@ai-on-browser/data-analysis-models/lib/model/nns/onnx/layer/bent_identity.js

Data analysis model package without any dependencies

import { onnx } from '../onnx_exporter.js'
import { getConstNodeName } from '../utils.js'

/**
 * Handle bent identity layer
 */
export default {
	/**
	 * Export to onnx object.
	 * @param {onnx.ModelProto} model Model object
	 * @param {import("../../graph").LayerObject & {type: 'bent_identity'}} obj Node object
	 */
	export(model, obj) {
		const tensor1 = getConstNodeName(model, 1)
		const tensor2 = getConstNodeName(model, 2)

		const input = Array.isArray(obj.input) ? obj.input[0] : obj.input
		const node_pow = new onnx.NodeProto()
		node_pow.setOpType('Pow')
		node_pow.addInput(input)
		node_pow.addInput(tensor2)
		node_pow.addOutput(obj.name + '_pow')

		const node_add1 = new onnx.NodeProto()
		node_add1.setOpType('Add')
		node_add1.addInput(obj.name + '_pow')
		node_add1.addInput(tensor1)
		node_add1.addOutput(obj.name + '_add1')

		const node_sqrt = new onnx.NodeProto()
		node_sqrt.setOpType('Sqrt')
		node_sqrt.addInput(obj.name + '_add1')
		node_sqrt.addOutput(obj.name + '_sqrt')

		const node_sub1 = new onnx.NodeProto()
		node_sub1.setOpType('Sub')
		node_sub1.addInput(obj.name + '_sqrt')
		node_sub1.addInput(tensor1)
		node_sub1.addOutput(obj.name + '_sub1')

		const node_div = new onnx.NodeProto()
		node_div.setOpType('Div')
		node_div.addInput(obj.name + '_sub1')
		node_div.addInput(tensor2)
		node_div.addOutput(obj.name + '_div')

		const node_addv = new onnx.NodeProto()
		node_addv.setOpType('Add')
		node_addv.addInput(input)
		node_addv.addInput(obj.name + '_div')
		node_addv.addOutput(obj.name)

		const graph = model.getGraph()
		graph.addNode(node_pow)
		graph.addNode(node_add1)
		graph.addNode(node_sqrt)
		graph.addNode(node_sub1)
		graph.addNode(node_div)
		graph.addNode(node_addv)
	},
}