@lobehub/chat/locales/ar/models.json

Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.

{
  "01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 34B، يقدم أداءً ممتازًا في التطبيقات الصناعية بفضل مجموعة التدريب الغنية."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-6B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-6B-Chat هو متغير من سلسلة Yi-1.5، وهو نموذج دردشة مفتوح المصدر. Yi-1.5 هو إصدار مطور من Yi، تم تدريبه على 500B من البيانات عالية الجودة، وتم تحسينه على 3M من عينات التعديل المتنوعة. مقارنةً بـ Yi، يظهر Yi-1.5 أداءً أقوى في الترميز، والرياضيات، والاستدلال، والامتثال للتعليمات، مع الحفاظ على قدرة ممتازة في فهم اللغة، والاستدلال العام، وفهم القراءة. يتوفر هذا النموذج بإصدارات بطول سياق 4K و16K و32K، مع إجمالي تدريب يصل إلى 3.6T توكن."
  },
  "01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K": {
    "description": "Yi-1.5 9B يدعم 16K توكن، ويوفر قدرة توليد لغوية فعالة وسلسة."
  },
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
    "description": "Zero One Everything، أحدث نموذج مفتوح المصدر تم تعديله، يحتوي على 34 مليار معلمة، ويدعم تعديلات متعددة لمشاهد الحوار، مع بيانات تدريب عالية الجودة تتماشى مع تفضيلات البشر."
  },
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
    "description": "Zero One Everything، أحدث نموذج مفتوح المصدر تم تعديله، يحتوي على 9 مليار معلمة، ويدعم تعديلات متعددة لمشاهد الحوار، مع بيانات تدريب عالية الجودة تتماشى مع تفضيلات البشر."
  },
  "360gpt-pro": {
    "description": "360GPT Pro كعضو مهم في سلسلة نماذج 360 AI، يلبي احتياجات معالجة النصوص المتنوعة بفعالية، ويدعم فهم النصوص الطويلة والحوار المتعدد الجولات."
  },
  "360gpt-turbo": {
    "description": "يوفر 360GPT Turbo قدرات حسابية وحوارية قوية، ويتميز بفهم دلالي ممتاز وكفاءة في التوليد، مما يجعله الحل المثالي للمؤسسات والمطورين كمساعد ذكي."
  },
  "360gpt-turbo-responsibility-8k": {
    "description": "360GPT Turbo Responsibility 8K يركز على الأمان الدلالي والتوجيه المسؤول، مصمم خصيصًا لتطبيقات تتطلب مستوى عالٍ من الأمان في المحتوى، مما يضمن دقة وموثوقية تجربة المستخدم."
  },
  "360gpt2-o1": {
    "description": "يستخدم 360gpt2-o1 البحث الشجري لبناء سلسلة التفكير، ويقدم آلية للتفكير العميق، ويستخدم التعلم المعزز للتدريب، مما يمنح النموذج القدرة على التفكير الذاتي وتصحيح الأخطاء."
  },
  "360gpt2-pro": {
    "description": "360GPT2 Pro هو نموذج متقدم لمعالجة اللغة الطبيعية تم إطلاقه من قبل شركة 360، يتمتع بقدرات استثنائية في توليد وفهم النصوص، خاصة في مجالات التوليد والإبداع، ويستطيع التعامل مع مهام تحويل اللغة المعقدة وأداء الأدوار."
  },
  "360zhinao2-o1": {
    "description": "يستخدم 360zhinao2-o1 البحث الشجري لبناء سلسلة التفكير، ويقدم آلية للتفكير النقدي، ويستخدم التعلم المعزز للتدريب، مما يمنح النموذج القدرة على التفكير الذاتي وتصحيح الأخطاء."
  },
  "4.0Ultra": {
    "description": "Spark4.0 Ultra هو أقوى إصدار في سلسلة نماذج Spark، حيث يعزز فهم النصوص وقدرات التلخيص مع تحسين روابط البحث عبر الإنترنت. إنه حل شامل يهدف إلى تعزيز إنتاجية المكتب والاستجابة الدقيقة للاحتياجات، ويعتبر منتجًا ذكيًا رائدًا في الصناعة."
  },
  "Baichuan2-Turbo": {
    "description": "يستخدم تقنية تعزيز البحث لتحقيق الربط الشامل بين النموذج الكبير والمعرفة الميدانية والمعرفة من جميع أنحاء الشبكة. يدعم تحميل مستندات PDF وWord وغيرها من المدخلات، مما يضمن الحصول على المعلومات بشكل سريع وشامل، ويقدم نتائج دقيقة واحترافية."
  },
  "Baichuan3-Turbo": {
    "description": "تم تحسينه لمشاهد الاستخدام المتكررة في الشركات، مما أدى إلى تحسين كبير في الأداء وتكلفة فعالة. مقارنةً بنموذج Baichuan2، زادت قدرة الإبداع بنسبة 20%، وزادت قدرة الإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، وزادت قدرة التمثيل بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT3.5."
  },
  "Baichuan3-Turbo-128k": {
    "description": "يمتلك نافذة سياق طويلة جدًا تصل إلى 128K، تم تحسينه لمشاهد الاستخدام المتكررة في الشركات، مما أدى إلى تحسين كبير في الأداء وتكلفة فعالة. مقارنةً بنموذج Baichuan2، زادت قدرة الإبداع بنسبة 20%، وزادت قدرة الإجابة على الأسئلة المعرفية بنسبة 17%، وزادت قدرة التمثيل بنسبة 40%. الأداء العام أفضل من GPT3.5."
  },
  "Baichuan4": {
    "description": "النموذج الأول في البلاد من حيث القدرة، يتفوق على النماذج الرئيسية الأجنبية في المهام الصينية مثل الموسوعات، والنصوص الطويلة، والإبداع. كما يتمتع بقدرات متعددة الوسائط رائدة في الصناعة، ويظهر أداءً ممتازًا في العديد من معايير التقييم الموثوقة."
  },
  "Baichuan4-Air": {
    "description": "النموذج الأول محليًا، يتفوق على النماذج الرئيسية الأجنبية في المهام الصينية مثل المعرفة الموسوعية، النصوص الطويلة، والإبداع. كما يتمتع بقدرات متعددة الوسائط الرائدة في الصناعة، ويظهر أداءً ممتازًا في العديد من معايير التقييم الموثوقة."
  },
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "النموذج الأول محليًا، يتفوق على النماذج الرئيسية الأجنبية في المهام الصينية مثل المعرفة الموسوعية، النصوص الطويلة، والإبداع. كما يتمتع بقدرات متعددة الوسائط الرائدة في الصناعة، ويظهر أداءً ممتازًا في العديد من معايير التقييم الموثوقة."
  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "نموذج LLM المتقدم والفعال، بارع في الاستدلال والرياضيات والبرمجة."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "DeepSeek R1 - النموذج الأكبر والأذكى في مجموعة DeepSeek - تم تقطيره إلى هيكل Llama 70B. بناءً على اختبارات الأداء والتقييمات البشرية، فإن هذا النموذج أكثر ذكاءً من Llama 70B الأصلي، خاصة في المهام التي تتطلب الدقة الرياضية والحقائق."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "نموذج التقطير DeepSeek-R1 المستند إلى Qwen2.5-Math-1.5B، تم تحسين أداء الاستدلال من خلال التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة، ويعيد نموذج المصدر فتح معايير المهام المتعددة."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "نموذج التقطير DeepSeek-R1 المستند إلى Qwen2.5-14B، تم تحسين أداء الاستدلال من خلال التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة، ويعيد نموذج المصدر فتح معايير المهام المتعددة."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "تسلسل DeepSeek-R1 يحسن أداء الاستدلال من خلال التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة، ويعيد نموذج المصدر فتح معايير المهام المتعددة، متجاوزًا مستوى OpenAI-o1-mini."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "نموذج التقطير DeepSeek-R1 المستند إلى Qwen2.5-Math-7B، تم تحسين أداء الاستدلال من خلال التعلم المعزز وبيانات البداية الباردة، ويعيد نموذج المصدر فتح معايير المهام المتعددة."
