UNPKG

@ai-on-browser/data-analysis-models

Version:

Data analysis model package without any dependencies

69 lines (59 loc) 1.99 kB
import { onnx } from '../onnx_exporter.js' import { getConstNodeName } from '../utils.js' /** * Handle blu layer */ export default { /** * Export to onnx object. * @param {onnx.ModelProto} model Model object * @param {import("../../graph").LayerObject & {type: 'blu'}} obj Node object */ export(model, obj) { const tensor1 = getConstNodeName(model, 1) const tensor2 = getConstNodeName(model, 2) const tensor_beta = new onnx.TensorProto() tensor_beta.setName(`${obj.name}_beta`) tensor_beta.setDataType(onnx.TensorProto.DataType.FLOAT) tensor_beta.setDimsList([1]) tensor_beta.setFloatDataList([obj.beta ?? 0.1]) const input = Array.isArray(obj.input) ? obj.input[0] : obj.input const node_pow = new onnx.NodeProto() node_pow.setOpType('Pow') node_pow.addInput(input) node_pow.addInput(tensor2) node_pow.addOutput(`${obj.name}_pow`) const node_add1 = new onnx.NodeProto() node_add1.setOpType('Add') node_add1.addInput(`${obj.name}_pow`) node_add1.addInput(tensor1) node_add1.addOutput(`${obj.name}_add1`) const node_sqrt = new onnx.NodeProto() node_sqrt.setOpType('Sqrt') node_sqrt.addInput(`${obj.name}_add1`) node_sqrt.addOutput(`${obj.name}_sqrt`) const node_sub1 = new onnx.NodeProto() node_sub1.setOpType('Sub') node_sub1.addInput(`${obj.name}_sqrt`) node_sub1.addInput(tensor1) node_sub1.addOutput(`${obj.name}_sub1`) const node_mul = new onnx.NodeProto() node_mul.setOpType('Mul') node_mul.addInput(`${obj.name}_beta`) node_mul.addInput(`${obj.name}_sub1`) node_mul.addOutput(`${obj.name}_mul`) const node_addv = new onnx.NodeProto() node_addv.setOpType('Add') node_addv.addInput(input) node_addv.addInput(`${obj.name}_mul`) node_addv.addOutput(obj.name) const graph = model.getGraph() graph.addInitializer(tensor_beta) graph.addNode(node_pow) graph.addNode(node_add1) graph.addNode(node_sqrt) graph.addNode(node_sub1) graph.addNode(node_mul) graph.addNode(node_addv) }, }