@ked3/ktrace
Version:
跨平台埋点分析SDK
209 lines (159 loc) • 5.19 kB
Markdown
# 埋点平台SDK产品需求说明书
## 1. 产品概述
开发一个通用的埋点分析SDK,支持跨平台(移动端和PC端)和多框架(Vue、React、Electron等)的应用埋点收集和分析,提供数据统计和错误监控功能。
## 2. 功能需求
### 2.1 基础数据采集
- 用户身份识别与会话管理
- 设备信息收集(操作系统、设备型号、浏览器版本等)
- 网络状态监测
- 页面访问数据(PV/UV、停留时间)
- 页面性能数据(加载时间、首屏时间等)
### 2.2 用户行为追踪
- 点击事件追踪
- 表单操作追踪
- 自定义事件追踪
- 用户路径分析
- 热图分析支持
### 2.3 错误监控
- JavaScript异常捕获
- Promise错误捕获
- API请求错误监控
- 资源加载失败监控
- 自定义错误上报
### 2.4 配置管理
- 初始化配置
- 动态采样率调整
- 黑白名单配置
- 自定义数据处理插件
- 合规性配置(如隐私数据过滤)
### 2.5 数据传输
- 批量上报机制
- 离线数据缓存
- 数据压缩传输
- 重试机制
- 优先级队列管理
## 3. 非功能需求
### 3.1 性能
- 最小化SDK体积(核心包<20KB)
- 低CPU和内存占用
- 异步数据处理,不阻塞主线程
- 智能节流和防抖处理
### 3.2 可扩展性
- 插件化架构设计
- 提供完整API文档
- 自定义数据处理钩子
### 3.3 稳定性
- SDK本身的稳定性保障,不影响宿主应用
- 降级机制
- 数据有效性验证
### 3.4 安全性
- 数据传输加密
- 敏感信息过滤
- 符合数据合规要求(GDPR、CCPA等)
## 4. 技术实现方案
Ran tool
我们将设计一个通用SDK架构,确保跨平台和多框架的兼容性:
### 4.1 架构设计
#### 核心模块设计
- **核心追踪器(Core Tracker)**: 提供基础埋点能力
- **数据处理器(Data Processor)**: 负责数据预处理和转换
- **传输层(Transport Layer)**: 处理数据发送和缓存逻辑
- **插件系统(Plugin System)**: 支持功能扩展
- **适配器层(Adapter Layer)**: 适配不同平台和框架
#### 技术栈选择
- 核心库:TypeScript(确保类型安全和开发效率)
- 打包工具:Rollup(支持多格式输出:UMD、ESM、CJS)
- 测试框架:Jest
- 文档:TypeDoc
### 4.2 SDK工作流程
1. **初始化**:应用启动时初始化SDK,配置上报服务器等参数
2. **自动采集**:自动收集基础数据(如PV、设备信息)
3. **手动追踪**:开发者通过API手动埋点记录自定义事件
4. **数据处理**:数据经过预处理和本地缓存
5. **数据上报**:根据策略批量上报数据到服务端
### 4.3 多平台支持策略
- **Web平台**:通过原生JavaScript API实现
- **Vue支持**:提供Vue插件,支持指令式埋点
- **React支持**:提供React组件和Hooks
- **移动端支持**:
- 通过WebView桥接原生能力
- 提供ReactNative桥接模块
- **Electron支持**:主进程和渲染进程双向埋点方案
### 4.4 SDK接口设计
```typescript
// 基础初始化
init({
appId: string,
serverUrl: string,
options?: TrackerOptions
})
// 手动埋点
track(eventName: string, properties?: Record<string, any>)
// 页面跟踪
trackPageView(pageName: string, properties?: Record<string, any>)
// 用户标识
identify(userId: string, userProperties?: Record<string, any>)
// 错误监控
trackError(error: Error, context?: Record<string, any>)
```
## 5. 实施计划
### 5.1 阶段一:核心SDK开发
- 设计并实现核心埋点功能
- 实现基础数据采集逻辑
- 开发数据传输层
- 完成错误监控功能
### 5.2 阶段二:多框架适配器
- 开发Vue插件
- 开发React集成方案
- 实现Electron适配器
### 5.3 阶段三:扩展功能
- 开发高级分析功能
- 性能优化和稳定性测试
- 完善文档和示例
### 5.4 阶段四:集成测试和发布
- 跨平台兼容性测试
- 性能基准测试
- 发布SDK和文档
## 6. 示例使用方式
### Web应用中使用
```js
import Tracker from '@company/tracker';
// 初始化
Tracker.init({
appId: 'your-app-id',
serverUrl: 'https://analytics.example.com/collect'
});
// 用户标识
Tracker.identify('user123', { level: 'premium' });
// 事件追踪
Tracker.track('button_click', { buttonId: 'submit-btn' });
```
### Vue应用中使用
```js
import Vue from 'vue';
import Tracker from '@company/tracker';
import TrackerVue from '@company/tracker-vue';
Vue.use(TrackerVue, {
appId: 'your-app-id',
serverUrl: 'https://analytics.example.com/collect'
});
// 在组件中
this.$track('button_click', { buttonId: 'submit-btn' });
```
### React应用中使用
```jsx
import { useTracker, TrackerProvider } from '@company/tracker-react';
// 在应用顶层
<TrackerProvider config={{ appId: 'your-app-id', serverUrl: 'https://analytics.example.com/collect' }}>
<App />
</TrackerProvider>
// 在组件中
function Button() {
const { track } = useTracker();
const handleClick = () => {
track('button_click', { buttonId: 'submit-btn' });
};
return <button onClick={handleClick}>点击</button>;
}
```
需要我为该方案补充任何其他细节吗?