  },
  "Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
    "description": "دو باو 1.5 فيجن برو هو نموذج كبير متعدد الوسائط تم تحديثه حديثًا، يدعم التعرف على الصور بدقة أي دقة ونسب عرض إلى ارتفاع متطرفة، مما يعزز القدرة على الاستدلال البصري، والتعرف على الوثائق، وفهم المعلومات التفصيلية، والامتثال للتعليمات."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "دو باو-لايت يوفر سرعة استجابة فائقة وقيمة جيدة للكلفة، ويقدم خيارات أكثر مرونة للعملاء في سيناريوهات مختلفة. يدعم الاستدلال والتنقيح بسعة سياق 128k."
  },
  "Doubao-lite-32k": {
    "description": "دو باو-لايت يوفر سرعة استجابة فائقة وقيمة جيدة للكلفة، ويقدم خيارات أكثر مرونة للعملاء في سيناريوهات مختلفة. يدعم الاستدلال والتنقيح بسعة سياق 32k."
  },
  "Doubao-lite-4k": {
    "description": "دو باو-لايت يوفر سرعة استجابة فائقة وقيمة جيدة للكلفة، ويقدم خيارات أكثر مرونة للعملاء في سيناريوهات مختلفة. يدعم الاستدلال والتنقيح بسعة سياق 4k."
  },
  "Doubao-pro-128k": {
    "description": "النموذج الرئيسي الأفضل أداءً، مناسب لمعالجة المهام المعقدة، يقدم أداءً جيدًا في السيناريوهات مثل الاستجابة المرجعية، والتلخيص، والإبداع، وتصنيف النصوص، وألعاب الأدوار. يدعم الاستدلال والتنقيح بسعة سياق 128k."
  },
  "Doubao-pro-256k": {
    "description": "أفضل نموذج رئيسي من حيث الأداء، مناسب لمعالجة المهام المعقدة، حيث يظهر أداءً جيدًا في سيناريوهات مثل الأسئلة والأجوبة المرجعية، والتلخيص، والإبداع، وتصنيف النصوص، وأدوار الشخصيات. يدعم استدلال نافذة السياق 256k والتعديل الدقيق."
  },
  "Doubao-pro-32k": {
    "description": "النموذج الرئيسي الأفضل أداءً، مناسب لمعالجة المهام المعقدة، يقدم أداءً جيدًا في السيناريوهات مثل الاستجابة المرجعية، والتلخيص، والإبداع، وتصنيف النصوص، وألعاب الأدوار. يدعم الاستدلال والتنقيح بسعة سياق 32k."
  },
  "Doubao-pro-4k": {
    "description": "النموذج الرئيسي الأفضل أداءً، مناسب لمعالجة المهام المعقدة، يقدم أداءً جيدًا في السيناريوهات مثل الاستجابة المرجعية، والتلخيص، والإبداع، وتصنيف النصوص، وألعاب الأدوار. يدعم الاستدلال والتنقيح بسعة سياق 4k."
  },
  "Doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "نموذج دو باو فيجن هو نموذج كبير متعدد الوسائط تم إطلاقه من قبل دو باو، يتمتع بقدرة قوية على فهم الصور والاستدلال، بالإضافة إلى القدرة الدقيقة على فهم التعليمات. أظهر النموذج أداءً قويًا في استخراج معلومات النصوص من الصور، ومهام الاستدلال المعتمدة على الصور، مما يجعله مناسبًا لمهام الأسئلة والأجوبة البصرية الأكثر تعقيدًا وعمومية."
  },
  "Doubao-vision-pro-32k": {
    "description": "نموذج دو باو فيجن هو نموذج كبير متعدد الوسائط تم إطلاقه من قبل دو باو، يتمتع بقدرة قوية على فهم الصور والاستدلال، بالإضافة إلى القدرة الدقيقة على فهم التعليمات. أظهر النموذج أداءً قويًا في استخراج معلومات النصوص من الصور، ومهام الاستدلال المعتمدة على الصور، مما يجعله مناسبًا لمهام الأسئلة والأجوبة البصرية الأكثر تعقيدًا وعمومية."
  },
  "ERNIE-3.5-128K": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يغطي كمية هائلة من البيانات باللغة الصينية والإنجليزية، ويتميز بقدرات عامة قوية، يمكنه تلبية معظم متطلبات الحوار، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى، وتطبيقات الإضافات؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو، مما يضمن تحديث معلومات الإجابة."
  },
  "ERNIE-3.5-8K": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يغطي كمية هائلة من البيانات باللغة الصينية والإنجليزية، ويتميز بقدرات عامة قوية، يمكنه تلبية معظم متطلبات الحوار، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى، وتطبيقات الإضافات؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو، مما يضمن تحديث معلومات الإجابة."
  },
  "ERNIE-3.5-8K-Preview": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يغطي كمية هائلة من البيانات باللغة الصينية والإنجليزية، ويتميز بقدرات عامة قوية، يمكنه تلبية معظم متطلبات الحوار، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى، وتطبيقات الإضافات؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو، مما يضمن تحديث معلومات الإجابة."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Latest": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، والذي شهد ترقية شاملة في القدرات مقارنةً بـERNIE 3.5، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة لمهام معقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو لضمان تحديث معلومات الإجابة."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Preview": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، والذي شهد ترقية شاملة في القدرات مقارنةً بـERNIE 3.5، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة لمهام معقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو لضمان تحديث معلومات الإجابة."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، والذي يظهر أداءً ممتازًا في مجالات متعددة، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المهام المعقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بمكونات البحث من بايدو، مما يضمن تحديث معلومات الأسئلة والأجوبة. مقارنة بـ ERNIE 4.0، يظهر أداءً أفضل."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الرائد الذي طورته بايدو، يتميز بأداء شامل ممتاز، ويستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة لمهام معقدة؛ يدعم الاتصال التلقائي بإضافات بحث بايدو لضمان تحديث معلومات الإجابة. مقارنةً بـERNIE 4.0، يتمتع بأداء أفضل."
  },
  "ERNIE-Character-8K": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير الذي طورته بايدو، مناسب لمشاهد الألعاب، والحوار مع خدمة العملاء، وأدوار الحوار، وغيرها من تطبيقات السيناريوهات، حيث يتميز بأسلوب شخصيات واضح ومتسق، وقدرة قوية على اتباع التعليمات، وأداء استدلال أفضل."
  },
  "ERNIE-Lite-Pro-128K": {
    "description": "نموذج اللغة الخفيف الذي طورته بايدو، يجمع بين أداء النموذج الممتاز وأداء الاستدلال، ويتميز بأداء أفضل من ERNIE Lite، مناسب للاستخدام في بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي ذات القدرة الحاسوبية المنخفضة."
  },
  "ERNIE-Speed-128K": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير عالي الأداء الذي طورته بايدو، والذي تم إصداره في عام 2024، يتمتع بقدرات عامة ممتازة، مناسب كنموذج أساسي للتعديل الدقيق، مما يساعد على معالجة مشكلات السيناريوهات المحددة بشكل أفضل، مع أداء استدلال ممتاز."
  },
  "ERNIE-Speed-Pro-128K": {
    "description": "نموذج اللغة الكبير عالي الأداء الذي طورته بايدو، والذي تم إصداره في عام 2024، يتمتع بقدرات عامة ممتازة، ويتميز بأداء أفضل من ERNIE Speed، مناسب كنموذج أساسي للتعديل الدقيق، مما يساعد على معالجة مشكلات السيناريوهات المحددة بشكل أفضل، مع أداء استدلال ممتاز."
  },
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
    "description": "MythoMax-L2 (13B) هو نموذج مبتكر، مناسب لتطبيقات متعددة المجالات والمهام المعقدة."
  },
  "InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2-8B هو نموذج قوي للغة البصرية، يدعم المعالجة متعددة الوسائط للصورة والنص، قادر على التعرف بدقة على محتوى الصورة وتوليد أوصاف أو إجابات ذات صلة."
