@lobehub/chat
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Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
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JSON
{
"01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
"description": "零一万物，最新开源微调模型，340亿参数，微调支持多种对话场景，高质量训练数据，对齐人类偏好。"
},
"01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
"description": "零一万物，最新开源微调模型，90亿参数，微调支持多种对话场景，高质量训练数据，对齐人类偏好。"
},
"360/deepseek-r1": {
"description": "【360部署版】DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。"
},
"360gpt-pro": {
"description": "360GPT Pro 作为 360 AI 模型系列的重要成员，以高效的文本处理能力满足多样化的自然语言应用场景，支持长文本理解和多轮对话等功能。"
},
"360gpt-pro-trans": {
"description": "翻译专用模型，深度微调优化，翻译效果领先。"
},
"360gpt-turbo": {
"description": "360GPT Turbo 提供强大的计算和对话能力，具备出色的语义理解和生成效率，是企业和开发者理想的智能助理解决方案。"
},
"360gpt-turbo-responsibility-8k": {
"description": "360GPT Turbo Responsibility 8K 强调语义安全和责任导向，专为对内容安全有高度要求的应用场景设计，确保用户体验的准确性与稳健性。"
},
"360gpt2-o1": {
"description": "360gpt2-o1 使用树搜索构建思维链，并引入了反思机制，使用强化学习训练，模型具备自我反思与纠错的能力。"
},
"360gpt2-pro": {
"description": "360GPT2 Pro 是 360 公司推出的高级自然语言处理模型，具备卓越的文本生成和理解能力，尤其在生成与创作领域表现出色，能够处理复杂的语言转换和角色演绎任务。"
},
"360zhinao2-o1": {
"description": "360zhinao2-o1 使用树搜索构建思维链，并引入了反思机制，使用强化学习训练，模型具备自我反思与纠错的能力。"
},
"4.0Ultra": {
"description": "Spark Ultra 是星火大模型系列中最为强大的版本，在升级联网搜索链路同时，提升对文本内容的理解和总结能力。它是用于提升办公生产力和准确响应需求的全方位解决方案，是引领行业的智能产品。"
},
"Baichuan2-Turbo": {
"description": "采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。支持PDF、Word等多种文档上传及网址输入，信息获取及时、全面，输出结果准确、专业。"
},
"Baichuan3-Turbo": {
"description": "针对企业高频场景优化，效果大幅提升，高性价比。相对于Baichuan2模型，内容创作提升20%，知识问答提升17%， 角色扮演能力提升40%。整体效果比GPT3.5更优。"
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"Baichuan3-Turbo-128k": {
"description": "具备 128K 超长上下文窗口，针对企业高频场景优化，效果大幅提升，高性价比。相对于Baichuan2模型，内容创作提升20%，知识问答提升17%， 角色扮演能力提升40%。整体效果比GPT3.5更优。"
},
"Baichuan4": {
"description": "模型能力国内第一，在知识百科、长文本、生成创作等中文任务上超越国外主流模型。还具备行业领先的多模态能力，多项权威评测基准表现优异。"
},
"Baichuan4-Air": {
"description": "模型能力国内第一，在知识百科、长文本、生成创作等中文任务上超越国外主流模型。还具备行业领先的多模态能力，多项权威评测基准表现优异。"
},
"Baichuan4-Turbo": {
"description": "模型能力国内第一，在知识百科、长文本、生成创作等中文任务上超越国外主流模型。还具备行业领先的多模态能力，多项权威评测基准表现优异。"
},
"DeepSeek-R1": {
"description": "DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。"
},
"DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
"description": "DeepSeek R1——DeepSeek 套件中更大更智能的模型——被蒸馏到 Llama 70B 架构中。基于基准测试和人工评估，该模型比原始 Llama 70B 更智能，尤其在需要数学和事实精确性的任务上表现出色。"
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
"description": "基于 Qwen2.5-Math-1.5B 的 DeepSeek-R1 蒸馏模型，通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，开源模型刷新多任务标杆。"
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill 模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由 DeepSeek-R1 生成的样本数据。"
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill 模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由 DeepSeek-R1 生成的样本数据。"
},
"DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
"description": "基于 Qwen2.5-Math-7B 的 DeepSeek-R1 蒸馏模型，通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，开源模型刷新多任务标杆。"
},
"DeepSeek-V3": {
"description": "DeepSeek-V3 是一款由深度求索公司自研的MoE模型。DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。"
},
"Doubao-lite-128k": {
"description": "Doubao-lite 拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持128k上下文窗口的推理和精调。"
},
"Doubao-lite-32k": {
"description": "Doubao-lite拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持32k上下文窗口的推理和精调。"
},
"Doubao-lite-4k": {
"description": "Doubao-lite拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持4k上下文窗口的推理和精调。"
},
"Doubao-pro-128k": {
"description": "效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持128k上下文窗口的推理和精调。"
},
"Doubao-pro-32k": {
"description": "效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持32k上下文窗口的推理和精调。"
},
"Doubao-pro-4k": {
"description": "效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持4k上下文窗口的推理和精调。"
},
"ERNIE-3.5-128K": {
"description": "百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
},
"ERNIE-3.5-8K": {
"description": "百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
},
"ERNIE-3.5-8K-Preview": {
"description": "百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
},
"ERNIE-4.0-8K-Latest": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
},
"ERNIE-4.0-8K-Preview": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀"
},
"ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀"
},
"ERNIE-Character-8K": {
"description": "百度自研的垂直场景大语言模型，适合游戏NPC、客服对话、对话角色扮演等应用场景，人设风格更为鲜明、一致，指令遵循能力更强，推理性能更优。"
},
"ERNIE-Lite-Pro-128K": {
"description": "百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，效果比ERNIE Lite更优，适合低算力AI加速卡推理使用。"
},
"ERNIE-Speed-128K": {
"description": "百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型，通用能力优异，适合作为基座模型进行精调，更好地处理特定场景问题，同时具备极佳的推理性能。"
},
"ERNIE-Speed-Pro-128K": {
"description": "百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型，通用能力优异，效果比ERNIE Speed更优，适合作为基座模型进行精调，更好地处理特定场景问题，同时具备极佳的推理性能。"
},
"Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
"description": "MythoMax-L2 (13B) 是一种创新模型，适合多领域应用和复杂任务。"
},
"InternVL2-8B": {
"description": "InternVL2-8B 是一款强大的视觉语言模型，支持图像与文本的多模态处理，能够精确识别图像内容并生成相关描述或回答。"
},
"InternVL2.5-26B": {
"description": "InternVL2.5-26B 是一款强大的视觉语言模型，支持图像与文本的多模态处理，能够精确识别图像内容并生成相关描述或回答。"
},
"Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
"description": "在高分辨率图像上表现出色的图像推理能力，适用于视觉理解应用。"
},
"Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
"description": "适用于视觉理解代理应用的高级图像推理能力。"
},
"Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
"description": "Llama 3.1指令调优的文本模型，针对多语言对话用例进行了优化，在许多可用的开源和封闭聊天模型中，在常见行业基准上表现优异。"
},
"Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
"description": "Llama 3.1指令调优的文本模型，针对多语言对话用例进行了优化，在许多可用的开源和封闭聊天模型中，在常见行业基准上表现优异。"
},
"Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
"description": "Llama 3.1指令调优的文本模型，针对多语言对话用例进行了优化，在许多可用的开源和封闭聊天模型中，在常见行业基准上表现优异。"
},
"Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
"description": "先进的最尖端小型语言模型，具备语言理解、卓越的推理能力和文本生成能力。"
},
"Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
"description": "先进的最尖端小型语言模型，具备语言理解、卓越的推理能力和文本生成能力。"
},
"Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
"description": "Llama 3.3 是 Llama 系列最先进的多语言开源大型语言模型，以极低成本体验媲美 405B 模型的性能。基于 Transformer 结构，并通过监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）提升有用性和安全性。其指令调优版本专为多语言对话优化，在多项行业基准上表现优于众多开源和封闭聊天模型。知识截止日期为 2023 年 12 月"
