mathematik. Das Modell bietet auch mehrsprachige Unterstützung und deckt über 29 Sprachen ab, einschließlich Chinesisch und Englisch. Es zeigt signifikante Verbesserungen in der Befolgung von Anweisungen, im Verständnis strukturierter Daten und in der Generierung strukturierter Ausgaben (insbesondere JSON)."
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct ist die neueste Version der von Alibaba Cloud veröffentlichten Reihe von code-spezifischen großen Sprachmodellen. Dieses Modell basiert auf Qwen2.5 und wurde mit 55 Billionen Tokens trainiert, um die Fähigkeiten zur Codegenerierung, Inferenz und Fehlerbehebung erheblich zu verbessern. Es verbessert nicht nur die Codierungsfähigkeiten, sondern bewahrt auch die Vorteile in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten. Das Modell bietet eine umfassendere Grundlage für praktische Anwendungen wie Code-Agenten."
},
"Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4-9B-Chat ist die Open-Source-Version des GLM-4-Modells, das von Zhizhu AI eingeführt wurde. Dieses Modell zeigt hervorragende Leistungen in den Bereichen Semantik, Mathematik, Inferenz, Code und Wissen. Neben der Unterstützung für mehrstufige Dialoge bietet GLM-4-9B-Chat auch fortgeschrittene Funktionen wie Web-Browsing, Code-Ausführung, benutzerdefinierte Tool-Aufrufe (Function Call) und langes Textverständnis. Das Modell unterstützt 26 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch und Deutsch. In mehreren Benchmark-Tests zeigt GLM-4-9B-Chat hervorragende Leistungen, wie AlignBench-v2, MT-Bench, MMLU und C-Eval. Das Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 128K und ist für akademische Forschung und kommerzielle Anwendungen geeignet."
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
"description": "DeepSeek-R1 ist ein durch verstärkendes Lernen (RL) gesteuertes Inferenzmodell, das Probleme mit Wiederholungen und Lesbarkeit im Modell löst. Vor dem RL führte DeepSeek-R1 Kaltstartdaten ein, um die Inferenzleistung weiter zu optimieren. Es zeigt in mathematischen, programmierbezogenen und Inferenzaufgaben eine vergleichbare Leistung zu OpenAI-o1 und verbessert die Gesamtleistung durch sorgfältig gestaltete Trainingsmethoden."
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
"description": "DeepSeek-V3 ist ein hybrides Experten (MoE) Sprachmodell mit 6710 Milliarden Parametern, das eine Multi-Head-Latente-Attention (MLA) und DeepSeekMoE-Architektur verwendet, kombiniert mit einer Lastenausgleichsstrategie ohne Hilfskosten, um die Inferenz- und Trainingseffizienz zu optimieren. Durch das Pre-Training auf 14,8 Billionen hochwertigen Tokens und anschließende überwachte Feinabstimmung und verstärktes Lernen übertrifft DeepSeek-V3 in der Leistung andere Open-Source-Modelle und nähert sich führenden geschlossenen Modellen."
},
"Pro/google/gemma-2-9b-it": {
"description": "Gemma ist eines der leichtgewichtigen, hochmodernen offenen Modellserien, die von Google entwickelt wurden. Es handelt sich um ein großes Sprachmodell mit nur Decoder, das Englisch unterstützt und offene Gewichte, vortrainierte Varianten und anweisungsfeinabgestimmte Varianten bietet. Das Gemma-Modell eignet sich für verschiedene Textgenerierungsaufgaben, einschließlich Fragen und Antworten, Zusammenfassungen und Inferenz. Dieses 9B-Modell wurde mit 80 Billionen Tokens trainiert. Seine relativ kleine Größe ermöglicht es, in ressourcenbeschränkten Umgebungen wie Laptops, Desktop-Computern oder Ihrer eigenen Cloud-Infrastruktur bereitgestellt zu werden, wodurch mehr Menschen Zugang zu modernsten KI-Modellen erhalten und Innovationen gefördert werden."