  },
  "InternVL2.5-26B": {
    "description": "InternVL2.5-26B هو نموذج قوي للغة البصرية، يدعم المعالجة متعددة الوسائط للصورة والنص، قادر على التعرف بدقة على محتوى الصورة وتوليد أوصاف أو إجابات ذات صلة."
  },
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
    "description": "قدرات استدلال الصور الممتازة على الصور عالية الدقة، مناسبة لتطبيقات الفهم البصري."
  },
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
    "description": "قدرات استدلال الصور المتقدمة المناسبة لتطبيقات الوكلاء في الفهم البصري."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct هو أحد أحدث نماذج اللغة الكبيرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. يتمتع هذا النموذج بقدرات محسنة بشكل ملحوظ في مجالات الترميز والرياضيات. كما يوفر دعمًا للغات متعددة، تغطي أكثر من 29 لغة، بما في ذلك الصينية والإنجليزية. أظهر النموذج تحسينات ملحوظة في اتباع التعليمات، وفهم البيانات الهيكلية، وتوليد المخرجات الهيكلية (خاصة JSON)."
  },
  "LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct هو أحد أحدث نماذج اللغة الكبيرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. يتمتع هذا النموذج بقدرات محسنة بشكل ملحوظ في مجالات الترميز والرياضيات. كما يوفر دعمًا للغات متعددة، تغطي أكثر من 29 لغة، بما في ذلك الصينية والإنجليزية. أظهر النموذج تحسينات ملحوظة في اتباع التعليمات، وفهم البيانات الهيكلية، وتوليد المخرجات الهيكلية (خاصة JSON)."
  },
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "نموذج نصي تم تعديله تحت الإشراف من Llama 3.1، تم تحسينه لحالات الحوار متعددة اللغات، حيث يتفوق في العديد من نماذج الدردشة مفتوحة ومغلقة المصدر المتاحة في المعايير الصناعية الشائعة."
  },
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "نموذج نصي تم تعديله تحت الإشراف من Llama 3.1، تم تحسينه لحالات الحوار متعددة اللغات، حيث يتفوق في العديد من نماذج الدردشة مفتوحة ومغلقة المصدر المتاحة في المعايير الصناعية الشائعة."
  },
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "نموذج نصي تم تعديله تحت الإشراف من Llama 3.1، تم تحسينه لحالات الحوار متعددة اللغات، حيث يتفوق في العديد من نماذج الدردشة مفتوحة ومغلقة المصدر المتاحة في المعايير الصناعية الشائعة."
  },
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
    "description": "نموذج لغوي صغير متقدم وحديث، يتمتع بفهم اللغة وقدرات استدلال ممتازة وقدرة على توليد النصوص."
  },
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
    "description": "نموذج لغوي صغير متقدم وحديث، يتمتع بفهم اللغة وقدرات استدلال ممتازة وقدرة على توليد النصوص."
  },
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "Llama 3.3 هو النموذج اللغوي مفتوح المصدر متعدد اللغات الأكثر تقدمًا في سلسلة Llama، حيث يقدم تجربة تنافس أداء نموذج 405B بتكلفة منخفضة للغاية. يعتمد على هيكل Transformer، وتم تحسين فائدته وأمانه من خلال التعديل الدقيق تحت الإشراف (SFT) والتعلم المعزز من خلال ردود الفعل البشرية (RLHF). تم تحسين إصدار التعديل الخاص به ليكون مثاليًا للحوار متعدد اللغات، حيث يتفوق في العديد من المعايير الصناعية على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة ومغلقة المصدر. تاريخ انتهاء المعرفة هو ديسمبر 2023."
  },
  "MiniMax-Text-01": {
    "description": "في سلسلة نماذج MiniMax-01، قمنا بإجراء ابتكارات جريئة: تم تنفيذ آلية الانتباه الخطي على نطاق واسع لأول مرة، لم يعد هيكل Transformer التقليدي هو الخيار الوحيد. يصل عدد معلمات هذا النموذج إلى 456 مليار، مع تنشيط واحد يصل إلى 45.9 مليار. الأداء الشامل للنموذج يتساوى مع النماذج الرائدة في الخارج، بينما يمكنه معالجة سياقات تصل إلى 4 ملايين توكن، وهو 32 مرة من GPT-4o و20 مرة من Claude-3.5-Sonnet."
  },
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
    "description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) هو نموذج تعليمات عالي الدقة، مناسب للحسابات المعقدة."
  },
  "OpenGVLab/InternVL2-26B": {
    "description": "أظهر InternVL2 أداءً رائعًا في مجموعة متنوعة من مهام اللغة البصرية، بما في ذلك فهم الوثائق والرسوم البيانية، وفهم النصوص في المشاهد، وOCR، وحل المشكلات العلمية والرياضية."
  },
  "Phi-3-medium-128k-instruct": {
    "description": "نموذج Phi-3-medium نفسه، ولكن مع حجم سياق أكبر لـ RAG أو التوجيه القليل."
  },
  "Phi-3-medium-4k-instruct": {
    "description": "نموذج بحجم 14B، يثبت جودة أفضل من Phi-3-mini، مع التركيز على البيانات الكثيفة في التفكير عالية الجودة."
  },
  "Phi-3-mini-128k-instruct": {
    "description": "نموذج Phi-3-mini نفسه، ولكن مع حجم سياق أكبر لـ RAG أو التوجيه القليل."
  },
  "Phi-3-mini-4k-instruct": {
    "description": "أصغر عضو في عائلة Phi-3. مُحسّن لكل من الجودة وزمن الاستجابة المنخفض."
  },
  "Phi-3-small-128k-instruct": {
    "description": "نموذج Phi-3-small نفسه، ولكن مع حجم سياق أكبر لـ RAG أو التوجيه القليل."
  },
  "Phi-3-small-8k-instruct": {
    "description": "نموذج بحجم 7B، يثبت جودة أفضل من Phi-3-mini، مع التركيز على البيانات الكثيفة في التفكير عالية الجودة."
  },
  "Phi-3.5-mini-instruct": {
    "description": "النسخة المحدثة من نموذج Phi-3-mini."
  },
  "Phi-3.5-vision-instrust": {
    "description": "النسخة المحدثة من نموذج Phi-3-vision."
  },
  "Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B": {
    "description": "أظهر InternVL2 أداءً رائعًا في مجموعة متنوعة من مهام اللغة البصرية، بما في ذلك فهم الوثائق والرسوم البيانية، وفهم النصوص في المشاهد، وOCR، وحل المشكلات العلمية والرياضية."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct هو نموذج لغوي كبير تم تعديله وفقًا للتعليمات في سلسلة Qwen2، بحجم 1.5B. يعتمد هذا النموذج على بنية Transformer، ويستخدم تقنيات مثل دالة تنشيط SwiGLU، وتحويل QKV، والانتباه الجماعي. أظهر أداءً ممتازًا في فهم اللغة، والتوليد، والقدرات متعددة اللغات، والترميز، والرياضيات، والاستدلال في العديد من اختبارات المعايير، متجاوزًا معظم النماذج مفتوحة المصدر."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-7B-Instruct هو نموذج لغوي كبير تم تعديله وفقًا للتعليمات في سلسلة Qwen2، بحجم 7B. يعتمد هذا النموذج على بنية Transformer، ويستخدم تقنيات مثل دالة تنشيط SwiGLU، وتحويل QKV، والانتباه الجماعي. يمكنه معالجة المدخلات الكبيرة. أظهر النموذج أداءً ممتازًا في فهم اللغة، والتوليد، والقدرات متعددة اللغات، والترميز، والرياضيات، والاستدلال في العديد من اختبارات المعايير، متجاوزًا معظم النماذج مفتوحة المصدر."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL هو النسخة الأحدث من نموذج Qwen-VL، وقد حقق أداءً متقدمًا في اختبارات الفهم البصري."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct هو أحد أحدث نماذج اللغة الكبيرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. يتمتع هذا النموذج بقدرات محسنة بشكل ملحوظ في مجالات الترميز والرياضيات. كما يوفر دعمًا للغات متعددة، تغطي أكثر من 29 لغة، بما في ذلك الصينية والإنجليزية. أظهر النموذج تحسينات ملحوظة في اتباع التعليمات، وفهم البيانات الهيكلية، وتوليد المخرجات الهيكلية (خاصة JSON)."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct هو أحدث إصدار من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة المحددة للشيفرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. تم تحسين هذا النموذج بشكل كبير في توليد الشيفرة، والاستدلال، وإصلاح الأخطاء، من خلال تدريب على 55 تريليون توكن."