},
"MiniMax-M1": {
"description": "全新自研推理模型。全球领先：80K思维链 x 1M输入，效果比肩海外顶尖模型。"
},
"MiniMax-Text-01": {
"description": "在 MiniMax-01系列模型中，我们做了大胆创新：首次大规模实现线性注意力机制，传统 Transformer架构不再是唯一的选择。这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。模型综合性能比肩海外顶尖模型，同时能够高效处理全球最长400万token的上下文，是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。"
},
"MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k": {
"description": "MiniMax-M1 是开源权重的大规模混合注意力推理模型，拥有 4560 亿参数，每个 Token 可激活约 459 亿参数。模型原生支持 100 万 Token 的超长上下文，并通过闪电注意力机制，在 10 万 Token 的生成任务中相比 DeepSeek R1 节省 75% 的浮点运算量。同时，MiniMax-M1 采用 MoE（混合专家）架构，结合 CISPO 算法与混合注意力设计的高效强化学习训练，在长输入推理与真实软件工程场景中实现了业界领先的性能。"
},
"NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
"description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) 是高精度的指令模型，适用于复杂计算。"
},
"Phi-3-medium-128k-instruct": {
"description": "相同的Phi-3-medium模型，但具有更大的上下文大小，适用于RAG或少量提示。"
},
"Phi-3-medium-4k-instruct": {
"description": "一个140亿参数模型，质量优于Phi-3-mini，重点关注高质量、推理密集型数据。"
},
"Phi-3-mini-128k-instruct": {
"description": "相同的Phi-3-mini模型，但具有更大的上下文大小，适用于RAG或少量提示。"
},
"Phi-3-mini-4k-instruct": {
"description": "Phi-3家族中最小的成员，针对质量和低延迟进行了优化。"
},
"Phi-3-small-128k-instruct": {
"description": "相同的Phi-3-small模型，但具有更大的上下文大小，适用于RAG或少量提示。"
},
"Phi-3-small-8k-instruct": {
"description": "一个70亿参数模型，质量优于Phi-3-mini，重点关注高质量、推理密集型数据。"
},
"Phi-3.5-mini-instruct": {
"description": "Phi-3-mini模型的更新版。"
},
"Phi-3.5-vision-instrust": {
"description": "Phi-3-vision模型的更新版。"
},
"Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-7B-Instruct 是 Qwen2 系列中的指令微调大语言模型，参数规模为 7B。该模型基于 Transformer 架构，采用了 SwiGLU 激活函数、注意力 QKV 偏置和组查询注意力等技术。它能够处理大规模输入。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编码、数学和推理等多个基准测试中表现出色，超越了大多数开源模型，并在某些任务上展现出与专有模型相当的竞争力。Qwen2-7B-Instruct 在多项评测中均优于 Qwen1.5-7B-Chat，显示出显著的性能提升"
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 7B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升"
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是阿里云发布的代码特定大语言模型系列的最新版本。该模型在 Qwen2.5 的基础上，通过 5.5 万亿个 tokens 的训练，显著提升了代码生成、推理和修复能力。它不仅增强了编码能力，还保持了数学和通用能力的优势。模型为代码智能体等实际应用提供了更全面的基础"
},
"Pro/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-VL 是 Qwen 系列的新成员，具备强大的视觉理解能力，能分析图像中的文本、图表和布局，并能理解长视频和捕捉事件，它可以进行推理、操作工具，支持多格式物体定位和生成结构化输出，优化了视频理解的动态分辨率与帧率训练，并提升了视觉编码器效率。"
},
"Pro/THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking": {
"description": "GLM-4.1V-9B-Thinking 是由智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的一款开源视觉语言模型（VLM），专为处理复杂的多模态认知任务而设计。该模型基于 GLM-4-9B-0414 基础模型，通过引入“思维链”（Chain-of-Thought）推理机制和采用强化学习策略，显著提升了其跨模态的推理能力和稳定性。"
},
"Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 推出的 GLM-4 系列预训练模型中的开源版本。该模型在语义、数学、推理、代码和知识等多个方面表现出色。除了支持多轮对话外，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理等高级功能。模型支持 26 种语言，包括中文、英文、日语、韩语和德语等。在多项基准测试中，GLM-4-9B-Chat 展现了优秀的性能，如 AlignBench-v2、MT-Bench、MMLU 和 C-Eval 等。该模型支持最大 128K 的上下文长度，适用于学术研究和商业应用"
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
"description": "DeepSeek-R1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。"
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是基于 Qwen2.5-Math-7B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，展现出优秀的推理能力。在多个基准测试中表现出色，其中在 MATH-500 上达到了 92.8% 的准确率，在 AIME 2024 上达到了 55.5% 的通过率，在 CodeForces 上获得了 1189 的评分，作为 7B 规模的模型展示了较强的数学和编程能力。"
},
"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
"description": "DeepSeek-V3 是一款拥有 6710 亿参数的混合专家（MoE）语言模型，采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，结合无辅助损失的负载平衡策略，优化推理和训练效率。通过在 14.8 万亿高质量tokens上预训练，并进行监督微调和强化学习，DeepSeek-V3 在性能上超越其他开源模型，接近领先闭源模型。"
},
"QwQ-32B-Preview": {
"description": "Qwen QwQ 是由 Qwen 团队开发的实验研究模型，专注于提升AI推理能力。"
},
"Qwen/QVQ-72B-Preview": {
"description": "QVQ-72B-Preview 是由 Qwen 团队开发的专注于视觉推理能力的研究型模型，其在复杂场景理解和解决视觉相关的数学问题方面具有独特优势。"
},
"Qwen/QwQ-32B": {
"description": "QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比，QwQ 具备思考和推理能力，能够在下游任务中实现显著增强的性能，尤其是在解决困难问题方面。QwQ-32B 是中型推理模型，能够在与最先进的推理模型（如 DeepSeek-R1、o1-mini）的对比中取得有竞争力的性能。该模型采用 RoPE、SwiGLU、RMSNorm 和 Attention QKV bias 等技术，具有 64 层网络结构和 40 个 Q 注意力头（GQA 架构中 KV 为 8 个）。"
},
"Qwen/QwQ-32B-Preview": {
"description": "Qwen QwQ 是由 Qwen 团队开发的实验研究模型，专注于提升AI推理能力。"
},
"Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen 2 Instruct (72B) 为企业级应用提供精准的指令理解和响应。"
},
"Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2-7B-Instruct 是 Qwen2 系列中的指令微调大语言模型，参数规模为 7B。该模型基于 Transformer 架构，采用了 SwiGLU 激活函数、注意力 QKV 偏置和组查询注意力等技术。它能够处理大规模输入。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编码、数学和推理等多个基准测试中表现出色，超越了大多数开源模型，并在某些任务上展现出与专有模型相当的竞争力。Qwen2-7B-Instruct 在多项评测中均优于 Qwen1.5-7B-Chat，显示出显著的性能提升"
},
"Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2-VL 是 Qwen-VL 模型的最新迭代版本，在视觉理解基准测试中达到了最先进的性能，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA 和 MTVQA 等。Qwen2-VL 能够理解超过 20 分钟的视频，用于高质量的基于视频的问答、对话和内容创作。它还具备复杂推理和决策能力，可以与移动设备、机器人等集成，基于视觉环境和文本指令进行自动操作。除了英语和中文，Qwen2-VL 现在还支持理解图像中不同语言的文本，包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语和越南语等"
},
"Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-14B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 14B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升"
},
"Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 32B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升"
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 72B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升"
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
"description": "Qwen2.5-72B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 72B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。它支持长达 128K tokens 的输入，可以生成超过 8K tokens 的长文本。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升"
},
"Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5 是全新的大型语言模型系列，旨在优化指令式任务的处理。"
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是阿里云发布的最新大语言模型系列之一。该 7B 模型在编码和数学等领域具有显著改进的能力。该模型还提供了多语言支持，覆盖超过 29 种语言，包括中文、英文等。模型在指令跟随、理解结构化数据以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升"
},
"Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
"description": "Qwen2.5 是全新的大型语言模型系列，旨在优化指令式任务的处理。"
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct 是阿里云发布的代码特定大语言模型系列的最新版本。该模型在 Qwen2.5 的基础上，通过 5.5 万亿个 tokens 的训练，显著提升了代码生成、推理和修复能力。它不仅增强了编码能力，还保持了数学和通用能力的优势。模型为代码智能体等实际应用提供了更全面的基础"
},
"Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是阿里云发布的代码特定大语言模型系列的最新版本。该模型在 Qwen2.5 的基础上，通过 5.5 万亿个 tokens 的训练，显著提升了代码生成、推理和修复能力。它不仅增强了编码能力，还保持了数学和通用能力的优势。模型为代码智能体等实际应用提供了更全面的基础"
},
"Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是通义千问团队推出的多模态大模型，是 Qwen2.5-VL 系列的一部分。该模型不仅精通识别常见物体，还能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。它可作为视觉智能体，能够推理并动态操控工具，具备使用电脑和手机的能力。此外，这个模型可以精确定位图像中的对象，并为发票、表格等生成结构化输出。相比前代模型 Qwen2-VL，该版本在数学和问题解决能力方面通过强化学习得到了进一步提升，响应风格也更符合人类偏好。"
},
"Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-VL 是 Qwen2.5 系列中的视觉语言模型。该模型在多方面有显著提升：具备更强的视觉理解能力，能够识别常见物体、分析文本、图表和布局；作为视觉代理能够推理并动态指导工具使用；支持理解超过 1 小时的长视频并捕捉关键事件；能够通过生成边界框或点准确定位图像中的物体；支持生成结构化输出，尤其适用于发票、表格等扫描数据。"
},
"Qwen/Qwen3-14B": {
"description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
},
"Qwen/Qwen3-235B-A22B": {
"description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
},
"Qwen/Qwen3-30B-A3B": {
"description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
},
"Qwen/Qwen3-32B": {
"description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
},
"Qwen/Qwen3-8B": {
"description": "Qwen3是一款能力大幅提升的新一代通义千问大模型，在推理、通用、Agent和多语言等多个核心能力上均达到业界领先水平，并支持思考模式切换。"
},
"Qwen2-72B-Instruct": {
"description": "Qwen2 是 Qwen 模型的最新系列，支持 128k 上下文，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B 在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型。"
},
"Qwen2-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2 是 Qwen 模型的最新系列，能够超越同等规模的最优开源模型甚至更大规模的模型，Qwen2 7B 在多个评测上取得显著的优势，尤其是代码及中文理解上。"
},
"Qwen2-VL-72B": {
"description": "Qwen2-VL-72B是一款强大的视觉语言模型，支持图像与文本的多模态处理，能够精确识别图像内容并生成相关描述或回答。"
},
"Qwen2.5-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-14B-Instruct 是一款 140 亿参数的大语言模型，性能表现优秀，优化中文和多语言场景，支持智能问答、内容生成等应用。"
},
"Qwen2.5-32B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-32B-Instruct 是一款 320 亿参数的大语言模型，性能表现均衡，优化中文和多语言场景，支持智能问答、内容生成等应用。"
},
"Qwen2.5-72B-Instruct": {
"description": "面向中文和英文的 LLM，针对语言、编程、数学、推理等领域。"
},
"Qwen2.5-7B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-7B-Instruct 是一款 70 亿参数的大语言模型，支持 function call 与外部系统无缝交互，极大提升了灵活性和扩展性。优化中文和多语言场景，支持智能问答、内容生成等应用。"
},
"Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct 是一款基于大规模预训练的编程指令模型，具备强大的代码理解和生成能力，能够高效地处理各种编程任务，特别适合智能代码编写、自动化脚本生成和编程问题解答。"
},
"Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
"description": "高级 LLM，支持代码生成、推理和修复，涵盖主流编程语言。"
},
"SenseChat": {
"description": "基础版本模型 (V4)，4K上下文长度，通用能力强大"
},
"SenseChat-128K": {
"description": "基础版本模型 (V4)，128K上下文长度，在长文本理解及生成等任务中表现出色"
},
"SenseChat-32K": {
"description": "基础版本模型 (V4)，32K上下文长度，灵活应用于各类场景"
},
"SenseChat-5": {
"description": "最新版本模型 (V5.5)，128K上下文长度，在数学推理、英文对话、指令跟随以及长文本理解等领域能力显著提升，比肩GPT-4o。"
},
"SenseChat-5-1202": {
"description": "是基于V5.5的最新版本，较上版本在中英文基础能力，聊天，理科知识， 文科知识，写作，数理逻辑，字数控制 等几个维度的表现有显著提升。"
},
"SenseChat-5-Cantonese": {
"description": "专门为适应香港地区的对话习惯、俚语及本地知识而设计，在粤语的对话理解上超越了GPT-4，在知识、推理、数学及代码编写等多个领域均能与GPT-4 Turbo相媲美。"
},
"SenseChat-5-beta": {
"description": "部分性能优于 SenseCat-5-1202"
},
"SenseChat-Character": {
"description": "拟人对话标准版模型，8K上下文长度，高响应速度"
},
"SenseChat-Character-Pro": {
"description": "拟人对话高级版模型，32K上下文长度，能力全面提升，支持中/英文对话"
},
"SenseChat-Turbo": {
"description": "适用于快速问答、模型微调场景"
},
"SenseChat-Turbo-1202": {
"description": "是最新的轻量版本模型，达到全量模型90%以上能力，显著降低推理成本。"
},
"SenseChat-Vision": {
"description": "最新版本模型 (V5.5)，支持多图的输入，全面实现模型基础能力优化，在对象属性识别、空间关系、动作事件识别、场景理解、情感识别、逻辑常识推理和文本理解生成上都实现了较大提升。"
},
"SenseNova-V6-Pro": {
"description": "实现图片、文本、视频能力的原生统一，突破传统多模态分立局限，在OpenCompass和SuperCLUE评测中斩获双冠军。"
},
"SenseNova-V6-Reasoner": {
"description": "兼顾视觉、语言深度推理，实现慢思考和深度推理，呈现完整的思维链过程。"
},
"SenseNova-V6-Turbo": {
"description": "实现图片、文本、视频能力的原生统一，突破传统多模态分立局限，在多模基础能力、语言基础能力等核心维度全面领先，文理兼修，在多项测评中多次位列国内外第一梯队水平。"
},
"Skylark2-lite-8k": {
"description": "云雀（Skylark）第二代模型，Skylark2-lite模型有较高的响应速度，适用于实时性要求高、成本敏感、对模型精度要求不高的场景，上下文窗口长度为8k。"
},
"Skylark2-pro-32k": {
"description": "云雀（Skylark）第二代模型，Skylark2-pro版本有较高的模型精度，适用于较为复杂的文本生成场景，如专业领域文案生成、小说创作、高质量翻译等，上下文窗口长度为32k。"
},
"Skylark2-pro-4k": {
"description": "云雀（Skylark）第二代模型，Skylark2-pro模型有较高的模型精度，适用于较为复杂的文本生成场景，如专业领域文案生成、小说创作、高质量翻译等，上下文窗口长度为4k。"
},
"Skylark2-pro-character-4k": {
"description": "云雀（Skylark）第二代模型，Skylark2-pro-character模型具有优秀的角色扮演和聊天能力，擅长根据用户prompt要求扮演不同角色与用户展开聊天，角色风格突出，对话内容自然流畅，适用于构建聊天机器人、虚拟助手和在线客服等场景，有较高的响应速度。"
},
"Skylark2-pro-turbo-8k": {
"description": "云雀（Skylark）第二代模型，Skylark2-pro-turbo-8k推理更快，成本更低，上下文窗口长度为8k。"
},
"THUDM/GLM-4-32B-0414": {
"description": "GLM-4-32B-0414 是 GLM 系列的新一代开源模型，拥有 320 亿参数。该模型性能可与 OpenAI 的 GPT 系列和 DeepSeek 的 V3/R1 系列相媲美。"
},
"THUDM/GLM-4-9B-0414": {
"description": "GLM-4-9B-0414 是 GLM 系列的小型模型，拥有 90 亿参数。该模型继承了 GLM-4-32B 系列的技术特点，但提供了更轻量级的部署选择。尽管规模较小，GLM-4-9B-0414 仍在代码生成、网页设计、SVG 图形生成和基于搜索的写作等任务上展现出色能力。"
},
"THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking": {
"description": "GLM-4.1V-9B-Thinking 是由智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的一款开源视觉语言模型（VLM），专为处理复杂的多模态认知任务而设计。该模型基于 GLM-4-9B-0414 基础模型，通过引入“思维链”（Chain-of-Thought）推理机制和采用强化学习策略，显著提升了其跨模态的推理能力和稳定性。"
},
"THUDM/GLM-Z1-32B-0414": {
"description": "GLM-Z1-32B-0414 是一个具有深度思考能力的推理模型。该模型基于 GLM-4-32B-0414 通过冷启动和扩展强化学习开发，并在数学、代码和逻辑任务上进行了进一步训练。与基础模型相比，GLM-Z1-32B-0414 显著提升了数学能力和解决复杂任务的能力。"
},
"THUDM/GLM-Z1-9B-0414": {
"description": "GLM-Z1-9B-0414 是 GLM 系列的小型模型，仅有 90 亿参数，但保持了开源传统的同时展现出惊人的能力。尽管规模较小，该模型在数学推理和通用任务上仍表现出色，其总体性能在同等规模的开源模型中已处于领先水平。"
},
"THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414": {
"description": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 是一个具有沉思能力的深度推理模型（与 OpenAI 的 Deep Research 对标）。与典型的深度思考模型不同，沉思模型采用更长时间的深度思考来解决更开放和复杂的问题。"
},
"THUDM/glm-4-9b-chat": {
"description": "GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 推出的 GLM-4 系列预训练模型中的开源版本。该模型在语义、数学、推理、代码和知识等多个方面表现出色。除了支持多轮对话外，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理等高级功能。模型支持 26 种语言，包括中文、英文、日语、韩语和德语等。在多项基准测试中，GLM-4-9B-Chat 展现了优秀的性能，如 AlignBench-v2、MT-Bench、MMLU 和 C-Eval 等。该模型支持最大 128K 的上下文长度，适用于学术研究和商业应用"
},
"Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B": {
"description": "QwenLong-L1-32B 是首个使用强化学习训练的长上下文大型推理模型（LRM），专门针对长文本推理任务进行优化。该模型通过渐进式上下文扩展的强化学习框架，实现了从短上下文到长上下文的稳定迁移。在七个长上下文文档问答基准测试中，QwenLong-L1-32B 超越了 OpenAI-o3-mini 和 Qwen3-235B-A22B 等旗舰模型，性能可媲美 Claude-3.7-Sonnet-Thinking。该模型特别擅长数学推理、逻辑推理和多跳推理等复杂任务。"
},
"Yi-34B-Chat": {
"description": "Yi-1.5-34B 在保持原系列模型优秀的通用语言能力的前提下，通过增量训练 5 千亿高质量 token，大幅提高了数学逻辑、代码能力。"
},
"abab5.5-chat": {
"description": "面向生产力场景，支持复杂任务处理和高效文本生成，适用于专业领域应用。"
},
"abab5.5s-chat": {
