@gguf/claw
Version:
WhatsApp gateway CLI (Baileys web) with Pi RPC agent
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Markdown
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read_when:
- 添加或修改智能体 CLI 入口点
summary: 直接 `openclaw agent` CLI 运行(带可选投递)
title: Agent Send
x-i18n:
generated_at: "2026-02-03T07:54:52Z"
model: claude-opus-4-5
provider: pi
source_hash: a84d6a304333eebe155da2bf24cf5fc0482022a0a48ab34aa1465cd6e667022d
source_path: tools/agent-send.md
workflow: 15
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# `openclaw agent`(直接智能体运行)
`openclaw agent` 运行单个智能体回合,无需入站聊天消息。
默认情况下它**通过 Gateway 网关**运行;添加 `--local` 以强制在当前机器上使用嵌入式运行时。
## 行为
- 必需:`--message <text>`
- 会话选择:
- `--to <dest>` 派生会话键(群组/频道目标保持隔离;直接聊天折叠到 `main`),**或**
- `--session-id <id>` 通过 ID 重用现有会话,**或**
- `--agent <id>` 直接定位已配置的智能体(使用该智能体的 `main` 会话键)
- 运行与正常入站回复相同的嵌入式智能体运行时。
- 思考/详细标志持久化到会话存储中。
- 输出:
- 默认:打印回复文本(加上 `MEDIA:<url>` 行)
- `--json`:打印结构化负载 + 元数据
- 可选使用 `--deliver` + `--channel` 将回复投递回渠道(目标格式与 `openclaw message --target` 匹配)。
- 使用 `--reply-channel`/`--reply-to`/`--reply-account` 覆盖投递而不更改会话。
如果 Gateway 网关不可达,CLI 会**回退**到嵌入式本地运行。
## 示例
```bash
openclaw agent --to +15555550123 --message "status update"
openclaw agent --agent ops --message "Summarize logs"
openclaw agent --session-id 1234 --message "Summarize inbox" --thinking medium
openclaw agent --to +15555550123 --message "Trace logs" --verbose on --json
openclaw agent --to +15555550123 --message "Summon reply" --deliver
openclaw agent --agent ops --message "Generate report" --deliver --reply-channel slack --reply-to "#reports"
```
## 标志
- `--local`:本地运行(需要你的 shell 中有模型提供商 API 密钥)
- `--deliver`:将回复发送到所选渠道
- `--channel`:投递渠道(`whatsapp|telegram|discord|googlechat|slack|signal|imessage`,默认:`whatsapp`)
- `--reply-to`:投递目标覆盖
- `--reply-channel`:投递渠道覆盖
- `--reply-account`:投递账户 ID 覆盖
- `--thinking <off|minimal|low|medium|high|xhigh>`:持久化思考级别(仅限 GPT-5.2 + Codex 模型)
- `--verbose <on|full|off>`:持久化详细级别
- `--timeout <seconds>`:覆盖智能体超时
- `--json`:输出结构化 JSON