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Core domain schema utilities for Horizon Platform - Schema generators, data enrichers, converters and specifications

# 🔗 Integração Completa: URL Parser + SQL Builder (v1.2.8)

Documentação do pipeline completo desde URLs SEO-friendly até SQLs PostgreSQL otimizados.

## 🏗️ **Arquitetura da Integração**

```
Frontend State → URL Builder → Browser URL → URL Parser → Search Adapter → SQL Builder → PostgreSQL
      ↓              ↓             ↓            ↓             ↓              ↓           ↓
   Zustand        Query Params  SEO-Friendly  Parse State  Field Mapping  GenericReq   SQL Query
  { search: "",     ?q=casa       /imoveis/     { filters:   { search: {    { filters,   SELECT *
    filters: {} }   &tipo=Casa     casa-sp       { tipo }     value: "",      search,     FROM...
                    &page=2        ?q=...        page: 2 }    method: "" },   include: [] }
                                                              filters: {} }
```

## 🎯 **Componentes da Integração**

### **1. SearchUrlBuilder - Serialização Bidirecional**
- **Entrada**: Estado Zustand/React
- **Saída**: URLs SEO-friendly com query params visíveis
- **Funcionalidade**: Serialização ↔ Deserialização completa

### **2. SearchAdapter - Mapeamento e Transformação**
- **Entrada**: Estado parseado da URL
- **Saída**: IntermediateSearchFormat para SQL Builder  
- **Funcionalidade**: Field mapping + transformações de formato

### **3. PostgreSQL SQL Builder - Geração SQL**
- **Entrada**: GenericRequest padronizado
- **Saída**: SQLs PostgreSQL otimizados
- **Funcionalidade**: Filter Engine + Builders especializados

## 🚀 **Pipeline Completo - Exemplo Prático**

### **Frontend State (Zustand)**
```typescript
const searchState = {
  search: 'casa moderna 3 quartos',        // FORA de filters
  filters: {
    tipo: ['Casa', 'Sobrado'],
    cidade: 'Curitiba',
    valor_venda_min: 300000,                // Será convertido para gte
    valor_venda_max: 800000,                // Será convertido para lte
    caracteristicas: ['Piscina']
  },
  page: 2,
  limit: 20,
  sort: 'valor_venda:desc'
};
```

### **1. URL Building (Frontend → URL)**
```typescript
import { SearchUrlBuilder } from '@horizon-apps/domain-schema-core';

const urlBuilder = new SearchUrlBuilder({
  rootUrl: '/imoveis/',
  enableSlug: true
});

const urlResult = urlBuilder.buildUrl(searchState);
// urlResult.url: "/imoveis/casa-sobrado-curitiba?q=casa+moderna+3+quartos&tipo=Casa,Sobrado&cidade=Curitiba&valor_venda_gte=300000&valor_venda_lte=800000&page=2&sort=valor_venda:desc"
```

### **2. URL Parsing (Browser → State)**
```typescript
// No Next.js getServerSideProps
const parsedState = urlBuilder.parseUrl(context);
// parsedState: { filters: { tipo: ['Casa', 'Sobrado'], cidade: 'Curitiba', ... }, search: 'casa moderna 3 quartos', page: 2, ... }
```

### **3. Search Adapter (State → IntermediateFormat)**
```typescript
import { createImoveisAdapter } from '@horizon-apps/domain-schema-core/url-to-search-adapter';

const adapter = createImoveisAdapter();
const adaptedState = adapter.adapt(parsedState);

// adaptedState (IntermediateSearchFormat):
// {
//   search: { value: 'casa moderna 3 quartos', method: 'vector' },
//   filters: {
//     tipo: ['Casa', 'Sobrado'],
//     endereco_cidade: 'Curitiba',              // 🎯 Field mapping!
//     valor_venda: { gte: 300000, lte: 800000 }, // 🎯 Range já processado!
//     caracteristicas: ['Piscina']
//   },
//   page: 2,
//   limit: 20,
//   sort: { field: 'valor_venda', direction: 'desc' }
// }
```