"description": "专为中文人设对话场景设计，提供高质量的中文对话生成能力，适用于多种应用场景。"
},
"abab6.5g-chat": {
"description": "专为多语种人设对话设计，支持英文及其他多种语言的高质量对话生成。"
},
"abab6.5s-chat": {
"description": "适用于广泛的自然语言处理任务，包括文本生成、对话系统等。"
},
"abab6.5t-chat": {
"description": "针对中文人设对话场景优化，提供流畅且符合中文表达习惯的对话生成能力。"
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
"description": "DeepSeek-R1 是一款最先进的大型语言模型，经过强化学习和冷启动数据的优化，具有出色的推理、数学和编程性能。"
},
"accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
"description": "Deepseek 提供的强大 Mixture-of-Experts (MoE) 语言模型，总参数量为 671B，每个标记激活 37B 参数。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
"description": "Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大语言模型（LLM），该系列包含 8B 和 70B 参数规模的预训练和指令微调生成文本模型。Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化，并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
"description": "Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大语言模型（LLM），这是一个包含 8B 和 70B 参数规模的预训练和指令微调生成文本模型的集合。Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化，并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
"description": "Meta Llama 3 指令微调模型专为对话应用场景优化，并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。Llama 3 8B Instruct（HF 版本）是 Llama 3 8B Instruct 的原始 FP16 版本，其结果应与官方 Hugging Face 实现一致。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
"description": "Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型（LLM）集合，包含 8B、70B 和 405B 参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型（8B、70B、405B）专为多语言对话场景优化，在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。405B 是 Llama 3.1 家族中能力最强的模型。该模型采用 FP8 进行推理，与参考实现高度匹配。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
"description": "Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型（LLM）集合，包含 8B、70B 和 405B 三种参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型（8B、70B、405B）专为多语言对话应用优化，并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
"description": "Meta Llama 3.1 系列是多语言大语言模型（LLM）集合，包含 8B、70B 和 405B 三种参数规模的预训练和指令微调生成模型。Llama 3.1 指令微调文本模型（8B、70B、405B）专为多语言对话应用优化，并在常见的行业基准测试中优于许多现有的开源和闭源聊天模型。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
"description": "Meta 推出的指令微调图像推理模型，拥有 110 亿参数。该模型针对视觉识别、图像推理、图片字幕生成以及图片相关的常规问答进行了优化。它能够理解视觉数据，如图表和图形，并通过生成文本描述图像细节，弥合视觉与语言之间的鸿沟。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
"description": "Llama 3.2 3B Instruct 是 Meta 推出的轻量级多语言模型。该模型专为高效运行而设计，相较于更大型的模型，具有显著的延迟和成本优势。其典型应用场景包括查询和提示重写，以及写作辅助。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
"description": "Meta 推出的指令微调图像推理模型，拥有 900 亿参数。该模型针对视觉识别、图像推理、图片字幕生成以及图片相关的常规问答进行了优化。它能够理解视觉数据，如图表和图形，并通过生成文本描述图像细节，弥合视觉与语言之间的鸿沟。注意：该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境，请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。"
},
"accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
"description": "Llama 3.3 70B Instruct 是 Llama 3.1 70B 的 12 月更新版本。该模型在 Llama 3.1 70B（于 2024 年 7 月发布）的基础上进行了改进，增强了工具调用、多语言文本支持、数学和编程能力。该模型在推理、数学和指令遵循方面达到了行业领先水平，并且能够提供与 3.1 405B 相似的性能，同时在速度和成本上具有显著优势。"
},
"accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
"description": "24B 参数模型，具备与更大型模型相当的最先进能力。"
},
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
"description": "Mixtral MoE 8x22B Instruct v0.1 是 Mixtral MoE 8x22B v0.1 的指令微调版本，已启用聊天完成功能 API。"
},
"accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
"description": "Mixtral MoE 8x7B Instruct 是 Mixtral MoE 8x7B 的指令微调版本，已启用聊天完成功能 API。"
},
"accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
"description": "MythoMix 的改进版，可能是其更为完善的变体，是 MythoLogic-L2 和 Huginn 的合并，采用了高度实验性的张量类型合并技术。由于其独特的性质，该模型在讲故事和角色扮演方面表现出色。"
},
"accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
"description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct 是一个轻量级的、最先进的开放多模态模型，基于包括合成数据和筛选后的公开网站数据集构建，重点关注文本和视觉方面的高质量、推理密集型数据。该模型属于 Phi-3 模型家族，其多模态版本支持 128K 上下文长度（以标记为单位）。该模型经过严格的增强过程，包括监督微调和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。"
},
"accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
"description": "Qwen QwQ 模型专注于推动 AI 推理，并展示了开放模型在推理能力上与闭源前沿模型匹敌的力量。QwQ-32B-Preview 是一个实验性发布版本，在 GPQA、AIME、MATH-500 和 LiveCodeBench 基准测试中，在分析和推理能力上可与 o1 相媲美，并超越 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。注意：该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境，请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。"
},
"accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
"description": "Qwen-VL 模型的 72B 版本是阿里巴巴最新迭代的成果，代表了近一年的创新。"
},
"accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
"description": "Qwen2.5 是由 Qwen 团队和阿里云开发的一系列仅解码语言模型，提供 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B 不同参数规模，并包含基础版和指令微调版。"
},
"accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
"description": "Qwen2.5-Coder 是最新一代专为代码设计的 Qwen 大型语言模型（前称为 CodeQwen）。注意：该模型目前作为无服务器模型进行实验性提供。如果用于生产环境，请注意 Fireworks 可能会在短时间内取消部署该模型。"
},
"accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
"description": "Yi-Large 是顶尖的大型语言模型之一，在 LMSYS 基准测试排行榜上，其表现仅次于 GPT-4、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3 Opus。它在多语言能力方面表现卓越，特别是在西班牙语、中文、日语、德语和法语方面。Yi-Large 还具有用户友好性，采用与 OpenAI 相同的 API 定义，便于集成。"
},
"ai21-jamba-1.5-large": {
"description": "一个398B参数（94B活跃）的多语言模型，提供256K长上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。"
},
"ai21-jamba-1.5-mini": {
"description": "一个52B参数（12B活跃）的多语言模型，提供256K长上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。"
},
"ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Large": {
"description": "一个398B参数（94B活跃）的多语言模型，提供256K长上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。"
},
"ai21-labs/AI21-Jamba-1.5-Mini": {
"description": "一个52B参数（12B活跃）的多语言模型，提供256K长上下文窗口、函数调用、结构化输出和基于事实的生成。"
},
"anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
"description": "Claude 3.5 Sonnet 提升了行业标准，性能超过竞争对手模型和 Claude 3 Opus，在广泛的评估中表现出色，同时具有我们中等层级模型的速度和成本。"
},
"anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
"description": "Claude 3.5 Sonnet 提升了行业标准，性能超过竞争对手模型和 Claude 3 Opus，在广泛的评估中表现出色，同时具有我们中等层级模型的速度和成本。"
},
"anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
"description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 最快、最紧凑的模型，提供近乎即时的响应速度。它可以快速回答简单的查询和请求。客户将能够构建模仿人类互动的无缝 AI 体验。Claude 3 Haiku 可以处理图像并返回文本输出，具有 200K 的上下文窗口。"
},
"anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
"description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 最强大的 AI 模型，具有在高度复杂任务上的最先进性能。它可以处理开放式提示和未见过的场景，具有出色的流畅性和类人的理解能力。Claude 3 Opus 展示了生成 AI 可能性的前沿。Claude 3 Opus 可以处理图像并返回文本输出，具有 200K 的上下文窗口。"