},
"Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
"description": "Meta Llama 3.1 ist eine Familie von mehrsprachigen großen Sprachmodellen, die von Meta entwickelt wurden und vortrainierte sowie anweisungsfeinabgestimmte Varianten mit 8B, 70B und 405B Parametern umfasst. Dieses 8B-Anweisungsfeinabgestimmte Modell wurde für mehrsprachige Dialogszenarien optimiert und zeigt in mehreren Branchen-Benchmark-Tests hervorragende Leistungen. Das Modelltraining verwendete über 150 Billionen Tokens aus öffentlichen Daten und nutzte Techniken wie überwachte Feinabstimmung und verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback, um die Nützlichkeit und Sicherheit des Modells zu verbessern. Llama 3.1 unterstützt Text- und Codegenerierung, mit einem Wissensstichtag von Dezember 2023."
},
"QwQ-32B-Preview": {
"description": "QwQ-32B-Preview ist ein innovatives Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, das komplexe Aufgaben der Dialoggenerierung und des Kontextverständnisses effizient bewältigen kann."
},
"Qwen/QVQ-72B-Preview": {
"description": "QVQ-72B-Preview ist ein forschungsorientiertes Modell, das vom Qwen-Team entwickelt wurde und sich auf visuelle Inferenzfähigkeiten konzentriert. Es hat einzigartige Vorteile beim Verständnis komplexer Szenen und der Lösung visuell verwandter mathematischer Probleme."
},
"Qwen/QwQ-32B": {
"description": "QwQ ist das Inferenzmodell der Qwen-Serie. Im Vergleich zu traditionellen, anweisungsoptimierten Modellen verfügt QwQ über Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten, die eine signifikante Leistungssteigerung bei nachgelagerten Aufgaben ermöglichen, insbesondere bei der Lösung schwieriger Probleme. QwQ-32B ist ein mittelgroßes Inferenzmodell, das im Vergleich zu den fortschrittlichsten Inferenzmodellen (wie DeepSeek-R1, o1-mini) wettbewerbsfähige Leistungen erzielt. Dieses Modell verwendet Technologien wie RoPE, SwiGLU, RMSNorm und Attention QKV Bias und hat eine Netzwerkstruktur mit 64 Schichten und 40 Q-Attention-Köpfen (im GQA-Architektur sind es 8 KV)."
},
"Qwen/QwQ-32B-Preview": {
"description": "QwQ-32B-Preview ist das neueste experimentelle Forschungsmodell von Qwen, das sich auf die Verbesserung der KI-Inferenzfähigkeiten konzentriert. Durch die Erforschung komplexer Mechanismen wie Sprachmischung und rekursive Inferenz bietet es Hauptvorteile wie starke Analysefähigkeiten, mathematische und Programmierfähigkeiten. Gleichzeitig gibt es Herausforderungen wie Sprachwechsel, Inferenzzyklen, Sicherheitsüberlegungen und Unterschiede in anderen Fähigkeiten."
},
"Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
"description": "Qwen2-1.5B-Instruct ist das anweisungsfeinabgestimmte große Sprachmodell der Qwen2-Serie mit einer Parametergröße von 1,5B. Dieses Modell basiert auf der Transformer-Architektur und verwendet Technologien wie die SwiGLU-Aktivierungsfunktion, QKV-Offsets und gruppierte Abfrageaufmerksamkeit. Es zeigt hervorragende Leistungen in der Sprachverständnis, -generierung, Mehrsprachigkeit, Codierung, Mathematik und Inferenz in mehreren Benchmark-Tests und übertrifft die meisten Open-Source-Modelle. Im Vergleich zu Qwen1.5-1.8B-Chat zeigt Qwen2-1.5B-Instruct in Tests wie MMLU, HumanEval, GSM8K, C-Eval und IFEval signifikante Leistungsverbesserungen, obwohl die Parameteranzahl etwas geringer ist."
},
"Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2 ist ein fortschrittliches allgemeines Sprachmodell, das eine Vielzahl von Anweisungsarten unterstützt."
},
"Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-72B-Instruct ist das anweisungsfeinabgestimmte große Sprachmodell der Qwen2-Serie mit einer Parametergröße von 72B. Dieses Modell basiert auf der Transformer-Architektur und verwendet Technologien wie die SwiGLU-Aktivierungsfunktion, QKV-Offsets und gruppierte Abfrageaufmerksamkeit. Es kann große Eingaben verarbeiten. Das Modell zeigt hervorragende Leistungen in der Sprachverständnis, -generierung, Mehrsprachigkeit, Codierung, Mathematik und Inferenz in mehreren Benchmark-Tests und übertrifft die meisten Open-Source-Modelle und zeigt in bestimmten Aufgaben eine vergleichbare Wettbewerbsfähigkeit mit proprietären Modellen."