  },
  "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat هو الإصدار مفتوح المصدر من نموذج GLM-4 الذي أطلقته Zhizhu AI. أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في مجالات الدلالات، والرياضيات، والاستدلال، والشيفرة، والمعرفة. بالإضافة إلى دعم المحادثات متعددة الجولات، يتمتع GLM-4-9B-Chat أيضًا بميزات متقدمة مثل تصفح الويب، وتنفيذ الشيفرة، واستدعاء الأدوات المخصصة (Function Call)، والاستدلال على النصوص الطويلة. يدعم النموذج 26 لغة، بما في ذلك الصينية، والإنجليزية، واليابانية، والكورية، والألمانية. أظهر GLM-4-9B-Chat أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات المعايير مثل AlignBench-v2 وMT-Bench وMMLU وC-Eval. يدعم النموذج طول سياق يصل إلى 128K، مما يجعله مناسبًا للأبحاث الأكاديمية والتطبيقات التجارية."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 هو نموذج استدلال مدفوع بالتعلم المعزز (RL)، يعالج مشكلات التكرار وقابلية القراءة في النموذج. قبل التعلم المعزز، أدخل DeepSeek-R1 بيانات بدء التشغيل الباردة، مما أدى إلى تحسين أداء الاستدلال. إنه يتفوق في المهام الرياضية، والبرمجة، والاستدلال مقارنةً بـ OpenAI-o1، وقد حسّن الأداء العام من خلال طرق تدريب مصممة بعناية."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 هو نموذج لغوي مختلط الخبراء (MoE) يحتوي على 6710 مليار معلمة، يستخدم الانتباه المتعدد الرؤوس (MLA) وهيكل DeepSeekMoE، ويجمع بين استراتيجيات توازن الحمل بدون خسائر مساعدة، مما يحسن كفاءة الاستدلال والتدريب. تم تدريبه مسبقًا على 14.8 تريليون توكن عالية الجودة، وتم إجراء تعديل دقيق تحت الإشراف والتعلم المعزز، مما يجعل DeepSeek-V3 يتفوق على نماذج مفتوحة المصدر الأخرى، ويقترب من النماذج المغلقة الرائدة."
  },
  "Pro/google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma هو أحد نماذج Google المتقدمة والخفيفة الوزن من سلسلة النماذج المفتوحة. إنه نموذج لغوي كبير يعتمد على فك الشيفرة فقط، يدعم اللغة الإنجليزية، ويقدم أوزان مفتوحة، ومتغيرات مدربة مسبقًا، ومتغيرات معدلة وفقًا للتعليمات. نموذج Gemma مناسب لمجموعة متنوعة من مهام توليد النصوص، بما في ذلك الأسئلة والأجوبة، والتلخيص، والاستدلال. تم تدريب هذا النموذج 9B على 8 تريليون توكن. حجمه النسبي الصغير يجعله مناسبًا للنشر في بيئات ذات موارد محدودة، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة، وأجهزة الكمبيوتر المكتبية، أو البنية التحتية السحابية الخاصة بك، مما يتيح لمزيد من الأشخاص الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتعزيز الابتكار."
  },
  "Pro/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "Meta Llama 3.1 هو جزء من عائلة نماذج اللغة الكبيرة متعددة اللغات التي طورتها Meta، بما في ذلك متغيرات مدربة مسبقًا ومعدلة وفقًا للتعليمات بحجم 8B و70B و405B. تم تحسين هذا النموذج 8B وفقًا لمشاهدات المحادثات متعددة اللغات، وأظهر أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات المعايير الصناعية. تم تدريب النموذج باستخدام أكثر من 15 تريليون توكن من البيانات العامة، واستخدم تقنيات مثل التعديل الخاضع للإشراف والتعلم المعزز من ردود الفعل البشرية لتحسين فائدة النموذج وأمانه. يدعم Llama 3.1 توليد النصوص وتوليد الشيفرة، مع تاريخ معرفة حتى ديسمبر 2023."
  },
  "QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview هو نموذج معالجة اللغة الطبيعية المبتكر، قادر على معالجة مهام توليد الحوار وفهم السياق بشكل فعال."
  },
  "Qwen/QVQ-72B-Preview": {
    "description": "QVQ-72B-Preview هو نموذج بحثي طورته فريق Qwen يركز على قدرات الاستدلال البصري، حيث يتمتع بميزة فريدة في فهم المشاهد المعقدة وحل المشكلات الرياضية المتعلقة بالرؤية."
  },
  "Qwen/QwQ-32B": {
    "description": "QwQ هو نموذج استدلال من سلسلة Qwen. مقارنةً بالنماذج التقليدية المعتمدة على تحسين التعليمات، يتمتع QwQ بقدرة على التفكير والاستدلال، مما يتيح له تحقيق أداء معزز بشكل ملحوظ في المهام اللاحقة، خاصة في حل المشكلات الصعبة. QwQ-32B هو نموذج استدلال متوسط الحجم، قادر على تحقيق أداء تنافسي عند مقارنته بأحدث نماذج الاستدلال (مثل DeepSeek-R1، o1-mini). يستخدم هذا النموذج تقنيات مثل RoPE، SwiGLU، RMSNorm وAttention QKV bias، ويتميز بهيكل شبكة مكون من 64 طبقة و40 رأس انتباه Q (حيث KV في هيكل GQA هو 8)."
  },
  "Qwen/QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview هو أحدث نموذج بحث تجريبي من Qwen، يركز على تعزيز قدرات الاستدلال للذكاء الاصطناعي. من خلال استكشاف آليات معقدة مثل خلط اللغة والاستدلال التكراري، تشمل المزايا الرئيسية القدرة القوية على التحليل الاستدلالي، والقدرات الرياضية والبرمجية. في الوقت نفسه، هناك أيضًا مشكلات في تبديل اللغة، ودورات الاستدلال، واعتبارات الأمان، واختلافات في القدرات الأخرى."
  },
  "Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct هو نموذج لغوي كبير تم تعديله وفقًا للتعليمات في سلسلة Qwen2، بحجم 1.5B. يعتمد هذا النموذج على بنية Transformer، ويستخدم تقنيات مثل دالة تنشيط SwiGLU، وتحويل QKV، والانتباه الجماعي. أظهر أداءً ممتازًا في فهم اللغة، والتوليد، والقدرات متعددة اللغات، والترميز، والرياضيات، والاستدلال في العديد من اختبارات المعايير، متجاوزًا معظم النماذج مفتوحة المصدر."
  },
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 هو نموذج لغوي عام متقدم، يدعم أنواع متعددة من التعليمات."
  },
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-72B-Instruct هو نموذج لغوي كبير تم تعديله وفقًا للتعليمات في سلسلة Qwen2، بحجم 72B. يعتمد هذا النموذج على بنية Transformer، ويستخدم تقنيات مثل دالة تنشيط SwiGLU، وتحويل QKV، والانتباه الجماعي. يمكنه معالجة المدخلات الكبيرة. أظهر النموذج أداءً ممتازًا في فهم اللغة، والتوليد، والقدرات متعددة اللغات، والترميز، والرياضيات، والاستدلال في العديد من اختبارات المعايير، متجاوزًا معظم النماذج مفتوحة المصدر."