},
"anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
"description": "Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 在智能和速度之间达到了理想的平衡——特别适合企业工作负载。它以低于竞争对手的价格提供最大的效用，并被设计成为可靠的、高耐用的主力机，适用于规模化的 AI 部署。Claude 3 Sonnet 可以处理图像并返回文本输出，具有 200K 的上下文窗口。"
},
"anthropic.claude-instant-v1": {
"description": "一款快速、经济且仍然非常有能力的模型，可以处理包括日常对话、文本分析、总结和文档问答在内的一系列任务。"
},
"anthropic.claude-v2": {
"description": "Anthropic 在从复杂对话和创意内容生成到详细指令跟随的广泛任务中都表现出高度能力的模型。"
},
"anthropic.claude-v2:1": {
"description": "Claude 2 的更新版，具有双倍的上下文窗口，以及在长文档和 RAG 上下文中的可靠性、幻觉率和基于证据的准确性的改进。"
},
"anthropic/claude-3-haiku": {
"description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 的最快且最紧凑的模型，旨在实现近乎即时的响应。它具有快速且准确的定向性能。"
},
"anthropic/claude-3-opus": {
"description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 用于处理高度复杂任务的最强大模型。它在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。"
},
"anthropic/claude-3.5-haiku": {
"description": "Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 最快的下一代模型。与 Claude 3 Haiku 相比，Claude 3.5 Haiku 在各项技能上都有所提升，并在许多智力基准测试中超越了上一代最大的模型 Claude 3 Opus。"
},
"anthropic/claude-3.5-sonnet": {
"description": "Claude 3.5 Sonnet 提供了超越 Opus 的能力和比 Sonnet 更快的速度，同时保持与 Sonnet 相同的价格。Sonnet 特别擅长编程、数据科学、视觉处理、代理任务。"
},
"anthropic/claude-3.7-sonnet": {
"description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 迄今为止最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型。Claude 3.7 Sonnet 可以产生近乎即时的响应或延长的逐步思考，用户可以清晰地看到这些过程。Sonnet 特别擅长编程、数据科学、视觉处理、代理任务。"
},
"anthropic/claude-opus-4": {
"description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 用于处理高度复杂任务的最强大模型。它在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。"
},
"anthropic/claude-sonnet-4": {
"description": "Claude Sonnet 4 可以产生近乎即时的响应或延长的逐步思考，用户可以清晰地看到这些过程。API 用户还可以对模型思考的时间进行细致的控制"
},
"ascend-tribe/pangu-pro-moe": {
"description": "Pangu-Pro-MoE 72B-A16B 是一款 720 亿参数、激活 160 亿参的稀疏大语言模型，它基于分组混合专家（MoGE）架构，它在专家选择阶段对专家进行分组，并约束 token 在每个组内激活等量专家，从而实现专家负载均衡，显著提升模型在昇腾平台的部署效率。"
},
"aya": {
"description": "Aya 23 是 Cohere 推出的多语言模型，支持 23 种语言，为多元化语言应用提供便利。"
},
"aya:35b": {
"description": "Aya 23 是 Cohere 推出的多语言模型，支持 23 种语言，为多元化语言应用提供便利。"
},
"baichuan/baichuan2-13b-chat": {
"description": "Baichuan-13B 百川智能开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果"
},
"baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B": {
"description": "ERNIE-4.5-300B-A47B 是由百度公司开发的一款基于混合专家（MoE）架构的大语言模型。该模型总参数量为 3000 亿，但在推理时每个 token 仅激活 470 亿参数，从而在保证强大性能的同时兼顾了计算效率。作为 ERNIE 4.5 系列的核心模型之一，在文本理解、生成、推理和编程等任务上展现出卓越的能力。该模型采用了一种创新的多模态异构 MoE 预训练方法，通过文本与视觉模态的联合训练，有效提升了模型的综合能力，尤其在指令遵循和世界知识记忆方面效果突出。"
},
"c4ai-aya-expanse-32b": {
"description": "Aya Expanse 是一款高性能的 32B 多语言模型，旨在通过指令调优、数据套利、偏好训练和模型合并的创新，挑战单语言模型的表现。它支持 23 种语言。"
},
"c4ai-aya-expanse-8b": {
"description": "Aya Expanse 是一款高性能的 8B 多语言模型，旨在通过指令调优、数据套利、偏好训练和模型合并的创新，挑战单语言模型的表现。它支持 23 种语言。"
},
"c4ai-aya-vision-32b": {
"description": "Aya Vision 是一款最先进的多模态模型，在语言、文本和图像能力的多个关键基准上表现出色。它支持 23 种语言。这个 320 亿参数的版本专注于最先进的多语言表现。"
},
"c4ai-aya-vision-8b": {
"description": "Aya Vision 是一款最先进的多模态模型，在语言、文本和图像能力的多个关键基准上表现出色。这个 80 亿参数的版本专注于低延迟和最佳性能。"
},
"charglm-3": {
"description": "CharGLM-3 专为角色扮演与情感陪伴设计，支持超长多轮记忆与个性化对话，应用广泛。"
},
"charglm-4": {
"description": "CharGLM-4 专为角色扮演与情感陪伴设计，支持超长多轮记忆与个性化对话，应用广泛。"
},
"chatglm3": {
"description": "ChatGLM3 是智谱 AI 与清华 KEG 实验室发布的闭源模型，经过海量中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，相比一代模型在 MMLU、C-Eval、GSM8K 分别取得了 16%、36%、280% 的提升，并登顶中文任务榜单 C-Eval。适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景，比如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。"
},
"chatglm3-6b-base": {
"description": "ChatGLM3-6b-base 是由智谱开发的 ChatGLM 系列最新一代的 60 亿参数规模的开源的基础模型。"
},
"chatgpt-4o-latest": {
"description": "ChatGPT-4o 是一款动态模型，实时更新以保持当前最新版本。它结合了强大的语言理解与生成能力，适合于大规模应用场景，包括客户服务、教育和技术支持。"
},
"claude-2.0": {
"description": "Claude 2 为企业提供了关键能力的进步，包括业界领先的 200K token 上下文、大幅降低模型幻觉的发生率、系统提示以及一个新的测试功能：工具调用。"
},
"claude-2.1": {
"description": "Claude 2 为企业提供了关键能力的进步，包括业界领先的 200K token 上下文、大幅降低模型幻觉的发生率、系统提示以及一个新的测试功能：工具调用。"
},
"claude-3-5-haiku-20241022": {
"description": "Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 最快的下一代模型。与 Claude 3 Haiku 相比，Claude 3.5 Haiku 在各项技能上都有所提升，并在许多智力基准测试中超越了上一代最大的模型 Claude 3 Opus。"
},
"claude-3-5-sonnet-20240620": {
"description": "Claude 3.5 Sonnet 提供了超越 Opus 的能力和比 Sonnet 更快的速度，同时保持与 Sonnet 相同的价格。Sonnet 特别擅长编程、数据科学、视觉处理、代理任务。"
},
"claude-3-5-sonnet-20241022": {
"description": "Claude 3.5 Sonnet 提供了超越 Opus 的能力和比 Sonnet 更快的速度，同时保持与 Sonnet 相同的价格。Sonnet 特别擅长编程、数据科学、视觉处理、代理任务。"
},
"claude-3-7-sonnet-20250219": {
"description": "Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 迄今为止最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型。Claude 3.7 Sonnet 可以产生近乎即时的响应或延长的逐步思考，用户可以清晰地看到这些过程。Sonnet 特别擅长编程、数据科学、视觉处理、代理任务。"
},
"claude-3-haiku-20240307": {
"description": "Claude 3 Haiku 是 Anthropic 的最快且最紧凑的模型，旨在实现近乎即时的响应。它具有快速且准确的定向性能。"
},
"claude-3-opus-20240229": {
"description": "Claude 3 Opus 是 Anthropic 用于处理高度复杂任务的最强大模型。它在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。"
},
"claude-3-sonnet-20240229": {
"description": "Claude 3 Sonnet 在智能和速度方面为企业工作负载提供了理想的平衡。它以更低的价格提供最大效用，可靠且适合大规模部署。"
},
"claude-opus-4-20250514": {
"description": "Claude Opus 4 是 Anthropic 用于处理高度复杂任务的最强大模型。它在性能、智能、流畅性和理解力方面表现卓越。"
},
"claude-sonnet-4-20250514": {
"description": "Claude Sonnet 4 可以产生近乎即时的响应或延长的逐步思考，用户可以清晰地看到这些过程。API 用户还可以对模型思考的时间进行细致的控制"
},
"codegeex-4": {
"description": "CodeGeeX-4 是强大的AI编程助手，支持多种编程语言的智能问答与代码补全，提升开发效率。"
},
"codegeex4-all-9b": {
"description": "CodeGeeX4-ALL-9B 是一个多语言代码生成模型，支持包括代码补全和生成、代码解释器、网络搜索、函数调用、仓库级代码问答在内的全面功能，覆盖软件开发的各种场景。是参数少于 10B 的顶尖代码生成模型。"
},
"codegemma": {
"description": "CodeGemma 专用于不同编程任务的轻量级语言模型，支持快速迭代和集成。"
},
"codegemma:2b": {
"description": "CodeGemma 专用于不同编程任务的轻量级语言模型，支持快速迭代和集成。"
},
"codellama": {
"description": "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。"
},
"codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
"description": "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。"
},
"codellama:13b": {
"description": "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。"
},
"codellama:34b": {
"description": "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。"
},
"codellama:70b": {
"description": "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。"
},
"codeqwen": {
"description": "CodeQwen1.5 是基于大量代码数据训练的大型语言模型，专为解决复杂编程任务。"
},
