UNPKG

@gguf/claw

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WhatsApp gateway CLI (Baileys web) with Pi RPC agent

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--- read_when: - 添加或修改智能体 CLI 入口点 summary: 直接 `openclaw agent` CLI 运行(带可选投递) title: Agent Send x-i18n: generated_at: "2026-02-03T07:54:52Z" model: claude-opus-4-5 provider: pi source_hash: a84d6a304333eebe155da2bf24cf5fc0482022a0a48ab34aa1465cd6e667022d source_path: tools/agent-send.md workflow: 15 --- # `openclaw agent`(直接智能体运行) `openclaw agent` 运行单个智能体回合,无需入站聊天消息。 默认情况下它**通过 Gateway 网关**运行;添加 `--local` 以强制在当前机器上使用嵌入式运行时。 ## 行为 - 必需:`--message <text>` - 会话选择: - `--to <dest>` 派生会话键(群组/频道目标保持隔离;直接聊天折叠到 `main`),**或** - `--session-id <id>` 通过 ID 重用现有会话,**或** - `--agent <id>` 直接定位已配置的智能体(使用该智能体的 `main` 会话键) - 运行与正常入站回复相同的嵌入式智能体运行时。 - 思考/详细标志持久化到会话存储中。 - 输出: - 默认:打印回复文本(加上 `MEDIA:<url>` 行) - `--json`:打印结构化负载 + 元数据 - 可选使用 `--deliver` + `--channel` 将回复投递回渠道(目标格式与 `openclaw message --target` 匹配)。 - 使用 `--reply-channel`/`--reply-to`/`--reply-account` 覆盖投递而不更改会话。 如果 Gateway 网关不可达,CLI 会**回退**到嵌入式本地运行。 ## 示例 ```bash openclaw agent --to +15555550123 --message "status update" openclaw agent --agent ops --message "Summarize logs" openclaw agent --session-id 1234 --message "Summarize inbox" --thinking medium openclaw agent --to +15555550123 --message "Trace logs" --verbose on --json openclaw agent --to +15555550123 --message "Summon reply" --deliver openclaw agent --agent ops --message "Generate report" --deliver --reply-channel slack --reply-to "#reports" ``` ## 标志 - `--local`:本地运行(需要你的 shell 中有模型提供商 API 密钥) - `--deliver`:将回复发送到所选渠道 - `--channel`:投递渠道(`whatsapp|telegram|discord|googlechat|slack|signal|imessage`,默认:`whatsapp`- `--reply-to`:投递目标覆盖 - `--reply-channel`:投递渠道覆盖 - `--reply-account`:投递账户 ID 覆盖 - `--thinking <off|minimal|low|medium|high|xhigh>`:持久化思考级别(仅限 GPT-5.2 + Codex 模型) - `--verbose <on|full|off>`:持久化详细级别 - `--timeout <seconds>`:覆盖智能体超时 - `--json`:输出结构化 JSON