  },
  "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL هو النسخة الأحدث من نموذج Qwen-VL، وقد حقق أداءً متقدمًا في اختبارات الفهم البصري."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 هو سلسلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة، تهدف إلى تحسين معالجة المهام الإرشادية."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 هو سلسلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة، تهدف إلى تحسين معالجة المهام الإرشادية."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "نموذج لغة كبير تم تطويره بواسطة فريق علي بابا السحابي للذكاء الاصطناعي"
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
    "description": "Qwen2.5 هي سلسلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة، تتمتع بقدرة أكبر على الفهم والتوليد."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 هو سلسلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة، مصممة لتحسين معالجة المهام التوجيهية."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 هو سلسلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة، تهدف إلى تحسين معالجة المهام الإرشادية."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 هو سلسلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة، مصممة لتحسين معالجة المهام التوجيهية."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "يركز Qwen2.5-Coder على كتابة الكود."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct هو أحدث إصدار من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة المحددة للشيفرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. تم تحسين هذا النموذج بشكل كبير في توليد الشيفرة، والاستدلال، وإصلاح الأخطاء، من خلال تدريب على 55 تريليون توكن."
  },
  "Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 هو أحدث سلسلة من نموذج Qwen، ويدعم سياقًا يصل إلى 128 ألف، مقارنةً بأفضل النماذج مفتوحة المصدر الحالية، يتفوق Qwen2-72B بشكل ملحوظ في فهم اللغة الطبيعية والمعرفة والترميز والرياضيات والقدرات متعددة اللغات."
  },
  "Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 هو أحدث سلسلة من نموذج Qwen، قادر على التفوق على النماذج مفتوحة المصدر ذات الحجم المماثل أو حتى النماذج الأكبر حجمًا، حقق Qwen2 7B مزايا ملحوظة في عدة تقييمات، خاصة في فهم الترميز والصينية."
  },
  "Qwen2-VL-72B": {
    "description": "Qwen2-VL-72B هو نموذج قوي للغة البصرية، يدعم المعالجة متعددة الوسائط للصورة والنص، ويستطيع التعرف بدقة على محتوى الصورة وتوليد أوصاف أو إجابات ذات صلة."
  },
  "Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-14B-Instruct هو نموذج لغوي كبير يحتوي على 14 مليار معلمة، يتميز بأداء ممتاز، تم تحسينه لمشاهد اللغة الصينية واللغات المتعددة، ويدعم التطبيقات مثل الأسئلة الذكية وتوليد المحتوى."
  },
  "Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct هو نموذج لغوي كبير يحتوي على 32 مليار معلمة، يتميز بأداء متوازن، تم تحسينه لمشاهد اللغة الصينية واللغات المتعددة، ويدعم التطبيقات مثل الأسئلة الذكية وتوليد المحتوى."
  },
  "Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "يدعم Qwen2.5-72B-Instruct سياقًا يصل إلى 16 ألف، وينتج نصوصًا طويلة تتجاوز 8 آلاف. يدعم استدعاء الوظائف والتفاعل السلس مع الأنظمة الخارجية، مما يعزز بشكل كبير من المرونة وقابلية التوسع. لقد زادت معرفة النموذج بشكل ملحوظ، كما تحسنت قدراته في الترميز والرياضيات بشكل كبير، ويدعم أكثر من 29 لغة."
  },
  "Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct هو نموذج لغوي كبير يحتوي على 7 مليارات معلمة، يدعم الاتصال الوظيفي مع الأنظمة الخارجية بسلاسة، مما يعزز المرونة وقابلية التوسع بشكل كبير. تم تحسينه لمشاهد اللغة الصينية واللغات المتعددة، ويدعم التطبيقات مثل الأسئلة الذكية وتوليد المحتوى."
  },
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct هو نموذج تعليمات برمجة قائم على تدريب مسبق واسع النطاق، يتمتع بقدرة قوية على فهم وتوليد الشيفرات، مما يجعله فعالاً في معالجة مختلف مهام البرمجة، وخاصة كتابة الشيفرات الذكية، وتوليد السكربتات الآلية، وحل مشكلات البرمجة."
  },
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct هو نموذج لغوي كبير مصمم خصيصًا لتوليد الشيفرات، وفهم الشيفرات، ومشاهد التطوير الفعالة، مع استخدام حجم 32B من المعلمات الرائدة في الصناعة، مما يلبي احتياجات البرمجة المتنوعة."
  },
  "SenseChat": {
    "description": "نموذج الإصدار الأساسي (V4)، بطول سياق 4K، يمتلك قدرات قوية وعامة."
  },
  "SenseChat-128K": {
    "description": "نموذج الإصدار الأساسي (V4)، بطول سياق 128K، يتفوق في مهام فهم وتوليد النصوص الطويلة."
  },
  "SenseChat-32K": {
    "description": "نموذج الإصدار الأساسي (V4)، بطول سياق 32K، يمكن استخدامه بمرونة في مختلف السيناريوهات."
  },
  "SenseChat-5": {
    "description": "أحدث إصدار من النموذج (V5.5)، بطول سياق 128K، مع تحسينات ملحوظة في القدرة على الاستدلال الرياضي، المحادثات باللغة الإنجليزية، اتباع التعليمات وفهم النصوص الطويلة، مما يجعله في مستوى GPT-4o."
  },
  "SenseChat-5-1202": {
    "description": "هو الإصدار الأحدث المبني على V5.5، وقد شهد تحسنًا ملحوظًا في القدرات الأساسية بين الصينية والإنجليزية، والدردشة، والمعرفة العلمية، والمعرفة الأدبية، والكتابة، والمنطق الرياضي، والتحكم في عدد الكلمات."
  },
  "SenseChat-5-Cantonese": {
    "description": "بطول سياق 32K، يتفوق في فهم المحادثات باللغة الكانتونية مقارنة بـ GPT-4، ويضاهي GPT-4 Turbo في مجالات المعرفة، الاستدلال، الرياضيات وكتابة الأكواد."
  },
  "SenseChat-Character": {
    "description": "نموذج النسخة القياسية، بطول سياق 8K، بسرعة استجابة عالية."
  },
  "SenseChat-Character-Pro": {
    "description": "نموذج النسخة المتقدمة، بطول سياق 32K، مع تحسين شامل في القدرات، يدعم المحادثات باللغة الصينية والإنجليزية."
  },
  "SenseChat-Turbo": {
    "description": "مناسب للأسئلة السريعة، وسيناريوهات ضبط النموذج."
  },
  "SenseChat-Turbo-1202": {
    "description": "هو أحدث نموذج خفيف الوزن، يحقق أكثر من 90% من قدرات النموذج الكامل، مما يقلل بشكل ملحوظ من تكلفة الاستدلال."
  },
  "SenseChat-Vision": {
    "description": "النموذج الأحدث (V5.5) يدعم إدخال صور متعددة، ويحقق تحسينات شاملة في القدرات الأساسية للنموذج، مع تحسينات كبيرة في التعرف على خصائص الكائنات، والعلاقات المكانية، والتعرف على الأحداث، وفهم المشاهد، والتعرف على المشاعر، واستنتاج المعرفة المنطقية، وفهم النصوص وتوليدها."
  },
  "Skylark2-lite-8k": {
    "description": "نموذج سكايلارك (Skylark) من الجيل الثاني، نموذج سكايلارك2-لايت يتميز بسرعات استجابة عالية، مناسب للسيناريوهات التي تتطلب استجابة في الوقت الحقيقي، وحساسة للتكاليف، وغير متطلبة لدقة نموذج عالية، بسعة سياق تبلغ 8k."
  },
  "Skylark2-pro-32k": {
    "description": "نموذج سكايلارك (Skylark) من الجيل الثاني، النسخة سكايلارك2-برو تتميز بدقة نموذج عالية، مناسبة لمهام توليد النصوص المعقدة، مثل إنشاء نصوص في مجالات احترافية، وكتابة الروايات، والترجمة عالية الجودة، بسعة سياق تبلغ 32k."
  },
  "Skylark2-pro-4k": {
    "description": "نموذج سكايلارك (Skylark) من الجيل الثاني، النسخة سكايلارك2-برو تتميز بدقة نموذج عالية، مناسبة لمهام توليد النصوص المعقدة، مثل إنشاء نصوص في مجالات احترافية، وكتابة الروايات، والترجمة عالية الجودة، بسعة سياق تبلغ 4k."