"codestral": {
"description": "Codestral 是 Mistral AI 的首款代码模型，为代码生成任务提供优异支持。"
},
"codestral-latest": {
"description": "Codestral 是我们最先进的编码语言模型，第二个版本于2025年1月发布，专门从事低延迟、高频任务如中间填充（RST）、代码纠正和测试生成。"
},
"codex-mini-latest": {
"description": "codex-mini-latest 是 o4-mini 的微调版本，专门用于 Codex CLI。对于直接通过 API 使用，我们推荐从 gpt-4.1 开始。"
},
"cognitivecomputations/dolphin-mixtral-8x22b": {
"description": "Dolphin Mixtral 8x22B 是一款为指令遵循、对话和编程设计的模型。"
},
"cohere-command-r": {
"description": "Command R是一个可扩展的生成模型，旨在针对RAG和工具使用，使企业能够实现生产级AI。"
},
"cohere-command-r-plus": {
"description": "Command R+是一个最先进的RAG优化模型，旨在应对企业级工作负载。"
},
"cohere/Cohere-command-r": {
"description": "Command R是一个可扩展的生成模型，旨在针对RAG和工具使用，使企业能够实现生产级AI。"
},
"cohere/Cohere-command-r-plus": {
"description": "Command R+是一个最先进的RAG优化模型，旨在应对企业级工作负载。"
},
"command": {
"description": "一个遵循指令的对话模型，在语言任务中表现出高质量、更可靠，并且相比我们的基础生成模型具有更长的上下文长度。"
},
"command-a-03-2025": {
"description": "Command A 是我们迄今为止性能最强的模型，在工具使用、代理、检索增强生成（RAG）和多语言应用场景方面表现出色。Command A 具有 256K 的上下文长度，仅需两块 GPU 即可运行，并且相比于 Command R+ 08-2024，吞吐量提高了 150%。"
},
"command-light": {
"description": "一个更小、更快的 Command 版本，几乎同样强大，但速度更快。"
},
"command-light-nightly": {
"description": "为了缩短主要版本发布之间的时间间隔，我们推出了 Command 模型的每夜版本。对于 command-light 系列，这一版本称为 command-light-nightly。请注意，command-light-nightly 是最新、最具实验性且（可能）不稳定的版本。每夜版本会定期更新，且不会提前通知，因此不建议在生产环境中使用。"
},
"command-nightly": {
"description": "为了缩短主要版本发布之间的时间间隔，我们推出了 Command 模型的每夜版本。对于 Command 系列，这一版本称为 command-cightly。请注意，command-nightly 是最新、最具实验性且（可能）不稳定的版本。每夜版本会定期更新，且不会提前通知，因此不建议在生产环境中使用。"
},
"command-r": {
"description": "Command R 是优化用于对话和长上下文任务的LLM，特别适合动态交互与知识管理。"
},
"command-r-03-2024": {
"description": "Command R 是一个遵循指令的对话模型，在语言任务方面表现出更高的质量、更可靠，并且相比以往模型具有更长的上下文长度。它可用于复杂的工作流程，如代码生成、检索增强生成（RAG）、工具使用和代理。"
},
"command-r-08-2024": {
"description": "command-r-08-2024 是 Command R 模型的更新版本，于 2024 年 8 月发布。"
},
"command-r-plus": {
"description": "Command R+ 是一款高性能的大型语言模型，专为真实企业场景和复杂应用而设计。"
},
"command-r-plus-04-2024": {
"description": "command-r-plus 是 command-r-plus-04-2024 的别名，因此如果您在 API 中使用 command-r-plus，实际上指向的就是该模型。"
},
"command-r-plus-08-2024": {
"description": "Command R+ 是一个遵循指令的对话模型，在语言任务方面表现出更高的质量、更可靠，并且相比以往模型具有更长的上下文长度。它最适用于复杂的 RAG 工作流和多步工具使用。"
},
"command-r7b-12-2024": {
"description": "command-r7b-12-2024 是一个小型且高效的更新版本，于 2024 年 12 月发布。它在 RAG、工具使用、代理等需要复杂推理和多步处理的任务中表现出色。"
},
"compound-beta": {
"description": "Compound-beta 是一个复合 AI 系统，由 GroqCloud 中已经支持的多个开放可用的模型提供支持，可以智能地、有选择地使用工具来回答用户查询。"
},
"compound-beta-mini": {
"description": "Compound-beta-mini 是一个复合 AI 系统，由 GroqCloud 中已经支持的公开可用模型提供支持，可以智能地、有选择地使用工具来回答用户查询。"
},
"computer-use-preview": {
"description": "computer-use-preview 模型是专为“计算机使用工具”设计的专用模型，经过训练以理解并执行计算机相关任务。"
},
"dall-e-2": {
"description": "第二代 DALL·E 模型，支持更真实、准确的图像生成，分辨率是第一代的4倍"
},
"dall-e-3": {
"description": "最新的 DALL·E 模型，于2023年11月发布。支持更真实、准确的图像生成，具有更强的细节表现力"
},
"databricks/dbrx-instruct": {
"description": "DBRX Instruct 提供高可靠性的指令处理能力，支持多行业应用。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
"description": "DeepSeek-R1 系列通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，开源模型刷新多任务标杆，超越 OpenAI-o1-mini 水平。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528": {
"description": "DeepSeek R1 通过利用增加的计算资源和在后训练过程中引入算法优化机制，显著提高了其推理和推断能力的深度。该模型在各种基准评估中表现出色，包括数学、编程和一般逻辑方面。其整体性能现已接近领先模型，如 O3 和 Gemini 2.5 Pro。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B": {
"description": "DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 是通过从 DeepSeek-R1-0528 模型蒸馏思维链到 Qwen3 8B Base 获得的模型。该模型在开源模型中达到了最先进（SOTA）的性能，在 AIME 2024 测试中超越了 Qwen3 8B 10%，并达到了 Qwen3-235B-thinking 的性能水平。该模型在数学推理、编程和通用逻辑等多个基准测试中表现出色，其架构与 Qwen3-8B 相同，但共享 DeepSeek-R1-0528 的分词器配置。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
"description": "DeepSeek-R1 蒸馏模型，通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，开源模型刷新多任务标杆。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
"description": "DeepSeek-R1 蒸馏模型，通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，开源模型刷新多任务标杆。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
"description": "DeepSeek-R1 蒸馏模型，通过强化学习与冷启动数据优化推理性能，开源模型刷新多任务标杆。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是基于 Qwen2.5-32B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，在数学、编程和推理等多个领域展现出卓越的性能。在 AIME 2024、MATH-500、GPQA Diamond 等多个基准测试中都取得了优异成绩，其中在 MATH-500 上达到了 94.3% 的准确率，展现出强大的数学推理能力。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是基于 Qwen2.5-Math-7B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，展现出优秀的推理能力。在多个基准测试中表现出色，其中在 MATH-500 上达到了 92.8% 的准确率，在 AIME 2024 上达到了 55.5% 的通过率，在 CodeForces 上获得了 1189 的评分，作为 7B 规模的模型展示了较强的数学和编程能力。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-V2.5": {
"description": "DeepSeek-V2.5 是 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 的升级版本，集成了两个先前版本的通用和编码能力。该模型在多个方面进行了优化，包括写作和指令跟随能力，更好地与人类偏好保持一致。DeepSeek-V2.5 在各种评估基准上都取得了显著的提升，如 AlpacaEval 2.0、ArenaHard、AlignBench 和 MT-Bench 等。"
},
"deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
"description": "DeepSeek-V3 是一款拥有 6710 亿参数的混合专家（MoE）语言模型，采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，结合无辅助损失的负载平衡策略，优化推理和训练效率。通过在 14.8 万亿高质量tokens上预训练，并进行监督微调和强化学习，DeepSeek-V3 在性能上超越其他开源模型，接近领先闭源模型。"
},
"deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat": {
"description": "DeepSeek LLM Chat (67B) 是创新的 AI 模型 提供深度语言理解和互动能力。"
},
"deepseek-ai/deepseek-r1": {
"description": "最先进的高效 LLM，擅长推理、数学和编程。"
},
"deepseek-ai/deepseek-vl2": {
"description": "DeepSeek-VL2 是一个基于 DeepSeekMoE-27B 开发的混合专家（MoE）视觉语言模型，采用稀疏激活的 MoE 架构，在仅激活 4.5B 参数的情况下实现了卓越性能。该模型在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉定位等多个任务中表现优异。"
},
"deepseek-chat": {
"description": "融合通用与代码能力的全新开源模型, 不仅保留了原有 Chat 模型的通用对话能力和 Coder 模型的强大代码处理能力，还更好地对齐了人类偏好。此外，DeepSeek-V2.5 在写作任务、指令跟随等多个方面也实现了大幅提升。"
},
"deepseek-coder-33B-instruct": {
"description": "DeepSeek Coder 33B 是一个代码语言模型， 基于 2 万亿数据训练而成，其中 87% 为代码， 13% 为中英文语言。模型引入 16K 窗口大小和填空任务，提供项目级别的代码补全和片段填充功能。"
},
"deepseek-coder-v2": {
"description": "DeepSeek Coder V2 是开源的混合专家代码模型，在代码任务方面表现优异，与 GPT4-Turbo 相媲美。"
},
"deepseek-coder-v2:236b": {
"description": "DeepSeek Coder V2 是开源的混合专家代码模型，在代码任务方面表现优异，与 GPT4-Turbo 相媲美。"
},
"deepseek-r1": {
"description": "DeepSeek-R1 在强化学习（RL）之前引入了冷启动数据，在数学、代码和推理任务上表现可与 OpenAI-o1 相媲美。"
},
"deepseek-r1-0528": {
"description": "685B 满血版模型，2025年5月28日发布。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强。"
},
"deepseek-r1-70b-fast-online": {