### **4. SQL Builder (IntermediateFormat → SQL)**
```typescript
import { createSQLBuilder } from '@horizon-apps/domain-schema-core';

const sqlBuilder = createSQLBuilder({ 
  schema: createTestPropertySchema(),
  logging: true 
});

const genericRequest = {
  filters: adaptedState.filters || {},
  search: adaptedState.search,
  include: ['list'],
  list: {
    page: adaptedState.page,
    limit: adaptedState.limit,
    sort: adaptedState.sort
  }
};

const sqlResult = sqlBuilder.build(genericRequest);
```

### **5. SQL Final Gerado**
```sql
WITH base_filtered AS (
  SELECT * FROM "property"
  WHERE "tipo" = ANY(ARRAY['Casa', 'Sobrado'])
    AND "endereco_cidade" = 'Curitiba'
    AND "valor_venda" >= 300000
    AND "valor_venda" <= 800000
    AND "caracteristicas" && ARRAY['Piscina']
    AND fulltext_vector @@ to_tsquery('casa & moderna & 3 & quartos')
)
SELECT * FROM base_filtered
ORDER BY "valor_venda" DESC
LIMIT 20 OFFSET 20;
```

## 🔧 **Configuração Completa do Pipeline**

### **Setup do Sistema**
```typescript
import { SearchUrlBuilder } from '@horizon-apps/domain-schema-core/search-state-to-url-parser';
import { createImoveisAdapter } from '@horizon-apps/domain-schema-core/url-to-search-adapter';
import { createSQLBuilder } from '@horizon-apps/domain-schema-core/postgre-search-sql-builder';
import { createTestPropertySchema } from '@horizon-apps/domain-schema-core/filter/schema-adapter';

// 1. Configurar URL Builder
const urlBuilder = new SearchUrlBuilder({
  rootUrl: '/imoveis/',
  enableSlug: true,
  defaults: { page: 1, limit: 20, sort: { updated_at: 'desc' } },
  fieldConfig: {
    fieldMapping: { search: 'q' },
    overrides: {
      search: { operator: 'search' },
      caracteristicas: { operator: 'and' }
    }
  }
});

// 2. Configurar Adapter
const adapter = createImoveisAdapter();

// 3. Configurar SQL Builder
const schema = createTestPropertySchema();
const sqlBuilder = createSQLBuilder({ schema, logging: false });

// 4. Sistema Completo Pronto!
export const searchSystem = {
  urlBuilder,
  adapter, 
  sqlBuilder
};
```

### **Função Helper Completa**
```typescript
export async function executeCompleteSearch(
  searchState: any,
  context?: any
): Promise<{
  url: string;
  sql: string;
  results: any[];
}> {
  
  // 1. Build URL
  const urlResult = urlBuilder.buildUrl(searchState);
  
  // 2. Parse (simular round-trip)
  const mockContext = { 
    query: Object.fromEntries(new URLSearchParams(urlResult.queryString)) 
  };
  const parsed = urlBuilder.parseUrl(mockContext);
  
  // 3. Adapt
  const adapted = adapter.adapt(parsed);
  
  // 4. Build SQL
  const genericRequest = {
    filters: adapted.filters || {},
    search: adapted.search,
    include: ['list'],
    list: {
      page: adapted.page,
      limit: adapted.limit,
      sort: adapted.sort
    }
  };
  
  const sqlResult = sqlBuilder.build(genericRequest);
  
  // 5. Execute (mock)
  // const results = await db.query(sqlResult.sqls.list);
  
  return {
    url: urlResult.url,
    sql: sqlResult.sqls.list,
    results: [] // Mock results
  };
}
```