  },
  "Skylark2-pro-character-4k": {
    "description": "نموذج سكايلارك (Skylark) من الجيل الثاني، نموذج سكايلارك2-برو-شخصية يتميز بقدرات ممتازة في لعب الأدوار والدردشة، يجيد تجسيد شخصيات مختلفة بناءً على طلب المستخدم والتفاعل بشكل طبيعي، مناسب لبناء روبوتات الدردشة، والمساعدين الافتراضيين، وخدمة العملاء عبر الإنترنت، ويتميز بسرعة استجابة عالية."
  },
  "Skylark2-pro-turbo-8k": {
    "description": "نموذج سكايلارك (Skylark) من الجيل الثاني، سكايلارك2-برو-توربو-8k يقدم استدلالًا أسرع وتكاليف أقل، بسعة سياق تبلغ 8k."
  },
  "THUDM/chatglm3-6b": {
    "description": "ChatGLM3-6B هو نموذج مفتوح المصدر من سلسلة ChatGLM، تم تطويره بواسطة Zhizhu AI. يحتفظ هذا النموذج بخصائص الجيل السابق الممتازة، مثل سلاسة المحادثة وانخفاض عتبة النشر، بينما يقدم ميزات جديدة. تم تدريبه على بيانات تدريب أكثر تنوعًا، وعدد أكبر من خطوات التدريب، واستراتيجيات تدريب أكثر منطقية، مما يجعله نموذجًا ممتازًا بين النماذج المدربة مسبقًا التي تقل عن 10B. يدعم ChatGLM3-6B المحادثات متعددة الجولات، واستدعاء الأدوات، وتنفيذ الشيفرة، ومهام الوكلاء في سيناريوهات معقدة. بالإضافة إلى نموذج المحادثة، تم إصدار النموذج الأساسي ChatGLM-6B-Base ونموذج المحادثة الطويلة ChatGLM3-6B-32K. النموذج مفتوح بالكامل للأبحاث الأكاديمية، ويسمح بالاستخدام التجاري المجاني بعد التسجيل."
  },
  "THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4 9B هو إصدار مفتوح المصدر، يوفر تجربة حوار محسنة لتطبيقات الحوار."
  },
  "TeleAI/TeleChat2": {
    "description": "نموذج TeleChat2 هو نموذج كبير تم تطويره ذاتيًا من قبل China Telecom، يدعم وظائف مثل الأسئلة والأجوبة الموسوعية، وتوليد الشيفرة، وتوليد النصوص الطويلة، ويقدم خدمات استشارية للمستخدمين، مما يمكنه من التفاعل مع المستخدمين، والإجابة على الأسئلة، والمساعدة في الإبداع، وتوفير المعلومات والمعرفة والإلهام بكفاءة وسهولة. أظهر النموذج أداءً ممتازًا في معالجة مشكلات الهلوسة، وتوليد النصوص الطويلة، وفهم المنطق."
  },
  "TeleAI/TeleMM": {
    "description": "نموذج TeleMM هو نموذج كبير لفهم متعدد الوسائط تم تطويره ذاتيًا من قبل China Telecom، يمكنه معالجة مدخلات متعددة الوسائط مثل النصوص والصور، ويدعم وظائف مثل فهم الصور، وتحليل الرسوم البيانية، مما يوفر خدمات فهم متعددة الوسائط للمستخدمين. يمكن للنموذج التفاعل مع المستخدمين بطرق متعددة الوسائط، وفهم المحتوى المدخل بدقة، والإجابة على الأسئلة، والمساعدة في الإبداع، وتوفير معلومات متعددة الوسائط ودعم الإلهام بكفاءة. أظهر أداءً ممتازًا في المهام متعددة الوسائط مثل الإدراك الدقيق، والاستدلال المنطقي."
  },
  "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct هو أحد أحدث نماذج اللغة الكبيرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. يتمتع هذا النموذج بقدرات محسنة بشكل ملحوظ في مجالات الترميز والرياضيات. كما يوفر دعمًا للغات متعددة، تغطي أكثر من 29 لغة، بما في ذلك الصينية والإنجليزية. أظهر النموذج تحسينات ملحوظة في اتباع التعليمات، وفهم البيانات الهيكلية، وتوليد المخرجات الهيكلية (خاصة JSON)."
  },
  "Yi-34B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-34B، مع الحفاظ على القدرات اللغوية العامة الممتازة للنموذج الأصلي، تم تدريبه بشكل إضافي على 500 مليار توكن عالي الجودة، مما أدى إلى تحسين كبير في المنطق الرياضي وقدرات الترميز."
  },
  "abab5.5-chat": {
    "description": "موجه لمشاهد الإنتاجية، يدعم معالجة المهام المعقدة وتوليد النصوص بكفاءة، مناسب للتطبيقات في المجالات المهنية."
  },
  "abab5.5s-chat": {
    "description": "مصمم لمشاهد الحوار باللغة الصينية، يوفر قدرة توليد حوار عالي الجودة باللغة الصينية، مناسب لمجموعة متنوعة من التطبيقات."
  },
  "abab6.5g-chat": {
    "description": "مصمم للحوار متعدد اللغات، يدعم توليد حوارات عالية الجودة بالإنجليزية والعديد من اللغات الأخرى."
  },
  "abab6.5s-chat": {
    "description": "مناسب لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك توليد النصوص، وأنظمة الحوار، وغيرها."
  },
  "abab6.5t-chat": {
    "description": "محسن لمشاهد الحوار باللغة الصينية، يوفر قدرة توليد حوار سلس ومتوافق مع عادات التعبير الصينية."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 هو نموذج لغة كبير متقدم، تم تحسينه من خلال التعلم المعزز وبيانات البدء البارد، ويتميز بأداء ممتاز في الاستدلال، والرياضيات، والبرمجة."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
    "description": "نموذج اللغة القوي من Deepseek، الذي يعتمد على مزيج من الخبراء (MoE)، بإجمالي عدد معلمات يبلغ 671 مليار، حيث يتم تفعيل 37 مليار معلمة لكل علامة."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
    "description": "نموذج Llama 3 70B للتعليمات، مصمم للحوار متعدد اللغات وفهم اللغة الطبيعية، أداءه يتفوق على معظم النماذج المنافسة."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
    "description": "نموذج Llama 3 8B للتعليمات، تم تحسينه للحوار والمهام متعددة اللغات، يظهر أداءً ممتازًا وفعالًا."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
    "description": "نموذج Llama 3 8B للتعليمات (نسخة HF)، يتوافق مع نتائج التنفيذ الرسمية، يتمتع بتوافق عالٍ عبر المنصات."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
    "description": "نموذج Llama 3.1 405B للتعليمات، يتمتع بمعلمات ضخمة، مناسب لمهام معقدة واتباع التعليمات في سيناريوهات ذات حمل عالي."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
    "description": "نموذج Llama 3.1 70B للتعليمات، يوفر قدرة ممتازة على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، وهو الخيار المثالي لمهام الحوار والتحليل."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
    "description": "نموذج Llama 3.1 8B للتعليمات، تم تحسينه للحوار متعدد اللغات، قادر على تجاوز معظم النماذج المفتوحة والمغلقة في المعايير الصناعية الشائعة."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
    "description": "نموذج استدلال الصور المعدل من Meta ذو 11B معلمات. تم تحسين هذا النموذج للتعرف البصري، واستدلال الصور، ووصف الصور، والإجابة عن الأسئلة العامة المتعلقة بالصور. يستطيع النموذج فهم البيانات البصرية مثل الرسوم البيانية والرسوم، ويسد الفجوة بين الرؤية واللغة من خلال توليد أوصاف نصية لجزئيات الصور."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
    "description": "نموذج التوجيه Llama 3.2 3B هو نموذج متعدد اللغات خفيف الوزن قدمته Meta. يهدف هذا النموذج إلى زيادة الكفاءة، مع تحسينات ملحوظة في التأخير والتكلفة مقارنة بالنماذج الأكبر. تشمل حالات الاستخدام النموذجية لهذا النموذج الاستفسارات وإعادة كتابة الملاحظات والمساعدة في الكتابة."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
    "description": "نموذج استدلال الصور المعدل من Meta ذو 90B معلمات. تم تحسين هذا النموذج للتعرف البصري، واستدلال الصور، ووصف الصور، والإجابة عن الأسئلة العامة المتعلقة بالصور. يستطيع النموذج فهم البيانات البصرية مثل الرسوم البيانية والرسوم، ويسد الفجوة بين الرؤية واللغة من خلال توليد أوصاف نصية لجزئيات الصور."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 70B Instruct هو الإصدار المحدث من Llama 3.1 70B في ديسمبر. تم تحسين هذا النموذج بناءً على Llama 3.1 70B (الذي تم إصداره في يوليو 2024) لتعزيز استدعاء الأدوات، ودعم النصوص متعددة اللغات، والقدرات الرياضية وبرمجة. لقد حقق هذا النموذج مستويات رائدة في الصناعة في الاستدلال، والرياضيات، واتباع التعليمات، ويستطيع تقديم أداء مشابه لـ 3.1 405B، مع مزايا ملحوظة في السرعة والتكلفة."