},
"Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2-VL ist die neueste Iteration des Qwen-VL-Modells, das in visuellen Verständnis-Benchmarks erstklassige Leistungen erzielt."
},
"Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5 ist eine brandneue Serie von großen Sprachmodellen, die darauf abzielt, die Verarbeitung von Anweisungsaufgaben zu optimieren."
},
"Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5 ist eine brandneue Serie von großen Sprachmodellen, die darauf abzielt, die Verarbeitung von Anweisungsaufgaben zu optimieren."
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Ein großes Sprachmodell, das vom Alibaba Cloud Tongyi Qianwen-Team entwickelt wurde."
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
"description": "Qwen2.5 ist eine neue Serie großer Sprachmodelle mit stärkeren Verständnis- und Generierungsfähigkeiten."
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5 ist eine neue Serie großer Sprachmodelle, die darauf abzielt, die Verarbeitung von instructiven Aufgaben zu optimieren."
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5 ist eine brandneue Serie von großen Sprachmodellen, die darauf abzielt, die Verarbeitung von Anweisungsaufgaben zu optimieren."
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5 ist eine neue Serie großer Sprachmodelle, die darauf abzielt, die Verarbeitung von instructiven Aufgaben zu optimieren."
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder konzentriert sich auf das Programmieren."
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct ist die neueste Version der von Alibaba Cloud veröffentlichten Reihe von code-spezifischen großen Sprachmodellen. Dieses Modell basiert auf Qwen2.5 und wurde mit 55 Billionen Tokens trainiert, um die Fähigkeiten zur Codegenerierung, Inferenz und Fehlerbehebung erheblich zu verbessern. Es verbessert nicht nur die Codierungsfähigkeiten, sondern bewahrt auch die Vorteile in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten. Das Modell bietet eine umfassendere Grundlage für praktische Anwendungen wie Code-Agenten."
},
"Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2 ist die neueste Reihe des Qwen-Modells, das 128k Kontext unterstützt. Im Vergleich zu den derzeit besten Open-Source-Modellen übertrifft Qwen2-72B in den Bereichen natürliche Sprachverständnis, Wissen, Code, Mathematik und Mehrsprachigkeit deutlich die führenden Modelle."
},
"Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2 ist die neueste Reihe des Qwen-Modells, das in der Lage ist, die besten Open-Source-Modelle ähnlicher Größe oder sogar größerer Modelle zu übertreffen. Qwen2 7B hat in mehreren Bewertungen signifikante Vorteile erzielt, insbesondere im Bereich Code und Verständnis der chinesischen Sprache."
},
"Qwen2-VL-72B": {
"description": "Qwen2-VL-72B ist ein leistungsstarkes visuelles Sprachmodell, das multimodale Verarbeitung von Bildern und Text unterstützt und in der Lage ist, Bildinhalte präzise zu erkennen und relevante Beschreibungen oder Antworten zu generieren."
},
"Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-14B-Instruct ist ein großes Sprachmodell mit 14 Milliarden Parametern, das hervorragende Leistungen bietet, für chinesische und mehrsprachige Szenarien optimiert ist und Anwendungen wie intelligente Fragen und Antworten sowie Inhaltserstellung unterstützt."
},
"Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct ist ein großes Sprachmodell mit 32 Milliarden Parametern, das eine ausgewogene Leistung bietet, für chinesische und mehrsprachige Szenarien optimiert ist und Anwendungen wie intelligente Fragen und Antworten sowie Inhaltserstellung unterstützt."
},
"Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct unterstützt 16k Kontext und generiert lange Texte über 8K. Es unterstützt Funktionsaufrufe und nahtlose Interaktionen mit externen Systemen, was die Flexibilität und Skalierbarkeit erheblich verbessert. Das Wissen des Modells hat deutlich zugenommen, und die Codierungs- und mathematischen Fähigkeiten wurden erheblich verbessert, mit Unterstützung für über 29 Sprachen."
},
"Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct ist ein großes Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern, das Funktionsaufrufe unterstützt und nahtlos mit externen Systemen interagiert, was die Flexibilität und Skalierbarkeit erheblich erhöht. Es ist für chinesische und mehrsprachige Szenarien optimiert und unterstützt Anwendungen wie intelligente Fragen und Antworten sowie Inhaltserstellung."