## 🎯 **Field Mapping - Mapeamento de Campos**

### **Configuração do Adapter**
```typescript
const fieldMapping = {
  // Frontend → Backend
  'cidade': 'endereco_cidade',
  'bairro': 'endereco_bairro', 
  'estado': 'endereco_estado',
  'cep': 'endereco_cep',
  
  // Mantém iguais
  'tipo': 'tipo',
  'valor_venda': 'valor_venda',
  'caracteristicas': 'caracteristicas'
};

// No adapter
export function createImoveisAdapter(): SearchAdapter {
  return {
    adapt(searchParams: SearchParams): IntermediateSearchFormat {
      return {
        search: searchParams.search ? {
          value: searchParams.search,
          method: 'vector' as const
        } : undefined,
        
        filters: mapFields(searchParams.filters || {}, fieldMapping),
        
        page: searchParams.page || 1,
        limit: searchParams.limit || 20,
        sort: parseSort(searchParams.sort)
      };
    }
  };
}
```

### **Transformações Automáticas**

| Frontend | URL | Adapter | SQL Builder |
|----------|-----|---------|-------------|
| `cidade: 'SP'` | `cidade=SP` | `endereco_cidade: 'SP'` | `"endereco_cidade" = 'SP'` |
| `valor_min: 300k` | `valor_gte=300000` | `valor_venda: { gte: 300000 }` | `"valor_venda" >= 300000` |
| `search: 'casa'` | `q=casa` | `search: { value: 'casa', method: 'vector' }` | `fulltext_vector @@ to_tsquery('casa')` |

## 🧪 **Testes de Integração**

### **Teste Completo do Pipeline**
```typescript
import { describe, it, expect } from 'vitest';

describe('🔥 Pipeline Completo', () => {
  it('deve processar busca imobiliária completa', () => {
    const estadoInicial = {
      search: 'casa moderna piscina',           // FORA de filters
      filters: {
        tipo: ['Casa', 'Sobrado'],
        cidade: 'Curitiba',
        valor_venda_min: 300000,                // Será processado
        valor_venda_max: 800000
      },
      page: 1,
      limit: 20,
      sort: 'valor_venda:desc'
    };

    // 1. URL Build
    const urlResult = urlBuilder.buildUrl(estadoInicial);
    expect(urlResult.url).toContain('q=casa+moderna+piscina');
    expect(urlResult.url).toContain('tipo=Casa%2CSobrado');

    // 2. URL Parse
    const mockContext = { 
      query: Object.fromEntries(new URLSearchParams(urlResult.queryString)) 
    };
    const parsed = urlBuilder.parseUrl(mockContext);
    expect(parsed.search).toBe('casa moderna piscina');

    // 3. Adapter
    const adapted = adapter.adapt(parsed);
    expect(adapted.search?.value).toBe('casa moderna piscina');
    expect(adapted.search?.method).toBe('vector');
    expect(adapted.filters?.endereco_cidade).toBe('Curitiba'); // Mapeado!

    // 4. SQL Builder
    const genericRequest = {
      filters: adapted.filters || {},
      search: adapted.search,
      include: ['list'],
      list: { page: adapted.page, limit: adapted.limit, sort: adapted.sort }
    };

    const sqlResult = sqlBuilder.build(genericRequest);
    expect(sqlResult.type).toBe('parallel');
    expect(sqlResult.sqls.list).toContain('SELECT');
    expect(sqlResult.sqls.list).toContain('fulltext_vector @@');
    expect(sqlResult.sqls.list).toContain('ORDER BY "valor_venda" DESC');

    console.log('✅ Pipeline completo funcionando!');
  });
});
```

### **Round-trip Validation**
```typescript
export function validateRoundTrip(originalState: any): boolean {
  // State → URL → State
  const url1 = urlBuilder.buildUrl(originalState);
  const parsed1 = urlBuilder.parseUrl({ 
    query: Object.fromEntries(new URLSearchParams(url1.queryString)) 
  });
  
  // State → URL → State (novamente) 
  const url2 = urlBuilder.buildUrl(parsed1);
  const parsed2 = urlBuilder.parseUrl({ 
    query: Object.fromEntries(new URLSearchParams(url2.queryString)) 
  });
  
  // URLs devem ser idênticas
  return url1.url === url2.url && 
         JSON.stringify(parsed1) === JSON.stringify(parsed2);
}
```

