@gguf/claw
Version:
WhatsApp gateway CLI (Baileys web) with Pi RPC agent
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Markdown
read_when:
- 你需要调试会话 ID、记录 JSONL 或 sessions.json 字段
- 你正在更改自动压缩行为或添加"压缩前"内务处理
- 你想实现记忆刷新或静默系统回合
summary: 深入了解：会话存储 + 记录、生命周期和（自动）压缩内部机制
title: 会话管理深入了解
x-i18n:
generated_at: "2026-02-03T07:54:38Z"
model: claude-opus-4-5
provider: pi
source_hash: bf3715770ba634363933f6038117b6a91af11c62f5191aaaf97e6bce099bc120
source_path: reference/session-management-compaction.md
workflow: 15
# 会话管理与压缩（深入了解）
本文档解释 OpenClaw 如何端到端管理会话：
- **会话路由**（入站消息如何映射到 `sessionKey`）
- **会话存储**（`sessions.json`）及其跟踪的内容
- **记录持久化**（`*.jsonl`）及其结构
- **记录清理**（运行前的提供商特定修复）
- **上下文限制**（上下文窗口 vs 跟踪的 token 数）
- **压缩**（手动 + 自动压缩）以及在何处挂接压缩前工作
- **静默内务处理**（例如不应产生用户可见输出的记忆写入）
如果你想先了解更高层次的概述，请从以下内容开始：
- [/concepts/session](/concepts/session)
- [/concepts/compaction](/concepts/compaction)
- [/concepts/session-pruning](/concepts/session-pruning)
- [/reference/transcript-hygiene](/reference/transcript-hygiene)
## 事实来源：Gateway 网关
OpenClaw 围绕一个拥有会话状态的单一 **Gateway 网关进程**设计。
- UI（macOS 应用、web 控制 UI、TUI）应该向 Gateway 网关查询会话列表和 token 计数。
- 在远程模式下，会话文件在远程主机上；"检查你的本地 Mac 文件"不会反映 Gateway 网关正在使用的内容。
## 两个持久化层
OpenClaw 在两个层中持久化会话：
1. **会话存储（`sessions.json`）**
- 键/值映射：`sessionKey -> SessionEntry`
- 小型、可变、可安全编辑（或删除条目）
- 跟踪会话元数据（当前会话 ID、最后活动时间、开关、token 计数器等）
2. **记录（`<sessionId>.jsonl`）**
- 具有树形结构的仅追加记录（条目有 `id` + `parentId`）
- 存储实际对话 + 工具调用 + 压缩摘要
- 用于为后续回合重建模型上下文
## 磁盘上的位置
在 Gateway 网关主机上，每个智能体：
- 存储：`~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json`
- 记录：`~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl`
- Telegram 话题会话：`.../<sessionId>-topic-<threadId>.jsonl`
OpenClaw 通过 `src/config/sessions.ts` 解析这些位置。
## 会话键（`sessionKey`）
`sessionKey` 标识你所在的*哪个对话桶*（路由 + 隔离）。
常见模式：
- 主要/直接聊天（每个智能体）：`agent:<agentId>:<mainKey>`（默认 `main`）
- 群组：`agent:<agentId>:<channel>:group:<id>`
- 房间/频道（Discord/Slack）：`agent:<agentId>:<channel>:channel:<id>` 或 `...:room:<id>`
- 定时任务：`cron:<job.id>`
- Webhook：`hook:<uuid>`（除非被覆盖）
规范规则记录在 [/concepts/session](/concepts/session)。