},
"Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct ist ein auf großflächigem Pre-Training basierendes Programmiermodell, das über starke Fähigkeiten zur Codeverstehung und -generierung verfügt und effizient verschiedene Programmieraufgaben bearbeiten kann. Es eignet sich besonders gut für intelligente Codeerstellung, automatisierte Skripterstellung und die Beantwortung von Programmierfragen."
},
"Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct ist ein großes Sprachmodell, das speziell für die Codegenerierung, das Verständnis von Code und effiziente Entwicklungsszenarien entwickelt wurde. Es verwendet eine branchenführende Parametergröße von 32B und kann vielfältige Programmieranforderungen erfüllen."
},
"SenseChat": {
"description": "Basisversion des Modells (V4) mit 4K Kontextlänge, die über starke allgemeine Fähigkeiten verfügt."
},
"SenseChat-128K": {
"description": "Basisversion des Modells (V4) mit 128K Kontextlänge, das in Aufgaben des Verständnisses und der Generierung langer Texte hervorragende Leistungen zeigt."
},
"SenseChat-32K": {
"description": "Basisversion des Modells (V4) mit 32K Kontextlänge, flexibel einsetzbar in verschiedenen Szenarien."
},
"SenseChat-5": {
"description": "Die neueste Modellversion (V5.5) mit 128K Kontextlänge hat signifikante Verbesserungen in den Bereichen mathematische Schlussfolgerungen, englische Konversation, Befolgen von Anweisungen und Verständnis langer Texte, vergleichbar mit GPT-4o."
},
"SenseChat-5-1202": {
"description": "Dies ist die neueste Version basierend auf V5.5, die im Vergleich zur vorherigen Version signifikante Verbesserungen in den grundlegenden Fähigkeiten in Chinesisch und Englisch, im Chat, in Naturwissenschaften, in Geisteswissenschaften, im Schreiben, in mathematischer Logik und in der Wortanzahlkontrolle aufweist."
},
"SenseChat-5-Cantonese": {
"description": "Mit 32K Kontextlänge übertrifft es GPT-4 im Verständnis von Konversationen auf Kantonesisch und kann in mehreren Bereichen wie Wissen, Schlussfolgerungen, Mathematik und Programmierung mit GPT-4 Turbo konkurrieren."
},
"SenseChat-Character": {
"description": "Standardmodell mit 8K Kontextlänge und hoher Reaktionsgeschwindigkeit."
},
"SenseChat-Character-Pro": {
"description": "Premium-Modell mit 32K Kontextlänge, das umfassende Verbesserungen in den Fähigkeiten bietet und sowohl chinesische als auch englische Konversationen unterstützt."
},
"SenseChat-Turbo": {
"description": "Geeignet für schnelle Fragen und Antworten sowie Szenarien zur Feinabstimmung des Modells."
},
"SenseChat-Turbo-1202": {
"description": "Dies ist das neueste leichte Modell, das über 90 % der Fähigkeiten des Vollmodells erreicht und die Kosten für die Inferenz erheblich senkt."
},
"SenseChat-Vision": {
"description": "Das neueste Modell (V5.5) unterstützt die Eingabe mehrerer Bilder und optimiert umfassend die grundlegenden Fähigkeiten des Modells. Es hat signifikante Verbesserungen in der Erkennung von Objektattributen, räumlichen Beziehungen, Aktionsereignissen, Szenenverständnis, Emotionserkennung, logischem Wissen und Textverständnis und -generierung erreicht."
},
"Skylark2-lite-8k": {
"description": "Das zweite Modell der Skylark-Reihe, das Skylark2-lite-Modell bietet eine hohe Reaktionsgeschwindigkeit und eignet sich für Szenarien mit hohen Echtzeitanforderungen, kostensensitiven Anforderungen und geringeren Genauigkeitsanforderungen, mit einer Kontextfensterlänge von 8k."
},
"Skylark2-pro-32k": {
"description": "Das zweite Modell der Skylark-Reihe, die Skylark2-pro-Version hat eine hohe Modellgenauigkeit und eignet sich für komplexere Textgenerierungsszenarien, wie z. B. professionelle Texterstellung, Romankreation und hochwertige Übersetzungen, mit einer Kontextfensterlänge von 32k."