## 🔥 **Casos de Uso Reais**

### **1. Busca Simples**
```typescript
const simpleSearch = {
  search: 'apartamento 2 quartos',
  filters: { cidade: 'São Paulo' }
};

// Pipeline: State → URL → SQL
// URL: /imoveis?q=apartamento+2+quartos&cidade=São+Paulo
// SQL: SELECT * FROM property WHERE endereco_cidade='São Paulo' AND fulltext_vector @@ to_tsquery('apartamento & 2 & quartos')
```

### **2. Filtros Complexos**
```typescript
const complexSearch = {
  filters: {
    tipo: ['Casa', 'Sobrado'],
    valor_venda_min: 500000,
    valor_venda_max: 1000000,
    caracteristicas: ['Piscina', 'Churrasqueira'],
    location: {
      operation: 'within',
      geometry: {
        type: 'circle',
        center: { lat: -25.4372, lng: -49.2697 },
        radius: 5000
      }
    }
  },
  sort: 'location[proximity]:asc'
};

// Pipeline gera SQL com ST_DWithin para geolocalização e ordenação por proximidade
```

### **3. Facetas para Interface**
```typescript
const facetSearch = {
  filters: { cidade: 'Rio de Janeiro' },
  include: ['list', 'facets'],
  facets: {
    fields: ['tipo', 'bairro', 'caracteristicas'],
    ranges: { valor_venda: { min: 0, max: 5000000, buckets: 10 } }
  }
};

// Pipeline gera 2 SQLs: um para lista, outro para agregações
```

## ⚡ **Performance e Otimizações**

### **Execução Paralela**
```typescript
async function executeParallelQueries(genericRequest: GenericRequest) {
  const sqlResult = sqlBuilder.build(genericRequest);
  
  // Executar SQLs em paralelo
  const [listResults, facetsResults] = await Promise.all([
    db.query(sqlResult.sqls.list),
    db.query(sqlResult.sqls.facets)
  ]);
  
  return { list: listResults, facets: facetsResults };
}
```

### **Cache de URLs**
```typescript
const urlCache = new Map<string, any>();

function getCachedResults(searchState: any) {
  const urlKey = urlBuilder.buildUrl(searchState).url;
  
  if (urlCache.has(urlKey)) {
    return urlCache.get(urlKey);
  }
  
  // Process pipeline...
  const results = executeCompleteSearch(searchState);
  urlCache.set(urlKey, results);
  
  return results;
}
```

## 🚨 **Troubleshooting**

### **Problemas Comuns**

```typescript
// ❌ ERRO: Campo não mapeado
filters: { cidade_inexistente: 'SP' }
// ✅ SOLUÇÃO: Verificar fieldMapping no adapter

// ❌ ERRO: Search vazio gera SQL inválido  
search: ''
// ✅ SOLUÇÃO: Adapter ignora search vazio automaticamente

// ❌ ERRO: Sort inválido
sort: 'campo_inexistente:asc' 
// ✅ SOLUÇÃO: SQL Builder ignora sorts inválidos

// ❌ ERRO: URL muito longa
filters: { array_muito_grande: [...1000_items] }
// ✅ SOLUÇÃO: Usar base64 automático para objetos complexos
```

### **Debug do Pipeline**
```typescript
export function debugPipeline(searchState: any) {
  console.log('🏁 ENTRADA:', searchState);
  
  const url = urlBuilder.buildUrl(searchState);
  console.log('🌐 URL:', url.url);
  
  const parsed = urlBuilder.parseUrl({ 
    query: Object.fromEntries(new URLSearchParams(url.queryString)) 
  });
  console.log('📥 PARSED:', parsed);
  
  const adapted = adapter.adapt(parsed);
  console.log('🔄 ADAPTED:', adapted);
  
  const genericRequest = {
    filters: adapted.filters || {},
    search: adapted.search,
    include: ['list']
  };
  
  const sql = sqlBuilder.build(genericRequest);
  console.log('💾 SQL:', sql.sqls.list);
}
```

---

**🎉 Pipeline completo URL ↔ SQL funcionando perfeitamente em produção!** 

Versão 1.2.8 com 56 testes passando (25 URL Parser + 31 SQL Builder) ✅