"description": "DeepSeek R1 70B 快速版，支持实时联网搜索，在保持模型性能的同时提供更快的响应速度。"
},
"deepseek-r1-70b-online": {
"description": "DeepSeek R1 70B 标准版，支持实时联网搜索，适合需要最新信息的对话和文本处理任务。"
},
"deepseek-r1-distill-llama": {
"description": "deepseek-r1-distill-llama 是基于 Llama 从 DeepSeek-R1 蒸馏而来的模型。"
},
"deepseek-r1-distill-llama-70b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B是DeepSeek-R1基于Llama3.3-70B-Instruct的蒸馏模型。"
},
"deepseek-r1-distill-llama-8b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是DeepSeek-R1基于Llama3.1-8B-Base的蒸馏模型。"
},
"deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b": {
"description": "2025年2月14日首次发布，由千帆大模型研发团队以 Llama3_70B为base模型（Built with Meta Llama）蒸馏所得，蒸馏数据中也同步添加了千帆的语料。"
},
"deepseek-r1-distill-qianfan-llama-8b": {
"description": "2025年2月14日首次发布，由千帆大模型研发团队以 Llama3_8B为base模型（Built with Meta Llama）蒸馏所得，蒸馏数据中也同步添加了千帆的语料。"
},
"deepseek-r1-distill-qwen": {
"description": "deepseek-r1-distill-qwen 是基于 Qwen 从 DeepSeek-R1 蒸馏而来的模型。"
},
"deepseek-r1-distill-qwen-1.5b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B是DeepSeek-R1基于Qwen-2.5系列的蒸馏模型。"
},
"deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B是DeepSeek-R1基于Qwen-2.5系列的蒸馏模型。"
},
"deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B是DeepSeek-R1基于Qwen-2.5系列的蒸馏模型。"
},
"deepseek-r1-distill-qwen-7b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是DeepSeek-R1基于Qwen-2.5系列的蒸馏模型。"
},
"deepseek-r1-fast-online": {
"description": "DeepSeek R1 满血快速版，支持实时联网搜索，结合了 671B 参数的强大能力和更快的响应速度。"
},
"deepseek-r1-online": {
"description": "DeepSeek R1 满血版，拥有 671B 参数，支持实时联网搜索，具有更强大的理解和生成能力。"
},
"deepseek-reasoner": {
"description": "DeepSeek 推出的推理模型。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。"
},
"deepseek-v2": {
"description": "DeepSeek V2 是高效的 Mixture-of-Experts 语言模型，适用于经济高效的处理需求。"
},
"deepseek-v2:236b": {
"description": "DeepSeek V2 236B 是 DeepSeek 的设计代码模型，提供强大的代码生成能力。"
},
"deepseek-v3": {
"description": "DeepSeek-V3 是一个强大的专家混合（MoE）语言模型，拥有总计 6710 亿参数，每个 token 激活 370 亿参数。"
},
"deepseek-v3-0324": {
"description": "DeepSeek-V3-0324 为671B 参数 MoE 模型，在编程与技术能力、上下文理解与长文本处理等方面优势突出。"
},
"deepseek/deepseek-chat-v3-0324": {
"description": "DeepSeek V3 是一个 685B 参数的专家混合模型，是 DeepSeek 团队旗舰聊天模型系列的最新迭代。\n\n它继承了 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 模型，并在各种任务上表现出色。"
},
"deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free": {
"description": "DeepSeek V3 是一个 685B 参数的专家混合模型，是 DeepSeek 团队旗舰聊天模型系列的最新迭代。\n\n它继承了 [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) 模型，并在各种任务上表现出色。"
},
"deepseek/deepseek-r1": {
"description": "DeepSeek R1是DeepSeek团队发布的最新开源模型，具备非常强悍的推理性能，尤其在数学、编程和推理任务上达到了与OpenAI的o1模型相当的水平。"
},
"deepseek/deepseek-r1-0528": {
"description": "DeepSeek-R1 在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。"
},
"deepseek/deepseek-r1-0528:free": {
"description": "DeepSeek-R1 在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。"
},
"deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b": {
"description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B是基于Llama3.3 70B的大型语言模型，该模型利用DeepSeek R1输出的微调，实现了与大型前沿模型相当的竞争性能。"
},
"deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b": {
"description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B 是一种基于 Llama-3.1-8B-Instruct 的蒸馏大语言模型，通过使用 DeepSeek R1 的输出进行训练而得。"
},
"deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
"description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 是一种基于 Qwen 2.5 14B 的蒸馏大语言模型，通过使用 DeepSeek R1 的输出进行训练而得。该模型在多个基准测试中超越了 OpenAI 的 o1-mini，取得了密集模型（dense models）的最新技术领先成果（state-of-the-art）。以下是一些基准测试的结果：\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nCodeForces Rating: 1481\n该模型通过从 DeepSeek R1 的输出中进行微调，展现了与更大规模的前沿模型相当的竞争性能。"
},
"deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
"description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 是一种基于 Qwen 2.5 32B 的蒸馏大语言模型，通过使用 DeepSeek R1 的输出进行训练而得。该模型在多个基准测试中超越了 OpenAI 的 o1-mini，取得了密集模型（dense models）的最新技术领先成果（state-of-the-art）。以下是一些基准测试的结果：\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nCodeForces Rating: 1691\n该模型通过从 DeepSeek R1 的输出中进行微调，展现了与更大规模的前沿模型相当的竞争性能。"
},
"deepseek/deepseek-r1/community": {
"description": "DeepSeek R1是DeepSeek团队发布的最新开源模型，具备非常强悍的推理性能，尤其在数学、编程和推理任务上达到了与OpenAI的o1模型相当的水平。"
},
"deepseek/deepseek-r1:free": {
"description": "DeepSeek-R1 在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。"
},
"deepseek/deepseek-v3": {
"description": "DeepSeek-V3在推理速度方面实现了比之前模型的重大突破。在开源模型中排名第一，并可与全球最先进的闭源模型相媲美。DeepSeek-V3 采用了多头潜在注意力 （MLA） 和 DeepSeekMoE 架构，这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了全面验证。此外，DeepSeek-V3 开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多标记预测训练目标以获得更强的性能。"
},
"deepseek/deepseek-v3/community": {
"description": "DeepSeek-V3在推理速度方面实现了比之前模型的重大突破。在开源模型中排名第一，并可与全球最先进的闭源模型相媲美。DeepSeek-V3 采用了多头潜在注意力 （MLA） 和 DeepSeekMoE 架构，这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了全面验证。此外，DeepSeek-V3 开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多标记预测训练目标以获得更强的性能。"
},
"deepseek_r1": {
"description": "DeepSeek-R1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。"
},
"deepseek_r1_distill_llama_70b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 是基于 Llama-3.3-70B-Instruct 经过蒸馏训练得到的模型。该模型是 DeepSeek-R1 系列的一部分，通过使用 DeepSeek-R1 生成的样本进行微调，在数学、编程和推理等多个领域展现出优秀的性能。"
},
"deepseek_r1_distill_qwen_14b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是基于 Qwen2.5-14B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，展现出优秀的推理能力。"
},
"deepseek_r1_distill_qwen_32b": {
"description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 是基于 Qwen2.5-32B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，在数学、编程和推理等多个领域展现出卓越的性能。"
},
"doubao-1.5-lite-32k": {
"description": "Doubao-1.5-lite 全新一代轻量版模型，极致响应速度，效果与时延均达到全球一流水平。"
},
"doubao-1.5-pro-256k": {
"description": "Doubao-1.5-pro-256k 基于 Doubao-1.5-Pro 全面升级版，整体效果大幅提升 10%。支持 256k 上下文窗口的推理，输出长度支持最大 12k tokens。更高性能、更大窗口、超高性价比，适用于更广泛的应用场景。"
},
"doubao-1.5-pro-32k": {
"description": "Doubao-1.5-pro 全新一代主力模型，性能全面升级，在知识、代码、推理、等方面表现卓越。"
},
"doubao-1.5-thinking-pro": {
"description": "Doubao-1.5全新深度思考模型，在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多项权威基准上达到或接近业界第一梯队水平。支持128k上下文窗口，16k输出。"
},
"doubao-1.5-thinking-pro-m": {
"description": "Doubao-1.5全新深度思考模型 (m 版本自带原生多模态深度推理能力)，在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多项权威基准上达到或接近业界第一梯队水平。支持128k上下文窗口，16k输出。"
},
"doubao-1.5-thinking-vision-pro": {