},
"Skylark2-pro-4k": {
"description": "Das zweite Modell der Skylark-Reihe, die Skylark2-pro-Version hat eine hohe Modellgenauigkeit und eignet sich für komplexere Textgenerierungsszenarien, wie z. B. professionelle Texterstellung, Romankreation und hochwertige Übersetzungen, mit einer Kontextfensterlänge von 4k."
},
"Skylark2-pro-character-4k": {
"description": "Das zweite Modell der Skylark-Reihe, das Skylark2-pro-character-Modell hat hervorragende Fähigkeiten im Rollenspiel und Chat, kann sich entsprechend den Anforderungen des Benutzers verkleiden und bietet natürliche und flüssige Dialoginhalte. Es eignet sich für den Aufbau von Chatbots, virtuellen Assistenten und Online-Kundensupport und bietet eine hohe Reaktionsgeschwindigkeit."
},
"Skylark2-pro-turbo-8k": {
"description": "Das zweite Modell der Skylark-Reihe, das Skylark2-pro-turbo-8k bietet schnellere Schlussfolgerungen und niedrigere Kosten, mit einer Kontextfensterlänge von 8k."
},
"THUDM/chatglm3-6b": {
"description": "ChatGLM3-6B ist das Open-Source-Modell der ChatGLM-Serie, das von Zhizhu AI entwickelt wurde. Dieses Modell bewahrt die hervorragenden Eigenschaften der Vorgängermodelle, wie flüssige Dialoge und niedrige Bereitstellungskosten, während es neue Funktionen einführt. Es verwendet vielfältigere Trainingsdaten, eine größere Anzahl an Trainingsschritten und eine sinnvollere Trainingsstrategie und zeigt hervorragende Leistungen unter den vortrainierten Modellen mit weniger als 10B. ChatGLM3-6B unterstützt mehrstufige Dialoge, Tool-Aufrufe, Code-Ausführung und Agentenaufgaben in komplexen Szenarien. Neben dem Dialogmodell wurden auch das Basis-Modell ChatGLM-6B-Base und das lange Textdialogmodell ChatGLM3-6B-32K als Open Source veröffentlicht. Dieses Modell ist vollständig für akademische Forschung geöffnet und erlaubt auch kostenlose kommerzielle Nutzung nach Registrierung."
},
"THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4 9B ist die Open-Source-Version, die ein optimiertes Dialogerlebnis für Konversationsanwendungen bietet."
},
"TeleAI/TeleChat2": {
"description": "Das TeleChat2-Modell ist ein generatives semantisches Großmodell, das von China Telecom von Grund auf neu entwickelt wurde und Funktionen wie Enzyklopädiefragen, Codegenerierung und lange Textgenerierung unterstützt. Es bietet Benutzern Beratungsdienste, ermöglicht Dialoginteraktionen mit Benutzern, beantwortet Fragen, unterstützt bei der Erstellung und hilft Benutzern effizient und bequem, Informationen, Wissen und Inspiration zu erhalten. Das Modell zeigt hervorragende Leistungen in den Bereichen Halluzinationsprobleme, lange Textgenerierung und logisches Verständnis."
},
"TeleAI/TeleMM": {
"description": "Das TeleMM-Modell ist ein multimodales Großmodell, das von China Telecom entwickelt wurde und in der Lage ist, Texte, Bilder und andere Modalitäten zu verarbeiten. Es unterstützt Funktionen wie Bildverständnis und Diagrammanalyse und bietet Benutzern multimodale Verständnisdienste. Das Modell kann mit Benutzern multimodal interagieren, den Eingabeinhalt genau verstehen, Fragen beantworten, bei der Erstellung helfen und effizient multimodale Informationen und Inspirationsunterstützung bereitstellen. Es zeigt hervorragende Leistungen in multimodalen Aufgaben wie feinkörniger Wahrnehmung und logischem Schlussfolgern."
},
"Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct ist eines der neuesten großen Sprachmodelle, die von Alibaba Cloud veröffentlicht wurden. Dieses 72B-Modell hat signifikante Verbesserungen in den Bereichen Codierung und Mathematik. Das Modell bietet auch mehrsprachige Unterstützung und deckt über 29 Sprachen ab, einschließlich Chinesisch und Englisch. Es zeigt signifikante Verbesserungen in der Befolgung von Anweisungen, im Verständnis strukturierter Daten und in der Generierung strukturierter Ausgaben (insbesondere JSON)."