  },
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
    "description": "نموذج بـ 24 مليار معلمة، يتمتع بقدرات متقدمة تعادل النماذج الأكبر حجماً."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
    "description": "نموذج Mixtral MoE 8x22B للتعليمات، مع معلمات ضخمة وهيكل خبير متعدد، يدعم معالجة فعالة لمهام معقدة."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
    "description": "نموذج Mixtral MoE 8x7B للتعليمات، يوفر هيكل خبير متعدد لتقديم تعليمات فعالة واتباعها."
  },
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
    "description": "نموذج MythoMax L2 13B، يجمع بين تقنيات الدمج الجديدة، بارع في السرد وأدوار الشخصيات."
  },
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
    "description": "نموذج Phi 3 Vision للتعليمات، نموذج متعدد الوسائط خفيف الوزن، قادر على معالجة معلومات بصرية ونصية معقدة، يتمتع بقدرة استدلال قوية."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
    "description": "نموذج QwQ هو نموذج بحث تجريبي تم تطويره بواسطة فريق Qwen، يركز على تعزيز قدرات الاستدلال للذكاء الاصطناعي."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
    "description": "الإصدار 72B من نموذج Qwen-VL هو نتيجة أحدث ابتكارات Alibaba، ويمثل ما يقرب من عام من الابتكار."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 هي سلسلة من نماذج اللغة التي طورتها مجموعة Qwen من علي بابا، تحتوي فقط على شريحة فك شفرات. توفر هذه النماذج أحجامًا مختلفة، بما في ذلك 0.5B، 1.5B، 3B، 7B، 14B، 32B و72B، وتأتي بنسخ أساسية (base) ونماذج توجيهية (instruct)."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct هو أحدث إصدار من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة المحددة للشيفرة التي أصدرتها Alibaba Cloud. تم تحسين هذا النموذج بشكل كبير في توليد الشيفرة، والاستدلال، وإصلاح الأخطاء، من خلال تدريب على 55 تريليون توكن."
  },
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
    "description": "نموذج Yi-Large، يتمتع بقدرة معالجة لغوية ممتازة، يمكن استخدامه في جميع أنواع مهام توليد وفهم اللغة."
  },
  "ai21-jamba-1.5-large": {
    "description": "نموذج متعدد اللغات بحجم 398B (94B نشط)، يقدم نافذة سياق طويلة بحجم 256K، واستدعاء وظائف، وإخراج منظم، وتوليد مستند."
  },
  "ai21-jamba-1.5-mini": {
    "description": "نموذج متعدد اللغات بحجم 52B (12B نشط)، يقدم نافذة سياق طويلة بحجم 256K، واستدعاء وظائف، وإخراج منظم، وتوليد مستند."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet يرفع المعايير في الصناعة، حيث يتفوق على نماذج المنافسين وClaude 3 Opus، ويظهر أداءً ممتازًا في تقييمات واسعة، مع سرعة وتكلفة تتناسب مع نماذجنا المتوسطة."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "لقد رفع كلود 3.5 سونيت معايير الصناعة، حيث تفوق أداؤه على نماذج المنافسين ونموذج كلود 3 أوبس، وأظهر أداءً ممتازًا في تقييمات واسعة، مع الحفاظ على سرعة وتكلفة نماذجنا المتوسطة."
  },
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، يوفر سرعة استجابة شبه فورية. يمكنه بسرعة الإجابة على الاستفسارات والطلبات البسيطة. سيتمكن العملاء من بناء تجربة ذكاء اصطناعي سلسة تحاكي التفاعل البشري. يمكن لـ Claude 3 Haiku معالجة الصور وإرجاع إخراج نصي، مع نافذة سياقية تبلغ 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج ذكاء اصطناعي من Anthropic، يتمتع بأداء متقدم في المهام المعقدة للغاية. يمكنه معالجة المطالبات المفتوحة والمشاهد غير المعروفة، مع سلاسة وفهم يشبه البشر. يعرض Claude 3 Opus حدود إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لـ Claude 3 Opus معالجة الصور وإرجاع إخراج نصي، مع نافذة سياقية تبلغ 200K."
  },
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Sonnet من Anthropic يحقق توازنًا مثاليًا بين الذكاء والسرعة - مناسب بشكل خاص لأعباء العمل المؤسسية. يقدم أكبر فائدة بأقل من تكلفة المنافسين، وقد تم تصميمه ليكون نموذجًا موثوقًا وعالي التحمل، مناسبًا لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يمكن لـ Claude 3 Sonnet معالجة الصور وإرجاع إخراج نصي، مع نافذة سياقية تبلغ 200K."
  },
  "anthropic.claude-instant-v1": {
    "description": "نموذج سريع واقتصادي وما زال قويًا للغاية، يمكنه معالجة مجموعة من المهام بما في ذلك المحادثات اليومية، وتحليل النصوص، والتلخيص، والأسئلة والأجوبة على الوثائق."
  },
  "anthropic.claude-v2": {
    "description": "نموذج يظهر قدرة عالية في مجموعة واسعة من المهام، من المحادثات المعقدة وتوليد المحتوى الإبداعي إلى اتباع التعليمات التفصيلية."
  },
  "anthropic.claude-v2:1": {
    "description": "الإصدار المحدث من Claude 2، مع نافذة سياقية مضاعفة، وتحسينات في الاعتمادية ومعدل الهلوسة والدقة المستندة إلى الأدلة في الوثائق الطويلة وسياقات RAG."
  },
  "anthropic/claude-3-haiku": {
    "description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتحقيق استجابة شبه فورية. يتمتع بأداء توجيهي سريع ودقيق."
  },
  "anthropic/claude-3-opus": {
    "description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج من Anthropic لمعالجة المهام المعقدة للغاية. يتميز بأداء ممتاز وذكاء وسلاسة وفهم."
  },
  "anthropic/claude-3.5-haiku": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku هو أسرع نموذج من الجيل التالي من Anthropic. مقارنةً بـ Claude 3 Haiku، تم تحسين Claude 3.5 Haiku في جميع المهارات، وتفوق في العديد من اختبارات الذكاء على النموذج الأكبر من الجيل السابق Claude 3 Opus."
  },
  "anthropic/claude-3.5-sonnet": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet يقدم قدرات تتجاوز Opus وسرعة أكبر من Sonnet، مع الحفاظ على نفس السعر. يتميز Sonnet بمهارات خاصة في البرمجة وعلوم البيانات ومعالجة الصور والمهام الوكيلة."
  },
  "aya": {
    "description": "Aya 23 هو نموذج متعدد اللغات أطلقته Cohere، يدعم 23 لغة، مما يسهل التطبيقات اللغوية المتنوعة."
  },
  "aya:35b": {
    "description": "Aya 23 هو نموذج متعدد اللغات أطلقته Cohere، يدعم 23 لغة، مما يسهل التطبيقات اللغوية المتنوعة."
  },
  "baichuan/baichuan2-13b-chat": {
    "description": "Baichuan-13B هو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر قابل للاستخدام التجاري تم تطويره بواسطة Baichuan Intelligence، ويحتوي على 13 مليار معلمة، وقد حقق أفضل النتائج في المعايير الصينية والإنجليزية."
