@ai-on-browser/data-analysis-models/lib/model/nns/onnx/layer/plu.js

Data analysis model package without any dependencies

import { onnx } from '../onnx_exporter.js'

/**
 * Handle plu layer
 */
export default {
	/**
	 * Export to onnx object.
	 * @param {onnx.ModelProto} model Model object
	 * @param {import("../../graph").LayerObject & {type: 'plu'}} obj Node object
	 */
	export(model, obj) {
		const tensor_alpha = new onnx.TensorProto()
		tensor_alpha.setName(`${obj.name}_alpha`)
		tensor_alpha.setDataType(onnx.TensorProto.DataType.FLOAT)
		tensor_alpha.setDimsList([1])
		tensor_alpha.setFloatDataList([obj.alpha ?? 0.1])
		const tensor_c = new onnx.TensorProto()
		tensor_c.setName(`${obj.name}_c`)
		tensor_c.setDataType(onnx.TensorProto.DataType.FLOAT)
		tensor_c.setDimsList([1])
		tensor_c.setFloatDataList([obj.c ?? 1])

		const input = Array.isArray(obj.input) ? obj.input[0] : obj.input
		const node_lb_add = new onnx.NodeProto()
		node_lb_add.setOpType('Add')
		node_lb_add.addInput(input)
		node_lb_add.addInput(`${obj.name}_c`)
		node_lb_add.addOutput(`${obj.name}_lb_add`)

		const node_lb_mul = new onnx.NodeProto()
		node_lb_mul.setOpType('Mul')
		node_lb_mul.addInput(`${obj.name}_lb_add`)
		node_lb_mul.addInput(`${obj.name}_alpha`)
		node_lb_mul.addOutput(`${obj.name}_lb_mul`)

		const node_lb = new onnx.NodeProto()
		node_lb.setOpType('Sub')
		node_lb.addInput(`${obj.name}_lb_mul`)
		node_lb.addInput(`${obj.name}_c`)
		node_lb.addOutput(`${obj.name}_lb`)

		const node_ub_sub = new onnx.NodeProto()
		node_ub_sub.setOpType('Sub')
		node_ub_sub.addInput(input)
		node_ub_sub.addInput(`${obj.name}_c`)
		node_ub_sub.addOutput(`${obj.name}_ub_sub`)

		const node_ub_mul = new onnx.NodeProto()
		node_ub_mul.setOpType('Mul')
		node_ub_mul.addInput(`${obj.name}_ub_sub`)
		node_ub_mul.addInput(`${obj.name}_alpha`)
		node_ub_mul.addOutput(`${obj.name}_ub_mul`)

		const node_ub = new onnx.NodeProto()
		node_ub.setOpType('Add')
		node_ub.addInput(`${obj.name}_ub_mul`)
		node_ub.addInput(`${obj.name}_c`)
		node_ub.addOutput(`${obj.name}_ub`)

		const node_min = new onnx.NodeProto()
		node_min.setOpType('Min')
		node_min.addInput(input)
		node_min.addInput(`${obj.name}_ub`)
		node_min.addOutput(`${obj.name}_min`)

		const node_max = new onnx.NodeProto()
		node_max.setOpType('Max')
		node_max.addInput(`${obj.name}_min`)
		node_max.addInput(`${obj.name}_lb`)
		node_max.addOutput(obj.name)

		const graph = model.getGraph()
		graph.addInitializer(tensor_alpha)
		graph.addInitializer(tensor_c)
		graph.addNode(node_lb_add)
		graph.addNode(node_lb_mul)
		graph.addNode(node_lb)
		graph.addNode(node_ub_sub)
		graph.addNode(node_ub_mul)
		graph.addNode(node_ub)
		graph.addNode(node_min)
		graph.addNode(node_max)
	},
}