},
"Yi-34B-Chat": {
"description": "Yi-1.5-34B hat die hervorragenden allgemeinen Sprachfähigkeiten des ursprünglichen Modells beibehalten und durch inkrementelles Training von 500 Milliarden hochwertigen Tokens die mathematische Logik und Codierungsfähigkeiten erheblich verbessert."
},
"abab5.5-chat": {
"description": "Für produktivitätsorientierte Szenarien konzipiert, unterstützt es die Verarbeitung komplexer Aufgaben und die effiziente Textgenerierung, geeignet für professionelle Anwendungen."
},
"abab5.5s-chat": {
"description": "Speziell für chinesische Charakterdialoge konzipiert, bietet es hochwertige chinesische Dialoggenerierung und ist für verschiedene Anwendungsszenarien geeignet."
},
"abab6.5g-chat": {
"description": "Speziell für mehrsprachige Charakterdialoge konzipiert, unterstützt die hochwertige Dialoggenerierung in Englisch und anderen Sprachen."
},
"abab6.5s-chat": {
"description": "Geeignet für eine Vielzahl von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung, einschließlich Textgenerierung und Dialogsystemen."
},
"abab6.5t-chat": {
"description": "Für chinesische Charakterdialoge optimiert, bietet es flüssige und den chinesischen Ausdrucksgewohnheiten entsprechende Dialoggenerierung."
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
"description": "DeepSeek-R1 ist ein hochmodernes großes Sprachmodell, das durch verstärktes Lernen und Optimierung mit Kaltstartdaten hervorragende Leistungen in Inferenz, Mathematik und Programmierung bietet."
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
"description": "Ein leistungsstarkes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von Deepseek mit insgesamt 671B Parametern, wobei 37B Parameter pro Token aktiviert werden."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
"description": "Das Llama 3 70B Instruct-Modell ist speziell für mehrsprachige Dialoge und natürliche Sprachverständnis optimiert und übertrifft die meisten Wettbewerbsmodelle."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
"description": "Das Llama 3 8B Instruct-Modell ist für Dialoge und mehrsprachige Aufgaben optimiert und bietet hervorragende und effiziente Leistungen."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
"description": "Das Llama 3 8B Instruct-Modell (HF-Version) stimmt mit den offiziellen Ergebnissen überein und bietet hohe Konsistenz und plattformübergreifende Kompatibilität."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
"description": "Das Llama 3.1 405B Instruct-Modell verfügt über eine extrem große Anzahl von Parametern und eignet sich für komplexe Aufgaben und Anweisungsverfolgung in hochbelasteten Szenarien."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
"description": "Das Llama 3.1 70B Instruct-Modell bietet hervorragende natürliche Sprachverständnis- und Generierungsfähigkeiten und ist die ideale Wahl für Dialog- und Analyseaufgaben."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
"description": "Das Llama 3.1 8B Instruct-Modell ist speziell für mehrsprachige Dialoge optimiert und kann die meisten Open-Source- und Closed-Source-Modelle in gängigen Branchenbenchmarks übertreffen."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
"description": "Meta's 11B Parameter instruct-Modell für Bildverarbeitung. Dieses Modell ist optimiert für visuelle Erkennung, Bildverarbeitung, Bildbeschreibung und die Beantwortung allgemeiner Fragen zu Bildern. Es kann visuelle Daten wie Diagramme und Grafiken verstehen und schließt die Lücke zwischen visuellen und sprachlichen Informationen, indem es textuelle Beschreibungen der Bilddetails generiert."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
"description": "Llama 3.2 3B instruct-Modell ist ein leichtgewichtiges mehrsprachiges Modell, das von Meta veröffentlicht wurde. Dieses Modell zielt darauf ab, die Effizienz zu steigern und bietet im Vergleich zu größeren Modellen signifikante Verbesserungen in Bezug auf Latenz und Kosten. Anwendungsbeispiele für dieses Modell sind Abfragen und Aufforderungsneuschreibungen sowie Schreibassistenz."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
"description": "Meta's 90B Parameter instruct-Modell für Bildverarbeitung. Dieses Modell ist optimiert für visuelle Erkennung, Bildverarbeitung, Bildbeschreibung und die Beantwortung allgemeiner Fragen zu Bildern. Es kann visuelle Daten wie Diagramme und Grafiken verstehen und schließt die Lücke zwischen visuellen und sprachlichen Informationen, indem es textuelle Beschreibungen der Bilddetails generiert."
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p3-