  },
  "charglm-3": {
    "description": "CharGLM-3 مصمم خصيصًا للأدوار التفاعلية والمرافقة العاطفية، يدعم ذاكرة متعددة الجولات طويلة الأمد وحوارات مخصصة، ويستخدم على نطاق واسع."
  },
  "chatgpt-4o-latest": {
    "description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي للحفاظ على أحدث إصدار. يجمع بين فهم اللغة القوي وقدرات التوليد، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك خدمة العملاء والتعليم والدعم الفني."
  },
  "claude-2.0": {
    "description": "Claude 2 يوفر تقدمًا في القدرات الأساسية للمؤسسات، بما في ذلك سياق يصل إلى 200K توكن، وتقليل كبير في معدل حدوث الهلوسة في النموذج، وإشعارات النظام، وميزة اختبار جديدة: استدعاء الأدوات."
  },
  "claude-2.1": {
    "description": "Claude 2 يوفر تقدمًا في القدرات الأساسية للمؤسسات، بما في ذلك سياق يصل إلى 200K توكن، وتقليل كبير في معدل حدوث الهلوسة في النموذج، وإشعارات النظام، وميزة اختبار جديدة: استدعاء الأدوات."
  },
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku هو أسرع نموذج من الجيل التالي من Anthropic. مقارنةً بـ Claude 3 Haiku، فإن Claude 3.5 Haiku قد حقق تحسينات في جميع المهارات، وتفوق في العديد من اختبارات الذكاء على أكبر نموذج من الجيل السابق، Claude 3 Opus."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet يوفر قدرات تتجاوز Opus وسرعة أكبر من Sonnet، مع الحفاظ على نفس السعر. Sonnet بارع بشكل خاص في البرمجة، وعلوم البيانات، ومعالجة الصور، ومهام الوكالة."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20241022": {
    "description": "يقدم كلاف 3.5 سونيت قدرات تتجاوز أوبوس وسرعة أكبر من سونيت، مع الحفاظ على نفس الأسعار. سونيت متخصصة بشكل خاص في البرمجة، علوم البيانات، معالجة الصور، والمهام الوكيلة."
  },
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet هو أحدث نموذج من Anthropic، يتميز بأداء ممتاز في تقييمات واسعة، ويتفوق على نماذج المنافسين ونموذج Claude 3.5 Sonnet، مع الحفاظ على سرعة وتكلفة نماذجنا المتوسطة."
  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku هو أسرع وأصغر نموذج من Anthropic، مصمم لتحقيق استجابة شبه فورية. يتمتع بأداء توجيهي سريع ودقيق."
  },
  "claude-3-opus-20240229": {
    "description": "Claude 3 Opus هو أقوى نموذج من Anthropic لمعالجة المهام المعقدة للغاية. يظهر أداءً ممتازًا في الذكاء، والسلاسة، والفهم."
  },
  "claude-3-sonnet-20240229": {
    "description": "Claude 3 Sonnet يوفر توازنًا مثاليًا بين الذكاء والسرعة لحمولات العمل المؤسسية. يقدم أقصى فائدة بسعر أقل، موثوق ومناسب للنشر على نطاق واسع."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 هو مساعد برمجي قوي، يدعم مجموعة متنوعة من لغات البرمجة في الإجابة الذكية وإكمال الشيفرة، مما يعزز من كفاءة التطوير."
  },
  "codegeex4-all-9b": {
    "description": "CodeGeeX4-ALL-9B هو نموذج توليد كود متعدد اللغات، يدعم مجموعة شاملة من الوظائف بما في ذلك إكمال الشيفرات والتوليد، ومفسر الشيفرات، والبحث عبر الإنترنت، واستدعاء الوظائف، وأسئلة وأجوبة على مستوى المستودع، مما يغطي جميع سيناريوهات تطوير البرمجيات. إنه أحد أفضل نماذج توليد الشيفرات بأقل من 10 مليار معلمة."
  },
  "codegemma": {
    "description": "CodeGemma هو نموذج لغوي خفيف الوزن مخصص لمهام البرمجة المختلفة، يدعم التكرار السريع والتكامل."
  },
  "codegemma:2b": {
    "description": "CodeGemma هو نموذج لغوي خفيف الوزن مخصص لمهام البرمجة المختلفة، يدعم التكرار السريع والتكامل."
  },
  "codellama": {
    "description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة والنقاش، يجمع بين دعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة، مناسب لبيئات المطورين."
  },
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
    "description": "Code Llama هو نموذج LLM يركز على توليد ومناقشة الشيفرة، يجمع بين دعم واسع للغات البرمجة، مناسب لبيئات المطورين."
  },
  "codellama:13b": {
    "description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة والنقاش، يجمع بين دعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة، مناسب لبيئات المطورين."
  },
  "codellama:34b": {
    "description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة والنقاش، يجمع بين دعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة، مناسب لبيئات المطورين."
  },
  "codellama:70b": {
    "description": "Code Llama هو نموذج لغوي كبير يركز على توليد الشيفرة والنقاش، يجمع بين دعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة، مناسب لبيئات المطورين."
  },
  "codeqwen": {
    "description": "CodeQwen1.5 هو نموذج لغوي كبير تم تدريبه على مجموعة كبيرة من بيانات الشيفرة، مصمم لحل مهام البرمجة المعقدة."
  },
  "codestral": {
    "description": "Codestral هو أول نموذج شيفرة من Mistral AI، يوفر دعمًا ممتازًا لمهام توليد الشيفرة."
  },
  "codestral-latest": {
    "description": "Codestral هو نموذج توليد متقدم يركز على توليد الشيفرة، تم تحسينه لمهام الملء الوسيط وإكمال الشيفرة."
  },
  "cognitivecomputations/dolphin-mixtral-8x22b": {
    "description": "Dolphin Mixtral 8x22B هو نموذج مصمم للامتثال للتعليمات، والحوار، والبرمجة."
  },
  "cohere-command-r": {
    "description": "نموذج توليدي قابل للتوسع يستهدف RAG واستخدام الأدوات لتمكين الذكاء الاصطناعي على نطاق الإنتاج للمؤسسات."
  },
  "cohere-command-r-plus": {
    "description": "نموذج RAG محسّن من الطراز الأول مصمم للتعامل مع أحمال العمل على مستوى المؤسسات."
  },
  "command-r": {
    "description": "Command R هو نموذج LLM محسن لمهام الحوار والسياقات الطويلة، مناسب بشكل خاص للتفاعل الديناميكي وإدارة المعرفة."
  },
  "command-r-plus": {
    "description": "Command R+ هو نموذج لغوي كبير عالي الأداء، مصمم لمشاهد الأعمال الحقيقية والتطبيقات المعقدة."
  },
  "dall-e-2": {
    "description": "النموذج الثاني من DALL·E، يدعم توليد صور أكثر واقعية ودقة، بدقة تعادل أربعة أضعاف الجيل الأول."
  },
  "dall-e-3": {
    "description": "أحدث نموذج DALL·E، تم إصداره في نوفمبر 2023. يدعم توليد صور أكثر واقعية ودقة، مع قدرة أكبر على التعبير عن التفاصيل."
  },
  "databricks/dbrx-instruct": {
    "description": "DBRX Instruct يوفر قدرة معالجة تعليمات موثوقة، يدعم تطبيقات متعددة الصناعات."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 هو نموذج استدلال مدفوع بالتعلم المعزز (RL) يعالج مشكلات التكرار وقابلية القراءة في النموذج. قبل استخدام RL، قدم DeepSeek-R1 بيانات بدء باردة، مما أدى إلى تحسين أداء الاستدلال. إنه يقدم أداءً مماثلاً لـ OpenAI-o1 في المهام الرياضية والبرمجية والاستدلال، وقد حسّن النتائج العامة من خلال طرق تدريب مصممة بعناية."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "نموذج التقطير DeepSeek-R1، تم تحسين أداء الاستدلال من خلال التعلم المعزز وبيانات الب