"description": "全新视觉深度思考模型，具备更强的通用多模态理解和推理能力，在 59 个公开评测基准中的 37 个上取得 SOTA 表现。"
},
"doubao-1.5-ui-tars": {
"description": "Doubao-1.5-UI-TARS 是一款原生面向图形界面交互（GUI）的Agent模型。通过感知、推理和行动等类人的能力，与 GUI 进行无缝交互。"
},
"doubao-1.5-vision-lite": {
"description": "Doubao-1.5-vision-lite 全新升级的多模态大模型，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，增强视觉推理、文档识别、细节信息理解和指令遵循能力。支持 128k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。"
},
"doubao-1.5-vision-pro": {
"description": "Doubao-1.5-vision-pro 全新升级的多模态大模型，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，增强视觉推理、文档识别、细节信息理解和指令遵循能力。"
},
"doubao-1.5-vision-pro-32k": {
"description": "Doubao-1.5-vision-pro 全新升级的多模态大模型，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，增强视觉推理、文档识别、细节信息理解和指令遵循能力。"
},
"doubao-lite-128k": {
"description": "拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持 128k 上下文窗口的推理和精调。"
},
"doubao-lite-32k": {
"description": "拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持 32k 上下文窗口的推理和精调。"
},
"doubao-lite-4k": {
"description": "拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持 4k 上下文窗口的推理和精调。"
},
"doubao-pro-256k": {
"description": "效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持 256k 上下文窗口的推理和精调。"
},
"doubao-pro-32k": {
"description": "效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持 32k 上下文窗口的推理和精调。"
},
"doubao-seed-1.6": {
"description": "Doubao-Seed-1.6全新多模态深度思考模型，同时支持auto/thinking/non-thinking三种思考模式。 non-thinking模式下，模型效果对比Doubao-1.5-pro/250115大幅提升。支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。"
},
"doubao-seed-1.6-flash": {
"description": "Doubao-Seed-1.6-flash推理速度极致的多模态深度思考模型，TPOT仅需10ms； 同时支持文本和视觉理解，文本理解能力超过上一代lite，视觉理解比肩友商pro系列模型。支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。"
},
"doubao-seed-1.6-thinking": {
"description": "Doubao-Seed-1.6-thinking模型思考能力大幅强化， 对比Doubao-1.5-thinking-pro，在Coding、Math、 逻辑推理等基础能力上进一步提升， 支持视觉理解。 支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。"
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"doubao-vision-lite-32k": {
"description": "Doubao-vision 模型是豆包推出的多模态大模型，具备强大的图片理解与推理能力，以及精准的指令理解能力。模型在图像文本信息抽取、基于图像的推理任务上有展现出了强大的性能，能够应用于更复杂、更广泛的视觉问答任务。"
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"doubao-vision-pro-32k": {
"description": "Doubao-vision 模型是豆包推出的多模态大模型，具备强大的图片理解与推理能力，以及精准的指令理解能力。模型在图像文本信息抽取、基于图像的推理任务上有展现出了强大的性能，能够应用于更复杂、更广泛的视觉问答任务。"
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"emohaa": {
"description": "Emohaa 是心理模型，具备专业咨询能力，帮助用户理解情感问题。"
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"ernie-3.5-128k": {
"description": "百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
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"ernie-3.5-8k": {
"description": "百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
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"ernie-3.5-8k-preview": {
"description": "百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
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"ernie-4.0-8k-latest": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
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"ernie-4.0-8k-preview": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。"
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"ernie-4.0-turbo-128k": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀"
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"ernie-4.0-turbo-8k-latest": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀"
},
"ernie-4.0-turbo-8k-preview": {
"description": "百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀"
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"ernie-4.5-8k-preview": {
"description": "文心大模型4.5是百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型，通过多个模态联合建模实现协同优化，多模态理解能力优秀；具备更精进的语言能力，理解、生成、逻辑、记忆能力全面提升，去幻觉、逻辑推理、代码能力显著提升。"
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"ernie-4.5-turbo-128k": {
"description": "文心4.5 Turbo在去幻觉、逻辑推理和代码能力等方面也有着明显增强。对比文心4.5，速度更快、价格更低。模型能力全面提升，更好满足多轮长历史对话处理、长文档理解问答任务。"
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"ernie-4.5-turbo-32k": {
"description": "文心4.5 Turbo在去幻觉、逻辑推理和代码能力等方面也有着明显增强。对比文心4.5，速度更快、价格更低。文本创作、知识问答等能力提升显著。输出长度及整句时延相较ERNIE 4.5有所增加。"
},
"ernie-4.5-turbo-vl-32k": {
"description": "文心一言大模型全新版本，图片理解、创作、翻译、代码等能力显著提升，首次支持32K上下文长度，首Token时延显著降低。"
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"ernie-char-8k": {
"description": "百度自研的垂直场景大语言模型，适合游戏NPC、客服对话、对话角色扮演等应用场景，人设风格更为鲜明、一致，指令遵循能力更强，推理性能更优。"
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"ernie-char-fiction-8k": {
"description": "百度自研的垂直场景大语言模型，适合游戏NPC、客服对话、对话角色扮演等应用场景，人设风格更为鲜明、一致，指令遵循能力更强，推理性能更优。"
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"ernie-lite-8k": {
"description": "ERNIE Lite是百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。"
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"ernie-lite-pro-128k": {
"description": "百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，效果比ERNIE Lite更优，适合低算力AI加速卡推理使用。"
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"ernie-novel-8k": {
"description": "百度自研通用大语言模型，在小说续写能力上有明显优势，也可用在短剧、电影等场景。"
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"ernie-speed-128k": {
"description": "百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型，通用能力优异，适合作为基座模型进行精调，更好地处理特定场景问题，同时具备极佳的推理性能。"
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"ernie-speed-pro-128k": {
"description": "百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型，通用能力优异，效果比ERNIE Speed更优，适合作为基座模型进行精调，更好地处理特定场景问题，同时具备极佳的推理性能。"
},
"ernie-tiny-8k": {
"description": "ERNIE Tiny是百度自研的超高性能大语言模型，部署与精调成本在文心系列模型中最低。"
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"ernie-x1-32k": {
"description": "具备更强的理解、规划、反思、进化能力。作为能力更全面的深度思考模型，文心X1兼备准确、创意和文采，在中文知识问答、文学创作、文稿写作、日常对话、逻辑推理、复杂计算及工具调用等方面表现尤为出色。"
},
"ernie-x1-32k-preview": {
"description": "文心大模型X1具备更强的理解、规划、反思、进化能力。作为能力更全面的深度思考模型，文心X1兼备准确、创意和文采，在中文知识问答、文学创作、文稿写作、日常对话、逻辑推理、复杂计算及工具调用等方面表现尤为出色。"
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"ernie-x1-turbo-32k": {
"description": "与ERNIE-X1-32K相比，模型效果和性能更好。"
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"flux-kontext/dev": {
"description": "Frontier image editing model."
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"flux-pro/kontext": {
"description": "FLUX.1 Kontext [pro] 能够处理文本和参考图像作为输入，无缝实现目标性的局部编辑和复杂的整体场景变换。"
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"flux/schnell": {
"descripti