## 会话 ID（`sessionId`）
每个 `sessionKey` 指向一个当前的 `sessionId`（继续对话的记录文件）。
经验法则：
- **重置**（`/new`、`/reset`）为该 `sessionKey` 创建一个新的 `sessionId`。
- **每日重置**（默认 Gateway 网关主机本地时间凌晨 4:00）在重置边界后的下一条消息时创建一个新的 `sessionId`。
- **空闲过期**（`session.reset.idleMinutes` 或旧版 `session.idleMinutes`）当消息在空闲窗口后到达时创建一个新的 `sessionId`。当同时配置了每日和空闲时，以先过期者为准。
实现细节：决策发生在 `src/auto-reply/reply/session.ts` 的 `initSessionState()` 中。
## 会话存储模式（`sessions.json`）
存储的值类型是 `src/config/sessions.ts` 中的 `SessionEntry`。
关键字段（不完整）：
- `sessionId`：当前记录 ID（文件名从此派生，除非设置了 `sessionFile`）
- `updatedAt`：最后活动时间戳
- `sessionFile`：可选的显式记录路径覆盖
- `chatType`：`direct | group | room`（帮助 UI 和发送策略）
- `provider`、`subject`、`room`、`space`、`displayName`：群组/频道标签的元数据
- 开关：
- `thinkingLevel`、`verboseLevel`、`reasoningLevel`、`elevatedLevel`
- `sendPolicy`（每会话覆盖）
- 模型选择：
- `providerOverride`、`modelOverride`、`authProfileOverride`
- Token 计数器（尽力而为/依赖提供商）：
- `inputTokens`、`outputTokens`、`totalTokens`、`contextTokens`
- `compactionCount`：此会话键完成自动压缩的次数
- `memoryFlushAt`：最后一次压缩前记忆刷新的时间戳
- `memoryFlushCompactionCount`：最后一次刷新运行时的压缩计数
存储可以安全编辑，但 Gateway 网关是权威：它可能会在会话运行时重写或重新水合条目。
## 记录结构（`*.jsonl`）
记录由 `@mariozechner/pi-coding-agent` 的 `SessionManager` 管理。
文件是 JSONL 格式：
- 第一行：会话头（`type: "session"`，包括 `id`、`cwd`、`timestamp`、可选的 `parentSession`）
- 然后：带有 `id` + `parentId` 的会话条目（树形结构）
值得注意的条目类型：
- `message`：用户/助手/工具结果消息
- `custom_message`：扩展注入的消息，*确实*进入模型上下文（可以从 UI 隐藏）
- `custom`：*不*进入模型上下文的扩展状态
- `compaction`：持久化的压缩摘要，带有 `firstKeptEntryId` 和 `tokensBefore`
- `branch_summary`：导航树分支时的持久化摘要
OpenClaw 有意**不**"修复"记录；Gateway 网关使用 `SessionManager` 来读/写它们。
## 上下文窗口 vs 跟踪的 token
两个不同的概念很重要：
1. **模型上下文窗口**：每个模型的硬上限（模型可见的 token）
2. **会话存储计数器**：写入 `sessions.json` 的滚动统计（用于 /status 和仪表板）
如果你在调整限制：
- 上下文窗口来自模型目录（可以通过配置覆盖）。
- 存储中的 `contextTokens` 是运行时估计/报告值；不要将其视为严格保证。
更多信息，参见 [/token-use](/token-use)。
## 压缩：它是什么
压缩将较旧的对话总结为记录中的持久化 `compaction` 条目，并保持最近的消息不变。
压缩后，未来的回合会看到：
- 压缩摘要
- `firstKeptEntryId` 之后的消息
压缩是**持久化的**（与会话修剪不同）。参见 [/concepts/session-pruning](/concepts/session-pruning)。
## 自动压缩何时发生（Pi 运行时）
在嵌入式 Pi 智能体中，自动压缩在两种情况下触发：
1. **溢出恢复**：模型返回上下文溢出错误 → 压缩 → 重试。
