@ai-on-browser/data-analysis-models
Version:
Data analysis model package without any dependencies
69 lines (59 loc) • 1.99 kB
JavaScript
import { onnx } from '../onnx_exporter.js'
import { getConstNodeName } from '../utils.js'
/**
* Handle blu layer
*/
export default {
/**
* Export to onnx object.
* @param {onnx.ModelProto} model Model object
* @param {import("../../graph").LayerObject & {type: 'blu'}} obj Node object
*/
export(model, obj) {
const tensor1 = getConstNodeName(model, 1)
const tensor2 = getConstNodeName(model, 2)
const tensor_beta = new onnx.TensorProto()
tensor_beta.setName(`${obj.name}_beta`)
tensor_beta.setDataType(onnx.TensorProto.DataType.FLOAT)
tensor_beta.setDimsList([1])
tensor_beta.setFloatDataList([obj.beta ?? 0.1])
const input = Array.isArray(obj.input) ? obj.input[0] : obj.input
const node_pow = new onnx.NodeProto()
node_pow.setOpType('Pow')
node_pow.addInput(input)
node_pow.addInput(tensor2)
node_pow.addOutput(`${obj.name}_pow`)
const node_add1 = new onnx.NodeProto()
node_add1.setOpType('Add')
node_add1.addInput(`${obj.name}_pow`)
node_add1.addInput(tensor1)
node_add1.addOutput(`${obj.name}_add1`)
const node_sqrt = new onnx.NodeProto()
node_sqrt.setOpType('Sqrt')
node_sqrt.addInput(`${obj.name}_add1`)
node_sqrt.addOutput(`${obj.name}_sqrt`)
const node_sub1 = new onnx.NodeProto()
node_sub1.setOpType('Sub')
node_sub1.addInput(`${obj.name}_sqrt`)
node_sub1.addInput(tensor1)
node_sub1.addOutput(`${obj.name}_sub1`)
const node_mul = new onnx.NodeProto()
node_mul.setOpType('Mul')
node_mul.addInput(`${obj.name}_beta`)
node_mul.addInput(`${obj.name}_sub1`)
node_mul.addOutput(`${obj.name}_mul`)
const node_addv = new onnx.NodeProto()
node_addv.setOpType('Add')
node_addv.addInput(input)
node_addv.addInput(`${obj.name}_mul`)
node_addv.addOutput(obj.name)
const graph = model.getGraph()
graph.addInitializer(tensor_beta)
graph.addNode(node_pow)
graph.addNode(node_add1)
graph.addNode(node_sqrt)
graph.addNode(node_sub1)
graph.addNode(node_mul)
graph.addNode(node_addv)
},
}