2. **阈值维护**：在成功的回合后，当：
`contextTokens > contextWindow - reserveTokens`
其中：
- `contextWindow` 是模型的上下文窗口
- `reserveTokens` 是为提示 + 下一个模型输出保留的空间
这些是 Pi 运行时语义（OpenClaw 消费事件，但 Pi 决定何时压缩）。
## 压缩设置（`reserveTokens`、`keepRecentTokens`）
Pi 的压缩设置位于 Pi 设置中：
```json5
{
compaction: {
enabled: true,
reserveTokens: 16384,
keepRecentTokens: 20000,
},
}
```
OpenClaw 还为嵌入式运行强制执行安全下限：
- 如果 `compaction.reserveTokens < reserveTokensFloor`，OpenClaw 会提升它。
- 默认下限是 `20000` 个 token。
- 设置 `agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor: 0` 以禁用下限。
- 如果它已经更高，OpenClaw 不会改变它。
原因：为压缩变得不可避免之前的多回合"内务处理"（如记忆写入）留出足够的空间。
实现：`src/agents/pi-settings.ts` 中的 `ensurePiCompactionReserveTokens()`（从 `src/agents/pi-embedded-runner.ts` 调用）。
## 用户可见的界面
你可以通过以下方式观察压缩和会话状态：
- `/status`（在任何聊天会话中）
- `openclaw status`（CLI）
- `openclaw sessions` / `sessions --json`
- 详细模式：`🧹 Auto-compaction complete` + 压缩计数
## 静默内务处理（`NO_REPLY`）
OpenClaw 支持用于后台任务的"静默"回合，用户不应该看到中间输出。
约定：
- 助手以 `NO_REPLY` 开始其输出，表示"不要向用户发送回复"。
- OpenClaw 在投递层剥离/抑制此内容。
从 `2026.1.10` 开始，当部分块以 `NO_REPLY` 开头时，OpenClaw 还会抑制**草稿/打字流式输出**，因此静默操作不会在回合中途泄漏部分输出。
## 压缩前"记忆刷新"（已实现）
目标：在自动压缩发生之前，运行一个静默的智能体回合，将持久状态写入磁盘（例如智能体工作空间中的 `memory/YYYY-MM-DD.md`），这样压缩就不会擦除关键上下文。
OpenClaw 使用**预阈值刷新**方法：
1. 监控会话上下文使用情况。
2. 当它越过"软阈值"（低于 Pi 的压缩阈值）时，向智能体运行一个静默的"现在写入记忆"指令。
3. 使用 `NO_REPLY` 以便用户看不到任何内容。
配置（`agents.defaults.compaction.memoryFlush`）：
- `enabled`（默认：`true`）
- `softThresholdTokens`（默认：`4000`）
- `prompt`（刷新回合的用户消息）
- `systemPrompt`（为刷新回合附加的额外系统提示）
说明：
- 默认的提示/系统提示包含 `NO_REPLY` 提示以抑制投递。
- 刷新每个压缩周期运行一次（在 `sessions.json` 中跟踪）。
- 刷新仅对嵌入式 Pi 会话运行（CLI 后端跳过它）。
- 当会话工作空间是只读时（`workspaceAccess: "ro"` 或 `"none"`），刷新会被跳过。
- 参见[记忆](/concepts/memory)了解工作空间文件布局和写入模式。
Pi 还在扩展 API 中公开了 `session_before_compact` 钩子，但 OpenClaw 的刷新逻辑目前位于 Gateway 网关端。
## 故障排除检查清单
- 会话键错误？从 [/concepts/session](/concepts/session) 开始，并在 `/status` 中确认 `sessionKey`。
- 存储 vs 记录不匹配？从 `openclaw status` 确认 Gateway 网关主机和存储路径。
- 压缩过于频繁？检查：
- 模型上下文窗口（太小）
- 压缩设置（`reserveTokens` 对于模型窗口来说太高会导致更早的压缩）
- 工具结果膨胀：启用/调整会话修剪
- 静默回合泄漏？确认回复以 `NO_REPLY`（精确 token）开头，并且你使用的构建版本包含流式输出抑制修复。